- OpenCV第1课OpenCV 介绍及其树莓派下环境的搭建
嵌入式老牛
树莓派之OpenCVopencv人工智能计算机视觉
1.机器是如何“看”的我们人类可以通过眼睛看到五颜六色的世界,是因为人眼的视觉细胞中存在分别对红、绿、蓝敏感的3种细胞。其中的光感色素根据光线的不同进行不同比例的分解,从而让我们识别到各种颜色。对人工智能而言,学会“看”也是非常关键的一步。那么机器人是如何看到这个世界的呢?这就涉及到人工智能方向重要的分支--机器视觉。机器视觉即用机器人代替人眼来做测量和判断,通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分C
- Docker镜像瘦身终极指南:七种武器让你的镜像体积减少90%!
DevKevin
日常笔记docker容器运维
文章目录引言为什么要关注Docker镜像瘦身?(强调重要性)七种Docker镜像瘦身武器(核心内容,分点详细讲解)--------第二阶段:运行阶段--------引言你是否也曾被Docker镜像那臃肿的身材所困扰?动辄几百兆甚至上G的镜像,不仅霸占着宝贵的硬盘空间,更拖累了镜像拉取和容器启动的速度,严重影响了开发和部署效率,简直让人“闻Image色变”!别担心!今天,我就将为你揭秘Docker镜
- 久违了,那书本的墨香!--- 闻华为新宇兄加班过劳致死有感
weixin_30765505
毕业两年了,如果不是试着去回顾,不会感觉时间流淌的这么快!我从来不否认自己怀旧,也时常在闲暇之余莫名地怀念那过去的人、景和事,尤其是那种在书海中浸淫的味道,那些纸面散发出的墨香,常引我心醉而神往!可是如今却成了那匆匆忙忙上班族中的普通一员,美其名曰:“白领”,实际上只不过去自欺欺人、聊以自慰的“头衔”罢了。每天超过十二小时面对电脑,专业人士提醒的“辐射量”我们自是无暇统计的,而眼前由英文字母、数字
- 【图像处理】ISP(Image Signal Processor) 图像处理器的用途和工作原理?
AndrewHZ
图像处理基石图像处理智能手机影像系统算法深度学习人工智能ISP
ISP(图像信号处理器)是数字影像设备的“视觉大脑”,负责将传感器捕获的原始电信号转化为我们看到的高清图像。以下从用途和工作原理两方面通俗解析:一、ISP的核心用途:让照片“更像眼睛看到的”提升画质:降噪:去除暗光下的噪点(如手机夜景模式,通过多帧合成+算法抑制噪点)。色彩还原:校正传感器偏色(例如索尼传感器常偏黄,ISP通过白平衡算法还原真实色彩)。动态范围优化:保留高光和暗部细节(类似HDR,
- 【threejs实战教程一】初识Three.js,场景Scene、相机Camera、渲染器Renderer
编码七号
数码相机javascript开发语言
Three.js是一个基于WebGL的JavaScript3D图形库,用于在浏览器中创建和显示3D内容Three.js中最基础的三个关键要素就是场景Scene、相机Camera、渲染器Renderer通俗一点理解,场景就是我们生活中一个具体的场景,比如自然环境中的一栋建筑,环境和内容构成了一个场景,相机就类比于人类的眼睛,渲染器就好比我们的中枢神经视觉处理器那我们的一个网页端3D场景就是把人类观察
- 情感识别(Emotion Recognition)
路野yue
人工智能自然语言处理
情感识别(EmotionRecognition)是通过分析人类的多模态数据(如面部表情、语音、文本等)来识别和理解其情感状态的技术。它在人机交互、心理健康、市场分析等领域有广泛应用。情感识别的主要方法1.基于面部表情的情感识别方法:通过分析面部特征(如眼睛、嘴巴、眉毛等)来识别情感。技术:传统方法:使用特征提取(如Gabor滤波器、LBP)和分类器(如SVM)。深度学习方法:使用卷积神经网络(CN
- [网络安全自学篇] 一.入门笔记之看雪Web安全学习及异或解密示例
鱼馬
网络网络安全web安全笔记测试工具职场和发展
