排序算法2——图解简单选择排序及其实现

排序算法1——图解冒泡排序及其实现（三种方法，基于模板及函数指针）
排序算法2——图解简单选择排序及其实现
排序算法3——图解直接插入排序以及折半（二分）插入排序及其实现
排序算法4——图解希尔排序及其实现
排序算法5——图解堆排序及其实现
排序算法6——图解归并排序及其递归与非递归实现
排序算法7——图解快速排序（两种主元选择方法）以及CUTOFF时间测试
排序算法8——图解表排序
排序算法9——图解桶排序及其实现
排序算法10——图解基数排序（次位优先法LSD和主位优先法MSD）
排序算法——比较与总结

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基本思想

通过n-i次关键字之间的比较，从n-i+1个记录中选出关键字最小的记录，并和第i个记录作交换

代码和上下界

比较过程如下

这样，最多经过n-1次交换，就能完成排序操作
下面分析简单选择排序的时间复杂度
无论最好或最坏的情况下，其比较次数都是一样多的，
第i趟需要进行n-i次关键字的比较，总共需要比较∑（n-i）=n（n-1）/2次，i从1到n-1，
而对于交换次数来说，当最好的时候，不需要进行数据的交换
而当逆序的时候，交换次数为n-1次，
最终的排序时间是比较与交换的次数总和，
因此，总的时间复杂度为O（N^2）
虽然与冒泡排序相比，时间复杂度相等，但简单选择排序的性能比冒泡排序要好一些

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测试结果和代码

#include 

template<class T>
void SelectSort(T *a, int length) {
	int min;
	int i, j;
	for (i = 0; i < length - 1; ++i) {
		min = i;
		for (j = i + 1; j < length; ++j) {
			if (a[min] > a[j]) {
				min = j;
			}
		}
		if (i != min) {
			T tmp;
			tmp = a[min];
			a[min] = a[i];
			a[i] = tmp;
		}
	}
}

template<class T>
void ArrShow(T *a, int length) {
	for (int i = 0; i < length; ++i) {
		std::cout << a[i] << " ";
	}
	puts("\n");
}

int main(int argc, char *argv[]) {

	int test[9] = { 9, 1, 5, 8, 3, 7, 4, 6, 2 };
	ArrShow(test, 9);

	puts("SelectSort : ");
	SelectSort(test, 9);
	ArrShow(test, 9);

	return 0;
}