kruskal算法学习笔记（并查集做法）

    kruskal算法是最小生成树的常见算法，与并查集结合使用会更加高效，这篇博文主要介绍并查集做法。

    kruskal算法主要思想如下：读入一个n点m边的图，对于每一条边，用一个结构体存储这条边连接的两个点及其边权。随后根据边权从小到大进行排序。一开始，我们先认为这n个点分属于不同的集合，即每个点自己是一个集合。（并查集初始化：自己的父亲是自己），接着，开始处理已经排好序的m条边。如果当前边的两个点分属于不同的集合，我们就把它们合并，将边权加到最终答案中，并且累加器加一（累加器用来判断当前已加入最小生成树的边数，若其为n-1，则已完成算法，退出循环）。

    由于每次取的都是当前边权最小的边，所以可以保证最后求出的一定是最小生成树。具体过程详见代码：

    

#include
#include
#include
using namespace std;
const int maxn=2147483647;
struct edge
{
	int u,v,w;
}a[200005];
int f[5005],n,m,ans,sum,k;
int find(int x)
{
	if (f[x]!=x)
	  f[x]=find(f[x]);
	return f[x];
}
bool merge(int t1,int t2)
{
	int r1=find(t1);
	int r2=find(t2);
	if (r1!=r2)
	{  
	  f[r1]=r2;
	  return true;
    }
    return false;
}
bool cmp(edge a,edge b)
{
    return a.w


此为洛谷P3366最小生成树模板题代码。