京东AI平台是干什么的？还行，有点特色

移动、数据库、云计算、大数据、VR／AR、人工智能、区块链……小编从业以来技术圈的技术潮流更新就没有停止过。对于开发者来说，如果选对了未来技术方向，那必将事半功倍。现在，最火的技术非人工智能莫属了，大家怎么进入到AI行业，是从数学模型开始学起自己研发，还是选用已有平台直接应用？相信后者的实现难度将有几何数级的降低。

本文带给大家的主要内容如下：

• PinoAI是什么？
• 京东为什么打造AI平台？
• AI如何助力电商大促时的广告业务
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说到AI开放平台，或者说是开放AI技术能力的PaaS平台，市面已经有了不少，如：谷歌、微软、英特尔、百度、腾讯、科大讯飞、小米……今天，我们说的AI技术平台是京东，一起看看它们有何不同之处。

提到京东的AI，大家第一反应可能是无人机、无人仓、无人车，前不久，基于京东大数据有了一些新的应用——PinoAI平台，CSDN记者与京东集团副总裁颜伟鹏和PinoAI项目技术负责人包勇军，就PinoAI的应用背景和案例进行了探讨和了解。

小贴士：PinoAI是什么？
PinoAI是一个综合型大规模分布式人工智能平台，以统一框架的思路，用于广告各类复杂场景的训练和预估，由其支撑的广告业务占比已达70%。该平台负责了机器学习从数据源头到线上服务的全过程。它目前包含有模型数据系统、训练系统、评估系统、预测系统。

“AI是京东未来12年的核心战略”，京东集团副总裁颜伟鹏说。

据了解，人工智能对行业的影响方方面面，应用非常广泛。在国内电商行业，京东的AI应用场景非常的丰富，从客户下单流程的推介算法、交互、人脸识别、语音识别的搜索，都很好的用到了AI技术；在供应链管理，实现自动补货、自动定价，帮助商家更好的服务到消费者；在仓储物流方面，无人仓、无人机、无人车业界领先；在市场营销方面，通过数据和营销能力的打通，大大提升了其广告平台效果。总的来说，京东在AI领域的应用非常广泛。

京东为什么打造AI平台？

京东打造PinoAI平台最初的目的，是为了方便内部的AI研发。如果工程师想去开发一个AI模型，只需要聚焦在他关注的领域把数据上传下来。Pino通过很多现成的AI算法，可以很快的把模型训练出来。模型可以进行测试，并支持超大规模的在线服务，它可以很容易整合到现有的产品里面，起到减少研发投入、加快研发速度的作用。

PinoAI平台在京东内部得到非常广泛的应用，目前大概有六七十个AI的应用基于该平台打造，能够支持超大规模的应用，百亿级的数据更新，毫秒级的反馈时间，几十亿的维度，这些应用在京东已经稳定的服务了一两年。

如今，京东希望能够把PinoAI平台开放出来给各行各业去用，希望帮助社会通过大数据提升他们商业效能的能力。PinoAI里面包含很多应用场景，企业可以直接使用，无需考虑大规模集群部署，应用的维护和管理等传统问题。这里也列了一些，我们目前还是非常丰富的。

AI助力电商大促时的广告业务

广告、推荐业务不同于传统的人工智能项目，它不仅需要对复杂问题建模和高效训练，而且需要在很短的时间内对每一次广告、推荐请求作出毫秒级预估服务。它在一步步演进的过程中，通过自身弹性缩放能力，应对了像618大型电商活动的高并发、大吞吐场景：2015年618，PinoAI1.0项目为应对流量增长 、复杂模型、实时服务的挑战而出现，它支持的广告业务已超过30%，应对了10.3万QPS。2016年618，PinoAI将宽深网络引入到推荐场景的模型中，随后实现了模型参数从千万级别到数十亿级提升，且支持了百亿级样本数据，至此由它驱动的广告业务占比已达到70%，同时成功应对了20.4万QPS的在线请求。2017年，PinoAI2.0在大规模分布式的道路上更进一步，在计算性能上较1.0获得了近6倍的进步，在模型类型和模型应用场景上也迎来了它的爆发期，618大促期间它面临了苛刻的考验，经受0点非线性峰值增长的压力，借助公司强大的基础设施，通过弹性扩展，成功应对高达50万QPS的流量洪峰。

AI支持的广告业务占比

从广告业务到全业务

大型促销活动的玩法越来越多，AI相关的业务场景已经不仅仅局限于广告、推荐业务。PinoAI支持着各类复杂场景的通用算法平台，它覆盖了京东广告的各个业务线，并且推广应用到金融风控、人机对话、新零售、智能物流、图像识别等业务场景上。

“宝洁通过京东大数据的人群分析，通过海飞丝购买人群得到了大量新客户。宝洁对数据分析效果很满意，广告投放增长了2.5-5倍。我们还跟一些大的品牌商在合作，使用Pino在提升他们的效能。”颜伟鹏说。

现在PinoAI2.0支持跨集群、异构分布式训练，百T级数据小时级处理，数十万并发的在线请求毫秒级响应。Pino作为整个京东的开放平台的一部分，京东希望利用其丰富的应用场景、大数据、品牌商上传的数据，与客户一起打造新的应用产品。京东通过开放AI等基础服务和能力，企业可以更好的利用AI解决内部的问题。

最后，就CSDN记者关心的几个问题，颜伟鹏和包勇军进行的解释：

CSDN：平台是否需要很高的代码需求？

京东：PinoAI有两个界面，一个界面不需要编写代码的，只要把数据放上去就会出来一个模型，就能够用来做预测，这个界面主要针对分析师和管理者。这些人代码能力不强，但是商业分析能力很强，我们希望把这些人群吸引过来做数据分析。另外一个界面需要编写代码，主要针对高级开发者，他们需要通过开发的手段来完成一些更加深度的AI能力。

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CSDN：平台提供的数据是否规范？

京东：我们的数据肯定是干净、清晰、可用的，企业提供的数据需要自己来清洗，如果其数据质量不好，京东会帮助它并提供定制化服务。

CSDN：平台场景是不是已经变成模块化的场景，大家直接拿来就能用？

京东：有一些模块化的语音、销量预测的服务可以提供，最终目的还是希望开放出来让更多外界的科学家来使用。

CSDN：模型是京东自己研发的吗？

京东：有一些代码是我们研发的，我们的目的并不是所有的都要我们研发，我们是把所有的模型放在一起供大家使用。

小结

这么多家人工智能平台其实各有千秋，每家平台都依托于其原有的产品和技术优势来吸引消费者。有的是计算，有的是模型，有的是应用场景。京东AI给笔者最大的感触是电商属性强烈。在电商领域，各家电商的技术部门，已经不仅仅只为客户提供优质的体验和服务，更是为其产品背后的厂商提供着数据分析、广告预测等新型服务。而作为技术人员，我们将更容易将注意力转向自身业务，人工智能的事情，不妨交给这些不同属性的厂商们来做。

技术人员难得清闲会儿，何乐不为啊！！！