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YGGP
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近似算法不再要求总是找到最优解,在实际应用中有时很难确定一个最优解和近似最优解之间的差别,因问题的输入实例数据本身就可能是近似的。设计一个算法能够求出所有情况下的次优解来解NP-hard问题往往是有效的手段。近似比近似比定义为算法求得的近似解的目标函数值与最优解的目标函数值之间的比值。一个优化问题Π\PiΠ由三部分构成:实例集DDD:输入实例的集合;解集S(I)S(I)S(I):输入实例I∈DI\
- 大数据计算基础真题回忆
旅僧
#大数据计算基础分布式大数据
转载学长2021的真题转载链接注:每年的课件可能会有更改,内容不一样,所以读者复习的时候以所在年份的课件为准20202021笔者2023秋2023都是大题,没有选择题。改进的近似算法中,结合具体的例子说明,“多次运行取平均”和"多次运行取中间值"的两个思想是怎么体现的。(10分)为什么要在哈希分片的过程中引入虚拟桶,虚拟桶工作的流程。(6分)一共两个问,卷子前面会给期望和方差的公式以及切比雪夫和切
- 机器学习求解组合优化问题2023各大顶会最新论文合集
深度之眼
人工智能干货机器学习深度学习干货机器学习组合优化
组合优化问题是一类在计算机科学和运筹学中常见的问题,比如旅行商问题、背包问题、图着色问题等。这类问题通常涉及在给定数量的候选解中找到最优解。传统的解决方法通常采用穷举法或者近似算法,但组合优化问题解的数量往往是随问题的规模呈指数增长,当问题规模增大时,以上方法就显得很低效。机器学习技术为解决这类问题提供了一种新的方法,利用机器学习求解组合优化问题也是人工智能的前沿方向,在今年的各大顶会收录论文中,
- 强化学习中的值函数近似算法
小小何先生
在这里插入图片描述目录 在开始说值函数近似方法之前,我们先回顾一下强化学习算法。强化学习算法主要有两大类Model-based的方法和Model-free的方法,modelbased的方法也可以叫做dynamicprogramming:Model-baseddynamicprogramming 在model-based的动态规划算法中,核心概念是值迭代和策略迭代。在值迭代算法中是通过对未来状态
- 南开大学软件学院2021年秋季学期研究生算法课程(复习)非确定算法:随机与近似
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南开大学复习算法概率论
非确定算法:随机与近似确定性算法Deterministicalgorithms对于给定的输入,算法的输出和运行时间不变非确定性算法Non-deterministicalgorithms对于给定的输入,算法的输出或运行时间是不确定的启发式算法Heuristicalgorithms利用输入数据的特征和信息对问题进行求解尽全力逼近最优解,但是无法得知和最优解的差距近似算法Approximationalg
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HIT1180300621
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问题:在使用arcgis对面图层进行平滑面处理的时候,发现三个面交汇的顶点处存在孔洞。依据面间隙弥补方式无果后,再次查看平画面处理的算法参数,发现问题在于参数设置不当。arcgis平滑面位置ArcToolbox-制图工具-制图综合-平滑面算法陈述1、PAEK算法,指数核的多项式近似算法为默认算法生成的面不经过面折点,因此,会存在顶点处空洞情况选择“保留环的端点”选项,且“处理拓扑错误”选项中,选择
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小灰灰的FPGA
通信原理板块fpga开发
微信公众号上线,搜索公众号小灰灰的FPGA,关注可获取相关源码,定期更新有关FPGA的项目以及开源项目源码,包括但不限于各类检测芯片驱动、低速接口驱动、高速接口驱动、数据信号处理、图像处理以及AXI总线等1、压缩特性ITU制定两种建议,即A压缩律和μ压缩律,以及对应的近似算法——13折线法和15折线法我国大陆、欧洲各国以及国际间互连时采用A压缩率及对应的13折线法北美、日本和韩国等少数国家和地区采
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深度混淆
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小酒馆燃着灯
机器学习手写AI深度学习机器学习
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予安杂记
