- “Python+”集成技术高光谱遥感数据处理与机器学习深度
Mr.靳靳477302280
python机器学习
高光谱遥感数据处理的基础、python开发基础、机器学习和应用实践。重点解释高光谱数据处理所涉及的基本概念和理论,旨在帮助学员深入理解科学原理。结合Python编程工具,专注于解决高光谱数据读取、数据预处理、高光谱数据机器学习等技术难题,通过复现高光谱数据处理和分析过程,并解析代码,使学员掌握python高光谱数据处理技巧。通过矿物识别、农业应用、木材含水量提取、土壤有机碳评估等案例,提供可借鉴的
- “Python+高光谱遥感数据处理与机器学习教程
慢腾腾的小蜗牛
生态遥感人工智能python机器学习高光谱深度学习编程数据处理遥感
详情点击链接:“Python+高光谱遥感数据处理与机器学习教程第一:高光谱一:高光谱遥感01)高光谱遥感02)光的波长03)光谱分辨率04)高光谱遥感的历史和发展二:高光谱传感器与数据获取01)高光谱遥感成像原理与传感器02)卫星高光谱数据获取03)机载(无人机)高光谱数据获取04)地面光谱数据获取05)构建光谱库三:高光谱数据预处理01)图像的物理意义02)数字量化图像(DN值)03)辐射亮度数
- Python+”高光谱遥感数据处理与机器学习深度应用丨高光谱数据预处理-机器学习-深度学习-图像分类-参数回归
asyxchenchong888
遥感机器学习python深度学习
涵盖高光谱遥感数据处理的基础、python开发基础、机器学习和应用实践。重点解释高光谱数据处理所涉及的基本概念和理论,旨在帮助学员深入理解科学原理。结合Python编程工具,专注于解决高光谱数据读取、数据预处理、高光谱数据机器学习等技术难题,通过复现高光谱数据处理和分析过程,并解析代码,使学员掌握python高光谱数据处理技巧。通过矿物识别、农业应用、木材含水量提取、土壤有机碳评估等案例,提供可借
- “Python+”集成技术高光谱遥感数据处理与机器学习深度应用
思考的小猴子
生态遥感机器学习python机器学习开发语言
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- “Python+”集成技术高光谱遥感数据处理与机器学习深度应用
_遇见jia
生态遥感模型专栏农田作物模型专栏python经验分享无人机
本内容提供一套基于Python编程工具的高光谱数据处理方法和应用案例。涵盖高光谱遥感数据处理的基础、python开发基础、机器学习和应用实践。重点解释高光谱数据处理所涉及的基本概念和理论,在帮助深入理解科学原理。结合Python编程工具,专注于解决高光谱数据读取、数据预处理、高光谱数据机器学习等技术难题,通过复现高光谱数据处理和分析过程,并解析代码,掌握python高光谱数据处理技巧。通过矿物识别
- 遥感技术Python篇:高光谱遥感数据处理与机器学习
Yolo566Q
遥感pythonpython开发语言高光谱遥感
本次是高光谱遥感内容的第二季(第一季:Matlab高光谱遥感、数据处理与混合像元分解实践技术应用)总结了高光谱遥感技术领域的基础原理与核心概念,采用编程语言复现经典数据处理和应用方法,追踪了最新的技术突破,在消化理解、触类旁通之后,用即使是遥感“小白”也容易接受的方式分享给你。高光谱遥感课程的第一季:提供一套基于Matlab编程工具的高光谱数据处理方法和应用案例,从基础、方法、实践三方面对高光谱遥
- “Python+”集成技术高光谱遥感数据处理与机器学习教程
夏日恋雨
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详情点击公众号链接:“Python+”集成技术高光谱遥感数据处理与机器学习教程第一:高光谱基础一:高光谱遥感基本概念01)高光谱遥感02)光的波长03)光谱分辨率04)高光谱遥感的历史和发展二:高光谱传感器与数据获取01)高光谱遥感成像原理与传感器02)卫星高光谱数据获取03)机载(无人机)高光谱数据获取04)地面光谱数据获取05)构建光谱库三:高光谱数据预处理01)图像的物理意义02)数字量化图
- Python高光谱遥感数据处理与机器学习实践技术
WangYan2022
高光谱python机器学习高光谱遥感
目录第一章高光谱基础第二章高光谱开发基础(Python)第三章高光谱机器学习技术(python)第四章典型案例操作实践总结了高光谱遥感技术领域的基础原理与核心概念,采用编程语言复现经典数据处理和应用方法,追踪了最新的技术突破,在消化理解、触类旁通之后,用即使是遥感“小白”也容易接受的方式分享给你。高光谱遥感课程的第一季:提供一套基于Matlab编程工具的高光谱数据处理方法和应用案例,从基础、方法、
- “Python+”集成技术高光谱遥感数据处理与机器学习深度应用
PhyliciaFelicia
遥感土壤气象python机器学习数据分析深度学习
高光谱数据预处理-机器学习-深度学习-混合像元分解-农业-土壤-矿物等12个专题应用提供一套基于Python编程工具的高光谱数据处理方法和应用案例。本文涵盖高光谱遥感数据处理的基础、python开发基础、机器学习和应用实践。重点解释高光谱数据处理所涉及的基本概念和理论,旨在帮助学员深入理解科学原理。结合Python编程工具,专注于解决高光谱数据读取、数据预处理、高光谱数据机器学习等技术难题,通过复
- Python高光谱遥感数据处理与机器学习技术
天青色等烟雨..
