快速学习COSMIC方法之九：如何识别兴趣对象？
兴趣对象是COSMIC方法中一个关键的概念。它影响了我们识别的功能点的多少。兴趣对象是描述中在功能需求中的、功能用户感兴趣的事物，它可以是一个具体的东西，也可以是一个抽象的概念，系统一定要对它执行输入、输出、读或写的动作。
在COSMIC中对兴趣对象有明确的定义，识别兴趣对象的规则也有定义。结合度量手册与其他指南，结合我的实践经验，总结了如下的实用性规则，供大家参考：
1兴趣对象一定是来自于功能需求的，是需求中提到的，而不是实现时开发人员基于技术的需求而临时存储或处理的数据。比如临时表、临时变量、系统界面中软件开发商的信息，这些都不是兴趣对象，也就是对这些信息的处理都不计算功能点。
2兴趣对象未必一定要存储到硬盘上或其他介质中，即兴趣对象未必一定要在系统中读或写，它也可以只有输入或只有输出，比如在查询功能中的查询条件，就是一个兴趣对象，他可能只有输入的数据移动。
3不同的兴趣对象代表了不同的事物或概念。比如人和车就是不同的事物。
4在一个系统中，具有不同属性的事物是不同的兴趣对象。
5在一个系统中，具有不同发生频率的事物是不同的兴趣对象。
6在一个系统中，具有不同的关键字的事物是不同的兴趣对象。
我们可以通过如下的例子，加深对上面的规则的理解：
例1:录入人员的如下信息：人名，身份证号，性别，车牌号。
此时是识别为几个兴趣对象呢？应该只有一个兴趣对象：人员，它的属性包括人名，身份证号，性别，车牌号。车牌号不应该被识别为一个单独的兴趣对象，它只是人员的一个属性！
所以此需求的功能点为：
例2:录入如下的信息：人名，身份证号，性别，车牌号，车的发动机号，车的品牌。一个人最多拥有一部车。
此时是识别为几个兴趣对象呢？应该是两个兴趣对象：
人员（人名，身份证号，性别，车牌号）
车（车牌号，车的发动机号，车的品牌）
根据前面的规则3与规则4，此时人和车是两个不同的兴趣对象，他们具有不同的属性，有不同的关键字，虽然他们在本需求中是一对一的关系。不能认为车的发动机号，车的品牌是人的属性。
所以此需求的功能点为：
例3:录入如下的信息：人名，性别，车牌号，发动机号，品牌。但是一个人可以拥有多部车。
此时是识别为几个兴趣对象呢？还应该是两个兴趣对象：
人员（人名，身份证号，性别）
车（车牌号，车的发动机号，车的品牌，车主的身份证号）
根据前面的规则5，一个人拥有多部车，人与车是单独的兴趣对象。
所以此需求的功能点为：
此时是识别为几个兴趣对象呢？应该是三个兴趣对象：
人员（人名，身份证号，性别）
车（车牌号，车的发动机号，车的品牌）
人与车的对应关系（车牌号，身份证号）
根据前面的规则5，一个人拥有多部车，人与车之间对应关系是单独的兴趣对象，而人与车的关系，有自己独立的关键字，所以应该识别为单独的一个兴趣对象，并且，人、车，人与车的对应关系，他们三者发生的频率也是不同的。
所以此需求的功能点为：
上述的这个例子仅仅是一个示例，现实中的需求可能不是这样的，因为维护上述的关系很可能是不同的功能处理。
例5: 查询在人员数据库中所有年龄超过x的员工
在此需求中，根据规则2，查询条件是一个单独的兴趣对象，它只有会被输入，不会被存储，而人员信息是另外一个兴趣对象。此需求的功能点为：
例6: 人可以通过遥控器可以控制空调的温度大小。
此时，目标温度是一个兴趣对象，其属性只有一个，即温度值。
此时在区分目标温度是否是是一个单独的兴趣对象时，要根据规则3来判定。
兴趣对象并不意味着要求要采用面向对象的方法，这里的兴趣对象与面向对象方法中的对象不能画等号。采用结构化开发方法或其他任何开发方法都可以使用COSMIC方法计算功能点。