- 基于TRIZ的救援机器人轻量化设计
天行健王春城老师
TRIZ机器人
在救援机器人设计中,轻量化是一个至关重要的目标,它直接关系到机器人的便携性、运输效率以及在复杂环境中的作业能力。TRIZ理论为我们提供了一套系统化的工具和方法,用于解决设计过程中遇到的各种挑战,特别是在实现轻量化目标时,TRIZ能够帮助我们识别并消除设计中的冗余与低效部分,同时保留或增强其关键功能。具体如深圳天行健企业管理咨询公司下文所述:1.功能分析与矛盾识别TRIZ理论强调对系统功能的深入分析
- Python和MATLAB及C++信噪比导图(算法模型)
亚图跨际
算法交叉知识Python视频图像修复模数转换信号链噪音频谱计算量化周期性视觉刺激高斯噪声的矩形脉冲心率失常检测算法
要点视频图像修复模数转换中混合信号链噪音测量频谱计算和量化周期性视觉刺激脑电图高斯噪声的矩形脉冲总谐波失真周期图功率谱密度各种心率失常检测算法胶体悬浮液跟踪检测计算交通监控摄像头图像噪音计算Python信噪比信噪比是科学和工程中使用的一种测量方法,用于比较所需信号水平与背景噪声水平。信噪比定义为信号功率与噪声功率之比,通常以分贝表示。高于1:1(大于0dB)的比率表示信号大于噪声。信噪比是影响处理
- Python(PyTorch)和MATLAB及Rust和C++结构相似度指数测量导图
亚图跨际
Python交叉知识算法量化检查图像压缩质量低分辨率多光谱峰值信噪比端到端优化图像压缩手术机器人三维实景实时可微分渲染重建三维可视化
要点量化检查图像压缩质量低分辨率多光谱和高分辨率图像实现超分辨率分析图像质量图像索引/多尺度结构相似度指数和光谱角映射器及视觉信息保真度多种指标峰值信噪比和结构相似度指数测量结构相似性图像分类PNG和JPEG图像相似性近似算法图像压缩,视频压缩、端到端优化图像压缩、神经图像压缩、GPU变速图像压缩手术机器人深度估计算法重建三维可视化推理图像超分辨率算法模型三维实景实时可微分渲染算法MATLAB结构
- tushare库获取金融股票数据
罔闻_spider
python进阶python
定义:Tushare是一个为金融量化分析师和数据爱好者设计的开源工具,提供从数据采集、清洗加工到数据存储的全流程服务。它能够实时抓取沪深两市的股票和期货市场数据,包括交易价格、成交量、市值、市盈率等关键指标,同时也提供历史数据的采集。Tushare的数据采集功能是其核心优势之一,它支持多种数据类型,包括日K线数据和分钟级数据,满足不同分析需求。Tushare的数据清洗与加工功能提供了强大的工具集,
- 如何使用并提高批判性思考能力?
