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机器学习深度学习相关书籍简评

（1）机器学习实战， peter harrington，

  经典书籍，确实质量不错，初学者必看书籍，各章内容安排合理，由浅入深，配套代码也很详细，看了以后对机器学习多少有了一些了解。有个小缺点是代码用的是python2，感觉将来趋势是python3

 

（2）神经网络与深度学习，michael nielsen，

  这本书也很不错，网上可以直接下载，有中文翻译版，翻译质量不错。主要讲神经网络的基本概念，作者循循善诱，把基本的概念和相关技术的来龙去脉讲的很清楚，是一本给人启发的好书，可以反复阅读。也有配套的python代码

 

（3）白话深度学习与TensorFlow

  比前两本质量差了不少。虽然书名叫白话，讲的方式并不友好，没有别的书的基础，直接看并不友好，很多章节看不懂。不如直接搜各位大牛的博客看看大牛的科普更容易初步有个了解。配套的代码是GITHUB上的代码，直接拿来展示给读者，略微坑爹。代码复杂，根本和白话不符。十分不推荐看这本书

 

未完待续。。。

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