zhangyaochun
zhangyaochun

关于less的一些研究

阅读更多

1、Less前言

 

      关注less很久了，整理和查看了很多相关的资料，此篇作为less相关的开篇，希望在后期的一些项目里面开始实施起来，但是很多人觉得维护成本比较高，如果对应人员没有相关的知识积累，所有决定写一篇，以后也算less应用项目的一个捆绑资料交接一下。

 

 

2、Less是what?

 

      --------- 动态样式语言

 

  •  其实就是将css变得可以使用动态语言的特性，如变量、继承、运算、函数。
  •  less可以应用在客户端也可以应用在服务端（借助一些如Node.js这样的工具）

 

3、Less快速适用

 

  • 如果你本地或者像看源码的话，需要下载一个依赖脚本文件：less.js

         下载地址：http://code.google.com/p/lesscss/downloads/list

 

  • 如果你直接连在线的地址可以在html页面的head标签里面增加如下代码：

 

  • 当然我们还需要引入一个我们写less的文件，以.less为文件的后缀 

          我们就在上面步骤中的

你可能感兴趣的:(less研究)

  • OceanBase 分布式数据库【信创/国产化】- OceanBase 2024 开发者大会 简简单单OnlineZuozuo m2Java领域m4杂项数据库领域OceanBase数据库国产化分布式
    本心、输入输出、结果文章目录OceanBase分布式数据库【信创/国产化】-OceanBase2024开发者大会前言OceanBase数据更新架构携程CTO杨传辉蚂蚁研究院院长陈文光首席科学家阳振坤OceanBase分布式数据库【信创/国产化】-OceanBase2024开发者大会编辑|简简单单Onlinezuozuo地址|https://blog.csdn.net/qq_15071263个人简介
  • 人类大脑与大规模神经网络的对比及未来展望 东方佑 量子变法神经网络人工智能深度学习
    引言随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，研究人员不断尝试构建更加复杂和强大的模型，以期实现与人类大脑相媲美的智能水平。本文将探讨当前大规模神经网络（LLM,LargeLanguageModels）的发展现状，并基于现有数据对未来进行预测。特别地，我们将分析达到人类大脑突触连接规模所需的时间框架、可能面临的挑战以及使用转义词表技术所带来的优势。人类大脑的基本结构人类大脑是一个极其复杂的系统，包含大约
  • svm python 模型绘图_1SVM处理数据并绘图 张炜大师傅 svmpython模型绘图
    爬虫Python基础、数据分析扩展包Numpy、pandas、matplotlib，Python读取MySQL数据，Python爬虫及Scrapy框架，无监督机器学习算法聚类分析等，以及案例：互联网金融行业客户价值分析等。机器学习机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有
  • 顺序表、链式表、顺序栈、链式栈以及顺序队列、链式队列 ¿134 数据结构算法c语言
    一、什么是数据结构1、数据结构的起源1968，美国高德纳教授，《计算机程序设计艺术》第一卷《基本算法》，开创了数据结构和算法的先河数据结构是研究数据之间关系和操作的学科，而非计算方法数据结构+算法=程序美国沃斯提出这句话揭示了程序的本质2、数据结构相关概念结构：所以能够输入到计算机中，能够被程序处理的描述客观事物的符号数据项：有独立含义的数据的最小单位，也称为域数据元素：组成数据的有一定含义的基本
  • springboot毕设 会议室管理系统 程序+论文 奉玄学姐_毕设 springboot课程设计后端
    本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着信息技术的飞速发展和企业规模的日益扩大，会议室作为企业日常运营中不可或缺的沟通与合作场所，其管理效率直接影响到企业的运作效率和团队协作质量。传统的人工管理方式存在诸多弊端，如会议室预约冲突、设备借用不便、会议签到混乱等问题，不仅浪费了大量时间和人力资源，还可能导致会议延期或
  • 复杂查询导致clickhouse宕机 null.equals() 数据库
    背景最近在研究clickhouse，发现了不少坑，有些坑是官方的无法解决，有些是配置的问题。配置问题及优化的问题就需要我们不断的调整配置以及优化sql。优化sql最主要是理解clickhouse是如何查询的，我们才能找到瓶颈点，找到优化方法。问题在8G内存4核CPU的机器上，单节点的默认配置的clickhouse，保存数据8000W+，一个复杂的多表关联的查询，每次查询到98%的时候，clickh
