在centos7的无外网环境下编译安装caffe

由于机器涉密，无法连接外网，导致yum命令不可用，配置安装caffe的过程变得繁琐复杂，所有的依赖都需要手动编译。先列出caffe需要的依赖：

• Boost
• glog
• protobuf
• lmdb
• LevelDB
• Snappy
• gflags
• BLAS
• opencv
• HDF5
• cuda

我的cmake版本：2.8.12.2
所有的安装包都上传到/usr/local 下解压编译

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1.Boost：
博主的Boost下载地址

# tar jxvf  boost_1_55_0.tar.bz2  
# cd boost_1_55_0
# ./bootstrap.sh  
# ./b2  
# sudo ./b2 install  

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2.glog：
博主的glog下载地址

# tar zxvf glog-0.3.3.tar.gz 
# cd glog-0.3.3 
# ./configure 
# make && make install 

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3.protobuf：
博主的protobuf下载地址

# tar -zxf protobuf-2.5.0.tar.gz
# cd protobuf-2.5.0
# ./configure --prefix=/usr/local/protobuf/
# make && make install
//最后将下面的的语句加入到环境变量中
# export PATH=/usr/local/protobuf/bin:$PATH

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4.lmdb
博主的lmdb的下载地址

# unzip lmdb-mdb.master.zip
# cd lmdb-mdb.master/libraries/liblmdb 
# make && make install

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5.LevelDB
博主的levelDB下载地址

# unzip leveldb-master.zip
# cd leveldb-master
# make
# sudo cp -r include/leveldb /usr/local/include
# cd out-shared 
# cp lib* /usr/local/lib

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6.Snappy
博主的Snappy下载地址

# tar -zvxf snappy-1.1.2.tar.gz
# cd snappy-1.1.2
# ./configure 
# make
# make install

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7.gflags:
博主的gflags下载地址

# unzip gflags-master.zip 
# cd gflags-master  
# mkdir build && cd build  
# export CXXFLAGS="-fPIC"
# cmake .. && make VERBOSE=1  
# make && make install  

我在执行 export CXXFLAGS=”-fPIC” 后cmake出现问题（也许大家不会出现该问题）：

The C++ compiler "/usr/bin/c++" is not able to compile a simple test program

始终无法解决，决定不执行export CXXFLAGS=”-fPIC”
但编译安装gflags成功后，编译caffe时出现问题：

Linking CXX shared library ../../lib/libcaffe-d.so
/usr/bin/ld: /usr/local/lib/libgflags.a(gflags.cc.o): relocation R_X86_64_32S against `.rodata' can not be used when making a shared object; recompile with -fPIC
/usr/local/lib/libgflags.a: error adding symbols: Bad value
collect2: error: ld returned 1 exit status
make[2]: *** [lib/libcaffe-d.so.1.0.0-rc3] Error 1
make[1]: *** [src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/all] Error 2
make: *** [all] Error 2

说明gflags编译时没有生成共享库，重新编译gflags

解决方法：

# unzip gflags-master.zip 
# cd gflags-master  
# mkdir build && cd build  
# cmake .. -DBUILD_SHARED_LIB=ON
# make VERBOSE=1  
# make && make install  

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8.BLAS：

BLAS是用来进行矩阵运算的，在这里我试了两种blas。最终我使用openblas完成了编译安装。

首先，我尝试安装atlas 博主的atlas下载地址

用rpm命令安装该包
rpm -ivh Atlas-2.2.1-2.l7.centos.src.rpm

安装成功后atlas目录被放在了/usr/lib64/atlas
然而，编译caffe时cmake出错：

CMake Error at /usr/share/cmake/Modules/FindPackageHandleStandardArgs.cmake:108 (message):
  Could NOT find Atlas (missing: Atlas_CLAPACK_INCLUDE_DIR
  Atlas_CBLAS_LIBRARY Atlas_BLAS_LIBRARY)

解决方法：
在cmake .. 后加 -DAtlas=/usr/lib64/atlas

但编译时出现问题：

../lib/libcaffe-d.so.1.0.0-rc3: undefined reference to `cblas_sgemv' 
../lib/libcaffe-d.so.1.0.0-rc3: undefined reference to `cblas_dgemm' 
../lib/libcaffe-d.so.1.0.0-rc3: undefined reference to `cblas_sscal' 
../lib/libcaffe-d.so.1.0.0-rc3: undefined refere
...

