初始化把set所有值设为-1(都是根),合并两个集合的时候,先用find函数找出各个集合的根,寻找根的时候利用递归进行路径压缩,都指向根结点。合并的时候先比较规模,由于是负数,更大值更小。voidUnion(SetTypeS,SetNameRoot1,SetNameRoot2){/*这里默认Root1和Root2是不同集合的根结点*//*保证小集合并入大集合*/if(S[Root2]
Python高级数据结构——图论算法(Graph Algorithms)
Echo_Wish
Python算法数据结构与算法Python笔记python数据结构图论
Python中的图论算法(GraphAlgorithms):高级数据结构解析图是一种由节点(顶点)和边组成的数据结构,用于表示不同元素之间的关系。图论算法旨在解决与图相关的问题,例如路径查找、最短路径、最小生成树等。在本文中,我们将深入讲解Python中的图论算法,包括图的表示、常见算法、应用场景,并使用代码示例演示图论算法的操作。基本概念1.图的表示在Python中,图可以使用邻接矩阵或邻接表的
Java语言常用的算法
沐沐的木偶
算法java排序算法
Java语言常用的算法包括:排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序等。查找算法:顺序查找、二分查找、哈希查找等。字符串匹配算法:暴力匹配、KMP算法、Boyer-Moore算法等。图论算法:最短路径算法、最小生成树算法、拓扑排序等。动态规划算法:背包问题、最长公共子序列、最长上升子序列等。贪心算法:最小生成树、单源最短路径等。分治算法:快速排序、归并排序等。网
数学建模之Python-图论算法模型
Cabbage coder
Python机器学习与数学建模机器学习python图论
前言下面来介绍一下图论模型中的各个算法的基本原理和在Python中的建模仿真;np.zero用法老忘再记记zip和dict用法https://blog.csdn.net/qq_36825778/article/details/103093807?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522162925767216780357257
基于C#实现三元组
神仙别闹
C#教程算法c#开发语言
我们知道矩阵是一个非常强大的数据结构,在动态规划以及各种图论算法上都有广泛的应用,当然矩阵有着不足的地方就是空间和时间复杂度都维持在N2上,比如1w个数字建立一个矩阵,在内存中会占用1w*1w=1亿的类型空间,这时就会遇到outofmemory。。。那么面临的一个问题就是如何来压缩矩阵,当然压缩的方式有很多种,这里就介绍一个顺序表的压缩方式:三元组。一、三元组有时候我们的矩阵中只有零星的一些非零元
Dijkstra算法在MATLAB中的机器人编队路径规划
数据科学引擎
算法matlab机器人Matlab
Dijkstra算法在MATLAB中的机器人编队路径规划路径规划是机器人技术中的一个重要问题,它涉及到如何确定机器人在给定环境中的最优路径。Dijkstra算法是一种常用的图论算法,可用于解决最短路径问题。在MATLAB中,我们可以利用Dijkstra算法实现机器人编队的路径规划。首先,我们需要定义一个函数来实现Dijkstra算法。以下是MATLAB代码的实现示例:function[distan
【图论算法】最短路径算法(无权最短路径、Dijkstra算法、带负边值的图、无圈图)
zhugenmi
数据结构数据结构图论算法最短路径Dijkstra
本篇博客将考察各种最短路径问题。 无权最短路径 Dijkstra算法 具有负边值的图 无圈图 所有顶点对间的最短路径 最短路径的例子–词梯游戏输入是一个赋权图:与每条边(vi,vj)相联系的是穿越该边的开销(或称为值)ci,j。一条路径v1v2……vN的值是这叫作赋权路径长(weightedpathlength)。而无权路径长只是路径上的边数,即N-1。单源最短
图论-单源最短路径算法(拓扑,Dijkstra,Floyd,SPFA)
学习的西瓜皮
图算法拓扑DijkstraFloydSPFA
前言单源最短路径是学习图论算法的入门级台阶,但刚开始看的时候就蒙了,什么有环没环,有负权没负权,下面就来总结一下求单源最短路径的所有算法以及其适用的情况。单源最短路径设定图中一个点为源点,求其他所有点到源点的最短路径。先声明一点:有负环的图中没有最短路径因为负环绕一圈的权值和是负的,只要过一遍环,路径就减小,可以反复过,无限减小1.无环无负权图求单源最短路径--拓扑排序求v到其他所有点的最短路径归
程序员必须掌握哪些语言
asdfghjkl94
开发语言
一个程序员一生中可能会邂逅各种各样的算法,但总有那么几种,是作为一个程序员一定会遇见且大概率需要掌握的算法。今天就来聊聊这些十分重要的“必抓!”算法吧~你可以从以下几个方面进行创作(仅供参考)话题模板:一:引言提示:介绍算法的重要性和应用场景;解释程序员需要掌握算法的原因。二:常见算法介绍提示:介绍常见的排序算法,查找算法、图论算法和字符串算法等等三:重点算法总结提示:总结算法的应用场景和重要性;
Java用栈实现排序_Java中的栈排序
莲池书院
Java用栈实现排序
本篇博客是上一篇博客的延续。在实现图论算法的过程中,需要对栈中的元素进行排序。我使用的是双栈排序算法,实现的是将栈中的元素按从大到小的顺序排列,现将该算法的思路总结如下:1、算法主要涉及到两个栈,stackSrc和stackDes。stackSrc是原始存储数据的栈,简称源栈;stackDes是用来存储排序之后元素的栈,简称目的栈。2、首先判断源栈stackSrc是否为空,如果为空,则抛出异常No