  • 大型语言模型高效预训练策略的比较研究 二进制独立开发 非纯粹GenAI深度思索GenAI与Python语言模型深度学习人工智能自然语言处理python开发语言机器学习
    文章目录摘要1.引言2.背景与挑战2.1LLM中的预训练2.2扩展LLM的挑战3.高效预训练策略3.1增量训练3.1.1理论基础3.1.2实际实现3.1.3实验结果3.2混合优化3.2.1理论基础3.2.2实际实现3.2.3实验结果3.3其他新兴技术3.3.1知识蒸馏3.3.2稀疏训练3.3.3数据增强3.3.4迁移学习4.比较分析4.1性能指标4.2增量训练vs.混合优化4.2.1模型精度4.2
  • UE学习日志#8 GAS--ASC源码简要分析5 GameplayEffects: Primary outward facing API for other systems P2 学游戏开发的 UE学习日志学习游戏引擎
    注：1.这个分类是按照源码里的注释分类的2.本篇是通读并给出一些注释形式的，并不涉及结构性的分析3.看之前要对UE的GAS系统的定义有初步了解4.因为都是接口函数，有些没细看的研究那一部分的时候会细看8OnPredictiveGameplayCueCatchupCall预测性添加的GC，移除标签并尝试InvokeGC事件ByTag/**Calledforpredictivelyaddedgamep
  • ChatGPT写作助手：论文写作必备提示词一览 学境思源AcademicIdeas 学境思源ChatGPTAI写作chatgpt
    随着人工智能技术的发展，ChatGPT在学术写作领域的应用越来越广泛。它不仅能够帮助撰写论文，还可以通过不同的提示词完成构思、文献综述、数据分析、润色等任务，极大提升写作效率。今天的内容将分享ChatGPT在论文写作中最常用的提示词，帮助学术工作者更好地利用这一工具，从构思到定稿，全方位提升写作体验与效率。1.论文构思与选题目的：帮助确定研究方向、制定研究问题和目标。常用提示词：“提出一个关于[主
  • R语言的编程范式 编程小筑 包罗万象golang开发语言后端
    R语言的编程范式探讨引言R语言作为一种专门用于统计分析和数据可视化的编程语言，近年来得到了广泛的应用。无论是在学术研究、企业分析，还是在数据科学的各个领域，R语言凭借其强大的数据处理能力和丰富的图形化工具，吸引了大批用户。在这一背景下，理解R语言的编程范式对于提升我们的编程能力、优化数据分析过程具有重要意义。本文将探讨R语言的编程范式，包括其命令式编程、函数式编程、面向对象编程等特性，并通过实例分
  • WordPress Hunk Companion插件节点逻辑缺陷导致Rce漏洞复现（CVE-2024-9707）（附脚本） iSee857 漏洞复现安全web安全
    免责申明：本文所描述的漏洞及其复现步骤仅供网络安全研究与教育目的使用。任何人不得将本文提供的信息用于非法目的或未经授权的系统测试。作者不对任何由于使用本文信息而导致的直接或间接损害承担责任。如涉及侵权，请及时与我们联系，我们将尽快处理并删除相关内容。0x01产品描述：WordPressHunkCompanion是一款专为ThemeHunk开发的WordPress主题设计的插件，旨在增强主题功能并提
  • 合合信息旗下启信宝获商务部国际贸易经济合作研究院感谢信 人工智能大数据数据库
    近日，合合信息旗下启信宝收到了来自商务部国际贸易经济合作研究院（以下简称“商务部研究院”）的感谢信，对其在商务信用建设领域课题研究中的卓越贡献和大力支持表示高度认可与感谢。2024年，商务部研究院承担了《诚信商业集聚区建设指南》《省际贸易与全国统一大市场研究》及《商务信用建设高质量发展路径研究》等多项重要课题研究工作。相关研究成果对于提升我国商务信用建设水平，推动全国统一大市场的形成和发展具有重要
  • QT软件开发: 窗口顶置(一直显示在最前面) DS小龙哥 QT(C++)应用软件开发QT
    设置QWidget窗口属性，保持窗口顶置在最前面显示。CameraWidget::CameraWidget(QWidget*parent,intindex):QWidget(parent),ui(newUi::CameraWidget){ui->setupUi(this);//隐藏标题栏setWindowFlags(Qt::FramelessWindowHint);//无边框//设置窗口顶置:一直
  • RK3568笔记十三：Zlmedia推流测试 殷忆枫 RK3568学习笔记笔记
    若该文为原创文章，转载请注明原文出处。使用正点原子的屏幕竖屏用不习惯，所以想推流用VLC方式显示，而Zlmedia功能很强大，推流拉流都有，拉流在前面有提及。研究了几天，最后还是勇哥帮忙，所以知道了怎么推流。一、环境1、平台：rk35682、开发板:ATK-RK3568正点原子板子3、环境：buildroot二、流程把主要的函数贴出来。1、初始化部分mk_env_init(&config);#初始
  • conv2former模型详解及代码复现 清风AI 深度学习算法详解及代码复现深度学习人工智能python神经网络conda