局部搜索算法局部搜索是一种近似算法(Approximatealgorithms),是一种简单的贪心搜索算法。该算法每次从当前解的邻域解空间中选择一个最好邻居作为下次迭代的当前解,直到达到一个局部最优解(localoptimalsolution)。局部搜索从一个初始解出发,然后搜索解的邻域,如有更优的解则移动至该解并继续执行搜索,否则就停止算法获得局部最优解。算法思想过程局部搜索会先从一个初始解开始
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凌晨五点深蓝
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提出问题老早以前的问题了,今天分区的时候按照近似算法又出现又出现了近似值,这99.98简直不能忍硬盘分区按照1G=1024M换算分区后不是整数(想分10G,分区时填入大小102400M.但是分区完毕显示却是99.9G或近似值9.XXG,而不是10G整)。本篇为这个问题的原理分析和解决办法先给出直接通用方案,特殊情况直接跳到4寻找精确值硬盘分区的时候不能按照简单的按1024=1G来设置正确公式为(N
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青云遮夜雨
深度学习自然语言处理人工智能
近似训练近似训练(ApproximateTraining)是指在机器学习中使用近似的方法来训练模型,以降低计算复杂度或提高训练效率。这种方法通常用于处理大规模数据集或复杂模型,其中精确的训练算法可能过于耗时或计算资源不足。近似训练的主要思想是通过在训练过程中引入一些近似技巧或近似算法,以在准确性和效率之间取得平衡。以下是一些常见的近似训练方法:随机采样:在训练过程中,通过从数据集中随机采样一部分样
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biuheartburn
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该项目是一个基于链式前向星存图、boost(boost::hash、asio线程池)以及emhash7/8的非官方实现,实现了最小反馈弧集问题的三种近似算法。该问题是在有向图中找到最小的反馈弧集,其中反馈弧集是指一组弧,使得从这些反馈弧的尾部到头部的路径构成一个环。算法实现该项目基于C++实现了三种近似算法:GreedyFAS这是一种基于贪心策略的算法,用贪心法生成一个线性排列,将该线性排列中的后
- 论文阅读---《Graph Regularized Autoencoder and itsApplication in Unsupervised Anomaly Detection》
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论文阅读论文阅读
题目图正则化自编码器及其在无监督异常检测中的应用摘要降维对于许多无监督学习任务,包括异常检测和聚类,是一个至关重要的第一步。自编码器是一种常用的机制,用于实现降维。为了使高维数据嵌入到非线性低维流形的降维变得有效,人们认识到应该使用某种测量测地线距离的方法来区分数据样本。受到ISOMAP等测地线距离近似算法的成功启发,我们提出使用最小生成树(MST)——一种基于图的算法,来近似局部邻域结构,并生成
- 论文解读14——XGBoost:A Scalable Tree Boosting System
对流层的酱猪肘
论文解读boosting算法机器学习
目录1、文章贡献2、算法推导3、寻找分裂点算法3.1精确贪心算法3.2近似算法4、稀疏感知算法5、特征维度的并行化6、XGBoostVSGBDT7、XGBoost局限半年前看了这篇XGBoost的原文,网上解读很多,于是迟迟没有将其中的精髓记录下来,准备重点记一记,以免日后遗忘。1、文章贡献在原有GBDT的基础上提出了XGBoost,一种高效的极端梯度提升树模型,其属于boosting算法的一种,
- 基于虚拟力算法求解无线网络传感优化问题的Matlab实现
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基于虚拟力算法求解无线网络传感优化问题的Matlab实现无线传感器网络的传感覆盖优化问题一直是无线通信领域的研究热点之一。传感覆盖优化问题通常可以用一个最小化目标函数来描述,然后通过近似算法或数值优化方法求出目标函数的最优解。本文将介绍一种基于虚拟力算法的无线网络传感覆盖优化问题的Matlab实现。问题描述及算法原理传感覆盖优化问题可以被描述为:给定一个无线传感器网络,每个传感器有一个覆盖半径,覆
- 枚举的构造函数中抛出异常会怎样
bylijinnan
javaenum单例
首先从使用enum实现单例说起。
为什么要用enum来实现单例?
