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目录1、itkDiscreteGaussianImageFilter离散高斯2、itkBinomialBlurImageFilter二项式模糊3、itkSmoothingRecursiveGaussianImageFilter图像模糊可以削弱图像频谱的高频部门1、itkDiscreteGaussianImageFilter离散高斯该类通过图像与离散高斯算子(内核)的可分离卷积来模糊图像。如果Set
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深入了解OpenCVSharp中常见的图像处理功能前言1.图像加载与保存2.图像基本操作3.图像滤波4.边缘检测5.图像分割6.特征检测与描述子7.目标识别与跟踪8.图像融合与拼接9.形状匹配与模板匹配10.颜色空间转换与直方图11.图像转换与绘制12.图像分类与机器学习13.高级图像处理算法14.GPU加速与并行计算前言OpenCVSharp是C#语言中用于图像处理和计算机视觉的开源库,它提供了
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目录:1.滤波的相关概念2.卷积操作3.平滑操作(低通滤波)均值滤波中值滤波高斯滤波双边滤波4.锐化操作(高通滤波)自定义锐化核USM锐化(UnsharpMask)5.梯度操作(高通滤波)Sobel算子Scharr算子Laplacian算子一、滤波的概念滤波是将信号中特定波段频率滤除的操作,是抑制和防止干扰的一项重要措施。图像滤波是图像预处理中不可缺少的操作,其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处
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除不掉的灰色
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图像滤波是尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制,是图像预处理中不可缺少的操作,其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。线性滤波是图像处理最基本的方法,它允许我们对图像进行处理,产生很多不同的效果。首先,我们需要一个二维的滤波器矩阵(卷积核)和一个要处理的二维图像。然后,对于图像的每一个像素点,计算它的邻域像素和滤波器矩阵的对应元素的乘积,然后加起来,作为该像
- 第二篇【传奇开心果短博文系列】Python的OpenCV库技术点案例示例:图像处理
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传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例短博文系列博文目录一、项目目标二、第一个示例代码三、第二个示例代码四、第三个示例代码五、第四个示例代码六、第五个示例代码七、知识点归纳总结系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例短博文系列博文目录一、项目目标OpenCV图像处理:包括图像滤波、边缘检测、图像变换、颜色空间转换等功能,写示例代码。二、第一个示
- opencv#32 可分离滤波
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滤波的可分离性就是将一个线性滤波变成多个线性滤波,这里面具体所指的是变成x方向的线性滤波和y方向的线性滤波。无论先做x方向的滤波还是y方向滤波,两者的叠加结果是一致的,这个性质取决于滤波操作是并行的,也就是每一个图像在滤波的时候,图像滤波区域内的像素是独立进计算的,如果性能允许,我们可以在整个图像内同时计算。可分离滤波的含义线性滤波可以将滤波器分解为x方向和y方向两个滤波器,并且滤波结果与顺序无关
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目录一、卷积1、卷积概念2、卷积如何工作3、常见算子(卷积核Kenel)4、自定义卷积模糊5、代码演示二、卷积边缘1、卷积边缘问题2、处理边缘3、相关的API说明4、代码演示一、卷积1、卷积概念(1)在OpenCV中,卷积是一种常用的图像处理操作,用于图像滤波、特征提取等任务。它基于滑动窗口的概念,通过将一个小的核Kenel(也称为滤波器)与图像进行逐像素的乘法和求和运算来实现。—卷积是图像处理中
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1.定义:同时考虑将要被滤波的像素点的空域信息(domain)和值域信息(range)。(1)图像的空域信息指的是图像在像素级别上的空间分布和结构信息。空域信息包含了图像中每个像素及其周围像素的位置、灰度值等信息。通过分析和处理图像的空域信息,我们可以获得图像的边缘、纹理、形状等特征。(2)图像的值域信息是指图像的像素灰度值的范围和分布信息。它描述了图像的灰度级别、对比度、亮度等特性。通过分析和处
- 数字图像线性滤波——方框、均值、高斯滤波及opencv(C++)实现示例
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- Halcon边缘检测的一般流程
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Halcon边缘检测的一般流程边缘检测的一般流程如下。(1)获取图像。(2)选择感兴趣区域。这是为了减少计算量,加快处理速度。(3)图像滤波。对输入图像使用边缘滤波器是采集后的一个关键步骤,为了获取图像的边缘部分,在读取了输入图像之后,可以使用边缘滤波器获取边缘的梯度和方向。对于像素级边缘,Halcon中提供了常用算子,如sobel_amp、sobel_dir、edges_image、deriva
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opencv-pythonopencvpython傅里叶变换频域滤波时阈滤波