    模型背景在Conv2Former模型提出之前，视觉识别领域的研究主要集中在两个方向：传统卷积神经网络（ConvNets）新兴的视觉Transformer（ViTs）ConvNets通过堆叠基本模块和采用金字塔结构取得了显著进展，但往往忽略了全局上下文信息的显式建模。ViTs则通过自注意力机制有效捕捉全局依赖关系，在多个视觉任务中展现出优异性能。然而，ViTs在处理高分辨率图像时面临计算成本过高的问
  • 从System Prompt来看GPT-3.5到GPT-4的进化 herosunly 大模型systempromptgpt-3chatgptgpt4gpt4o
      大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法t研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  本文主要介绍了从SystemPrompt来看GPT-3.5到GPT-4的进化之路，希
  • node.js基于的人事管理系统程序+论文 可用于毕业设计 亦月学姐毕设 node.js课程设计
    本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带文档lw万字以上，文末可获取源码系统程序文件列表开题报告内容选题背景关于人事管理系统的研究，现有研究主要以传统模式下的人事信息管理为主，多侧重于基本的员工信息存储与简单的考勤统计等功能实现。专门针对集成化、智能化且功能全面覆盖现代企业人事管理各环节的研究较少。在国外，一些先进的人事管理系统已具备高度自动化和数据分析功能，但因国情和企业管理文化差异，
  • 卓越效能，极简运维，体验云上的Serverless架构，领取转轮日历！ 数据库阿里云
    技术解决方案【CloudUp挑战赛】」上线了！业务的持续稳定可服务，决定着企业对客户的服务质量，是企业发展的基础。应用部署的高可用架构和弹性能力对于业务的稳定与发展起着至关重要的作用，但企业同时需要考虑资源维护成本和费用成本。本方案采用云上的Serverless架构，整合了专有网络VPC、应用型负载均衡ALB、Serverless应用引擎以及PolarDBMySQL版Serverless数据库服务
  • AI系统架构原理与代码实战案例讲解 AI天才研究院 大数据AI人工智能AI大模型企业级应用开发实战计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    AI系统架构原理与代码实战案例讲解1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1人工智能的起源与早期发展人工智能的概念可以追溯到上世纪50年代，图灵测试的提出标志着人工智能作为一门学科的诞生。早期的研究主要集中在符号推理、专家系统等领域，取得了一些突破，例如机器定理证明、西洋跳棋程序等。1.1.2人工智能的黄金时期上世纪80年代，随着专家系统的兴起，人工智能进入了一个黄金时期。专家系统通过模拟人类
  • 卓越效能，极简运维，体验云上的Serverless架构，领取转轮日历！ 数据库阿里云
    技术解决方案【CloudUp挑战赛】」上线了！业务的持续稳定可服务，决定着企业对客户的服务质量，是企业发展的基础。应用部署的高可用架构和弹性能力对于业务的稳定与发展起着至关重要的作用，但企业同时需要考虑资源维护成本和费用成本。本方案采用云上的Serverless架构，整合了专有网络VPC、应用型负载均衡ALB、Serverless应用引擎以及PolarDBMySQL版Serverless数据库服务
  • Vulkan研究一：概述Vulkan的使用流程 MeepoNJ Vulkanc++图形渲染
    1.创建Vulkan句柄设备Vulkan的初始化过程始于创建一个Vulkan实例（VkInstance）。每个Vulkan实例是相互独立的，彼此之间没有影响。在创建实例时，需要指定所需的层（layer）和扩展（extension）。若不确定可用的层或扩展，可以通过查询函数枚举它们。在获得VkInstance后，可以检测可用的GPU设备。每个GPU设备对应一个VkPhysicalDevice类型的句
  • 什么是数据分析？ 狮歌~资深攻城狮 数据分析数据挖掘
    什么是数据分析？数据分析（DataAnalysis）是指通过对数据进行收集、整理、处理、建模和解读，以揭示数据中的有用信息、支持决策和解决实际问题的过程。它是一门将数据转化为知识的学科，广泛应用于商业、科学研究、医疗、社会经济等多个领域。在现代社会中，数据被称为“新石油”，因为它已经成为驱动企业创新、优化运营和提升竞争力的关键资源。而数据分析，就是挖掘这一资源潜力的重要手段。数据分析的核心目标数据
  • Sass,Scss,Less的区别 _会飞的肥牛 笔记sassless
