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本文将详细探讨如何在Python中连接全种类数据库以及实现相应的CRUD(创建,读取,更新,删除)操作。我们将逐一解析连接MySQL,SQLServer,Oracle,PostgreSQL,MongoDB,SQLite,DB2,Redis,Cassandra,MicrosoftAccess,ElasticSearch,Neo4j,InfluxDB,Snowflake,AmazonDynamoDB,
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大数据大数据学习笔记
第1阶段-数据仓库基1.MysQL关系型数据库(MySQL介绍、MySQL安装、MySQL基础语法、MySQL高级语法、MySQL系统架构、MySQL存储引擎、MySQL索引、MySQL备份恢复、MySQL主从、主主复制、MySQL存储过程、MySQL分库分表、MySQL综合案例、MySQL性能优化)2.Python编程技术(Python基础语法、Python循环、Python集合、Python函
- 大数据学习笔记——数据仓库hive重要的总结
新宿一次狼
大数据大数据
1、外部表和内部表Hive表分为两类,即内部表和外部表。所谓内部表,即Hive管理的表,Hive内部表的管理既包含逻辑以及语法上的,也包含实际物理意义上的,即创建Hive内部表时,数据将真实存在于表所在的目录内,删除内部表时,物理数据和文件也一并删除。外部表(externaltable)则不然,其管理仅仅是在逻辑和语法意义上的,即新建表仅仅是指向一个外部目录而已。同样,删除时也并不物理删除外部目录
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学习笔记大数据hadoop学习
一、Hadoop的作用本质来说hadoop的作用是在多计算机集群环境中营造一个统一而稳定的存储和计算环境,并能为其他分布式应用服务提供平台支持。或者说将多台计算机组织成了一台计算机,让他们做同一件事,在这其中HDFS就相当于这台计算机的硬盘,而MapReduce就是这台计算机的CPU控制器。二、Hadoop环境部署按着正常来说我们想要部署Hadoop集群需要把相同的软件部署到众多计算机上,实际学习
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大数据mapreduce大数据学习
1、HadoopMapReduce介绍mapreduce的思想:分而治之,先分再和,分而治之,把复杂的问题分解,然后逐个解决,分别计算出结果。拆分求解合并拆分求解合并原问题子问题子问题的解结果子问题子问题的解模拟实现分布式计算:分布式计算和集中式计算相对,有些应用需要非常巨大的算力才能完成,如果采用集中式计算,需要耗费比较长的时间,分布式计算应该将该应用分解成许多小的部分,分配给多台计算机进行处理
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Hadoop大数据尚硅谷笔记总结
大数据技术之大数据概论第1章大数据概念大数据(BigData):指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。按顺序给出数据存储单位:bit、Byte、KB、MB、GB、**TB、PB、EB、**ZB、YB、BB、NB、DB。1Byte=8bit1K=1024Byte1MB=10
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相关概念和应用场景大数据
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式计算和存储架构。说人话的通俗描述:你在爱奇艺网站看过一次科幻片后,下次再登录爱奇艺,首页会把最新科幻动作片推送给你,目的是要向你多收点会员费。这背后的技术就是叫大数据的技术来自动判断你好什么口味的电影。行业描述:开源的分布式存储和计算框架,广泛用户海量数据的存储和处理,比如淘宝网的商品推送,爱奇艺视频的首页电影推送。Hadoop的主要组件:htt
- 大数据学习笔记-HDFS(一)
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目录1、企业存储系统1.1认识硬盘、RAID1.2存储架构1.3文件系统1.4文件系统的分类(按照位置)1.5海量数据存储面临的问题2、场景案例:如何实现分布式文件存储2.1如何解决海量数据存的下的问题2.2如何解决海量数据文件查询边界问题2.3如何解决大文件传输效率慢的问题2.4如何解决硬件故障导致的数据丢失问题2.5如何解决用户查询视角统一规整问题3、分布式文件系统HDFS入门3.1简介3.2