最近开始学习网络安全相关知识,接触了好多新术语,感觉自己要学习的东西太多,真是学无止境,也发现了好几个默默无闻写着博客、做着开源的大神。准备好好学习下新知识,并分享些博客与博友们一起进步,加油。非常基础的文章,大神请飘过,谢谢各位看官!文章目录一.工具&术语1.网安术语2.常用工具3.推荐文章二.常见攻击1.SQL注入2.XSS跨站3.越权漏洞4.CSRF跨站请求伪造5.支付漏洞三.音乐异或解密示
- 子弹跟踪效果
异名
打击的目标一直在移动,但是子弹却像长了眼睛一样在后面尾随,直到精准击中目标。这种“长了眼睛的子弹”,是打击类游戏中比较经典的武器之一。demo实现思路首先要排除掉用的动画来实现,因为我们的目标在实时地移动,所以子弹的终点位置是不确定的,同时在移动的时候,我们的子弹的方向也需要进行实时的调整,整个过程中起点和终点不确定,运动过程也不确定,因此整个过程不能用一个动画过程去模拟。但是我们可以在updat
- 2025年2月25日 每日一闻
Kanjx
新浪微博
2025年2月25日互联网行业动态一、科技巨头动态与前沿技术突破苹果股东大会召开今日上午8点,苹果公司召开年度股东大会,重点讨论AI终端(AR/VR)战略布局及消费电子领域创新方向。分析师预测会议或将透露6G技术研发进展与卫星通信技术商业化路径。马斯克宣布Grok重大更新特斯拉CEO马斯克正式推出Grok语音模式V2.0版本,该更新深度整合多模态AI能力,支持自然语义理解与跨场景对话,三变科技等产
- 不蒜子 UV、PV 统计数据初始化配置
ZHauLee
Bloguv
文章首发于不蒜子UV、PV统计数据初始化配置适用场景如果你有个运行的网站域名,采用了不蒜子统计UV、PV等访客和阅读数据,但是有一天,你觉得想要换一个新的域名。当你将网站绑定到新的域名后,突然发现,所有的文章以及网站访客数据全被重置清零——重新计数了。积累许久的老站点一下子成了新手起站,怎样合并两个域名的访客数据成了你的心头大患。在不蒜子官网上寻求无果后,你偶然来到了这里,眼睛一亮——这不正是你所
- 2025年保安员职业资格证考试题库
100分题库小栗子
笔记其他
保安员考试题目及答案:单选题1、我国第一家保安服务公司诞生地是()A.北京B.上海C.广州D.深圳答案:D2、根据《保安服务管理条例》规定,取得《保安员证》的身体条件是()A.身高必须达到1.65米以上B.达到国家规定的体能标准C.身体健康D.眼睛不能近视答案:C3、实施加压包扎止血时,敷料的大小应该()A.与伤口大小相同B.超过伤口周边3厘米C.比伤口周边小D.超过伤口周边1厘米答案:B4、机动
- 机器学习|决策树|Gini指数和熵的区别|简单示例
漂亮_大男孩
机器学习决策树人工智能
如是我闻:在决策树模型中,Gini指数和熵(Entropy)是用来计算节点纯度的两种方法。它们都是评估分裂点的好坏,以选择最佳的属性来分裂。让我们先来了解一下这两种方法的定义,然后通过一个简单的例子来讨论它们之间的区别。Gini指数Gini指数是一个衡量数据分布不均匀程度的指标。在决策树中,它用于评估数据集的不纯度。Gini指数越低,数据的纯度越高。其计算公式为:Gini=1−∑i=1npi2Gi
- 可视挖耳勺使用技巧:如何为儿童清洁耳道更安全
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安全
给孩子清洁耳道时,安全和舒适是最重要的考虑因素。儿童的耳道比成人更加娇嫩,过度用力或使用不当的工具可能会伤害到耳朵内部。使用可视挖耳勺时,家长可以更清楚地观察耳道的状况,从而避免过深或不当的操作。关键在于操作时要轻柔,保持耐心,确保每次清洁都在安全的范围内进行。首先,清洁前可以让孩子坐稳,保持耳道尽量放松。使用可视挖耳勺时,调整光源亮度,避免光线过强刺激孩子的眼睛。同时,确保探头温度适宜,避免过热
- 高子昂医编---终于明白为啥医院面试官都喜欢”漂亮”考生
好运妙妙
学习方法经验分享职场和发展其他
