《Machine learning for OpenCV》 Windows下的Anaconda+OpenCV的环境配置
我的电脑是win7,64位的系统，而且之前因为配置caffe下载安装了一些Anaconda Python 2.7版本，OpenCV2.4.13，还有就是OpenCV3.10版本。比较乱比较杂。而《Machine learning for OpenCV》一书中要求的是：
1.带有Python3.5 及以上版本Anaconda
2.OpenCV3.1及以上版本
3.一些支持工具包
所以我把原先的Anaconda卸载了，重新安装了新的版本，而且在Anaconda环境下配置OpenCV也和直接从OpenCV官网下载.exe然后安装不一样，相信也会有读者遇到和我一样的问题。
1、下载开源书籍
首先我们可以从 这里 从Github上下载《Machine learning for OpenCV》这本书籍。
(Tips：因为Windows自带的cmd界面感不是很友好，我们还需要安装Cmder 或者Git bash 命令行工具。)
下载完名为：opencv-machine-learning-master.zip 文件我们解压可以得到以下文件内容。
opencv-machine-learning-master目录下为：
notebooks目录下为：
可以看见书的内容是ipynb格式的，不是直接电脑编辑软件打开就可以看的格式。
2、安装Anaconda
Anaconda自带了包括Numpy，Scipy,scikit-learn,Matplotlib,Jupter Notebook等工具包，我们可以从Anaconda官网
要选择Python3.6版本的，根据电脑情况选择64位还是32位。64位的。（64位的百度云盘链接为：http://pan.baidu.com/s/1mhAU3Pm 密码：z4wx）
下载完.exe文件，正常选择路径然后安装就行了。而安装后需要将两个路径加入到电脑的环境变量中去，此处我安装的路径直接就是G盘，所以要在Path中将：
1、G:\Anaconda
2、G:\Anaconda\Scripts（这个很重要，当时我就是没有添加这个，不能使用conda命令行）
（有时可能需要将电脑重启环境变量才可以生效。）
以上操作完成后，打开我们刚才下载的命令行工具，我用的是Cmder（或者直接cmd也可以）
输入：conda list
若输出为：
以上就说明我们Anaconda环境配置成功了。
3、Anaconda环境下配置OpenCV
因为我们上面配置Anaconda环境下的Python是3.6版本的，而正常在官网下载的OpenCV Windows安装包都是这种：
若直接在build\python\2.7\x64\cv2.pyd文件复制进Anaconda目录下的Lib\site-packages文件夹中，后续安装过程会有版本不匹配的报错，因为cv2.pyd是使用于Python2.7版本的。
为了方便大家下载：
百度网盘地址：http://pan.baidu.com/s/1dFla7RV
密码：44um
其他版本的下载地址在 这里 大家根据自己Pythond的版本需要选择自己的版本下载即可。
此处我们下载的是名为：opencv_python-3.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 的文件，将此文件下载到Anaconda目录下的Lib\site-packages文件夹中，然后在上述路径下打开Cmder（或者是cmd）输入：
pip install opencv_python-3.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl然后执行，（安装时忘记截图了）安装成功会有类似于
...
Installing collected packages: opencv-python
Successfully installed opencv-python-3.2.0的出现。此时可以在Python的编译环境中输入 import cv2 回车 不报错，则配置成功。
然后就是依次输入：
conda config --add channels conda-forge执行完输入：
conda create -n Python3 python=3.6 --file requirements.txt因为我们的版本是Python3.6, 而原书是Python3.5，所以这里是 python=3.6。
上面这步是最容易出问题的。
可以看见 requirements.txt 文件的内容是如下，就是一些重要工具包的名称。
而在Anaconda\pkgs文件夹下可以看见很多压缩包
在这个文件夹中有一个urls.txt的文件，打开以后其实里面就是各个需要安装包的安装地址：
以上步骤中如果那个文件下载报错，就可以在这个文件中找到相关的下载地址，手动下载再放到这个文件夹中也可以。
一切准备就绪以后，直接输入activate Python3 就可以最终配置完成了。
4、验证配置
完成上述安装后，在opencv-machine-learning-master\notebooks路径下打开Cmder，在其中输入ipython notebook（或者 jupyter notebook）就可以在网页上打开书籍开始阅读啦。
在第1章和第2章书中只是带我们了解一下Numpy,scikit-learn等工具包的使用，我们可以在Cmder工具下输入ipyhton
就可以开始我们的探索之旅啦~
相关内容可以参考我相关的博客，有问题之处欢迎指出，共同交流学习！