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RAID:RedundantArraysofIndependentDrives独立冗余磁盘阵列,独立磁盘构成的具有冗余功能的阵列。GFS:GoogleFileSystemGoogle文件系统HDFS:HadoopDsitributedFileSystemHadoop分布式文件系统Zookeeper:分布式应用程序协调服务,是Hadoop和Hbase的重要组件Hadoop:Apache基金会所开发的
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大数据开发hadoop大数据linux
文章目录一、Linux操作系统的安装二、在Ubuntu20.04.2.0中进行Hadoop伪分布式安装1、Ubuntu20.04.2.0安装jdk2、配置SSH无密码登录3、Hadoop的下载与安装4、Hadoop环境配置5、启动与关闭Hadoop6、查看Hadoop的基本信息6.1、查看HDFSWeb界面6.2、查看YARNWeb界面三、在Centos7中进行Hadoop伪分布式安装一、Linu
- 华为云hadoop伪分布式安装学习笔记(一)
我是夜阑的狗
大数据学习笔记hadoopjavaeclipse
所属专栏:【大数据学习笔记(华为云)】作 者:我是夜阑的狗个人简介:一个正在努力学技术的码仔,专注基础和实战分享,欢迎咨询!欢迎大家:这里是CSDN,我总结知识的地方,喜欢的话请三连,有问题请私信文章目录前言1.购买云ECS主机2.开发环境step1创建hadoop用户step2更新aptstep3安装最新版本的Javastep4配置SSH无密码登陆节点3.安装Hadoopstep1下载step
- 大数据学习笔记-MapReduce(二) 深度
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mapreduce大数据学习
深度了解MapReduce运行流程,通过案例全面了解MR运行过程、涉及的组件、设计的思想。对MapReducePartition、MapreduceCombiner、MapReduce编程技巧掌握,对自定义对象、序列化、排序、分区、分组的实现熟练掌握,掌握MapReduce并行度机制、工作流程和shuffle的机制。1、MapreducePartition、Combiner输出结果文件只有一个。默
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平凡天下
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大数据目前技术组件有很多,比如有hdfs,hive,spark,flink,kafka,clickhouse,cdh,nifi,streamset等等技术,主流的开发语言有Java,Scala,Python等等开发语言,大数据SQL必须要会,MySQL和hive,clickhouse等等SQL语言都要会,SQL语言必须要会而且要能随时写百行以上的SQL语言下面是我整理的学习笔记和大数据学习的基本路
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Flink大数据flink学习
之前有看过一些基础的大数据课程,现在又回来发现这里的课程更新还是蛮快的,讲的内容干货也很多,继续学习一下,下面是一些主要内容说明。地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/58?spm=a2c6h.17661847.0.0.3b266fb2aXVsbc第一节Flink中文社区发起人开课寄语内容介绍:1.大数据趋势2.ApacheFlink的介绍
- 大数据学习笔记之flink----流式数据处理引擎
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很多人可能都是在2015年才听到Flink这个词,其实早在2008年,Flink的前身已经是柏林理工大学一个研究性项目,在2014被Apache孵化器所接受,然后迅速地成为了ASF(ApacheSoftwareFoundation)的顶级项目之一。Flink的最新版本目前已经更新到了0.10.0了,在很多人感慨Spark的快速发展的同时,或许我们也该为Flink的发展速度点个赞。Flink是一个针
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Linux大数据linux学习运维
Linux目录操作一、常用权限操作(一)、常用权限操作(1)chgrp命令(2)chown命令(3)chmod命令(二)、权限操作1、创建文件,设置其用户组2、修改文件的所有者3、修改文件所有者与用户组4、修改文件操作权限二、常用目录操作(一)、常用目录操作2、目录操作实战1、获取命令帮助信息2、查看当前目录3、显示目录(文件)4、创建目录创建多级目录方法一:采用参数-p直接创建方法二、逐层创建每
- 北风网大数据学习笔记--java语言基础--初识JAVA--JAVA历史发展(1)