医院面试不仅要准备的漂亮更要答的漂亮,顺利通过面试除了思路逻辑顺就是要多练多总结。漂亮三大点.✅外表漂亮不是你长得多好看,而是外表看着清爽、利落,符合医务工作者的形象~最好选择正装,(衬衫+西裤/过膝连衣裙),画个淡妆,头发扎起来,成熟且不失典雅~.✅动作漂亮注重面试细节。进考场与考官打招呼问好、答题时眼睛盯着考官、较少手部动作、腿不乱抖。真诚大方的表现自己,让考官为你转身~.✅答题漂亮1.应用洋
- Python | Pytorch | Tensor知识点总结
漂亮_大男孩
Python拾遗pythonpytorch深度学习人工智能
如是我闻:Tensor是我们接触Pytorch了解到的第一个概念,这里是一个关于PyTorchTensor主题的知识点总结,涵盖了Tensor的基本概念、创建方式、运算操作、梯度计算和GPU加速等内容。1.Tensor基本概念Tensor是PyTorch的核心数据结构,类似于NumPy的ndarray,但支持GPU加速和自动求导。PyTorch的Tensor具有动态计算图,可用于深度学习模型的前向
- 前端应用--工程化主题切换功能
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CSS3node-js学习javascriptnode.js
随着各个应用平台和网站都开始支持深色模式,相较于传统的页面配色方案,深色模式具有较好的降噪性,也能让用户的眼睛看内容更加舒适。那么对于前端开发来说,如何高效的支持深色模式呢?这里的高效指的是工程化、自动化方案,不需要在开发过程中hardcoding。PostCSS原理及相关插件能力postcss是一款使用JavaScript编写的用于编译css的工具,具有良好的插件性,非常有利于开发者扩展。原理:
- 【国产FPGA入学必备】国产FPGA权威设计指南+配套FPGA图像视频教程
小眼睛FPGA
fpga开发
本原创文章由深圳市小眼睛科技有限公司创作,版权归本公司所有,如需转载,需授权并注明出处(www.meyesemi.com)一、《国产FPGA权威设计指南》简介为更好地服务广大FPGA工程师和高等学校师生,2025,紫光同创携手金牌方案提供商小眼睛科技,组织了数十位应用技术专家,共同编写《国产FPGA权威设计指南》。本书系统地介绍紫光同创FPGA的开发与应用,详细阐述FPGA开发的各个方面,从基础原
- 【四.RAG技术与应用】【9.向量数据库:RAG中的智能存储解决方案】
再见孙悟空_
AI进阶之旅》数据库RAGRAG智能存储方案RAG存储解决方案RAG技术RAG应用RAG智能存储
想象一下这样的场景:你走进一个存放着1亿本未分类书籍的巨型仓库,要在5秒内找到和"量子计算机如何实现能量回收"相关的所有资料。传统数据库就像拿着书名的目录管理员,而向量数据库则是个能闻着知识气味找书的猎犬——这就是RAG技术革命的内核。一、RAG技术为何需要新基建?1.1传统数据库的"肌无力症"关系型数据库在结构化数据领域称霸了40年,但在处理"小明昨天在星巴克用苹果手机拍了张晚霞照片"这种非结构
- 第十七章 逐梦之旅(《机器治国》小说连载)
人机与认知实验室
童年启蒙阿拉宁波余姚有个后生,叫黄星星。他从小就对机器人着迷得不得了。十岁那年的一个夜晚,黄星星像平常一样坐在电视机前换频道,突然看到一个科技纪录片。里面有个国外的实验室,几个小机器人在展示各种本领,其中一个翻跟头的小机器人动作十分娴熟。黄星星眼睛瞪得老大,一动不动,仿佛被施了定身法,那个画面深深印在了他的心里,从那时起,机器人的种子就在他心底种下了。学术探索黄星星逐渐长大,读硕士时,他常常整日整
- 扣子和DIfy调用deepseek对比分析
ISDF-CodeInkVotex
人工智能+科技前沿杂谈人工智能
近日,与网络高人学习,用Coze调用deepseek火山引擎版满血R1大模型,可以构建自己的业务级智能体,觉得还挺好玩的。又闻言,Dify、TensorFlow、PyTorch、Keras、Fastai、HuggingFace等工具可以微调诸如deepseek、chatgpt、doubao等大模型。下面重点讲Dify和Coze在调用deepseek上的区别做一个简要分析,供个人认知扫盲。1.调用方