颍水书生
学会一个技能的最好办法就是不断的使用,学英语如此、学游泳如此、学吉他也是如此。作人类最核心的技能,学会思考的最重要的方法不是学,而是不断的对心智的积极运用。如何使用心智,则是一个相对不容易的事情,因为思考结果的没有明显的反馈,不像游泳,换气、泳姿、游的速度这些都是可以量化,水平的高低,很容易考评,甚至一眼就能看出来。不过不容易也未必是无章可循,就像我们在读书时那样,可以先来个摸底考试,看看自己水平
- CV、NLP、数据控掘推荐、量化
海的那边-
AI算法自然语言处理人工智能
下面是对CV(计算机视觉)、NLP(自然语言处理)、数据挖掘推荐和量化的简要概述及其应用领域的介绍:1.CV(计算机视觉,ComputerVision)定义:计算机视觉是一门让计算机能够从图像或视频中提取有用信息,并做出决策的学科。它通过模拟人类的视觉系统来识别、处理和理解视觉信息。主要任务:图像分类:识别图像中的物体并分类,比如猫、狗、车等。目标检测:在图像或视频中定位并识别多个对象,如人脸检测
- 深度学习-13-小语言模型之SmolLM的使用
皮皮冰燃
深度学习深度学习
文章附录1SmolLM概述1.1SmolLM简介1.2下载模型2运行2.1在CPU/GPU/多GPU上运行模型2.2使用torch.bfloat162.3通过位和字节的量化版本3应用示例4问题及解决4.1attention_mask和pad_token_id报错4.2max_new_tokens=205参考附录1SmolLM概述1.1SmolLM简介SmolLM是一系列尖端小型语言模型,提供三种规
- 欺诈文本分类检测(十四):GPTQ量化模型
沉下心来学鲁班
微调分类人工智能语言模型微调
1.引言量化的本质:通过将模型参数从高精度(例如32位)降低到低精度(例如8位),来缩小模型体积。本文将采用一种训练后量化方法GPTQ,对前文已经训练并合并过的模型文件进行量化,通过比较模型量化前后的评测指标,来测试量化对模型性能的影响。GPTQ的核心思想在于:将所有权重压缩到8位或4位量化中,通过最小化与原始权重的均方误差来实现。在推理过程中,它将动态地将权重解量化为float16,以提高性能,
- Docker 安装配置和基本命令详解以及案例示范
J老熊
docker容器运维面试linux
1.引言容器化技术的快速发展给软件开发和运维带来了革命性的变化,Docker作为这一领域的领军者,已经成为软件开发和部署流程中的重要工具。Docker的轻量化、快速启动和高效资源利用让开发者能够在不同的环境中实现一致的开发体验。本篇文章将详细讲解如何在CentOS系统中安装Docker,如何配置阿里云镜像加速,Docker的基本命令和语法,以及通过实际的电商交易系统案例来演示如何在Docker环境
- 2020-04-09奋进的周四
深山含笑空凝峡谷
从小就特别希望和别人不一样。瞪着一双很乖的眼睛目不转睛看老师,嘴上不说心里没放下过独特眼光和taste也是从幼年就形成了。要视角不同,创新,玩点别的花样和审美有些概念让自己想起来就会有点兴奋比如life-hacker/量化自我/digitalnormad/自由编舞师/读书社群leader/coach/创作者自我的形成/个体的觉醒/作为创作者,一定要有信心——我做的创作的,即使有人做过类似的了,我做
- Python最全的股票数据API接口
w_traveler
python开发语言大数据
python最全的股票数据API接口使用python是一种有效的方式来获取高频股票数据,以便进行股票行情数据分析和量化交易。python是一种广泛应用于金融数据领域的编程语言,可用于与股票数据API接口进行交互。通过调用股票数据API接口,我们可以获取实时的股票数据,包括tick数据和k线历史数据。tick数据提供了每次交易的详细信息,而k线历史数据则提供了一段时间内港股、美股、A股、沪深行情数据
- 2023-01-16 如何找到属于自己的锚定点呢
黄高
之前在网上看到了王健林一天的行程安排,4:55起来健身,然后到公司开会,再去两个城市出差,回到家已经凌晨,非常繁忙且充实。确实,一看上去非常值得尊敬,4:55大多数人都没办法达到,可是对于他来说已经10年如一日,当然最终做的事业也非常的大。昨天我和共读会一会小伙伴也在交流,她说了一个让我印象极深的概念,就是每天精进一点点,可这一点点我们怎样来进行量化呢,自己好好想想,好像我真的没有办法办到,也讲了
- 从MVC到DDD的架构演进
洛蕾
计算机mvc架构
Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/detail/35475DDD这几年越来越火,资料也很多,大部分的资料都偏向于理论介绍,有给出的代码与传统MVC的三层架构差异较大,再加上大量的新概念很容易让初学者望而却步。本文从MVC架构角度来讲
- AWS Nitro架构简介
河马虚拟化
计算机架构虚拟化aws虚拟机架构
AWS(AmazonWebServices)Nitro架构为Amazon的云服务提供了底层的支持。Nitro架构的总体设计思想是:轻量化的hypervisor配合定制化的硬件,让用户无法区分出运行在虚拟机内和运行在裸金属上操作系统的性能差异。为了实现定制化的硬件(ASIC),Amazon和以色列的一家芯片公司——Annapurna实验室合作,并在后面将其收购,其芯片的logo就是Annapurna
- 月入十万第三十七天
赵小虎虎
嘿嘿,今天注册了好多交易所,接下来学会搬砖,这样每天就可以不用早出晚归的去上班啦,理想很丰满,现实也不算太骨感,就看自己的行动能力了。网格交易可能是投入本金较小,网格密度不够,每天盈利1块不到[手动捂脸],一个月下来连我买阿里云服务器的零头钱都不够[在捂一次脸]。好在对网格交易的理论摸清楚了,轻量化服务器也懂得是个啥东东了。哈哈,学习点东西总要交点学费及智商税。今天下午大盘往下走,one也不知中了