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1.使用文本编辑器开发JAVA程序。建议刚开始学用文本编辑器,而不用IDE,IDE有补全功能方便很多。2.使用MyEclipse开发JAVA程序,真正用于企业写编程的软件。SUN公司,目前稳定的版本是java7JAVA平台的体系结构基础核心:JAVASEJAVAEEJAVAME-移动端应用–不在有人使用,因为安卓、IOS流行。JavaSE=JavaStandardEditionJavaEE=Jav
- 大数据学习笔记2:现代数据湖之Iceberg
泊浮目
本文首发于泊浮目的:https://www.jianshu.com/u/204b8aaab8ba版本日期备注1.02021.6.20文章首发最近Iceberg有点小火,在这里也是根据自己看到的资料做个笔记输出一下。数据湖的定义就不说了,不了解的小伙伴可以看我之前做的笔记大数据学习笔记1:数仓、数据湖、数据中台。1.数据湖发展现状从广义上来说数据湖系统主要包括数据湖村处和数据湖分析现有数据湖技术主要
- 大数据学习笔记-HDFS(三)——集群管理运维
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1、HDFS数据迁移解决方案1.1迁移方案——数据迁移的使用场景和考量因素场景冷热集群数据同步、分类存储使用频率较高的数据随着时间发展频率变低而迁移集群数据整体搬迁:原A机房搬迁到B机房数据的准实时同步:数据双备份使用考量因素带宽:带宽使用多了影像正常业务,带宽低了迁移慢性能:采用单机程序,还是多线程的分布式程序增量同步:TB\PB级别的数据如何只迁移增量数据数据迁移的同步性:数据迁移的过程需要保
- 大数据学习笔记:Hadoop之HDFS(上)
值得一看的喵
HDFS(HadoopDistributedFileSystem)Hadoop分布式文件系统。是根据google发表的论文翻版的。分布式文件系统(DistributedFileSystem)是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上,而是通过计算机网络与节点相连。分布式文件系统的设计基于客户机/服务器模式。[优点]支持超大文件:超大文件在这里指的是几百M,几百GB,甚至几TB大小的文
- 黑马大数据学习笔记5-案例
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大数据大数据学习笔记
目录需求分析背景介绍目标需求数据内容DBeaver连接到Hive建库建表加载数据ETL数据清洗数据问题需求实现查看结果扩展指标计算需求需求指标统计可视化展示BIFineBI的介绍及安装FineBI配置数据源及数据准备可视化展示P73~77https://www.bilibili.com/video/BV1WY4y197g7?p=73需求分析背景介绍聊天平台每天都会有大量的用户在线,会出现大量的聊天
- 黑马大数据学习笔记4-Hive部署和基本操作
蓝净云
大数据大数据学习笔记
目录思考规划安装MySQL数据库修改root用户密码配置Hadoop下载解压Hive提供MySQLDriver包配置Hive初始化元数据库启动Hive(使用Hadoop用户)Hive体验HiveServer2HiveServer2服务启动Beelinep48、51、52https://www.bilibili.com/video/BV1WY4y197g7/?p=48思考Hive是分布式运行的框架还
- 大数据学习笔记
smilinggg
大数据flinksparkhadoop
大数据学习笔记一.概念1.传统数据处理架构2.有状态的流处理二.批处理与流处理1.批处理2.流处理三.大数据软件生态1.Hadoop2.Spark3.Flink一.概念大数据(BigData)指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。四个主要特征:Volume(数据量)数据量
- 大数据学习笔记(一)
加油牛牛
bigdata学习大数据
一、大数据的概念无法再一定时间范围内用软件工具进行管理与处理的数据集合称之为大数据。大数据技术主要解决存储和分析计算问题.1.4V特征-A.Valume 大量 (KB->MB->GB->TB->PB->EB->ZB)-B.Velocity 高速 分布式技术(N台计算机同时运算.)-C.Variety 多样 (存储结构化数据与非结构化数据和半结构化数据)-D.Value 低价值密度2.结构化、
- 大数据学习笔记-Yarn(二)
天码村
大数据大数据学习hadoop
YarnWebUI服务1.1yarnwenUI服务,http://RMHOST:8088打开页面,以列表的形式展示处于各种状态的各种程序以下参数指定UI地址UI页面的参数介绍(图片来源黑马程序员教程)1.2JobHistoryServer服务仅存储已经完成的Mapredyce应用程序的作业历史信息,当启用JHS服务时,建议开启日志聚合功能。配置mapreduce.jobhistory.addres
- 大数据学习笔记-Yarn(一)
天码村
大数据大数据学习hadoopyarn