    一.Sass和Scss区别Scss是Sass的升级版,他用{}代替了缩进更符合书写习惯.homecolor:#42b983.home{color:#42b983;}二.Sass/Scss和Less区别1.编译环境不同Sass是在服务端处理的，以前是Ruby，现在是Dart-Sass或Node-Sass，而Less是需要引入less.js来处理Less代码输出CSS到浏览器，也可以在开发服务器将Le
  • vue中对style样式的区别 星辰啊大海7857 CSS布局javascript
    如果想要启用scss和sass，需要设置lang属性。使用less语法使用sass语法两种语法的区别（大部分摘自官网文档）lesssass(含两种语法格式)语法说明SCSS语法格式现在常用，扩展名一般为.scssSass语法格式早期使用的，使用“缩进”代替“花括号”表示属性属于某个选择器，用“换行”代替“分号”分隔属性，很多人认为这样做比SCSS更容易阅读，书写也更快速。拓展名是.sass1变量@
  • 围术期脑卒中风险因子及应对策略研究报告 LCG元 围术期vue.js人工智能信息系统
    一、引言1.1研究背景与意义围术期脑卒中是手术患者面临的严重并发症之一，可导致患者残疾甚至死亡，显著增加患者的医疗负担和社会成本。随着手术技术的不断进步，手术适应证逐渐拓宽，接受手术的患者数量日益增多，围术期脑卒中的问题愈发凸显。据相关研究统计，围术期脑卒中的发生率虽相对较低，但在某些特定手术人群中，如心血管手术、神经外科手术等，其发生率显著升高。一旦发生围术期脑卒中，患者的死亡率和致残率极高，严
  • Tesla Free - Fall attack：特斯拉汽车网络安全攻击事件分析 老猿讲编程 高安全性实时软件开发汽车web安全安全
    文章目录一、TeslaFree-Fallattack：特斯拉汽车网络安全事件纪要1.引言2.攻击流程2.1攻击切入点2.2系统入侵2.3CAN总线操控3.影响后果4.特斯拉应对措施5.研究意义二、安全攻击事件技术分析以及相应的检测和缓解措施一、TeslaFree-Fallattack：特斯拉汽车网络安全事件纪要1.引言TeslaFree-Fallattack是腾讯科恩实验室（TencentKeen
  • 增强大型语言模型（LLM）可访问性：深入探究在单块AMD GPU上通过QLoRA微调Llama 2的过程 109702008 人工智能#ROCm#python语言模型llama人工智能
    EnhancingLLMAccessibility:ADeepDiveintoQLoRAThroughFine-tuningLlama2onasingleAMDGPU—ROCmBlogs基于之前的博客《使用LoRA微调Llama2》的内容，我们深入研究了一种称为量化低秩调整（QLoRA）的参数高效微调（PEFT）方法。本次重点是利用QLoRA技术在单块AMDGPU上，使用ROCm微调Llama-2
  • AI Agent：深度解析与未来展望 码事漫谈 c++人工智能
    一、AIAgent的前世：从概念到萌芽（一）早期探索AIAgent的概念可以追溯到20世纪50年代，早期的AI研究主要集中在简单的规则系统上，这些系统的行为是确定性的，输出由输入决定。随着时间的推移，AI逐渐能够处理不确定性，1990年代机器学习的兴起为AIAgent的发展奠定了基础，神经网络技术的突破为深度学习的发展提供了可能。（二）技术突破2017年后，大语言模型（LLM）的出现推动了AIAg
  • 跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现项目概述与调整 XLYcmy 漏洞挖掘网络安全漏洞挖掘物联网跨架构静态检测项目报告二进制
    1.1项目研究目的与创新点复述1.1.1.研究目的本研究的研究目的主要有以下两个：1、基于此领域的相关方法，通过实验找出各个架构的最优方法2、通过设计实验，比较跨架构解决方案和各架构最优方法组合解决方案在函数识别、漏洞挖掘上的优劣性1.1.2.创新点1、通过构建数据集和设计实验，本研究汇总性地得到各个架构下物联网漏洞挖掘静态方法的最优方法2、在以往的研究中，只是做了某个架构内或者跨架构方法之间的比
  • 【人工智能】Python常用库-Keras：高阶深度学习 API IT古董 深度学习人工智能Python人工智能python深度学习
    Keras：高阶深度学习APIKeras是一个高效、用户友好的深度学习框架，作为TensorFlow的高级API，支持快速构建和训练深度学习模型。它以模块化、简单和灵活著称，适合研究和生产环境。Keras的发音为[ˈkerəs]，类似于“凯拉斯”或“克拉斯”。这个名字来源于希腊语κέρας(kéras)，意思是“角”或“角质物”。这个词与深度学习的灵感来源——大脑的神经网络结构有一定联系。Kera
  • JAVA基础 灵静志远 位运算加载Date字符串池覆盖