Python遥感python机器学习人工智能
本次是高光谱遥感内容的第二季(第一季:Matlab高光谱遥感、数据处理与混合像元分解实践技术应用)总结了高光谱遥感技术领域的基础原理与核心概念,采用编程语言复现经典数据处理和应用方法,追踪了最新的技术突破,在消化理解、触类旁通之后,用即使是遥感“小白”也容易接受的方式分享给你。高光谱遥感课程的第一季:提供一套基于Matlab编程工具的高光谱数据处理方法和应用案例,从基础、方法、实践三方面对高光谱遥
- “Python+”集成技术高光谱遥感数据处理与机器学习深度应用丨高光谱数据预处理-机器学习-深度学习-图像分类-参数回归等12个专题
WangYan2022
遥感高光谱python高光谱遥感数据处理混合像元分解机器学习深度学习
目录第一章高光谱数据处理基础第二章高光谱开发基础(Python)第三章高光谱机器学习技术(python)第四章典型案例操作实践更多应用本教程提供一套基于Python编程工具的高光谱数据处理方法和应用案例。涵盖高光谱遥感数据处理的基础、python开发基础、机器学习和应用实践。重点解释高光谱数据处理所涉及的基本概念和理论,旨在帮助学员深入理解科学原理。结合Python编程工具,专注于解决高光谱数据读
- Python高光谱遥感数据处理与机器学习教程
慢腾腾的小蜗牛
生态遥感人工智能python机器学习人工智能开发语言
详情点击链接:Python高光谱遥感数据处理与机器学习教程一,高光谱1.高光谱遥感二,高光谱传感器与数据获取1.高光谱传感器类型2.高光谱数据获取三,高光谱数据预处理1.高光谱图像2.辐射定标3.大气校正4.光谱平滑和重采样四,高光谱分析1.光谱特征提取2.降维技术(如PCA、MNF)3.高光谱分类、回归、目标检测4.混合像元分解方法五,高光谱应用1.环境监测(植被分类、水质评估)2.农业(作物产
- Python高光谱遥感数据处理与机器学习实践技术
高-老师
机器学习目标检测高光谱混合像元分解
本课程是高光谱遥感课程的第二季(第一季:Matlab高光谱遥感、数据处理与混合像元分解实践技术应用精品课程),也是AI尚研修平台上持续更新的高光谱专栏课程。课程总结了高光谱遥感技术领域的基础原理与核心概念,采用编程语言复现经典数据处理和应用方法,追踪了最新的技术突破,在消化理解、触类旁通之后,用即使是遥感“小白”也容易接受的方式分享给你。高光谱遥感课程的第一季:提供一套基于Matlab编程工具的高
- Python高光谱遥感数据处理与机器学习实践技术丨Matlab高光谱遥感数据处理与混合像元分解
小艳加油
遥感高光谱遥感数据处理PythonMatlab混合像元分解机器学习
目录Python高光谱遥感数据处理与机器学习实践技术第一章高光谱基础第二章高光谱开发基础(Python)第三章高光谱机器学习技术(python)第四章典型案例操作实践Matlab高光谱遥感数据处理与混合像元分解第一章理论基础第二章Matlab开发基础第三章Matlab高光谱数据处理技术第四章Matlab混合像元分解技术第五章典型案例操作实践Python高光谱遥感数据处理与机器学习实践技术总结了高光
- Python高光谱遥感数据处理与机器学习
Mr.靳靳477302280
python机器学习人工智能
从基础、方法、实践三方面对高光谱遥感进行深入讲解,通过8个核心概念,4个功能模块,3个典型应用场景,帮助大家了解高光谱遥感的“底层逻辑”,掌握高光谱遥感的“方法论”,并在具体实践案例中,学会运用上述原理和技术方法,提升了学员高光谱技术的应用能力水平。第二季将继续深入讲解高光谱遥感的技术概念、处理方法和典型应用,并在此基础上,采用python语言复现课程中的所有经典案例,并准备以小专题的形式,交付机
- Python高光谱遥感数据处理与机器学习教程
夏日恋雨
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- torch.repeat()与numpy.repeat()和 numpy.tile()比较
tpz789
numpypytorchrepeat
torch和numpy的repeat比较总结:(1)np.repeat()用来重复数组元素,重复的元素放在原元素的临近位置。(2)torch.repeat()和np.tile()函数类似,是将整个数组进行复制而非数组元素重复指定的次数。参考文献:Python高手修炼之道数据处理与机器学习实战许向武著importtorchimportnumpyasnp###np.repeat()na=np.arra
- LSGO软件技术团队2015~2016学年第十七周(1221~1227)总结
LSGO_MaYanPeng
LSGO软件技术团队
团队简述:LSGO软件技术团队成立于2010年10月,主要从事的应用方向为互联网与移动互联网(UI设计,前端开发,后台开发),地理信息系统;研究方向为大数据处理与机器学习。成立几年来为学校培养了一批优秀学生,他们或者就职于IBM(11级周佛佑)、阿里巴巴(08级刘正)、网易游戏(08级刘羽)、百度(11级李生虎)等企业,或者就读于中科院信安所(11级赵炜)、中科院自动化所(08级周振、10级顾杰)
- LSGO软件技术团队2015~2016学年第十五周(1207~1213)总结
LSGO_MaYanPeng
LSGO软件技术团队
团队简述:LSGO软件技术团队成立于2010年10月,主要从事的应用方向为互联网与移动互联网(UI设计,前端开发,后台开发),地理信息系统;研究方向为大数据处理与机器学习。成立几年来为学校培养了一批优秀学生,他们或者就职于IBM(11级周佛佑)、阿里巴巴(08级刘正)、网易游戏(08级刘羽)、百度(11级李生虎)等企业,或者就读于中科院信安所(11级赵炜)、中科院自动化所(08级周振、10级顾杰)
- LSGO软件技术团队2015~2016学年第十三周(1123~1129)总结
LSGO_MaYanPeng
LSGO软件技术团队lsgo团队