介绍频率阈图像滤波是一种在频域中进行图像处理的方法,它基于图像的频率分布来实现滤波效果。具体步骤如下:将原始图像转换到频域:使用快速傅里叶变换(FFT)将图像从空间域转换到频域。对频域图像应用频率阈滤波器:根据要实现的滤波效果,设计一个频率阈滤波器。该滤波器可以是低通滤波器、高通滤波器或带通滤波器。将频率阈滤波器应用于频域图像:将设计好的频率阈滤波器应用于频域图像,通过乘法操作将频域图像与滤波器进
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图像算法计算机视觉图像处理图像平滑图像滤波图像降噪图像上采样图像下采样
图像平滑、降噪、滤波、采样浅谈一、平滑,降噪和滤波三者之间的关系二、下采样原理三、上采样原理自己对这四者理解的心得。一、平滑,降噪和滤波三者之间的关系平滑是效果,降噪是目的,滤波是手段。通过滤波可以实现平滑的效果,比如高斯滤波,但是也可以用来增强图像,突出边缘,比如拉普拉斯滤波、张量扩散、引导图像滤波等。除了滤波,平滑的效果还可以通过在频域中,对高频分量的衰减实现。平滑的效果不一定是要达到去噪的目
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PIL(PythonImagingLibrary)是一个强大的Python图片处理库,具有以下几个突出的特点:支持多种图像格式:PIL可以读取和保存多种图片格式,包括常见的JPEG、PNG、GIF以及BMP等格式。图片操作灵活多样:PIL提供了丰富的图片操作功能,可以对图片进行裁剪、缩放、旋转、翻转、调整色彩等操作。强大的图像处理算法:PIL内置了多种图像处理算法,包括图像滤波、锐化、模糊、边缘检
- 《数字图像处理-OpenCV/Python》连载:空间滤波之高斯滤波器
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《数字图像处理-OpenCV/Python》连载:空间滤波之高斯滤波器本书京东优惠购书链接https://item.jd.com/14098452.html本书CSDN独家连载专栏https://blog.csdn.net/youcans/category_12418787.html第10章图像卷积与空间滤波图像滤波是指在尽可能保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制,是常用的图像处理方法
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目录1、itkVotingBinaryImageFilter2、itkVotingBinaryHoleFillingImageFilter洞穴充填滤波器3、itkVotingBinaryIterativeHoleFillingImageFilter4、itkLabelVotingImageFilter1、itkVotingBinaryImageFilter该类是一个基类,用于根据前景和背景像素的邻
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振华OPPO
深度学习人工智能机器学习
1、图像处理英文:imageprocessing定义:输入是图像数据,输出也是图像数据。涉及到“输入是图像数据,输出也是图像数据”的理论与方法,是图像处理的研究范畴。比如图像采样、图像滤波、图像增强、图像复原、图像编码与解码等。二、图像分析英文:imageanalysis定义:输入是图像数据,输出是可描述性数据。比如输出图像中是几颗大米、每颗大米的周长和面积等数据。涉及到“输入是图像数据,输出是可
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2.5图像滤波和增强滤波的作用是:图像中包含需要的信息,也包含我们不感兴趣或需要屏蔽的干扰,去掉这些干扰需要使用滤波。增强的作用是:通过突出或者抑制图像中某些细节,减少图像的噪声,增强图像的视觉效果。对于空间域和频率域的专业解释如下:空间域,又称图像空间,由图像像元组成的空间。在图像空间中以空间长度为自变量,直接对像元值进行处理称为空间域处理。频率域,可以将一幅图像像元值在空间上的变化分解为具有不
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傻fufu滴人儿~
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MATLAB实现图像变换和滤波方法对具有不同特征的灰度图像进行处理图像变换方法包括:DFT及IDFT,DCT及IDCT图像滤波方法包括低通滤波和高通滤波图像变换DFT/IDFT图像一般是二维的,根据二维离散傅里叶变换公式DFT,可以将图片从空间域转换到频率域内,对其进行一些处理,再通过离散傅里叶反变换IDFT,转换回原空间域,达到一些特殊处理效果。DCT/IDCT离散余弦变换(DiscreteCo
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OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它为开发者提供了丰富的工具和函数,用于处理图像和视频数据,以及执行各种计算机视觉任务。以下是OpenCV的一些主要特点和功能:跨平台性:OpenCV支持多个操作系统,包括Windows、Linux、macOS等,可以在不同平台上运行。图像处理:提供了丰富的图像处理功能,包括图像滤波
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目录1、itkGradientAnisotropicDiffusionImageFilter梯度各向异性扩散2、itkCurvatureAnisotropicDiffusionImageFilter曲率各向异性扩散3、itkCurvatureFlowImageFilter曲率各向异性扩散4、itkMinMaxCurvatureFlowImageFilter最大最小曲线流5、itkBilateral