    一、类的初始化顺序 1 （静态变量，静态代码块）-->（变量，初始化块）--> 构造器 同一括号里的，根据它们在程序中的顺序来决定。上面所述是同一类中。如果是继承的情况，那就在父类到子类交替初始化。 二、String 1 String a = "abc"; JAVA虚拟机首先在字符串池中查找是否已经存在了值为"abc"的对象，根
  • keepalived实现redis主从高可用 bylijinnan redis
    方案说明 两台机器（称为A和B），以统一的VIP对外提供服务 1.正常情况下，A和B都启动，B会把A的数据同步过来（B is slave of A） 2.当A挂了后，VIP漂移到B；B的keepalived 通知redis 执行：slaveof no one，由B提供服务 3.当A起来后，VIP不切换，仍在B上面；而A的keepalived 通知redis 执行slaveof B，开始
  • java文件操作大全 0624chenhong java
    最近在博客园看到一篇比较全面的文件操作文章，转过来留着。 http://www.cnblogs.com/zhuocheng/archive/2011/12/12/2285290.html 转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a9f789a0100ik3p.html 一.获得控制台用户输入的信息    &nbs
  • android学习任务 不懂事的小屁孩 工作
    任务 完成情况 搞清楚带箭头的pupupwindows和不带的使用 已完成 熟练使用pupupwindows和alertdialog，并搞清楚两者的区别 已完成 熟练使用android的线程handler,并敲示例代码 进行中 了解游戏2048的流程，并完成其代码工作 进行中-差几个actionbar 研究一下android的动画效果，写一个实例 已完成 复习fragem
  • zoom.js 换个号韩国红果果 oom
    它的基于bootstrap 的 https://raw.github.com/twbs/bootstrap/master/js/transition.js  transition.js模块引用顺序 <link rel="stylesheet" href="style/zoom.css"> <script src=&q
  • 详解Oracle云操作系统Solaris 11.2 蓝儿唯美 Solaris
    当Oracle发布Solaris 11时，它将自己的操作系统称为第一个面向云的操作系统。Oracle在发布Solaris 11.2时继续它以云为中心的基调。但是，这些说法没有告诉我们为什么Solaris是配得上云的。幸好，我们不需要等太久。Solaris11.2有4个重要的技术可以在一个有效的云实现中发挥重要作用：OpenStack、内核域、统一存档（UA）和弹性虚拟交换（EVS）。 
  • spring学习——springmvc（一） a-john springMVC
    Spring MVC基于模型-视图-控制器（Model-View-Controller，MVC）实现，能够帮助我们构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。   1，跟踪Spring MVC的请求 请求的第一站是Spring的DispatcherServlet。与大多数基于Java的Web框架一样，Spring MVC所有的请求都会通过一个前端控制器Servlet。前
  • hdu4342 History repeat itself-------多校联合五 aijuans 数论
    水题就不多说什么了。 #include<iostream>#include<cstdlib>#include<stdio.h>#define ll __int64using namespace std;int main(){ int t; ll n; scanf("%d",&t); while(t--)
  • EJB和javabean的区别 asia007 beanejb
    EJB不是一般的JavaBean,EJB是企业级JavaBean,EJB一共分为3种,实体Bean,消息Bean,会话Bean,书写EJB是需要遵循一定的规范的,具体规范你可以参考相关的资料.另外,要运行EJB,你需要相应的EJB容器,比如Weblogic,Jboss等,而JavaBean不需要,只需要安装Tomcat就可以了   1.EJB用于服务端应用开发, 而JavaBeans
  • Struts的action和Result总结 百合不是茶 strutsAction配置Result配置
        一:Action的配置详解:      下面是一个Struts中一个空的Struts.xml的配置文件     <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE struts PUBLIC &quo
  • 如何带好自已的团队 bijian1013 项目管理团队管理团队