- matlab基础之脚本与函数
吱吱鼠叔
matlab学习(自用matlab数据结构算法
脚本与函数MATLAB命令的两种执行方式:交互式命令执行方式程序执行要充分利用MATLAB数据结构的特点(矩阵运算、矢量化编程),充分利用MATLAB自带的函数M文件:是一个文本文件,拓展名为.m可以用任何编辑程序来建立和编辑,默认matlabM文件就是将处理问题的各种命令融合到一个文件中启动MATLAB编辑器的三种方法:“主页”选项中的新建脚本/双击已有文件/打开命令按钮命令行输入edit(既可
- 安装jina,并使用jina的向量化和重排序的功能
MonkeyKing.sun
milvusnumpy
为了在Python的FastAPI项目中使用Jina进行向量化和重排序,您需要按照以下步骤安装和使用Jina。1.安装Jina首先,确保您已经安装了Jina。可以使用pip来安装。pipinstalljina如果需要特定的功能模块,例如自然语言处理相关的向量化模型,可以通过JinaHub获取。pipinstalljina[hub]2.在FastAPI项目中集成Jina接下来,我们将Jina集成到F
- QLoRa使用教程
云帆@
训练peft人工智能
一、定义定义案例1二、实现定义QLoRa:量化+LoRa.网址:https://huggingface.co/docs/peft/main/en/developer_guides/quantization案例11.4bit量化+LoRaimporttorchfromtransformersimportBitsAndBytesConfigconfig=BitsAndBytesConfig(load_
- LLM大模型学习:LLM大模型推理加速
七七Seven~
学习人工智能transformer深度学习llama
文Mia/叶娇娇推理优化部署、推理加速技术是现在,尤其在大模型时代背景之下,消费级GPU和边端设备仍为主流的状况下。推理加速是实际工程落地的首要考虑因素之一,今天笔者来聊聊涉及到的可以实现大模型推理加速的技术。目录一、模型优化技术二、模型压缩技术三、硬件加速四、GPU加速五、模型并行化和分布式计算技术一、模型优化学习常见的模型优化技术,如模型剪枝、量化、分片、蒸馏等,掌握相应的实现方法。1.1剪枝
- 程序化自动交易,合约量化交易软件用哪个比较好
财云量化
python炒股自动化股票的基础知识股票自动交易合约量化交易通达信qmt股票量化接口股票API接口Python股票接口
炒股自动化:申请官方API接口,散户也可以python炒股自动化(0),申请券商API接口python炒股自动化(1),量化交易接口区别Python炒股自动化(2):获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化(3):分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化(4):通过接口向交易所发送订单Python炒股自动化(5):通过接口查询订单,查询账户资产合约量化交易软件的特点与选择选择合约
- 计算机视觉之旅-进阶-图像滤波处理
撸码猿
计算机视觉图像处理人工智能
1.基本概念1.1.数字图像图像处理的对象是数字图像,它是由像素点阵列表示的图像。需要了解像素、图像分辨率、灰度级、RBG等图像表示方法。用numpy数组表示,每个元素为像素值。例如RGB图像 importnumpyasnp img=np.array([[[255,0,0],[0,255,0]],[[0,0,255],[255,255,255]]]) 1.2.采样和量化数字图像是通过采样和量化得到
- AI视频批量自动剪辑软件
2401_87296669
人工智能音视频
小咖批量剪辑助手是一款视频批量自动剪辑软件,具有智能化、批量化、操作简单等特点。该软件适用于自动化处理和生产视频,旨在帮助用户实现批量化生产产品推广视频的功能。三、安装与配置安装步骤:下载程序压缩包:访问官方网站或指定下载地址,下载小咖批量剪辑助手程序压缩包。b.解压程序压缩包:将下载的程序压缩包解压至指定目录。配置要求:操作系统:windows10。b.硬件配置:cpu:i7-4790K内存:1
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文本转换为向量有多种方式:方法一:通过模型服务灵积DashScope将文本转换为向量(推荐)方法二:通过ModelScope魔搭社区中的文本向量开源模型将文本转换为向量方法三:通过JinaEmbeddingsv2模型将文本转换为向量方法四:通过百川智能向量化模型将文本转换为向量本文介绍方法二:如何通过ModelScope魔搭社区中的文本向量开源模型将文本转换为向量,并入库至向量检索服务DashVe
- 软件测试题(1)
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软件测试软件测试
1.有关"测试驱动开发",下列说法正确的有?正确答案:ABCDA.TDD的原理是在开发功能代码之前,先编写单元测试用例代码,测试代码确定需要编写什么产品代码B.TDD的基本思路就是通过测试来推动整个开发得进行,但测试驱动开发并不只是单纯的测试工作,而是把需求分析,设计,质量控制量化的过程。C.TDD的重要目的不仅仅是测试软件,测试工作保证代码质量仅仅是其中一部分,而且是在开发过程中帮助客户和程序员
