在看一些Python开源代码时,经常会看到以下划线或者双下划线开头的方法或者属性,到底它们有什么作用,又有什么样的区别呢?今天我们来总结一下(注:下文中的代码在Python3下测试通过)
_ 的含义
在python的类中没有真正的私有属性或方法,没有真正的私有化。
但为了编程的需要,我们常常需要区分私有方法和共有方法以方便管理和调用。那么在Python中如何做呢?
一般Python约定加了下划线 _ 的属性和方法为私有方法或属性,以提示该属性和方法不应在外部调用,也不会被from ModuleA import * 导入。如果真的调用了也不会出错,但不符合规范。
下面的代码演示加了_ 的方法,以及在类外面对其的可访问性。
class TestA: def _method(self): print('I am a private function.') def method(self): return self._method() ca = TestA() ca.method()
输出:
I am a private function.
在类TestA中定义了一个_method方法,按照约定是不能在类外面直接调用它的,为了可以在外面使用_method方法,又定义了method方法,method方法调用_method方法。
但是我们应该记住的是加了_的方法也可以在类外面调用:
ca._method()
输出:
I am a private function.
__ 的含义
Python中的__和一项称为name mangling的技术有关,name mangling (又叫name decoration命名修饰).在很多现代编程语言中,这一技术用来解决需要唯一名称而引起的问题,比如命名冲突/重载等.
Python中双下划线开头,是为了不让子类重写该属性方法.通过类的实例化时自动转换,在类中的双下划线开头的属性方法前加上”_类名”实现.
class TestA: def __method(self): print('This is a method from class TestA') def method(self): return self.__method() class TestB(TestA): def __method(self): print('This is a method from calss TestB') ca = TestA() cb = TestB() ca.method() cb.method()
输出结果:
This is a method from class TestA
This is a method from class TestB
在类TestA中,__method方法其实由于name mangling技术的原因,自动转换成了_TestA__method,所以在A中method方法返回的是_TestA__method,TestB作为TestA的子类,只重写了__method方法,并没有重写method方法,所以调用B中的method方法时,调用的还是_TestA__method方法。
注意:在A中没有__method方法,有的只是_A__method方法,也可以在外面直接调用,所以python中没有真正的私有化
不能直接调用__method()方法, 需要调用转换之后的方法
ca.__method()
输出:
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
AttributeError: 'TestA' object has no attribute '__method'
转换后的方法名为:_TestA__method
ca._TestA__method()
输出:
This is a method from class TestA
在TestB中重写method方法:
class TestB(TestA): def __method(self): print('This is a method from calss TestB') def method(self): return self.__method() cb = B() cb.method()
输出:
This is a method from calss TestB
现在TestB中的method方法会调用_TestB__method方法:
1、_xxx 不能用于'from module import *' 以单下划线开头的表示的是protected类型的变量。即保护类型只能允许其本身与子类进行访问。
2、__xxx 双下划线的表示的是私有类型的变量。只能是允许这个类本身进行访问了。连子类也不可以
3、__xxx___ 定义的是特列方法。像__init__之类的
总结
python中没有真正的私有化,但是有一些和命名有关的约定,来让编程人员处理一些需要私有化的情况。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。