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1、前言边缘检测:图像边缘检测是指在图像中寻找灰度、颜色、纹理等变化比较剧烈的区域,它们可能代表着物体之间的边界或物体内部的特征。边缘检测是图像处理中的一项基本操作,可以用于人脸识别、物体识别、图像分割等多个领域。边缘检测实质上是计算当前点和周围点灰度的差别。图像边缘检测流程主要分为以下几个步骤:(1)读取待处理图像;(1)图像滤波,例如使用高斯滤波器,平滑图像,去除噪声;(2)计算图像中每个像素
- 2022-03-27 图像滤波和几何变换(实验)
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本教程涵盖了MATLAB图像处理的广泛内容。我们学习了图像读取、显示和保存,图像的基本操作(如缩放、裁剪、旋转和翻转),以及图像的基本增强(如亮度调整、对比度调整和颜色空间转换)。本教程还介绍了常见的图像滤波技术(如均值滤波、中值滤波和高斯滤波),图像的直方图均衡化和自适应直方图均衡化。本教程学习了边缘检测、图像分割和形态学处理等图像特定的处理技术。本教程还了解了图像配准、图像量化和图像混合等高级
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一.实验目的1.图像3*3均值滤波,中值滤波。2.分别用梯度、sobel、拉普拉斯算子进行图像锐化。3.使用多种算子(至少五种)对图片进行边缘提取。比较各算子特点,分析处理结果,图像中哪些地方处理效果不好,可能原因是什么。二.实验仪器PC机,matlab三.实验原理图像滤波,即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制,是图像预处理中不可缺少的操作,其处理效果的好坏将直接影响到后续图像
- 开发者关心的那些事
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我要在app里添加IAP,必须要注册自己的产品标识符(product identifiers)。产品标识符是什么?
产品标识符(Product Identifiers)是一串字符串,它用来识别你在应用内贩卖的每件商品。App Store用产品标识符来检索产品信息,标识符只能包含大小写字母(A-Z)、数字(0-9)、下划线(-)、以及圆点(.)。你可以任意排列这些元素,但我们建议你创建标识符时使用
- 负载均衡器技术Nginx和F5的优缺点对比
bijian1013
nginxF5
对于数据流量过大的网络中,往往单一设备无法承担,需要多台设备进行数据分流,而负载均衡器就是用来将数据分流到多台设备的一个转发器。
目前有许多不同的负载均衡技术用以满足不同的应用需求,如软/硬件负载均衡、本地/全局负载均衡、更高
- LeetCode[Math] - #9 Palindrome Number
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javaAlgorithm题解LeetCodeMath
原题链接:#9 Palindrome Number
要求:
判断一个整数是否是回文数,不要使用额外的存储空间
难度:简单
分析:
题目限制不允许使用额外的存储空间应指不允许使用O(n)的内存空间,O(1)的内存用于存储中间结果是可以接受的。于是考虑将该整型数反转,然后与原数字进行比较。
注:没有看到有关负数是否可以是回文数的明确结论,例如
- 画图板的基本实现
15700786134
画图板
要实现画图板的基本功能,除了在qq登陆界面中用到的组件和方法外,还需要添加鼠标监听器,和接口实现。
首先,需要显示一个JFrame界面:
public class DrameFrame extends JFrame { //显示
- linux的ps命令
被触发
linux
Linux中的ps命令是Process Status的缩写。ps命令用来列出系统中当前运行的那些进程。ps命令列出的是当前那些进程的快照,就是执行ps命令的那个时刻的那些进程,如果想要动态的显示进程信息,就可以使用top命令。
要对进程进行监测和控制,首先必须要了解当前进程的情况,也就是需要查看当前进程,而 ps 命令就是最基本同时也是非常强大的进程查看命令。使用该命令可以确定有哪些进程正在运行
- Android 音乐播放器 下一曲 连续跳几首歌
肆无忌惮_
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最近在写安卓音乐播放器的时候遇到个问题。在MediaPlayer播放结束时会回调
player.setOnCompletionListener(new OnCompletionListener() {
@Override
public void onCompletion(MediaPlayer mp) {
mp.reset();
Log.i("H
- java导出txt文件的例子
知了ing
javaservlet
代码很简单就一个servlet,如下:
package com.eastcom.servlet;
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.net.URLEncoder;
import java.sql.Connection;
import java.sql.Resu
- Scala stack试玩, 提高第三方依赖下载速度
矮蛋蛋
scalasbt
原文地址:
http://segmentfault.com/a/1190000002894524
sbt下载速度实在是惨不忍睹, 需要做些配置优化
下载typesafe离线包, 保存为ivy本地库
wget http://downloads.typesafe.com/typesafe-activator/1.3.4/typesafe-activator-1.3.4.zip
解压r
- phantomjs安装(linux,附带环境变量设置) ,以及casperjs安装。
alleni123
linuxspider
1. 首先从官网