团队简述:LSGO软件技术团队成立于2010年10月,主要从事的应用方向为互联网与移动互联网(UI设计,前端开发,后台开发),地理信息系统;研究方向为大数据处理与机器学习。成立几年来为学校培养了一批优秀学生,他们或者就职于IBM(11级周佛佑)、阿里巴巴(08级刘正)、网易游戏(08级刘羽)、百度(11级李生虎)等企业,或者就读于中科院信安所(11级赵炜)、中科院自动化所(08级周振、10级顾杰)
- LSGO软件技术团队2015~2016学年第十六周(1214~1220)总结
LSGO_MaYanPeng
LSGO软件技术团队
团队简述:LSGO软件技术团队成立于2010年10月,主要从事的应用方向为互联网与移动互联网(UI设计,前端开发,后台开发),地理信息系统;研究方向为大数据处理与机器学习。成立几年来为学校培养了一批优秀学生,他们或者就职于IBM(11级周佛佑)、阿里巴巴(08级刘正)、网易游戏(08级刘羽)、百度(11级李生虎)等企业,或者就读于中科院信安所(11级赵炜)、中科院自动化所(08级周振、10级顾杰)
- LSGO软件技术团队2015~2016学年第十四周(1130~1206)总结
LSGO_MaYanPeng
LSGO软件技术团队
团队简述:LSGO软件技术团队成立于2010年10月,主要从事的应用方向为互联网与移动互联网(UI设计,前端开发,后台开发),地理信息系统;研究方向为大数据处理与机器学习。成立几年来为学校培养了一批优秀学生,他们或者就职于IBM(11级周佛佑)、阿里巴巴(08级刘正)、网易游戏(08级刘羽)、百度(11级李生虎)等企业,或者就读于中科院信安所(11级赵炜)、中科院自动化所(08级周振、10级顾杰)
- MATLAB数据及图像处理与机器学习会议邀请
xie_gtx
MATLABMATLAB数据处理图像处理机器学习深度学习
2018年11月15日-18日天津各企事业单位、科研院所及高等院校:MATLAB是由美国MathWorks公司推出的一款应用于科学计算和工程仿真的交互式编程软件,它有包罗万象的工具箱和草稿纸式的编程语言,将符号计算、数值分析、矩阵计算、科学数据可视化、数据处理与机器学习、图像处理、信号处理、计算金融学、计算生物学以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究
- 云计算与数据科学:Microsoft Azure 机器学习与Python 简介
weixin_34192816
通过易于使用的强大的基于云技术的数据处理与机器学习工具,微软Azure机器学习平台(AzureML)极大地简化了机器学习模型的开发和部署。O'Reilly发布的技术文档《DataScienceintheCloudwithMicrosoftAzureMachineLearningandPython》介绍了基于MicrosoftAzure机器学子平台数据操作、建模、模型评估等方面的内容。该文档利用Py
- 云计算与数据科学:Microsoft Azure 机器学习与Python 简介
冯立超
机器学习Azure
通过易于使用的强大的基于云技术的数据处理与机器学习工具,微软Azure机器学习平台(AzureML)极大地简化了机器学习模型的开发和部署。O'Reilly发布的技术文档《DataScienceintheCloudwithMicrosoftAzureMachineLearningandPython》介绍了基于MicrosoftAzure机器学子平台数据操作、建模、模型评估等方面的内容。该文档利用Py
- 云计算与数据科学:Microsoft Azure 机器学习与R 简介
冯立超
机器学习R语言
通过易于使用的强大的基于云技术的数据处理与机器学习工具,微软Azure机器学习平台(AzureML)极大地简化了机器学习模型的开发和部署。O'Reilly发布的技术文档《DataScienceintheCloudwithMicrosoftAzureMachineLearningandR》介绍了基于MicrosoftAzure机器学子平台数据操作、建模、模型评估等方面的内容。该文档利用R语言深入探讨
- java数字签名三种方式
知了ing
javajdk
以下3钟数字签名都是基于jdk7的
1,RSA
String password="test";
// 1.初始化密钥
KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA");
keyPairGenerator.initialize(51
- Hibernate学习笔记
caoyong
Hibernate
1>、Hibernate是数据访问层框架,是一个ORM(Object Relation Mapping)框架,作者为:Gavin King
2>、搭建Hibernate的开发环境
a>、添加jar包:
aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
- 设计模式之装饰器模式Decorator(结构型)
漂泊一剑客
Decorator
1. 概述
若你从事过面向对象开发,实现给一个类或对象增加行为,使用继承机制,这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法,或者须要给方法添加更多的功能(魅力),你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。
- 读取磁盘文件txt,并输入String
一炮送你回车库
String
public static void main(String[] args) throws IOException {
String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt");
System.out.println(fileContent);
- js三级联动下拉框
3213213333332132
三级联动
//三级联动