    在网上看到博客" 怎么才能让团队成员好好干活"的评论，觉得写的比较好。 原文如下： 我做团队管理有几年了吧，我和你分享一下我认为带好团队的几点： 1.诚信         对团队内成员，无论是技术研究、交流、问题探讨，要尽可能的保持一种诚信的态度，用心去做好，你的团队会感觉得到。 2.努力提
  • Java代码混淆工具 sunjing ProGuard
    Open Source Obfuscators ProGuard http://java-source.net/open-source/obfuscators/proguardProGuard is a free Java class file shrinker and obfuscator. It can detect and remove unused classes, fields, m
  • 【Redis三】基于Redis sentinel的自动failover主从复制 bit1129 redis
    在第二篇中使用2.8.17搭建了主从复制，但是它存在Master单点问题，为了解决这个问题，Redis从2.6开始引入sentinel，用于监控和管理Redis的主从复制环境，进行自动failover，即Master挂了后，sentinel自动从从服务器选出一个Master使主从复制集群仍然可以工作，如果Master醒来再次加入集群，只能以从服务器的形式工作。   什么是Sentine
  • 使用代理实现Hibernate Dao层自动事务 白糖_ DAOspringAOP框架Hibernate
    都说spring利用AOP实现自动事务处理机制非常好，但在只有hibernate这个框架情况下，我们开启session、管理事务就往往很麻烦。 public void save(Object obj){ Session session = this.getSession(); Transaction tran = session.beginTransaction(); try
  • maven3实战读书笔记 braveCS maven3
    Maven简介 是什么？ Is a software project management and comprehension tool.项目管理工具 是基于POM概念(工程对象模型) [设计重复、编码重复、文档重复、构建重复，maven最大化消除了构建的重复] [与XP：简单、交流与反馈；测试驱动开发、十分钟构建、持续集成、富有信息的工作区]     功能：
  • 编程之美-子数组的最大乘积 bylijinnan 编程之美
    public class MaxProduct { /** * 编程之美 子数组的最大乘积 * 题目: 给定一个长度为N的整数数组，只允许使用乘法，不能用除法，计算任意N-1个数的组合中乘积中最大的一组，并写出算法的时间复杂度。 * 以下程序对应书上两种方法，求得“乘积中最大的一组”的乘积——都是有溢出的可能的。 * 但按题目的意思，是要求得这个子数组，而不
  • 读书笔记-2 chengxuyuancsdn 读书笔记
    1、反射 2、oracle年-月-日 时-分-秒 3、oracle创建有参、无参函数 4、oracle行转列 5、Struts2拦截器 6、Filter过滤器(web.xml) 1、反射 (1)检查类的结构 在java.lang.reflect包里有3个类Field,Method,Constructor分别用于描述类的域、方法和构造器。 2、oracle年月日时分秒 s
  • [求学与房地产]慎重选择IT培训学校 comsci it
          关于培训学校的教学和教师的问题,我们就不讨论了,我主要关心的是这个问题       培训学校的教学楼和宿舍的环境和稳定性问题       我们大家都知道，房子是一个比较昂贵的东西，特别是那种能够当教室的房子... &nb
  • RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 daizj oraclermanfilespersetPARALLELISM
    RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 转 PARALLELISM --- 我们还可以通过parallelism参数来指定同时"自动"创建多少个通道： RMAN > configure device type disk parallelism 3 ; 表示启动三个通道，可以加快备份恢复的速度。
  • 简单排序:冒泡排序 dieslrae 冒泡排序
    public void bubbleSort(int[] array){ for(int i=1;i<array.length;i++){ for(int k=0;k<array.length-i;k++){ if(array[k] > array[k+1]){
  • 初二上学期难记单词三 dcj3sjt126com sciet
