功能需求是公司要做一个大的运营平台：
1、运营平台有自身的数据库，维护用户、角色、菜单、部分以及权限等基本功能。
2、运营平台还需要提供其他不同服务（服务A，服务B）的后台运营，服务A、服务B的数据库是独立的。
所以，运营平台至少要连三个库：运营库，A库，B库，并且希望达到针对每个功能请求能够自动切换到对应的数据源（我最终实现是针对Service的方法级别进行切换的，也可以实现针对每个DAO层的方法进行切换。我们系统的功能是相互之间比较独立的）。
第一步：配置多数据源
1、定义数据源：
我采用的数据源是阿里的DruidDataSource（用DBCP也行，这个随便）。配置如下：
我配置了三个数据源：oPDataSource（运营平台本身的数据源），serverADataSource，serverBDataSource。
2、配置multipleDataSource
multipleDataSource相当于以上三个数据源的一个代理，真正与Spring/Mybatis相结合的时multipleDataSource，和单独配置的DataSource使用没有分别：
classpath*:/sqlMapperXml/*.xml classpath*:/sqlMapperXml/*/*.xml
了解了multipleDataSource所处的位置之后，接下来重点看下multipleDataSource怎么实现，配置文件如下：
实现的Java代码如下，不需要过多的解释，很一目了然：
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource; /** * * @ClassName: MultipleDataSource * @Description: 配置多个数据源
* @author: yuzhu.peng * @date: 2018年1月12日 下午4:37:25 */ public class MultipleDataSource extends AbstractRoutingDataSource { private static final ThreadLocaldataSourceKey = new InheritableThreadLocal (); public static void setDataSourceKey(String dataSource) { dataSourceKey.set(dataSource); } @Override protected Object determineCurrentLookupKey() { return dataSourceKey.get(); } public static void removeDataSourceKey() { dataSourceKey.remove(); } }
继承自spring的AbstractRoutingDataSource，实现抽象方法determineCurrentLookupKey，这个方法会在每次获得数据库连接Connection的时候之前，决定本次连接的数据源Datasource，可以看下Spring的代码就很清晰了：
/*获取连接*/
public Connection getConnection()
throws SQLException {
return determineTargetDataSource().getConnection();
}
protected DataSource determineTargetDataSource() {
Assert.notNull(this.resolvedDataSources, "DataSource router not initialized");
/*此处的determineCurrentLookupKey为抽象接口，获取具体的数据源名称*/
Object lookupKey = determineCurrentLookupKey();
DataSource dataSource = (DataSource)this.resolvedDataSources.get(lookupKey);
if ((dataSource == null) && (((this.lenientFallback) || (lookupKey == null)))) {
dataSource = this.resolvedDefaultDataSource;
}
if (dataSource == null) {
throw new IllegalStateException("Cannot determine target DataSource for lookup key [" + lookupKey + "]");
}
return dataSource;
}
/*抽象接口：也即我们的multipleDataSource实现的接口*/
protected abstract Object determineCurrentLookupKey();
第二步：每次请求（Service方法级别）动态切换数据源
实现思路是利用Spring的AOP思想，拦截每次的Service方法调用，然后根据方法的整体路径名，动态切换multipleDataSource中的数据的key。我们的项目，针对不同服务也即不同数据库的操作，是彼此之间互相独立的，不太建议在同一个service方法中调用不同的数据源，这样的话需要将动态判断是否需要切换的频次（AOP拦截的频次）放在DAO级别，也就是SQL级别。另外，还不方便进行事务管理。
我们来看动态切换数据源的AOP实现：
import java.lang.reflect.Proxy;
import org.apache.commons.lang.ClassUtils;
import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.After;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Before;
import org.springframework.core.annotation.Order;
/**
* 数据源切换AOP
*
* @author yuzhu.peng
* @since 2018-01-15
*/
@Aspect
@Order(1)
public class MultipleDataSourceInterceptor {
/**
* 拦截器对所有的业务实现类请求之前进行数据源切换 特别注意,由于用到了多数据源,Mapper的调用最好只在*ServiceImpl,不然调用到非默认数据源的表时,会报表不存在的异常
*
* @param joinPoint
* @throws Throwable
*/
@Before("execution(* com.xxxx.platform.service..*.*ServiceImpl.*(..))")
public void setDataSoruce(JoinPoint joinPoint)
throws Throwable {
Class clazz = joinPoint.getTarget().getClass();
String className = clazz.getName();
if (ClassUtils.isAssignable(clazz, Proxy.class)) {
className = joinPoint.getSignature().getDeclaringTypeName();
}
// 对类名含有serverA的设置为serverA数据源,否则默认为后台的数据源
if (className.contains(".serverA.")) {
MultipleDataSource.setDataSourceKey(DBConstant.DATA_SOURCE_serverA);
}
else if (className.contains(".serverB.")) {
MultipleDataSource.setDataSourceKey(DBConstant.DATA_SOURCE_serverB);
}
else {
MultipleDataSource.setDataSourceKey(DBConstant.DATA_SOURCE_OP);
}
}
/**
* 当操作完成时,释放当前的数据源 如果不释放,频繁点击时会发生数据源冲突,本是另一个数据源的表,结果跑到另外一个数据源去,报表不存在
*
* @param joinPoint
* @throws Throwable
*/
@After("execution(* com.xxxx.service..*.*ServiceImpl.*(..))")
public void removeDataSoruce(JoinPoint joinPoint)
throws Throwable {
MultipleDataSource.removeDataSourceKey();
}
}
拦截所有的ServiceImpl方法，根据方法的全限定名去判断属于那个数据源的功能，然后选择相应的数据源，发放执行完后，释放当前的数据源。注意我用到了Spring的 @Order，注解，接下来会讲到，当定义多个AOP的时候，order是很有用的。
其他：
一开始项目中并没有引入事务，所以一切都OK，每次都能访问到正确的数据源，当加入SPring的事务管理后，不能动态切换数据源了（也好像是事务没有生效，反正是二者没有同时有效），后来发现原因是AOP的执行顺序问题，所以用到了上边提到的SPring的Order：
order越小，先被执行。至此，既可以动态切换数据源，又可以成功用事务（在同一个数据源）。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。