- 机器视觉--相机曝光
C#Thread
数码相机自动化运维
在现代工业生产的精密舞台上,机器视觉技术已然成为推动生产自动化、智能化的关键力量。而工业相机作为机器视觉系统的“眼睛”,其曝光环节更是决定了视觉信息获取的质量与精度,如同为工业生产赋予了一双洞察入微的“智慧之眼”,对整个生产流程起着举足轻重的作用。接下来,让我们一同深入探索机器视觉中工业相机曝光的奥秘。一、工业相机曝光基础原理从本质上讲,工业相机曝光是指光线照射到相机图像传感器上,使传感器上的像素
- 伏羲加密系统的运行原理?为什么deepseek的创始人在巴黎AI峰会上使用的是全息量子投影技术?
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人工智能人工智能
现场,所有人都被眼前的景象惊得瞪大了眼睛,嘴巴微张,完全沉浸在震撼之中,甚至连鼓掌都忘记了。原来,他们正在目睹梁文峰带来的量子全息技术3D投影展示。据了解,这套投影技术的误差竟然只有0.1毫米,延迟仅1.2毫秒,更令人惊叹的是,它的耗电量极低。与会者们在回过神后,纷纷对这项技术发出由衷的赞叹。梁文峰透露,此次线上会议的总耗电量,仅仅相当于煮一壶咖啡所需的电量。目前,这项技术已经申请了27项专利,消
- 【限时免费】20天拿下华为OD笔试之【不定滑窗】2023Q1A-区块链文件转储系统-200分【闭着眼睛学数理化】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解
闭着眼睛学算法
最新华为OD真题#滑动窗口华为odpython算法面试华为
【不定滑窗】2023Q1A-区块链文件转储系统题目描述与示例题目描述区块链底层存储是一个链式文件系统,由顺序的N个文件组成,每个文件的大小不一,依次为F1,F2,…,Fn。随着时间的推移,所占存储会越来越大。云平台考虑将区块链按文件转储到廉价的SATA盘,只有连续的区块链文件才能转储到SATA盘上,且转储的文件之和不能超过SATA盘的容量。假设每块SATA盘容量为M,求能转储的最大连续文件大小之和
- 《Python百炼成仙》1-10章(不定时跟新)
Monkey_Jun
python开发语言小说修仙
第一章网吧奇遇·print真言现世叶军的手指在油腻的键盘上抽搐,屏幕里的红色报错信息像毒蛇般扭动。"第97次了…"他抓起泡面桶猛灌一口凉透的汤水,后颈突然传来针扎般的刺痛。机箱风扇的嗡鸣声变得异常尖锐,显示器边缘渗出幽蓝的光晕。当叶军想要揉眼睛时,发现自己的手指正在键盘上不受控制地敲击:print("道"残缺的代码在屏幕上跳动,网吧所有显示屏突然同时爆出电火花。浓稠的黑雾从主机箱涌出,凝结成布满尖
- 《西湖绸》(仿郭敬明「蜀绣」)
后端
《西湖绸》歌词【主歌1】西子眉黛深浅入云岫(苏轼)孤山寺北云脚低(白居易)白沙堤上系兰舟半城烟雨半城绸(化用"半壕春水一城花")【副歌1】三潭月影缝着二十四桥秋(张岱/杜牧)柳浪闻莺处谁裁锦字收断桥残雪绣白蛇千年眸(白蛇传典故)雷峰斜照里金线锁重楼(张岱)【主歌2】曲院风荷穿针银鳞游(杨万里)花港观鱼衔走苏小愁(白居易/苏小小)平湖秋月晾鲛绡皱(化用"鲛人潜织"典故)六和听潮解连环锈(周密/辛弃疾
- 《解锁AI密码,机器人精准感知环境不再是梦!》
人工智能机器学习
在科技飞速发展的当下,人工智能与机器人技术的融合正深刻改变着世界。其中,人工智能助力机器人实现更精准的环境感知,已成为该领域的核心课题,吸引着全球科研人员与科技企业的目光。这不仅关乎机器人能否在复杂环境中高效执行任务,更预示着未来智能时代的发展走向。多传感器融合:感知基石的稳固搭建机器人要精准感知环境,首先离不开各类传感器。视觉传感器,比如常见的摄像头,能像人类眼睛一样捕捉周围的图像信息,通过对图
- 小白购买莆田鞋时怎么辨别莆田鞋是顶级纯原还是普货?