1、yarn产生和发展历史背景:数据、程序、运算资源三者组合在一起,才能完成数据的处理,单机不存在问题,但是分布式环境如何协调是一个问题。Hadoop早期用户使用Hadoop与众多主机上运行的桌面程序类似:在少了几个节点上建立一个集群、将数据载入HDFS、运行mapreduceHadoop演进阶段:Adhoc集群以单用户的方式建立,随着私人集群的使用实现了HDFS集群的共享,不同于HDFS,共享m
- 黑马大数据学习笔记3-MapReduce配置和YARN部署以及基本命令
蓝净云
大数据大数据学习笔记
目录部署说明MapReduce配置文件YARN配置文件分发配置文件集群启动命令开始启动YARN集群查看YARN的WEBUI页面保存快照YARN集群的启停命令一键启动脚本单进程启停提交MapReduce任务到YARN执行提交wordcount示例程序查看运行日志提交求圆周率示例程序p41~43https://www.bilibili.com/video/BV1WY4y197g7/?p=41部署说明H
- 黑马大数据学习笔记2-HDFS基本操作
蓝净云
大数据大数据学习笔记
目录进程启停管理一键启停脚本单进程启停文件系统操作命令HDFS文件系统基本信息介绍创建文件夹查看指定目录下内容上传文件到HDFS指定目录查看HDFS文件内容下载HDFS文件拷贝HDFS文件追加数据到HDFS文件HDFS数据移动HDFS数据删除其他命令HDFSWEB浏览HDFS权限修改权限https://www.bilibili.com/video/BV1WY4y197g7?p=26切换到hadoo
- 黑马大数据学习笔记0-环境配置
蓝净云
大数据学习笔记
目录设置VMware网络CentOS操作系统三台虚拟机系统配置:主机名、固定IP、SSH免密登录配置主机名映射配置SSH免密登录创建hadoop用户并配置免密登录JDK1.8环境部署防火墙、SELinux、时间同步设置快照视频p3-p5https://www.bilibili.com/video/BV1WY4y197g7?p=3设置VMware网络网段设置为192.168.88.0网关设置为192
- 黑马大数据学习笔记2-HDFS环境部署
蓝净云
大数据学习笔记
目录环境部署hadoop-3.3.4.tar.gz构建软链接配置workers文件夹配置hadoop-env.sh文件配置core-site.xml文件配置hdfs-site.xml文件准备数据目录分发Hadoop文件夹将Hadoop的一些脚本、程序配置到PATH中授权为hadoop用户格式化整个文件系统查看HDFSWEBUI保存快照https://www.bilibili.com/video/B
- 集合框架
天子之骄
java数据结构集合框架
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- Table Driven(表驱动)方法实例
bijian1013
javaenumTable Driven表驱动
实例一:
/**
* 驾驶人年龄段
* 保险行业,会对驾驶人的年龄做年龄段的区分判断
* 驾驶人年龄段:01-[18,25);02-[25,30);03-[30-35);04-[35,40);05-[40,45);06-[45,50);07-[50-55);08-[55,+∞)
*/
public class AgePeriodTest {
//if...el
- Jquery 总结
cuishikuan
javajqueryAjaxWebjquery方法
1.$.trim方法用于移除字符串头部和尾部多余的空格。如:$.trim(' Hello ') // Hello2.$.contains方法返回一个布尔值,表示某个DOM元素(第二个参数)是否为另一个DOM元素(第一个参数)的下级元素。如:$.contains(document.documentElement, document.body); 3.$
- 面向对象概念的提出
麦田的设计者
java面向对象面向过程
面向对象中,一切都是由对象展开的,组织代码,封装数据。
在台湾面向对象被翻译为了面向物件编程,这充分说明了,这种编程强调实体。
下面就结合编程语言的发展史,聊一聊面向过程和面向对象。
c语言由贝尔实
- linux网口绑定
被触发
linux
刚在一台IBM Xserver服务器上装了RedHat Linux Enterprise AS 4,为了提高网络的可靠性配置双网卡绑定。
一、环境描述
我的RedHat Linux Enterprise AS 4安装双口的Intel千兆网卡,通过ifconfig -a命令看到eth0和eth1两张网卡。
二、双网卡绑定步骤:
2.1 修改/etc/sysconfig/network
- XML基础语法
肆无忌惮_
xml
一、什么是XML?
XML全称是Extensible Markup Language,可扩展标记语言。很类似HTML。XML的目的是传输数据而非显示数据。XML的标签没有被预定义,你需要自行定义标签。XML被设计为具有自我描述性。是W3C的推荐标准。
二、为什么学习XML?