这篇文章(
http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html)阐述了三个理由:
1.enum单例简单、容易,只需几行代码:
public enum Singleton {
INSTANCE;
- CMake 教程
aigo
C++
转自:http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/
CMake是一个跨平台的程序构建工具,比如起自己编写Makefile方便很多。
介绍:http://baike.baidu.com/view/1126160.htm
本文件不介绍CMake的基本语法,下面是篇不错的入门教程:
http:
- cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Cb123456
springWebgis
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
- jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容
120153216
jquery
<script language="javascript">
$(function (){
var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){
//滚动条到网页头部的 高度,兼容ie,ff,chrome
var top = document.documentElement.s
- 将数据库中的数据转换成dbs文件
何必如此
sqldbs
旗正规则引擎通过数据库配置器(DataBuilder)来管理数据库,无论是Oracle,还是其他主流的数据都支持,操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据,并且可以执行SQL 语句,主要功能如下。
1)数据库生成表结构信息:
主要生成数据库配置文件(.conf文
- 在IBATIS中配置SQL语句的IN方式
357029540
ibatis
在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时,我们一定会遇到通过IN查询的地方,在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数:String和List。具体使用方式如下:
1.String:定义一个String的参数userIds,把这个参数传入IBATIS的sql配置文件,sql语句就可以这样写:
<select id="getForms" param
- Spring3 MVC 笔记(一)
7454103
springmvcbeanRESTJSF
自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X struts2.X jsf 。。。。。
这个view 层的技术一个接一个! 都用过!不敢说哪个绝对的强悍!
要看业务,和整体的设计!
最近公司要求开发个新系统!
- Timer与Spring Quartz 定时执行程序
darkranger
springbean工作quartz
有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3,java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用,很简单: 1、第一步,我们需要建立一项任务,我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
- 大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32
aijuans
C语言相关
大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32 字节序
http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html
小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
- Nginx负载均衡配置实例详解
avords
[导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡,单从字面上的意思来理解就可以解 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。
负载均衡
先来简单了解一下什么是负载均衡
- 乱说的
houxinyou
框架敏捷开发软件测试
从很久以前,大家就研究框架,开发方法,软件工程,好多!反正我是搞不明白!
这两天看好多人研究敏捷模型,瀑布模型!也没太搞明白.
不过感觉和程序开发语言差不多,
瀑布就是顺序,敏捷就是循环.
瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环,第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。
也可以把软件开发理
- 欣赏的价值——一个小故事
bijian1013
有效辅导欣赏欣赏的价值
第一次参加家长会,幼儿园的老师说:"您的儿子有多动症,在板凳上连三分钟都坐不了,你最好带他去医院看一看。" 回家的路上,儿子问她老师都说了些什么,她鼻子一酸,差点流下泪来。因为全班30位小朋友,惟有他表现最差;惟有对他,老师表现出不屑,然而她还在告诉她的儿子:"老师表扬你了,说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟,现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈,因为全班只有宝宝
- 包冲突问题的解决方法
bingyingao
eclipsemavenexclusions包冲突
包冲突是开发过程中很常见的问题:
其表现有:
1.明明在eclipse中能够索引到某个类,运行时却报出找不到类。
2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法,运行时却报出找不到方法。
3.类及方法都有,以正确编译成了.class文件,在本机跑的好好的,发到测试或者正式环境就
抛如下异常:
java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
- 【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j
bit1129
Stream
先来一段废话:
实际工作中,业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的,问题的关键之处在于业务日志的格式混乱,这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难,或者说,基本上无法进行分析,每个人写日志的习惯不同,导致日志行的格式五花八门,最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围,但是在集群环境下,每个机器去grep一遍,分析一遍,这个效率如何可想之二,大好光阴都浪费在这上面了
- sudoku solver in Haskell
bookjovi
sudokuhaskell
这几天没太多的事做,想着用函数式语言来写点实用的程序,像fib和prime之类的就不想提了(就一行代码的事),写什么程序呢?在网上闲逛时发现sudoku游戏,sudoku十几年前就知道了,学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解,但到最后往往没写成,主要是用C/Java写的话会很麻烦。