省/直辖市<select id="province"></select>
市/省直辖<select id="city"></select>
县/区 <select id="area"></select>
- erlang之parse_transform编译选项的应用
616050468
parse_transform游戏服务器属性同步abstract_code
最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码,之前看过C++/lua写的服务器引擎代码,引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能,这也是现在很多游戏服务器的优化方向,在引擎层面去解决数据同步和数据持久化,数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
- JAVA JSON的解析
darkranger
java
// {
// “Total”:“条数”,
// Code: 1,
//
// “PaymentItems”:[
// {
// “PaymentItemID”:”支款单ID”,
// “PaymentCode”:”支款单编号”,
// “PaymentTime”:”支款日期”,
// ”ContractNo”:”合同号”,
//
- POJ-1273-Drainage Ditches
aijuans
ACM_POJ
POJ-1273-Drainage Ditches
http://poj.org/problem?id=1273
基本的最大流,按LRJ的白书写的
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
#define INF 0x7fffffff
int ma
- 工作流Activiti5表的命名及含义
atongyeye
工作流Activiti
activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装
activiti5一共23张表
Activiti的表都以ACT_开头。 第二部分是表示表的用途的两个字母标识。 用途也和服务的API对应。
ACT_RE_*: 'RE'表示repository。 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源 (图片,规则,等等)。
A
- android的广播机制和广播的简单使用
百合不是茶
android广播机制广播的注册
Android广播机制简介 在Android中,有一些操作完成以后,会发送广播,比如说发出一条短信,或打出一个电话,如果某个程序接收了这个广播,就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播,就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”,也就是不管你接收方如何处理。另外,广播可以被不只一个应用程序所接收,当然也可能不被任何应
- Spring事务传播行为详解
bijian1013
javaspring事务传播行为
在service类前加上@Transactional,声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。
Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
- eidtplus operate
征客丶
eidtplus
开启列模式: Alt+C 鼠标选择 OR Alt+鼠标左键拖动
列模式替换或复制内容(多行):
右键-->格式-->填充所选内容-->选择相应操作
OR
Ctrl+Shift+V(复制多行数据,必须行数一致)
-------------------------------------------------------
- 【Kafka一】Kafka入门
bit1129
kafka
这篇文章来自Spark集成Kafka(http://bit1129.iteye.com/blog/2174765),这里把它单独取出来,作为Kafka的入门吧
下载Kafka
http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz
2.10表示Scala的版本,而0.8.1.1表示Kafka
- Spring 事务实现机制
BlueSkator
spring代理事务
Spring是以代理的方式实现对事务的管理。我们在Action中所使用的Service对象,其实是代理对象的实例,并不是我们所写的Service对象实例。既然是两个不同的对象,那为什么我们在Action中可以象使用Service对象一样的使用代理对象呢?为了说明问题,假设有个Service类叫AService,它的Spring事务代理类为AProxyService,AService实现了一个接口
- bootstrap源码学习与示例:bootstrap-dropdown(转帖)
BreakingBad
bootstrapdropdown
bootstrap-dropdown组件是个烂东西,我读后的整体感觉。
一个下拉开菜单的设计:
<ul class="nav pull-right">
<li id="fat-menu" class="dropdown">
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
* 中介者模式(Mediator):用一个中介对象来封装一系列的对象交互。
* 中介者使各对象不需要显式地相互引用,从而使其耦合松散,而且可以独立地改变它们之间的交互。
*
* 在我看来,Mediator模式是把多个对象(
- 常用代码记录
chenjunt3
UIExcelJ#
1、单据设置某行或某字段不能修改
//i是行号,"cash"是字段名称
getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false);
//取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了
getBillC
- 搜索引擎与工作流引擎
comsci
算法工作搜索引擎网络应用
最近在公司做和搜索有关的工作,(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了,偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍,我发现这样一个关系(仅仅是猜想)
-----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论,至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
- oracle Health Monitor
daizj
oracleHealth Monitor
About Health Monitor
Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database.
About Health Monitor Checks
Health M
- JSON字符串转换为对象
dieslrae
javajson
作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
- C语言学习八结构体,综合应用,学生管理系统
dcj3sjt126com
C语言
实现功能的代码:
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
struct Student
{
int age;
float score;
char name[100];
};
int main(void)
{
int len;
struct Student * pArr;
int i,
- vagrant学习笔记
dcj3sjt126com
vagrant
想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant
1. vagrant virtualbox 下载安装
https://www.vagrantup.com/downloads.html
https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads
查看安装在命令行输入vagrant
2.
- 14.性能优化-优化-软件配置优化
frank1234
软件配置性能优化
1.Tomcat线程池
修改tomcat的server.xml文件:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
- 一个不错的shell 脚本教程 入门级
HarborChung
linuxshell
一个不错的shell 脚本教程 入门级
建立一个脚本 Linux中有好多中不同的shell,但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程,因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash(但是在大多数情况下,这些脚本同样可以在 bash的大姐,bourne shell中运行)。 如同其他语言一样
- Spring4新特性——核心容器的其他改进
jinnianshilongnian
spring动态代理spring4依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- Linux设置tomcat开机启动
liuxingguome
tomcatlinux开机自启动
执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6
然后把以下英文部分复制过去。(注意第一句#!/bin/sh如果不写,就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。
#!/bin/bash
#
# /etc/rc.d/init.d/tomcat
# init script for tomcat precesses
- 第13章 Ajax进阶(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Troubleshooting Crystal Reports off BW
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Troubleshooting+Crystal+Reports+off+BW#TroubleshootingCrystalReportsoffBW-TracingBOE
Quite useful, especially this part:
SAP BW connectivity
For t
- Java开发熟手该当心的11个错误
tomcat_oracle
javajvm多线程单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 正则表达式大全
yang852220741
html编程正则表达式
今天向大家分享正则表达式大全,它可以大提高你的工作效率
正则表达式也可以被当作是一门语言,当你学习一门新的编程语言的时候,他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义,但是很多时候,你不得不阅读一些教程,或文章来理解这些简单的描述模式。
一、校验数字的表达式
数字:^[0-9]*$
n位的数字:^\d{n}$
至少n位的数字:^\d{n,}$
m-n位的数字:^\d{m,n}$