年薪35万的深度学习工程师，正面临数百万的人才缺口
深度学习已经被广泛应用在计算机视觉、自然语言处理等人工智能领域中，极大推动了人工智能的发展。当下，无论学术界还是企业界，都在发力深度学习的研究和应用；谷歌大脑、百度的IDL、腾讯的AI lab等都在布局人工智能，花重金招兵买马。
据领英近日发布的《全球AI领域人才报告》显示，截至2017年一季度，基于领英平台的全球AI（人工智能）领域技术人才数量超过190万，中国的AI人才总数仅为5万人。但国内人工智能人才缺口达500多万，供需比例严重失衡。稀缺人才主要集中在深度学习算法工程师、以深度学习为核心的计算机视觉算法工程师、自然语言处理算法工程师等岗位，年薪平均为35万。
图一 深度学习工程师招聘
“深度学习，它的原理或本质到底是什么，怎么样才能快速地入门，并上手项目实践”，这是困扰人工智能入门者的普遍性问题。专注于前沿科技的在线教育平台—深蓝学院近期正式推出《深度学习：从理论到实践》（升级版II）在线教育课程。讲师团队均为中国科学院自动化所博士毕业生，人工智能一线青年骨干；课程授课时间均安排在寒假期间，便于学习讨论。
深度学习课程内容
1. 数学基础（资料）
1.1 贝叶斯决策理论、参数与非参数估计
1.2 回归与分类、梯度下降优化
1.3 信息熵
2. 深度学习理论（6学时）
2.1 前馈神经网络（概述、单层神经网络、多层神经网络）
2.2 卷积神经网络（基本概念、发展历程、网络特点、网络设置、网络训练以及相关应用）
2.3 反馈神经网络（Hopfield网络、玻尔兹曼机、受限玻尔兹曼机）
3. 深度网络常见模型与Keras实战（8学时）
3.1 Keras与残差网络（从LSTM到Highway网络、从Highway网络到残差网络、基于Highway网络的应用）
3.2 自动编码机AE及生成对抗网络GAN（AE的起源与变种、生成对抗网络GAN、基于GAN网络的应用）
3.3 【实践】基于Keras的行为识别（行为识别问题简介、基于深度学习的行为识别常用模型介绍、基于Keras的行为识别实践）
3.4 【实践】基于Keras的场景分割（场景分割问题简介、基于深度学习的场景分割常用模型介绍、基于Keras的场景分割实践）
4. 深度学习框架（4学时）
4.1 Caffe入门（简介、安装和配置、优点与局限性分析、深入Caffe源码、Caffe调试）
4.2 Caffe提高（基于Caffe的MINST手写识别、Caffe的Python接口、Caffe修改与添加Layer、网络训练技巧）
5. 网络压缩与移动端网络（2学时）
5.1 深度学习的网络压缩介绍及其意义
5.2 常见的网络压缩方法介绍
5.3 手机等移动端网络介绍（mobilenet，shufflenet等）
讲师团队
汪老师，中科院自动化所一线科研学者，副研究员，团队在领域顶级会议期刊 ICCV、TNNLS、TIP等发表论文20多篇；参加全国视频图像分析技术挑战赛，获得目标检测识别第二名，熟练掌握并应用深度学习Keras框架和Caffe框架。
宫老师，某知名外企研究院算法工程师，中国科学院自动化研究所博士，在计算机视觉与人工智能领域具有近六年的研究经历。攻读博士学位期间主要研究方向是模式识别与图像处理，曾在模式识别领域内顶级国际期刊发表论文，参加某知名互联网公司举办的图像分割竞赛，获得第四名的成绩。目前主要负责计算机视觉与人工智能方面的算法研发工作。
课程费用及时间
1. 前100名报名者，报名价格为399元；100名以后，恢复到课程原价499元。
2. 此次课程限报350人，报满为止。
3. 课程直播时间：1月27日~3月10日，6周周末（周六、周日），每晚7点-9点；春节期间停课1周。
课程特色及往期评价
1. 中科院自动化所一线青年学者主讲；
2. 提供一对一的人工智能入门咨询服务；
3. 课上直播答疑，课下微信群答疑；
4. 理论与实践相结合，注重项目实践；
5. 往期课程学员均报满300人，来自14个国家。
报名
请添加工作人员「深蓝学院助教」微信报名