用来解决程序间数据传输的格式问题
做配置文件
充当小型数据库
三、XML与HTM
- 为网页添加自己喜欢的字体
知了ing
字体 秒表 css
@font-face {
font-family: miaobiao;//定义字体名字
font-style: normal;
font-weight: 400;
src: url('font/DS-DIGI-e.eot');//字体文件
}
使用:
<label style="font-size:18px;font-famil
- redis范围查询应用-查找IP所在城市
矮蛋蛋
redis
原文地址:
http://www.tuicool.com/articles/BrURbqV
需求
根据IP找到对应的城市
原来的解决方案
oracle表(ip_country):
查询IP对应的城市:
1.把a.b.c.d这样格式的IP转为一个数字,例如为把210.21.224.34转为3524648994
2. select city from ip_
- 输入两个整数, 计算百分比
alleni123
java
public static String getPercent(int x, int total){
double result=(x*1.0)/(total*1.0);
System.out.println(result);
DecimalFormat df1=new DecimalFormat("0.0000%");
- 百合——————>怎么学习计算机语言
百合不是茶
java 移动开发
对于一个从没有接触过计算机语言的人来说,一上来就学面向对象,就算是心里上面接受的了,灵魂我觉得也应该是跟不上的,学不好是很正常的现象,计算机语言老师讲的再多,你在课堂上面跟着老师听的再多,我觉得你应该还是学不会的,最主要的原因是你根本没有想过该怎么来学习计算机编程语言,记得大一的时候金山网络公司在湖大招聘我们学校一个才来大学几天的被金山网络录取,一个刚到大学的就能够去和
- linux下tomcat开机自启动
bijian1013
tomcat
方法一:
修改Tomcat/bin/startup.sh 为:
export JAVA_HOME=/home/java1.6.0_27
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:.
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CATALINA_H
- spring aop实例
bijian1013
javaspringAOP
1.AdviceMethods.java
package com.bijian.study.spring.aop.schema;
public class AdviceMethods {
public void preGreeting() {
System.out.println("--how are you!--");
}
}
2.beans.x
- [Gson八]GsonBuilder序列化和反序列化选项enableComplexMapKeySerialization
bit1129
serialization
enableComplexMapKeySerialization配置项的含义
Gson在序列化Map时,默认情况下,是调用Key的toString方法得到它的JSON字符串的Key,对于简单类型和字符串类型,这没有问题,但是对于复杂数据对象,如果对象没有覆写toString方法,那么默认的toString方法将得到这个对象的Hash地址。
GsonBuilder用于
- 【Spark九十一】Spark Streaming整合Kafka一些值得关注的问题
bit1129
Stream
包括Spark Streaming在内的实时计算数据可靠性指的是三种级别:
1. At most once,数据最多只能接受一次,有可能接收不到
2. At least once, 数据至少接受一次,有可能重复接收
3. Exactly once 数据保证被处理并且只被处理一次,
具体的多读几遍http://spark.apache.org/docs/lates
- shell脚本批量检测端口是否被占用脚本
ronin47
#!/bin/bash
cat ports |while read line
do#nc -z -w 10 $line
nc -z -w 2 $line 58422>/dev/null2>&1if[ $?-eq 0]then
echo $line:ok
else
echo $line:fail
fi
done
这里的ports 既可以是文件
- java-2.设计包含min函数的栈
bylijinnan
java
具体思路参见:http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174200712895228171/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MinStack {
//maybe we can use origin array rathe
- Netty源码学习-ChannelHandler
bylijinnan
javanetty
一般来说,“有状态”的ChannelHandler不应该是“共享”的,“无状态”的ChannelHandler则可“共享”
例如ObjectEncoder是“共享”的, 但 ObjectDecoder 不是
因为每一次调用decode方法时,可能数据未接收完全(incomplete),
它与上一次decode时接收到的数据“累计”起来才有可能是完整的数据,是“有状态”的
p
- java生成随机数
cngolon
java
方法一:
/**
* 生成随机数
* @author
[email protected]
* @return
*/
public synchronized static String getChargeSequenceNum(String pre){
StringBuffer sequenceNum = new StringBuffer();
Date dateTime = new D
- POI读写海量数据
ctrain
海量数据
