高通骁龙8150采用独立NPU，证明了华为的前瞻性

已近年底，高通有意提前发布它的下一代高端芯片不过迟迟没有确切的消息，日前就有媒体在三星即将发布的galaxy S10上发现了这款芯片的踪迹，疑似被命名为骁龙8150，采用了独立NPU（神经网络单元），是它首次在自己的芯片中引入这一设计，而开创这一设计的是华为海思在去年推出的麒麟970，高通此举无疑证明了华为的前瞻性。

麒麟970引入NPU大放异彩

华为在去年推出的高端芯片麒麟970是业界首次在手机芯片中集成专门为AI计算打造的NPU，而华为更为此开发了HiAI移动计算架构。据测试，麒麟970在执行AI计算任务时，其可以更高效的完成此类任务，较CPU、GPU等芯片的效率更高，具有25倍的性能优势，在图像识别方面可以达到2000张/分钟。

随后华为在去年发布的高端手机mate10搭载了麒麟970芯片，它凭借与徕卡合作取得了拍摄技术的大幅提升，mate10采用了后置1200万+2000万摄像的徕卡认证摄像头，它将AI引入拍摄技术当中进一步提升拍摄性能，相机自动识别景物、场景带来更佳的拍摄效果，mate10 Pro也因此成为2017年仅次于的谷歌pixel2的拍照手机。

华为对AI的应用并不仅仅用于拍摄，还开发了AI随行翻译，通过与微软合作获得强大的翻译软件支持和数据支持，可以实现快速翻译功能，并支持多种语言；它还将AI应用于手机电量管理，开发了智慧节电技术，在不影响用户使用的情况下实现节电并延长续航的目的。

麒麟970在手机端应用AI带来的诸多好处让华为手机因此备受瞩目，众多竞争对手如三星、小米等也纷纷强调它们在手机上引入AI，以增强拍照等功能，不过作为后来者显然它们并没能如华为那样获得广泛的关注，而作为手机芯片行业的老大高通更是如坐针毡，以各种不同的方式强调它在AI方面的研发实力，但是一直都没有在手机芯片上集成NPU，而是通过调用CPU、GPU与DSP等芯片来进行AI运算。

高通引入NPU证明了华为的前瞻性

经过一年多的时间，高通终于在其手机芯片上首次集成独立NPU，此举无疑证明了华为首先在手机芯片上集成NPU的正确性。其实在高通之前，苹果也已在它的手机处理器A11上引入了神经网络引擎，为其faceID和 Animoji等功能提供强大的运算性能支持，A11处理器也因此被称为仿生处理器。

在更广阔的AI领域，端侧AI和云端AI曾引发很大的争议，普遍认为由于云端计算拥有更强的计算性能，因此更适合在云端进行对数据运算能力有强大需求的AI计算，不过随后人们又发现端侧AI同样有它的重要性，端侧AI可以对部分数据进行基本的加工处理再上传至云端这可以大幅降低云端的负荷，同时端侧AI反馈速度更快、可以针对个人进行个性化的AI计算，显然华为首先在手机芯片上集成NPU证明端侧AI的重要性。

在全球智能手机市场，前三强三星、华为、苹果之间的竞争越来越激烈，华为作为挑战者一直试图在智能手机市场赢得更多的市场份额并刚刚在二季度超越了苹果，更喊出了要在明年四季度超越三星的口号，华为在手机芯片上的不断创新有利于它实现这一目标。

苹果今年发布的两款新iPhone--iPhoneXS和iPhoneXS max已放弃了高通的基带，华为在高端芯片上已完全放弃高通的芯片，前三强中唯有三星还在采用高通的高端芯片，不过考虑到三星在芯片设计方面也有赶超高通的势头，华为的成就或许会刺激三星进一步减少采用高通高端芯片的比例，甚至未来完全放弃高通的高端芯片。

高通在手机芯片市场正面临着越来越大的竞争压力，全球前五大手机企业当中苹果、三星和华为均有自己的手机芯片业务，而华为在手机芯片市场刮起了AI旋风无疑证明了拥有自己的手机芯片业务的重要性，可以开发出差异化的创新科技，这显然不利于那些依赖高通芯片的小米、OPPO、vivo的手机企业，而对于一直以来在手机芯片市场占据领先优势的高通来说更是一个不小的打击，这或许会迫使更多手机企业研发自己的核心技术。

华为今年推出的麒麟980在AI性能方面更进一步，其图片识别性能较麒麟970提升了120%达到4500张每分钟。高通即将推出的高端芯片骁龙8150采用独立NPU在性能方面能否超越麒麟980存有疑问，它的这个做法必将对手机芯片市场产生深远的影响。

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