Java 8编程进阶-Stream之函数式编程
Java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream，可以让你以一种声明的方式处理数据。Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。Stream API可以极大提高Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。这种风格将要处理的元素集合看作一种流， 流在管道中传输， 并且可以在管道的节点上进行处理， 比如筛选， 排序，聚合等。元素流在管道中经过中间操作（intermediate operation）的处理，最后由最终操作(terminal operation)得到前面处理的结果。
总之，中间操作只是创建另一个流，不会执行任何处理，直到最终操作被调用。一旦最终操作被调用，则开始遍历所有的流，并且相关的函数会逐一应用到流上。中间操作是惰性操作，所以，流支持惰性,下面是一些函数的分类。
| Stream操作分类 | ||
| 中间操作(Intermediate operations) | 无状态(Stateless) | unordered() filter() map() mapToInt() mapToLong() mapToDouble() flatMap() flatMapToInt() flatMapToLong() flatMapToDouble() peek() |
| 有状态(Stateful) | distinct() sorted() sorted() limit() skip() | |
| 最终操作(Terminal operations) | 非短路操作 | forEach() forEachOrdered() toArray() reduce() collect() max() min() count() |
| 短路操作(short-circuiting) | anyMatch() allMatch() noneMatch() findFirst() findAny() | |
2.1、获取Stream
在使用流之前，首先需要拥有一个数据源，并通过StreamAPI提供的一些方法获取该数据源的流对象。数据源可以有多种形式：
(1)集合
这种数据源较为常用，通过stream()方法即可获取流对象：
List list = new ArrayList<>();
Stream stream = list.stream();
(2)数组
通过Arrays类提供的静态函数stream()获取数组的流对象：
String[] array = {"a","b","c"};
Stream<String> stream = Arrays.stream(array);
(3)值
直接将几个值变成流对象：
Stream<String> stream = Stream.of("a", "b", "c");
2.2、forEach
对流中的每个元素执行一些操作。
List list = new ArrayList<>(Arrays.asList("a","b","c"));
//写法一
list.stream().forEach(x -> {
System.out.println(x);
});
//写法二
list.stream().forEach(System.out::println);
2.3、map
接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素
List list = new ArrayList<>(Arrays.asList("a","b","c"));
//写法一
list.stream().forEach(x -> {
System.out.println(x);
});
//写法二
list.stream().forEach(System.out::println);
2.4、flatMap
接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流。
List list = new ArrayList<>(Arrays.asList("a,1","b,2","c,3"));
List newList = list.stream().flatMap(x->{
String[] array = x.split(",");
return Arrays.stream(array);
}).collect(Collectors.toList());
结果：
[a, 1, b, 2, c, 3]
2.5、reduce()
通过一个二进制操作将流中的元素合并到一起。
List list = new ArrayList<>(Arrays.asList(1, 2, 3));
//写法一,累加不带初始值
Optional accResult = list.stream().reduce((acc, item) -> {
acc += item;
return acc;
});
输出6
//写法一,累加带初始值10
int result1 = list.stream().reduce(10, (acc, item) -> {
acc += item;
return acc;
});
输出16
2.6、filter()
过滤元素
List list = new ArrayList<>(Arrays.asList(1, 2, 3,4));
List newList = list.stream().filter(x -> x >=3).collect(Collectors.toList());
输出[3,4]
2.7、distinct()
去除重复元素
List list = new ArrayList<>(Arrays.asList(1, 1, 1,2,2));
List newList = list.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
输出结果
[1,2]
2.8、collect()
将流中的元素倾倒入某些容器
（1）toList
将元素转成List，很简单，上面的实例很多
（2）toSet
将元素转成Set
List<Integer> list = new ArrayList<>(Arrays.asList(1, 1, 1, 2, 2));
Set<Integer> set = list.stream().collect(Collectors.toSet());
(3) toMap
将元素转成Map
用法可以如下
public Map getIdNameMap(List accounts) {
return accounts.stream().collect(Collectors.toMap(Account::getId, Account::getUsername));
} 收集成实体本身map
代码如下：
public Map getIdAccountMap(List accounts) {
return accounts.stream().collect(Collectors.toMap(Account::getId, account -> account));
} account -> account是一个返回本身的lambda表达式，其实还可以使用Function接口中的一个默认方法代替，使整个方法更简洁优雅：
public Map getIdAccountMap(List accounts) {
return accounts.stream().collect(Collectors.toMap(Account::getId, Function.identity()));
}
重复key的情况
代码如下：
public Map getNameAccountMap(List accounts) {
return accounts.stream().collect(Collectors.toMap(Account::getUsername, Function.identity()));
}
这个方法可能报错（java.lang.IllegalStateException: Duplicate key），因为name是有可能重复的。toMap有个重载方法，可以传入一个合并的函数来解决key冲突问题：
public Map getNameAccountMap(List accounts) {
return accounts.stream().collect(Collectors.toMap(Account::getUsername, Function.identity(), (key1, key2) -> key2));
}
这里只是简单的使用后者覆盖前者来解决key重复问题。
指定具体收集的map
toMap还有另一个重载方法，可以指定一个Map的具体实现，来收集数据：
public Map getNameAccountMap(List accounts) {
return accounts.stream().collect(Collectors.toMap(Account::getUsername, Function.identity(), (key1, key2) -> key2, LinkedHashMap::new));
}
2.8、min()
根据一个比较器找到流中元素的最小值。
BigDecimal min = planList.stream().min((a,b)->a.getPrice().compareTo(b.getPrice())).get().getPrice();
2.9、max()
根据一个比较器找到流中元素的最大值。
BigDecimal max = planList.stream().max((a,b)->a.getPrice().compareTo(b.getPrice())).get().getPrice();
2.10、count()
计算流中元素的数量。
List list = new ArrayList<>(Arrays.asList(14, 23, 3,10, 1,6));
long min = list.stream().distinct().count();