查阅资料后，个人认为有两种出错的可能
一是atlas安装不完全，缺少依赖，因为github上的atlas rpm包都是在centos6.x和5.x安装的版本，我在网上找到的版本也许还需要安装其他的atlas rpm包。二是除了安装atlas以外，要再安装一个叫做cblas的库。问题出现的具体原因由于时间关系没能继续研究，于是放弃了atlas，选择了OpenBLAS。

博主的OpenBLAS下载地址

# tar -xzvf OpenBLAS.tar.gz 
# cd OpenBLAS
# make 
# make PREFIX=/usr/local/ install 
//将libopenblas库拷贝到/usr/local/lib里
# cp lib* /usr/local/lib 

OpenBLAS安装完成

//2017.4.26修正
在运行使用caffe框架的程序时，出现问题：Segment fault (core dumped)
gdb 后 发现错误：

[Thread debugging using libthread_db enabled]
Using host libthread_db library “/lib64/libthread_db.so.1”.
Core was generated by `./lshdemo batchquery query_image.feature retrival_image.index query_image.lst r’.
Program terminated with signal SIGSEGV, Segmentation fault.
#0 0x00007f522ca92a1c in blas_level1_thread () from /usr/local/lib/libopenblas.so.0
(gdb)

推测是OpenBLAS包的问题，重新下载了一份OpenBLAS包，重新上传编译安装。最终问题解决。附上新OpenBLAS下载地址

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9.Opencv
opencv安装教程都比较多，博主这里主要列出安装时我出现的问题

• 我使用的opencv版本是3.2.0，cmake时会从网上download一个名为 ippicv_linux_20151201.tgz 的包，但是机器无法连接外网，故该包下载失败，我用自己机器在互联网上找到了该包（该包下载地址），将其放在/usr/local/opencv-3.2.0/3rdparty/ippicv/downloads/linux-808b791a6eac9ed78d32a7666804320e 下，重新cmake，成功。

• 编译时出现问题1

make[2]: *** [modules/gpu/CMakeFiles/opencv_gpu.dir/src/graphcuts.o] Error 1 
make[1]: *** [modules/gpu/CMakeFiles/opencv_gpu.dir/all] Error 2 
make: *** [all] Error 2

解决方法：Cmake时 加-D BUILD_opencv_gpu=OFF（做测试用，并不需要gpu训练数据）

• 编译时出现问题2

modules/core/CMakeFiles/cuda_compile.dir/__/dynamicuda/src/cuda/./cuda_compile_generated_matrix_operations.cu.o
arm-linux-gnueabihf-gcc: error: unrecognized command line option ‘-m64’
CMake Error at cuda_compile_generated_matrix_operations.cu.o.cmake:206 (message):
Error generating
/home/yy/opencv-2.4.9/build/modules/core/CMakeFiles/cuda_compile.dir/__/dynamicuda/src/cuda/./cuda_compile_generated_matrix_operations.cu.o
make[2]: *** [modules/core/CMakeFiles/cuda_compile.dir/__/dynamicuda/src/cuda/./cuda_compile_generated_matrix_operations.cu.o] 错误 1
make[1]: *** [modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/all] 错误 2
make: *** [all] 错误 2

解决方法：Cmake时 加-D CMAKE_BUILD_TYPE=bulid -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D CUDA_GENERATION=Kepler ..”

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10.HDF5
博主的HDF5下载地址

# gunzip < hdf5-X.Y.Z.tar.gz | tar xf -   #解压缩
# cd hdf5-X.Y.Z
# ./configure --prefix=/usr/local/hdf5  #安装路径
# make
# make check                # run test suite.
# make install
# make check-install        # verify installation.

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11.CUDA
由于使用的机器上安装了CUDA，博主并未进行这一步

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编译caffe：
在Makefile.config文件中更改：

BLAS：=open
BLAS_INCLUDE := /usr/local/include
BLAS_LIB := /usr/local/lib
//博主使用的是cpu，故去掉# CPU_ONLY: = 1 的注释#
CPU_ONLY: = 1

# cmake .. -DBUILD_SHARED_LIB=ON -DBLAS=open -DOpenCV_DIR=/usr/local/opencv-3.2.0/build
//接下来的安装取决于你使用caffe的方式，在这里，博主需要调用Caffe框架的C++程序，故把Caffe编译成一个库，然后我们可以像正常使用一个库一样，调用和编译C++程序了
# cmake . -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug   
# make -j$(nproc)  && make install     
# cmake . -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release 
# make -j$(nproc)  && make install 

常出现的问题：cmake时找不到依赖库
解决方法：在环境变量里添加export语句，例如，
在/etc/profile里添加
export PATH=/usr/local/protobuf/bin:$PATH；
或在cmake语句后明确指出依赖位置，例如，
-DOpenCV_DIR=/usr/local/opencv-3.2.0/build

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参考资料：

http://blog.csdn.net/chang_ge/article/details/52650982
http://yongyuan.name/blog/compiling-cpp-code-using-caffe.html
http://blog.csdn.net/s2392735818/article/details/49796017
http://stackoverflow.com/questions/15161278/compile-opencv-without-gpu
http://opencv-users.1802565.n2.nabble.com/OpenCV-with-CUDA-4-1-Support-on-64bit-Ubuntu-11-10-td7304408.html
http://blog.csdn.net/tjusxh/article/details/41944403
http://blog.csdn.net/hairetz/article/details/18049257
http://blog.csdn.net/luo6620378xu/article/details/8521223
http://www.linuxdiyf.com/linux/26164.html