现在写程序,本人总是有一种思维惯性,总是想把程序写的更紧凑,更精致,代码行数最少,所以现
- java apache ftpClient
bro_feng
java
最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载,遇见几个问题,做如下总结。
1. 上传阻塞,一连串的上传,其中一个就阻塞了,或是用storeFile上传时返回false。查了点资料,说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。
看了网上相关介绍,对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊,不太了解被动模
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 工厂方法模式:使一个类的实例化延迟到子类
* 某次,我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式(称为模板方法模式更恰当。2012-10-29):
* 有很多不同的产品,它
- 面试记录语
chenyu19891124
招聘
或许真的在一个平台上成长成什么样,都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示,就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人,感觉有点小紧张,说话有点打结。在面试完后写面试情况表,下笔真的好难,尤其是要对面试人的情况说明真的好难。
今天面试的是自己同事的同事,现在的这个同事要离职了,介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理,期初看了简历觉得应该很适合做配置管理,但是今天面
- Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
comsci
工作workflowGoogle
Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流,作者是著名的非也同志,哈哈....
官方网站是 http://www.fireflow.org
经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
正式版主要变化:
1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法,取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制,使得自由流更加自由
2、增加IT
- Python向脚本传参
daizj
python脚本传参
如果想对python脚本传参数,python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢?
需要模块:sys
参数个数:len(sys.argv)
脚本名: sys.argv[0]
参数1: sys.argv[1]
参数2: sys.argv[
- 管理用户分组的命令gpasswd
dongwei_6688
passwd
NAME: gpasswd - administer the /etc/group file
SYNOPSIS:
gpasswd group
gpasswd -a user group
gpasswd -d user group
gpasswd -R group
gpasswd -r group
gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
- 郝斌老师数据结构课程笔记
dcj3sjt126com
数据结构与算法
<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
- yii2 cgridview加上选择框进行操作
dcj3sjt126com
GridView
页面代码
<?=Html::beginForm(['controller/bulk'],'post');?>
<?=Html::dropDownList('action','',[''=>'Mark selected as: ','c'=>'Confirmed','nc'=>'No Confirmed'],['class'=>'dropdown',])
- linux mysql
fypop
linux
enquiry mysql version in centos linux
yum list installed | grep mysql
yum -y remove mysql-libs.x86_64
enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql*
install mysq
- Scramble String
hcx2013
String
Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively.
Below is one possible representation of s1 = "great":
- 跟我学Shiro目录贴
jinnianshilongnian
跟我学shiro
历经三个月左右时间,《跟我学Shiro》系列教程已经完结,暂时没有需要补充的内容,因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧,没有时间解答一些疑问,暂时无法回复一些问题,很抱歉,不过可以加群(334194438/348194195)一起讨论问题。
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- nginx日志切割并使用flume-ng收集日志
liyonghui160com
nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理,日志文件将变得越来越大,还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件,不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前,nginx还是会向你重命名的文件写日志,linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
- Oracle死锁解决方法
pda158
oracle
select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
- java之List排序
shiguanghui
list排序
在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector,ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而,它们并没有内置的元素排序支持。 你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
- servlet单例多线程
utopialxw
单例多线程servlet
转自http://www.cnblogs.com/yjhrem/articles/3160864.html
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Servlet 单例多线程
Servlet如何处理多个请求访问?Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的:1.当web服务器启动的