    concert 音乐会 tonight 今晚 famous 有名的；著名的 song 歌曲 thousand 千 accident 事故；灾难 careless 粗心的，大意的 break 折断；断裂；破碎 heart 心（脏） happen  偶尔发生，碰巧 tourist 旅游者；观光者 science （自然）科学 marry 结婚 subject 题目；
  • I.安装Memcahce 1. 安装依赖包libevent Memcache需要安装libevent,所以安装前可能需要执行 Shell代码 收藏代码 dcj3sjt126com redis
    wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz tar xvzf redis-stable.tar.gz cd redis-stable make   前面3步应该没有问题，主要的问题是执行make的时候，出现了异常。 异常一： make[2]: cc: Command not found 异常原因：没有安装g
  • 并发容器 shuizhaosi888 并发容器
       通过并发容器来改善同步容器的性能，同步容器将所有对容器状态的访问都串行化，来实现线程安全，这种方式严重降低并发性，当多个线程访问时，吞吐量严重降低。    并发容器ConcurrentHashMap       替代同步基于散列的Map，通过Lock控制。   &nb
  • Spring Security（12）——Remember-Me功能 234390216 Spring SecurityRemember Me记住我
    Remember-Me功能   目录   1.1     概述 1.2     基于简单加密token的方法 1.3     基于持久化token的方法 1.4     Remember-Me相关接口和实现
  • 位运算 焦志广 位运算
    一、位运算符Ｃ语言提供了六种位运算符： & 按位与 | 按位或 ^ 按位异或 ~ 取反 << 左移 >> 右移 1. 按位与运算 按位与运算符"&"是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时，结果位才为1 ，否则为0。参与运算的数以补码方式出现。 例如：9&am
  • nodejs 数据库连接 mongodb mysql liguangsong mongodbmysqlnode数据库连接
    1.mysql 连接    package.json中dependencies加入     "mysql":"~2.7.0"    执行 npm install      在config 下创建文件 database.js    
  • java动态编译 olive6615 javaHotSpotjvm动态编译
        在HotSpot虚拟机中，有两个技术是至关重要的，即动态编译(Dynamic compilation)和Profiling。     HotSpot是如何动态编译Javad的bytecode呢？Java bytecode是以解释方式被load到虚拟机的。HotSpot里有一个运行监视器，即Profile Monitor,专门监视
  • Storm0.9.5的集群部署配置优化 roadrunners 优化storm.yaml
    nimbus结点配置（storm.yaml）信息： # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one # or more contributor license agreements. See the NOTICE file # distributed with this work for additional inf
  • 101个MySQL 的调节和优化的提示 tomcat_oracle mysql
    　1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。 　　2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的，它的速度很慢。 　　3. 使用电池供电的RAM（注：RAM即随机存储器）。 　　4. 使用高级的RAID（注：Redundant Arrays of Inexpensive Disks，即磁盘阵列
  • zoj 3829 Known Notation(贪心) 阿尔萨斯 ZOJ
    题目链接：zoj 3829 Known Notation 题目大意：给定一个不完整的后缀表达式，要求有2种不同操作，用尽量少的操作使得表达式完整。 解题思路：贪心，数字的个数要要保证比∗的个数多1，不够的话优先补在开头是最优的。然后遍历一遍字符串，碰到数字+1，碰到∗-1,保证数字的个数大于等1，如果不够减的话，可以和最后面的一个数字交换位置（用栈维护十分方便），因为添加和交换代价都是1