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探索AI人工智能中遗传算法的进化奥秘关键词:遗传算法、自然选择、基因编码、适应度函数、群体进化、交叉变异、优化问题摘要:本文将用生物进化视角解读人工智能中的遗传算法原理。通过达尔文进化论的生活化比喻,结合Python代码实例演示如何模拟基因遗传、自然选择等过程,揭示遗传算法在路径规划、参数优化等场景的应用奥秘。最后探讨遗传算法的局限性与未来发展方向。背景介绍目的和范围本文旨在用通俗易懂的方式解析遗
- 深度学习实战-使用TensorFlow与Keras构建智能模型
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深度学习实战-使用TensorFlow与Keras构建智能模型深度学习已经成为现代人工智能的重要组成部分,而Python则是实现深度学习的主要编程语言之一。本文将探讨如何使用TensorFlow和Keras构建深度学习模型,包括必要的代码实例和详细的解析。1.深度学习简介深度学习是机器学习的一个分支,使用多层神经网络来学习和表示数据中的复杂模式。其广泛应用于图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域。
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在进入正文之前,我们先来思考一下之前学过的数组有什么缺点?长度开始时必须指定,而且一旦指定,不能更改保存的必须为同一类型的元素使用数组进行增加/删除元素的代码比较麻烦为了方便读者理解,我们来看一下实例代码实例1:数组扩容Person[]pers=newPerson[1];//数组大小是1per[0]=newperson//下面我们来增加新的Person对象(扩容)Person[]pers2=new
- Java 架构演进:从瀑布模型到敏捷开发的转变
向哆哆
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- 红黑树与2-3树:插入、删除操作的时间复杂度与实现机制比较
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本文收录于专栏:算法之翼红黑树与2-3树:插入、删除操作的时间复杂度与实现机制比较红黑树(Red-BlackTree)和2-3树(2-3Tree)是两种广泛用于平衡二叉查找树的自平衡树结构。它们在插入、删除和查找操作中的性能都表现良好,并且可以确保树的高度是对数级别,从而保证了高效的操作时间。本文将对红黑树和2-3树进行深入的比较,并结合代码实例说明它们的实现和应用。1.数据结构简介1.1红黑树简
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LLM大模型落地实战指南大数据人工智能语言模型AILLMJavaPython架构设计AgentRPA
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金鞍少年的刷题之路字符串leetcode力扣1160题python拼写单词
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鸿蒙HarmonyOS应用开发|深入解析HarmonyOSNext中的仓颉语言在HarmonyOSNext的开发中,仓颉语言作为一种强大的编程语言,为开发者带来了全新的开发体验。本文将深入探讨仓颉语言的特点,并通过代码实例展示其在HarmonyOSNext开发中的应用。一、仓颉语言简介仓颉语言是专为HarmonyOSNext设计的编程语言,它具有简洁、高效、易读易写等特点。仓颉语言借鉴了多种现代编
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安全最佳实践安全性对于MCP实施至关重要,尤其是在企业环境中。务必确保工具和数据免受未经授权的访问、数据泄露和其他安全威胁。介绍在本课中,我们将探讨MCP实施的安全最佳实践。我们将涵盖身份验证和授权、数据保护、安全工具执行以及数据隐私法规合规性。学习目标学完本课后,您将能够:为MCP服务器实施安全的身份验证和授权机制。使用加密和安全存储保护敏感数据。通过适当的访问控制确保工具的安全执行。应用数据保
- k近邻算法(kNearest Neighbors) 原理与代码实例讲解
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k-近邻算法,聚类,分类,分离散数据,决策边界,邻域,机器学习,监督学习k-近邻算法(k-NearestNeighbors)-原理与代码实例讲解k-近邻算法(k-NearestNeighbors,简称kNN)是一种简单的监督学习方法,它在机器学习领域有着广泛的应用。kNN算法的核心思想是:在特征空间中,如果一个样本附近的k个最近邻样本的大多数属于某个类别,则该样本也属于这个类别。这种基于局部决策的
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在C#WPF应用程序中,与三菱PLC进行通信是一个常见的需求,尤其是在工业自动化和物联网(IoT)领域。以下是三种实现WPF上位机与三菱PLC通信同步的方式,每种方式都提供了代码实例、优缺点和使用场景。1.使用三菱MXComponent代码示例://假设已经通过MXComponent配置了与PLC的连接privatevoidReadFromPlc(){//读取操作bool[]readData=pl
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你好,未来的数据魔法师!你是否曾对机器如何看懂图片、预测股价、甚至诊断疾病感到好奇?这一切的背后,很多时候都离不开机器学习中的一个核心分支——监督学习(SupervisedLearning)。今天,我们将一起揭开它的神秘面纱,并通过大量代码实例,让你亲手体验构建预测模型的乐趣!什么是监督学习?一切从“标签”开始想象一下,你正在教一个孩子看图识字。你会给他看一张苹果的图片,并告诉他:“这是苹果”。然
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- LLM OS 中的自然语言搜索引擎
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LLMOS中的自然语言搜索引擎关键词:大语言模型、操作系统、自然语言搜索、语义理解、信息检索、人工智能、用户交互文章目录LLMOS中的自然语言搜索引擎1.背景介绍2.核心概念与联系3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理概述3.2算法步骤详解3.3算法优缺点3.4算法应用领域4.数学模型和公式&详细讲解&举例说明4.1数学模型构建4.2公式推导过程4.3案例分析与讲解5.项目实践:代码实例和详