MM老狼爱吃肉
生活
速览观察外观细节,纯原级鞋子外观精致,仿真度高;而普货做工粗糙,细节处理不足3。闻气味辨材质,纯原级鞋子材质好,无刺鼻气味7。查看卖家信誉和产品介绍,靠谱卖家会提供详细细节图和材质说明2。推荐一家专门做顶级纯原莆田鞋的良心商家,找它家购买你只管选款式就可以了,其它的不用管.karry潮鞋(k12319888)详答辨别方法1.观察外观细节纯原级:鞋子外观与正品几乎无异,无论是鞋面的材质、颜色,还是鞋
- 马斯克传 - 第一章解析:天才的早期塑造
Yage520
马斯克传职场和发展学习方法创业创新程序员创富人工智能
马斯克传-第一章解析:天才的早期塑造目录引言1.家族背景分析2.成长轨迹分析:一个天才的蜕变之路3.性格特征分析4.环境影响分析5.关键影响因素6.核心启示7.延伸思考8.底层机制解析9.马斯克给我们的成长秘籍引言想象一个13岁的少年,在南非的一个普通家庭里,捧着一本计算机杂志,眼睛闪闪发亮。这个少年就是伊隆·马斯克。谁能想到,这个沉迷编程的小男孩,后来会成为改变世界的创新者?这不是一个普通的成功
- 超简单~新手必会!! Vue.js中实现登录密码框的“眼睛图标”交互效果
~凉嗖嗖
vue.js交互elementui
开发一个Vue项目,在登录页实现用户登录,密码框一般会有一个小眼睛的图标,用来让用户主动进行密码的显示隐藏功能,之前的实现思路比较麻烦,是通过在input框后添加图标,给图标添加点击事件,来切换input的type属性text-password来实现的。这种方法比较麻烦,需要使用到两个图标和点击事件以及v-if后来突然发现一种超简单的方法,记录一下分享给各位。一、老方法代码:import{ref,
- 过于依赖chatgpt编程会有哪些弊端?
奇偶变不变
AIchatgpt人工智能
过于依赖ChatGPT编程可能会带来以下问题:1.基础不扎实,容易“变菜”以前遇到代码还会琢磨哪里不懂、怎么改,现在直接复制粘贴,时间长了可能连基本的语法和逻辑都搞不清楚。就像考试总抄答案,真让你自己写的时候脑子一片空白。2.代码质量看运气ChatGPT生成的代码看似能用,但可能有隐藏的bug(比如安全漏洞、性能差),或者和你的实际需求不符。如果完全不检查直接运行,相当于闭着眼睛开车,翻车概率大增
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
comsci
设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
dcj3sjt126com
rulesyiivalidate
Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
247687009
java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
{
int n = 1;
switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
第二个问题的具体实例是:
 
- Java 定时任务总结一
tuoni
javaspringtimerquartztimertask
Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
yangshangchuan
rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文