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两种找频繁项集的方法

两种找频繁项集的方法

Apariori算法：主要通过限制候选产生发现频繁项集
使用的是频繁项集的先验原理
是一种称为逐层搜索的迭代方法，其中k项集用于搜索（k+1）项集
使用步骤：
1、扫描数据库，累计每个项的计数，并收集满足最小支持度的项，找到频繁1项集 L1
2、使用L1&L2产生候选2项集C2
3，C2计数、
4、剪枝（根据最小支持度）

FP树表示法
自底向上方式探索树
逐个读入事务，并把每个事务映射到FP树中一条路径来构造，路径重叠时，重叠越多，使用FP树结构获得的压缩效果就越好，
步骤：
1.根据最小支持度找底节点的频繁项集
2.通过频繁项集结点处理与之相关的结点
3,逐层查找，小于最小支持度的排除

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