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文章目录量化基本概念量化的方法方式1:trtexec(PTQ的一种)方式2:PTQ2.1pythononnx转trt2.2polygraphy工具:应该是对2.1量化过程的封装方式3:QAT(追求精度时推荐)使用TensorRT量化实践(C++版)使用TensorRT量化(python版)参考文献量化基本概念后训练量化PostTrainingQuantization(PTQ)量化过程仅仅通过离线推
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算法面试职场和发展ai大模型大语言模型LLM大模型面试
导读大模型时代很多企业都在开发自己的大模型,这直接刺激了大模型岗位的需求。本文为大家整理了大模型面试相关的知识点,希望对大家面试求职有所帮助。今天分享大模型面试相关知识点,持续更新。1.RAG技术体系的总体思路数据预处理->分块(这一步骤很关键,有时候也决定了模型的效果)->文本向量化->query向量化->向量检索->重排->query+检索内容输入LLM->输出2.使用外挂知识库主要为了解决什
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重构
1引言软件应用在发展到适当时机,”重构”,是开发过程中不可避免需要进行的一项工作。重构代码,以适配当前模块设计之初未考虑到的多样化场景,并增加模块的可维护性、健壮性、可测试性。那么,如何明确重构的方向,以及量化重构的结果呢?代码圈复杂度可以是一个供选择的指标。下文介绍如何获取应用的代码圈复杂度做到线上监控,给到复盘程序复杂程度的数据支撑。2背景知识2.1圈复杂度圈复杂度(Cyclomaticcom
- 长投学堂:还好没错过你
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理财就是理生活,这句话说的真好,我在长投学堂学习的这些天里,我有一个最大的感官,我感觉自己变得更好了,每天活力满满的学习和思考,养成健康而又规律的生活习惯,每天早睡早起,减少在不必要东西上的花费,只买必要和需要的。首先,我学到的最重要的一点是转变我们的思维,改变对金钱的看法,就像小狗钱钱里面说的,金钱本身是没有好坏的,要看拥有的人怎么用,我们要学会让钱为我们工作,获取被动收入。量化你的时间,你会发
- 抖音极速版邀请码填写入口,千万不要填错
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新人第一次下载使用抖音极速版app,都不知道在哪里填写极速版邀请码,有的甚至不填写,白白浪费了官方补贴红包,那么新用户怎么填写抖音极速版邀请码,入口在哪呢?下面小编告诉您抖音极速版邀请码:8652135876返点已开到最高!千万不要填错抖音极速版邀请码:8652135876,如图所示,不要搞错了(填写额外提成哦)抖音极速版是一款原创短视频分享平台,该版本为抖音短视频压缩版,不但轻量化了安装内存,还
- 嵌入式扫描模组在现代化智能流水线生产的实现和意义
一只快乐的吉
随笔
随着现代化企业的迅速发展,传统生产流水线上,为了提高生产效率与节约成本,辅有条码的生产标签逐渐成为企业快速分拣的一个法宝。很多企业开始向智能化工厂转型,而通过使用新大陆模组的工业固定式读码设备来解决流水线上的条码检测问题,同时也可以通过条码来统计生产数据,以实现批量化操作。针对于现代企业规模化管理的生产流水线,广州远景达小编为大家来简单介绍一下这款应用于工业的新大陆模组,究竟如何实现自动扫描与使用
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
javaUIPHPandroidlinux
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
经查询当前的操作与错误内容无关,经过对错误信息的排查发现,事故出现在数据库迁移上。
回想过去: 在迁移之前已经对数据库进行了添加字段操作,再次进行迁移插入XXX字段的时候,就会提示如上错误。
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- Java 对象大小的计算
e200702084
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
171815164
mybatis
ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
CustomerService userService = (CustomerService) ac.getBean("customerService");
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- JVM 不稳定参数
g21121
jvm
-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
aijuans
oracle
Oracle 10g 官方中文安装帮助文档下载:http://download.csdn.net/tag/Oracle%E4%B8%AD%E6%96%87API%EF%BC%8COracle%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3%EF%BC%8Coracle%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%87%E6%A1%A3 Oracle 10g 官方中文教程
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
.LOWER (字符串) 将字符串转为小写
.INITCAP(字符串) 将首字母大写
