Python：浅拷贝与深拷贝copy.deepcopy()

Python中，对象的赋值实际上是简单的对象引用。也就是说，当你创建一个对象，然后把它复制给另一个变量的时候，Python并没有拷贝这个对象，而是拷贝了这个对象的引用。

如果用C语言的角度，相当于只是将地址进行了传递，虽然两个变量名不一样，但是实际的地址却是一样的。

但Python并没有引入有关地址的概念，而是用的id（跟C语言的地址是一个意思，只不过不是底层的东西而已）

我写过的一个算法中打算把一个列表复制到另一个列表中：

unvisited = data

但是当我操作unvisited的时候，发现data也变化了，也就是说，他们虽然名字不一样，但是所指向的列表是完全一样的。

怎么办？

Python使用了“深拷贝”来解决这个问题：（那么原来错误的办法自然就是“浅拷贝”）

import copy
unvisited = copy.deepcopy(data)

使用这种办法就能将数据完全复制，他们的id也肯定不一样了，不管怎么操作unvisited，data都不受影响