内容来源：本文为腾讯移动分析与人人都是产品经理联合举办产品测评大赛的参赛作品。
参赛者：Matt，某垂类网站增长运营/用户运营/数据分析
编辑：Fiona
我将产品、运营、对标竞品等方面合在一起叙述，下文将会以个人视角出发进行阐述，如有偏颇还望见谅。对于腾讯移动分析这个产品各处的分析及建议，我将会以“非常重要”、“重要”、“一般”三种程度进行归类。
一. “非常重要”类
1. 关于一段时间不操作则会自动掉线问题
登录后进入MTA任意页面，放置不操作一段时间后，再度操作时会跳转至登录页面。（使用浏览器：谷歌、火狐、opera）如果此情况造成原因为本次大赛只有一个公用账号，多点登录造成此情况，则此项可不做考虑，如非此原因造成，可以归类为“非常重要”的问题。
2. 查询数据限制过大
作为移动端产品的数据分析工具，MTA并不能完全支持使用者的关键需求，例如移动端产品的engagement，一般为：某页面/页面组的访问时长、跳出率、二跳率，单次session的停留时间，session的平均间隔，一天内使用app的总时间，平均一次session经过的screen数，事件/功能的使用情况等。目前仅可在“事件分析-事件列表”，“用户行为”中完成部分查询，是远远不够的，不足以支撑起产品的核心价值，达不到分析工具的应有水平。建议添加多个维度，除上文所述内容外，包括但不仅限于“新/老客，SDK类型等等”可参考神策，growing io，dplus等工具。
二. “重要”类：
1.可参考excel透视表
数据看板中，可视化图标展示过于线性，不够灵活，且维度不能叠加，可参考excel透视表，bdp个人版。例如透视表：
橙色和蓝色分别代表点击次数和分享次数，a—e代表5篇文章（或其他触面），可直观看到e触面分享度最好，a触面阅读和分享度皆好。
2. 漏斗模型建立
作为工具类产品，应该考虑到更加全面的情况，例如很多移动端产品，漏斗转化可能并不是在1天内就能完成的，所以漏斗建立时，MTA提供的条件太过简单。例如某移动端产品希望查看终点为“成单”的漏斗情况，可能会出现：MTA提供的5步转化漏斗不能覆盖所有步骤；漏斗完成周期可能为1周或更长时间，此时MTA提供的漏斗无法完成。可参考：dplus。
3. 页面路径
页面路径似乎是未完成的内容，没有引导，不知如何使用，估计产品设计的初衷是类似于下图这种：
页面来源同页面路径的问题。
4. 指标不够全面
例如归因分析，MTA目前是没有的。（在此不展开说，可以参考Google Analytics）
三. “一般”类
1. 登录后响应时间过长
2. 页面加载速度过慢
3. 用户分群条件查看不便捷
例如图中，覆盖条件中的两项条件，无法在列表页中看到，增加部分使用成本
四. 写在最后
其余没有写到的部分，基本都是目前市场上既存工具的基本功能，在此不做赘述。
对于提供的“多多记账”这个demo，因为只有IOS数据，且基础数据较少，从目前现有数据仅能分析得到如下内容（仅以5月数据分析）：
1. 日均新增用户47个，日均新增账户16个，新账户/新用户=34%，可见新用户的注册率还是非常高的，此情况可能的原因有：流量源和APP匹配度非常高；数据样本量过低，影响较大。
2. 日活平均1880，活跃账号日均1064，活跃账号/日活=56.60%，因为没有下载这个app，所以以下分析只是基于经验，可能不准确：因为此APP为记账类APP，故应该是“登录用户”才能够使用完整的APP功能，但是从目前新增如此少量的情况，配合上述活跃账号/日活数据来看，有相当多的老用户是未登录状态，但现有数据不支持进一步往下分析。
3. DAU/MAU=0.28，对于工具类APP而言，处在一个较为健康的数值，忠实用户占比较高。
4. 留存情况目前来看基本能够满足4-2-1，但是鉴于每日的新增用户量过低，此数据不具有很高的参考价值。
5. 流失账号/流失用户比例低于回流账号/回流用户，证明用户注册后还是会偶尔想起使用，但是APP并没有很好的唤醒机制，目前很大程度是靠用户自发回流。
6. Push相关数据没有展示，一般push作为APP的标配是肯定存在的，所以第5条的分析，仅考虑此APP没有精细运营过push的情况。
7. 用户行为-页面路径相关数据因为工具原因，无法查询（或许是我不会查询），考虑是指引不足，所以此项数据对于APP的分析无法进行。
8. 因为埋点文档没有看过，不知道目前APP中的埋点情况，所以不能确定可以进行怎样自定义的用户分群，无法针对分群数据做分析。
综上所述，目前“多多记账”APP还处于产品打磨期，应多注意核心用户的培养（看到有很多的用户反馈信息），当产品打磨到一定程度之后可以针对性的进行推广，以多方面的指标数据来评估，用数据驱动增长。
另外，可以看到，例如“借贷业务分析”这一项，应该是MTA可以提供的可定制化服务，这个对于部分移动端产品而言是很难能可贵的，毕竟业务形态的差距会导致工具的改变，同时，MTA也是一款免费的工具，纵观目前市场既存的免费工具，其实很难有定制化的服务。但是对标目前既存的其他工具而言，MTA目前所提供的工具以及功能，其他工具也能够提供，也就是说MTA的壁垒还不够高，但是可以发挥“腾讯”的自有优势（广点通，应用宝等），配合MTA一起进行运营，也是能够提供相当的产品吸引力。
就目前市场情况而言，一般的此类工具提供的是“基础服务免费，更深层次更加精准的分析收费”的模式，因为前文提到的“非常重要-第2项”，当中提到的一些对标工具，实际都是付费才能够完整的查询。但是业内的标杆，即Google Analytics，就是一个免费工具，并且功能十分强大，目前市场既存的这些工具，都是可以在Google Analytics中实现的，不如就将Google Analytics作为MTA的对标对象如何，做一个“腾讯的Google Analytics”，就像是MTA中的TA。
题外话：
暂时就写这么多吧，目前而言，MTA不是特别具有产品优势，还是需要进行进一步的打磨，不过借着腾讯在移动端自身的深耕，可以有更多的机会，在此也希望MTA可以越来越好。由于是抽出部分时间进行的分析，可能存在一定的主观和偏颇，希望见谅。
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本文为「人人都是产品经理」社区和腾讯移动分析MTA共同举办的#腾讯移动分析产品测评大赛#的参赛作品，转载请联系人人都是产品经理
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