图论算法----Tarjan求无向图双连通分量及拓展
cqbzcsq
图论图论tarjan双连通分量点双连通分量边双连通分量
(咕了N年的知识点终于写出了一个简单又可靠的板子)割点:在一个无向图中,如果删掉该点,则图的连通性被破坏桥::在一个无向图中,如果删掉该边,则图的连通性被破坏点双连通分量:一个没有割点的连通分量边双连通分量:一个没有桥的连通分量具体讲一下dfs树的思想(懂了dfs树之后就不用背Tarjan模板了)一个无向图,我们对它进行一次dfs,把走过的边标记为树边,那么图中剩下的边只会是返祖边。(想一想就明白
图论算法(最短路、网络流、二分图)
七七喝椰奶
数学建模应当掌握的十类算法图论算法
介绍1.最短路算法最短路算法是一类用于在加权有向图中搜索从起点到终点最短路径(或距离)的算法。其中最为经典的算法为Dijkstra和Bellman-Ford算法,分别适用于没有负权边和存在负权边的情况。此外,还有Floyd-Warshall算法,它适用于解决所有节点对之间的最短路问题。最短路算法在计算机网络、路径规划、交通流量控制等领域有着广泛应用。其实还有A*算法,只不过那个在游戏领域用的比较多
【图论算法】最小生成树 (Prim 算法、Kruskal 算法)
zhugenmi
数据结构数据结构图论算法Prim算法Kruskal算法
一个无向图G的最小生成树(minimumspanningtree)就是由该图的那些连接G的所有顶点的边构成的树,即在最小生成树中边的条数为|V|-1,且其总的值最低。最小生成树存在当且仅当G是连通的。虽然一个强壮的算法应该指出G不连通的情况,但是我们还是假设G是连通的。对于最小生成树问题,贪婪的做法是成立的,这里介绍两种算法,它们的区别在于最小(值的)边如何选取上。Prim算法在该算法的任一时刻,
图论算法-最小生成树-Kruskal和prim算法
为成大道踏平坎坷
算法学习图论算法数据结构最小生成树
最小生成树概念:在无向图中求一棵树T,使得这个树拥有图G中所有顶点,且所有边都是来自图G中的边,并且满足整颗树的边权之和最小,这棵树就是图G的最小生成树。特征:最小生成树是树,因此边的数量等于顶点数减1,并且树内一定不会有环图G生成的最小生成树,最小生成树可能不唯一,但是边权之和必然唯一由于是无向图,所以根据给出的结点开始生成最小生成树即可。Kruskal算法步骤以边的角度出发,将所有边按权值大小
基础图论算法--最小生成树——prim、Kruskal算法
孙同学要努力
算法基础课图论算法数据结构
文章目录Prim(普利姆)算法Kruskal(克鲁斯卡尔)算法生成树的概念:是包含连通图中所有的顶点,并且只含尽可能少的边特点一:若砍去他的一条边,则会使生成树变成非连通图特点二:若给他增加一条边,则会形成图中的一条回路Prim(普利姆)算法从某一个顶点开始构建生成树,每次将代价最小的新顶点纳入生成树,直到所有的顶点都纳入为止注意:Prim算法看的是顶点;采用的是贪心的策略Prim算法更使适应稠密
图的广度优先遍历算法_数据结构和算法总结:广度优先搜索BFS和深度优先搜索DFS
weixin_39630813
图的广度优先遍历算法有向图的广度优先遍历有向图的深度优先遍历深度优先遍历和广度优先遍历算法导论深度优先搜索c++实现
前言这几天复习图论算法,觉得BFS和DFS挺重要的,而且应用比较多,故记录一下。广度优先搜索有一个有向图如图a广度优先搜索的策略是:从起始点开始遍历其邻接的节点,由此向外不断扩散。1.假设我们以顶点0为原点进行搜索,首先确定邻接0的顶点集合S0={1,2}。2.然后确定顶点1的集合S1={3},顶点2没有邻接点,所以集合为空。3.然后确定3的邻接点集合S3,因为2已经被遍历过,所以不考虑,所以由顶
数据结构和算法总结(一):广度优先搜索BFS和深度优先搜索DFS
weixin_30456039
数据结构与算法c/c++c#
前言这几天复习图论算法,觉得BFS和DFS挺重要的,而且应用比较多,故记录一下。广度优先搜索有一个有向图如图a图a广度优先搜索的策略是:从起始点开始遍历其邻接的节点,由此向外不断扩散。1.假设我们以顶点0为原点进行搜索,首先确定邻接0的顶点集合S0={1,2}。2.然后确定顶点1的集合S1={3},顶点2没有邻接点,所以集合为空。3.然后确定3的邻接点集合S3,因为2已经被遍历过,所以不考虑,所以
图论算法-拓扑排序C++实现
为成大道踏平坎坷
算法学习图论算法c++拓扑排序
拓扑排序思想将有向无环图的所有顶点排成一个线性序列,使得对图G中的任意两个顶点u、v,若存在u->v,则u一定在v的前面,这个序列又被称为拓扑序列。步骤定义一个队列q,将所有入度为0的结点加入到队列q中取队首结点,输出,然后删去所有从他出发的边,并令这些边到达顶点的入度-1,如果某个顶点的入度为0,则将其加入队列。不断执行2操作,直到队列为空。如果队列为空时,入过队的结点数目恰好为N,说明拓扑排序
2021年C/C++Linux服务器开发/后台架构师知识体系整理(持续更新中)
攻城狮百里
c++linux服务端开发
C/C++Linux服务器开发/后台架构师知识体系1.精进基石专栏1.1数据结构与算法面试必聊的排序与KMP随处可见的红黑树磁盘存储链式的B树与B+树海量数据去重的Hash与布隆过滤器,bitmap图论算法,dijkstra,dfs,bfs,动态规划1.2设计模式创建型设计模式结构型设计模式行为型设计模式1.3工程管理手写:Makefile/cmake/configure操作:git/svn与持续
java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
[逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。