.LENGTH (字符串) 字符串的长度
.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
bylijinnan
Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
- [职业与教育]青春之歌
comsci
教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
&nbs
- oracle连接(join)中使用using关键字
daizj
JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
Evaluate the following SQL statement:
SELECT oi.order_id, product_id, order_date
FRO
- NIO示例
daysinsun
nio
NIO服务端代码:
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private Selector selector;
public void startServer(int port) throws IOException {
ServerSocketChannel serverChannel = ServerSocketChannel.open(
- C语言学习homework1
dcj3sjt126com
chomework
0、 课堂练习做完
1、使用sizeof计算出你所知道的所有的类型占用的空间。
int x;
sizeof(x);
sizeof(int);
# include <stdio.h>
int main(void)
{
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double x3;
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printf(&quo
- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
mysql
If i select like this:
SELECT id FROM users WHERE id IN(3,4,8,1);
This by default will select users in this order
1,3,4,8,
I would like to select them in the same order that i put IN() values so:
- 页面校验-新建项目
fanxiaolong
页面校验
$(document).ready(
function() {
var flag = true;
$('#changeform').submit(function() {
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var s ="";
var parent_id = $("#parent_id").v
- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
234390216
ehcacheehcache.xml简介
ehcache.xml简介
ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
jackyrong
java
junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
import java.util.Arrays;
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import org.junit.runn
- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
php教程分享
windowsPHPunixMicrosoftperl
Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
wenjinglian
位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
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&n
- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
Everyday都不同
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好吧,weblogic的问题确实……
问题一:
org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Failed to read candidate component class: URL [zip:E:/weblogic/user_projects/domains/base_domain/serve
- tomcat7性能调优(01)
toknowme
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"
useBodyEncodingForURI="t
- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
xp9802
javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持