Hive中的外部表
对于Hive中的外部表来说，因为表是外部的，Hive认为其并不拥有这份数据，删除该表并不会真正删除其中的数据，其中的表描述元信息会被删除掉。
对数据进行分区后，对于管理表，可以将其显示在hdfs目录中，但是外部表目录中不会真正存在数据，只能通过show partitions命令来显示外部表的分区信息。
我们的外部表是通过dateid进行的partition，如何显示某个partition外部表对应的location：
hive -e "describe extended xxx partition (dateid=20141230)"
显示出来的信息大致如下：
field1 string
dateid string
# Partition Information
# col_name data_type comment
dateid string
Detailed Partition Information Partition(values:[20141230], dbName:logbase_db, tableName:logbase, createTime:1419984079, lastAccessTime:0, sd:StorageDescriptor(cols:[FieldSchema(name:doc, type:string, comment:null), FieldSchema(name:dateid, type:string, comment:null)], location:hdfs://ns1/xxx/20141230, inputFormat:com.inputformat.XXXInputFormat, outputFormat:org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat, compressed:false, numBuckets:-1, serdeInfo:SerDeInfo(name:null, serializationLib:org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe, parameters:{serialization.format=1}), bucketCols:[], sortCols:[], parameters:{}, skewedInfo:SkewedInfo(skewedColNames:[], skewedColValues:[], skewedColValueLocationMaps:{}), storedAsSubDirectories:false), parameters:{numFiles=129, transient_lastDdlTime=1419984079, COLUMN_STATS_ACCURATE=false, numRows=-1, totalSize=170482370617, rawDataSize=-1})
Time taken: 0.994 seconds, Fetched: 9 row(s)
显示出来某个partition对应的hdfs地址等，使用的InputFormat等详细信息。
关于外部表创建的语句，完整内容大概如下：
CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
(col_name data_type, ...)
[PARTITIONED BY (col_name data_type, ...)]
[CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...)]
[SORTED BY (col_name, col_name, ...)]
[ROW FORMAT row_formart]
[STORED AS file_format]
[LOCATION hdfs_path]
[AS select_statement]
当然，也可以通过使用Like复制一个已经存在的表定义：
CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXIST] table_name LIKE existing_table name
[LOCATION hdfs_path]
其中各个语句的含义如下：
- CREATE TABLE：创建一个指定名字的表名。如果已经存在，使用IF NOT EXIST来忽略抛出的异常
- EXTERNAL：创建一个外部表，也就是说在创建一个表的同时指定一个指向实际数据的路径。
- LIKE：允许复制一个已经存在的表的定义，而不复制表中已经存在的内容。
- PARTITIONED BY：建立带有分区的表。
- CLUSTERED：对表和分区进行类聚操作。
- SORT BY：根据某个字段进行排序，可以提高数据的查询效率。
如果要使用特定的InputFormat，还需要加入下面的语句：
INPUTFORMAT 'xxxHiveInputFormat'
OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/aaa/hive-table'
这样就指定InputFormat和OutputFormat，以及外部表的Location。其中InputFormat与Hadoop中的略有不同，其中的RecordReader需要特殊继承Hive中的
org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveContextAwareRecordReader
可以做一个Adaptor来将原有的RecordReader进行适配以满足Hive查询的要求。
Hive中的分隔符
hive 默认的字段分隔符为ascii码的控制符\001,建表的时候用fields terminated by '\001',如果要测试的话，造数据在vi 打开文件里面，用ctrl+v然后再ctrl+a可以输入这个控制符\001。按顺序，\002的输入方式为ctrl+v,ctrl+b。以此类推。
当前我们新建的Hive表中，默认fields terminated by没有设置，那么就使用'\001'。
比如我们的一条日志，表面上看起来没有问题：
cat a.log
tp=imp^ti=1419076654^md=iPhone3,1^__tid=5zKN0REAy8M%253D^mh=640.00x960.00^me=7.1.2^mf=84fef4314602f88b90dad8f2a9d4b23dv1.1t1419076650kcom.qiyi.iphone^mk=1^plt=1^mn=iphone^m9=128f0ab5^os=i^mm=31.892004x119.898267x50.000000^mp=com.qiyi.iphone^e=i___m^mo=1^m5=9920F2E3-4BDB-430F-BCC3-6ACF6EC6F155^kt=mma^mt=1419076649529^a=UoNVX034P723^rawIp=222.185.12.59^mw=1^j=zh^k=2001515^av=11^ip=222.185.12.59^m0=604a45ed52a06f1535711e3c68a130f2edc^pf=c1^p=101324851^pu=m^pn=iphone^rt=2^uuid=9920f2e3-4bdb-430f-bcc3-6acf6ec6f155^po=http%3a%2f%2fmlt01.com%2fo.htm%3fpv%3d0%26sp%3d0%2c1195912%2c1199754%2c2213157%2c0%2c1%2c1^ag=34
但是通过cat -A(--show-all)，就可以看出所有的隐藏字符：
cat -A a.log
tp=imp^ti=1419076654^md=iPhone3,1^__tid=5zKN0REAy8M%253D^mh=640.00x960.00^me=7.1.2^mf=84fef4314602f88b90dad8f2a9d4b23dv1.1t1419076650kcom.qiyi.iphone^mk=1^plt=1^mn=iphone^m9=128f0ab5^os=i^mm=31.892004x119.898267x50.000000^mp=com.qiyi.iphone^e=i___m^mo=1^m5=9920F2E3-4BDB-430F-BCC3-6ACF6EC6F155^kt=mma^mt=1419076649529^a=UoNVX034P723^rawIp=222.185.12.59^mw=1^j=zh^k=2001515^av=11^ip=222.185.12.59^m0=604a45ed52a06f15357^A11e^@^@^@^@3c68a130f2edc^pf=c1^p=101324851^pu=m^pn=iphone^rt=2^uuid=9920f2e3-4bdb-430f-bcc3-6acf6ec6f155^po=http%3a%2f%2fmlt01.com%2fo.htm%3fpv%3d0%26sp%3d0%2c1195912%2c1199754%2c2213157%2c0%2c1%2c1^ag=34$
而其中看到的^A就是'\001'的表示（实际上是一个字符），这样外部表中该行数据^A前面的字符被截断导致该行数据只能显示前半部分。
最终的简单解决方法便是重写InputFormat，替换掉可能会导致问题的字符串特殊字符。