http://phantomjs.org/下载phantomjs压缩包,解压缩到/root/phantomjs文件夹。
2. 安装依赖
sudo yum install fontconfig freetype libfreetype.so.6 libfontconfig.so.1 libstdc++.so.6
3. 配置环境变量
vi /etc/profil
- JAVA IO FileInputStream和FileOutputStream,字节流的打包输出
百合不是茶
java核心思想JAVA IO操作字节流
在程序设计语言中,数据的保存是基本,如果某程序语言不能保存数据那么该语言是不可能存在的,JAVA是当今最流行的面向对象设计语言之一,在保存数据中也有自己独特的一面,字节流和字符流
1,字节流是由字节构成的,字符流是由字符构成的 字节流和字符流都是继承的InputStream和OutPutStream ,java中两种最基本的就是字节流和字符流
类 FileInputStream
- Spring基础实例(依赖注入和控制反转)
bijian1013
spring
前提条件:在http://www.springsource.org/download网站上下载Spring框架,并将spring.jar、log4j-1.2.15.jar、commons-logging.jar加载至工程1.武器接口
package com.bijian.spring.base3;
public interface Weapon {
void kil
- HR看重的十大技能
bijian1013
提升能力HR成长
一个人掌握何种技能取决于他的兴趣、能力和聪明程度,也取决于他所能支配的资源以及制定的事业目标,拥有过硬技能的人有更多的工作机会。但是,由于经济发展前景不确定,掌握对你的事业有所帮助的技能显得尤为重要。以下是最受雇主欢迎的十种技能。 一、解决问题的能力 每天,我们都要在生活和工作中解决一些综合性的问题。那些能够发现问题、解决问题并迅速作出有效决
- 【Thrift一】Thrift编译安装
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thrift
什么是Thrift
The Apache Thrift software framework, for scalable cross-language services development, combines a software stack with a code generation engine to build services that work efficiently and s
- 【Avro三】Hadoop MapReduce读写Avro文件
bit1129
mapreduce
Avro是Doug Cutting(此人绝对是神一般的存在)牵头开发的。 开发之初就是围绕着完善Hadoop生态系统的数据处理而开展的(使用Avro作为Hadoop MapReduce需要处理数据序列化和反序列化的场景),因此Hadoop MapReduce集成Avro也就是自然而然的事情。
这个例子是一个简单的Hadoop MapReduce读取Avro格式的源文件进行计数统计,然后将计算结果
- nginx定制500,502,503,504页面
ronin47
nginx 错误显示
server {
listen 80;
error_page 500/500.html;
error_page 502/502.html;
error_page 503/503.html;
error_page 504/504.html;
location /test {return502;}}
配置很简单,和配
- java-1.二叉查找树转为双向链表
bylijinnan
二叉查找树
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class BSTreeToLinkedList {
/*
把二元查找树转变成排序的双向链表
题目:
输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。
要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向。
10
/ \
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/ \
- Netty源码学习-HTTP-tunnel
bylijinnan
javanetty
Netty关于HTTP tunnel的说明:
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/socket/http/package-summary.html#package_description
这个说明有点太简略了
一个完整的例子在这里:
https://github.com/bylijinnan
- JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
coder_xpf
jqueryjsonmapval()
JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
数据库查询出来的map有一个字段为空
通过System.out.println()输出 JSONUtil.serialize(map): {"one":"1","two":"nul
- Hibernate缓存总结
cuishikuan
开源sshjavawebhibernate缓存三大框架
一、为什么要用Hibernate缓存?
Hibernate是一个持久层框架,经常访问物理数据库。
为了降低应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高应用程序的运行性能。
缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制,应用程序在运行时从缓存读写数据,在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。
二、Hibernate缓存原理是怎样的?