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.OutputStream;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFRow;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFSheet;
import org.apache.poi.xssf.streaming
- mysql 日期格式化date_format详细使用
daizj
mysqldate_format日期格式转换日期格式化
日期转换函数的详细使用说明
DATE_FORMAT(date,format) Formats the date value according to the format string. The following specifiers may be used in the format string. The&n
- 一个程序员分享8年的开发经验
dcj3sjt126com
程序员
在中国有很多人都认为IT行为是吃青春饭的,如果过了30岁就很难有机会再发展下去!其实现实并不是这样子的,在下从事.NET及JAVA方面的开发的也有8年的时间了,在这里在下想凭借自己的亲身经历,与大家一起探讨一下。
明确入行的目的
很多人干IT这一行都冲着“收入高”这一点的,因为只要学会一点HTML, DIV+CSS,要做一个页面开发人员并不是一件难事,而且做一个页面开发人员更容
- android欢迎界面淡入淡出效果
dcj3sjt126com
android
很多Android应用一开始都会有一个欢迎界面,淡入淡出效果也是用得非常多的,下面来实现一下。
主要代码如下:
package com.myaibang.activity;
import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import android.os.CountDown
- linux 复习笔记之常见压缩命令
eksliang
tar解压linux系统常见压缩命令linux压缩命令tar压缩
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2109693
linux中常见压缩文件的拓展名
*.gz gzip程序压缩的文件
*.bz2 bzip程序压缩的文件
*.tar tar程序打包的数据,没有经过压缩
*.tar.gz tar程序打包后,并经过gzip程序压缩
*.tar.bz2 tar程序打包后,并经过bzip程序压缩
*.zi
- Android 应用程序发送shell命令
gqdy365
android
项目中需要直接在APP中通过发送shell指令来控制lcd灯,其实按理说应该是方案公司在调好lcd灯驱动之后直接通过service送接口上来给APP,APP调用就可以控制了,这是正规流程,但我们项目的方案商用的mtk方案,方案公司又没人会改,只调好了驱动,让应用程序自己实现灯的控制,这不蛋疼嘛!!!!
发就发吧!
一、关于shell指令:
我们知道,shell指令是Linux里面带的
- java 无损读取文本文件
hw1287789687
读取文件无损读取读取文本文件charset
java 如何无损读取文本文件呢?
以下是有损的
@Deprecated
public static String getFullContent(File file, String charset) {
BufferedReader reader = null;
if (!file.exists()) {
System.out.println("getFull
- Firebase 相关文章索引
justjavac
firebase
Awesome Firebase
最近谷歌收购Firebase的新闻又将Firebase拉入了人们的视野,于是我做了这个 github 项目。
Firebase 是一个数据同步的云服务,不同于 Dropbox 的「文件」,Firebase 同步的是「数据」,服务对象是网站开发者,帮助他们开发具有「实时」(Real-Time)特性的应用。
开发者只需引用一个 API 库文件就可以使用标准 RE
- C++学习重点
lx.asymmetric
C++笔记
1.c++面向对象的三个特性:封装性,继承性以及多态性。
2.标识符的命名规则:由字母和下划线开头,同时由字母、数字或下划线组成;不能与系统关键字重名。
3.c++语言常量包括整型常量、浮点型常量、布尔常量、字符型常量和字符串性常量。
4.运算符按其功能开以分为六类:算术运算符、位运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符和条件运算符。
&n
- java bean和xml相互转换
q821424508
javabeanxmlxml和bean转换java bean和xml转换
这几天在做微信公众号
做的过程中想找个java bean转xml的工具,找了几个用着不知道是配置不好还是怎么回事,都会有一些问题,
然后脑子一热谢了一个javabean和xml的转换的工具里,自己用着还行,虽然有一些约束吧 ,
还是贴出来记录一下
顺便你提一下下,这个转换工具支持属性为集合、数组和非基本属性的对象。
packag
- C 语言初级 位运算
1140566087
位运算c
第十章 位运算 1、位运算对象只能是整形或字符型数据,在VC6.0中int型数据占4个字节 2、位运算符: 运算符 作用 ~ 按位求反 << 左移 >> 右移 & 按位与 ^ 按位异或 | 按位或 他们的优先级从高到低; 3、位运算符的运算功能: a、按位取反: ~01001101 = 101
- 14点睛Spring4.1-脚本编程
wiselyman
spring4
14.1 Scripting脚本编程
脚本语言和java这类静态的语言的主要区别是:脚本语言无需编译,源码直接可运行;
如果我们经常需要修改的某些代码,每一次我们至少要进行编译,打包,重新部署的操作,步骤相当麻烦;
如果我们的应用不允许重启,这在现实的情况中也是很常见的;
在spring中使用脚本编程给上述的应用场景提供了解决方案,即动态加载bean;
spring支持脚本