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【AI大数据计算原理与代码实例讲解】发布订阅关键词:发布订阅模式,消息队列,分布式系统,大数据计算,消息传递,事件驱动,微服务1.背景介绍1.1问题的由来在分布式系统和大数据计算领域,高效的消息传递和事件驱动机制是构建可扩展、高可用系统的基础。随着微服务架构的兴起,发布订阅模式(Publish-Subscribe)作为一种轻量级、松耦合的消息传递机制,被广泛应用于各种场景,如系统间通信、数据处理、
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GolanggRPC+Protobuf:高效序列化的秘密关键词:Golang、gRPC、Protobuf、高效序列化、RPC通信摘要:本文将深入探讨Golang中gRPC与Protobuf相结合实现高效序列化的奥秘。我们会先介绍相关的背景知识,包括gRPC和Protobuf的核心概念,再详细讲解它们的工作原理和架构,接着通过代码实例展示如何在实际项目中运用,最后探讨其实际应用场景、未来发展趋势与挑
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html浮动详解浮动的理解我对浮动的理解就是,浮动大多数是针对块级元素来说,而且一般来说是配合布局使用,拿我们的布局为例,假设每一个按键都是块级元素,那么他就不会像现在的键盘这样而是一个键子占一行,而浮动的意思及时把键子抬起来这样我们就可以移动了,左浮动就是把键子抬起来然后向左移动直到碰到和他一样高度的其他的键子的边缘,也就是其他的浮动元素,或者碰到了这个键子所在的边界,就停下来。右浮动就是向右移
- 知识表示与推理:AI技术的未来趋势
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1.背景介绍随着人工智能技术的不断发展,知识表示与推理技术在AI领域的重要性逐渐凸显。在这篇文章中,我们将探讨知识表示与推理技术的核心概念、算法原理、具体操作步骤、数学模型公式、代码实例以及未来发展趋势与挑战。知识表示与推理是人工智能技术的基础,它们涉及到如何将知识表示为计算机可理解的形式,以及如何利用这些表示来进行推理。知识表示可以是规则、事实、概率或其他形式,而推理则可以是推理推导、逻辑推理、
- 构建仿淘宝电商网站HTML代码实战教程
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本项目重点介绍如何使用HTML5构建电子商务平台的网页设计和前端开发,涵盖响应式布局、新特性应用、页面元素设计、CSS3样式设计、JavaScript交互、响应式设计、Web性能优化、无障碍性、SEO优化和数据交互等方面。通过研究提供的仿淘宝网站HTML代码实例,学习如何将这些技术应用于实际项目中,提高前端开发技能。1.网页布局实践1.1网页布局的重要性网页布
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HiveUDF自定义函数原理与代码实例讲解1.背景介绍在大数据时代,海量数据的存储和处理成为了一个巨大的挑战。ApacheHive作为构建在Hadoop之上的数据仓库工具,为结构化数据的存储和分析提供了强大的SQL查询能力。然而,有时Hive内置的函数并不能满足特定的业务需求,这时就需要用户自定义函数(UserDefinedFunction,UDF)来扩展Hive的功能。2.核心概念与联系2.1U
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微信小程序骨架屏动画:提升用户等待体验关键词:微信小程序、骨架屏动画、用户等待体验、性能优化、加载效果摘要:本文围绕微信小程序骨架屏动画展开,深入探讨其对提升用户等待体验的重要性。首先介绍了骨架屏动画的背景知识,包括目的、预期读者和文档结构等。接着详细解释了骨架屏动画的核心概念,通过生活实例让读者轻松理解。然后阐述了其核心算法原理、数学模型,并给出具体操作步骤和代码实例。还介绍了实际应用场景、相关
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深入解析PlaywrightforPython:浏览器功能与代码实例详解摘要:本文深入讲解PlaywrightforPython中浏览器相关功能的技术要点,包含安装、配置、运行测试及管理浏览器二进制文件,同时提供完整的代码实例,助你高效掌握Playwright在Python环境中的应用。引言在现代Web应用测试领域,PlaywrightforPython凭借其跨浏览器支持、自动化等待机制等特性脱颖
- 黑客入侵技术解析
嗨起飞了
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黑客入侵技术全解析:从攻击原理到实战防御(附Python/C/Go代码实例)引言在数字化浪潮下,黑客入侵技术持续演进,2023年全球网络犯罪损失预计突破8万亿美元。本文从攻击者视角深度拆解入侵技术全流程,结合5大核心攻击场景、7种防御方案和多语言代码实例,构建完整的攻防知识体系。所有实验需在授权环境进行,严禁非法测试。一、入侵技术全景图谱1.1现代攻击技术栈分层网络层端口扫描/协议分析应用层Web
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
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//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
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// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
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- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
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import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
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工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
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设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
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import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
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中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,