Hibernate缓存包括两大类:Hib
- CentOs6
dalan_123
centos
首先su - 切换到root下面1、首先要先安装GCC GCC-C++ Openssl等以来模块:yum -y install make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel openssl-devel2、再安装ncurses模块yum -y install ncurses-develyum install ncurses-devel3、下载Erang
- 10款用 jquery 实现滚动条至页面底端自动加载数据效果
dcj3sjt126com
JavaScript
无限滚动自动翻页可以说是web2.0时代的一项堪称伟大的技术,它让我们在浏览页面的时候只需要把滚动条拉到网页底部就能自动显示下一页的结果,改变了一直以来只能通过点击下一页来翻页这种常规做法。
无限滚动自动翻页技术的鼻祖是微博的先驱:推特(twitter),后来必应图片搜索、谷歌图片搜索、google reader、箱包批发网等纷纷抄袭了这一项技术,于是靠滚动浏览器滚动条
- ImageButton去边框&Button或者ImageButton的背景透明
dcj3sjt126com
imagebutton
在ImageButton中载入图片后,很多人会觉得有图片周围的白边会影响到美观,其实解决这个问题有两种方法
一种方法是将ImageButton的背景改为所需要的图片。如:android:background="@drawable/XXX"
第二种方法就是将ImageButton背景改为透明,这个方法更常用
在XML里;
<ImageBut
- JSP之c:foreach
eksliang
jspforearch
原文出自:http://www.cnblogs.com/draem0507/archive/2012/09/24/2699745.html
<c:forEach>标签用于通用数据循环,它有以下属性 属 性 描 述 是否必须 缺省值 items 进行循环的项目 否 无 begin 开始条件 否 0 end 结束条件 否 集合中的最后一个项目 step 步长 否 1
- Android实现主动连接蓝牙耳机
gqdy365
android
在Android程序中可以实现自动扫描蓝牙、配对蓝牙、建立数据通道。蓝牙分不同类型,这篇文字只讨论如何与蓝牙耳机连接。
大致可以分三步:
一、扫描蓝牙设备:
1、注册并监听广播:
BluetoothAdapter.ACTION_DISCOVERY_STARTED
BluetoothDevice.ACTION_FOUND
BluetoothAdapter.ACTION_DIS
- android学习轨迹之四:org.json.JSONException: No value for
hyz301
json
org.json.JSONException: No value for items
在JSON解析中会遇到一种错误,很常见的错误
06-21 12:19:08.714 2098-2127/com.jikexueyuan.secret I/System.out﹕ Result:{"status":1,"page":1,&
- 干货分享:从零开始学编程 系列汇总
justjavac
编程
程序员总爱重新发明轮子,于是做了要给轮子汇总。
从零开始写个编译器吧系列 (知乎专栏)
从零开始写一个简单的操作系统 (伯乐在线)
从零开始写JavaScript框架 (图灵社区)
从零开始写jQuery框架 (蓝色理想 )
从零开始nodejs系列文章 (粉丝日志)
从零开始编写网络游戏 
- jquery-autocomplete 使用手册
macroli
jqueryAjax脚本
jquery-autocomplete学习
一、用前必备
官方网站:http://bassistance.de/jquery-plugins/jquery-plugin-autocomplete/
当前版本:1.1
需要JQuery版本:1.2.6
二、使用
<script src="./jquery-1.3.2.js" type="text/ja
- PLSQL-Developer或者Navicat等工具连接远程oracle数据库的详细配置以及数据库编码的修改
超声波
oracleplsql
在服务器上将Oracle安装好之后接下来要做的就是通过本地机器来远程连接服务器端的oracle数据库,常用的客户端连接工具就是PLSQL-Developer或者Navicat这些工具了。刚开始也是各种报错,什么TNS:no listener;TNS:lost connection;TNS:target hosts...花了一天的时间终于让PLSQL-Developer和Navicat等这些客户
- 数据仓库数据模型之:极限存储--历史拉链表
superlxw1234
极限存储数据仓库数据模型拉链历史表
在数据仓库的数据模型设计过程中,经常会遇到这样的需求:
1. 数据量比较大; 2. 表中的部分字段会被update,如用户的地址,产品的描述信息,订单的状态等等; 3. 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息,比如,查看某一个订单在历史某一个时间点的状态, 比如,查看某一个用户在过去某一段时间内,更新过几次等等; 4. 变化的比例和频率不是很大,比如,总共有10
- 10点睛Spring MVC4.1-全局异常处理
wiselyman
spring mvc
10.1 全局异常处理
使用@ControllerAdvice注解来实现全局异常处理;
使用@ControllerAdvice的属性缩小处理范围
10.2 演示
演示控制器
package com.wisely.web;
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