elastic-job之简单job

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简介

elastic-job是当当网开源的基于zookeeper和quartz实现的分布式作业调度框架。github地址是https://github.com/dangdangdotcom/elastic-job，官方网站是http://elasticjob.io/。elastic-job分elastic-job-lite和elastic-job-cloud，elastic-job-lite定位为轻量级的无中心化解决方案，本文要介绍的用法也是基于elastic-job-lite的。官方的文档其实挺齐全的，本文旨在对elastic-job的应用做一个简单的介绍，也算是完善自己的知识库，详细的信息请参考官方网站。

核心概念

• job：即要执行的任务
• 分片：即把任务拆分成多个片段，分别调度。这些片段可以落在不同的节点上，所以在实现任务调度的接口时需要根据当前的片段来进行操作，否则就失去了意义。片段数是从0开始的，比如总的分片数是6,一共有两台机器，则第一台机器上分配的片段数将是0,1,2，而第二台机器上分配的片段数将是3,4,5。
• 重新分片：当有新的机器加入或者有机器宕机的时候都将触发重新分片。因为分片本来就是把总的片段数平均分配给不同的节点，节点数变了，每台机器能够分配的片段必将发生变化。

简单任务

简单任务对应于com.dangdang.ddframe.job.api.simple.SimpleJob接口，该接口的定义如下：

public interface SimpleJob extends ElasticJob {
    
    /**
     * 执行作业.
     *
     * @param shardingContext 分片上下文
     */
    void execute(ShardingContext shardingContext);
}

该接口只定义了一个方法，用于执行需要的任务，你可以把你的定时作业需要执行的逻辑在此方法中实现。elastic-job定时调度时就会调度该execute方法。该方法只接收一个ShardingContext类型的参数。该参数中包含了任务调度一些比较核心的信息，比如分片总数、当前的分片等。任务的实现需要根据当前的片段数来进行，否则可能达不到你的预期效果。以下是一个简单的示例。

/**
 * 普通作业，与Quartz的定时作业类似，只是会多了分片等功能
 * @author Elim
 * 2016年10月29日
 */
public class MyElasticJob implements SimpleJob {
	
	private static final Logger LOGGER = Logger.getLogger(MyElasticJob.class);

	@Override
	public void execute(ShardingContext context) {
		//当你的作业是分片的时候，你需要在你的Job的execute方法中根据当前的分片shardingItem的不同取值实现不同的逻辑，
		//要把所有的shardingItem都覆盖到，因为在分布式环境，每台机器都不能确保它当前的分片是哪一个，并且我们需要保持程序
		//的一致性，程序编写好了对部署是不会有影响的。
		int shardingItem = context.getShardingItem();
		switch (shardingItem) {
			case 0:
				LOGGER.info("处理第一个分片");
				break;
			case 1: 
				LOGGER.info("处理第二个分片");
				break;
			case 2:
				LOGGER.info("处理第三个分片");
				break;
			case 3:
				LOGGER.info("处理第四个分片");
				break;
			case 4:
				LOGGER.info("处理第五个分片");
				break;
			case 5:
				LOGGER.info("处理第六个分片");
				break;
		}
		LOGGER.info(context);
	}

}

配置任务

定义好了作业任务的实现类后为了使作业任务生效，我们需要对其进行配置。配置有两种方式，基于API的配置和基于Spring命名空间的配置。以下介绍的都是基于Spring命名空间的配置。

引入命名空间

首先需要引入reg和job命名空间，示例如下：

xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 
	xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
	xmlns:reg="http://www.dangdang.com/schema/ddframe/reg"
	xmlns:job="http://www.dangdang.com/schema/ddframe/job"
	xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
                        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
                        http://www.springframework.org/schema/context
					    http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
                        http://www.dangdang.com/schema/ddframe/reg
                        http://www.dangdang.com/schema/ddframe/reg/reg.xsd
                        http://www.dangdang.com/schema/ddframe/job
                        http://www.dangdang.com/schema/ddframe/job/job.xsd
                        ">
beans>

配置注册中心

reg用于配置作用注册中心，即配置zookeeper。

<reg:zookeeper id="regCenter" server-lists="localhost:2181"
	namespace="dd-job" base-sleep-time-milliseconds="1000"
	max-sleep-time-milliseconds="3000" max-retries="3" />

• id用于给该注册中心命名。
• server-lists用于指定使用的zookeeper的地址，多个地址之间用英文的逗号分隔。
• namespace用于指定注册中心在zookeeper中的命名空间，属于zookeeper的概念。
• base-sleep-time-milliseconds用于指定等待重试的间隔时间的初始值，单位是毫秒。
• max-sleep-time-milliseconds用于指定等待重试的间隔时间的最大值，单位是毫秒。
• max-retries用于指定最大的重试次数。

配置作业

作业通过job命名空间配置，简单任务通过指定。

<job:simple id="myElasticJob" class="com.elim.learn.elastic.job.MyElasticJob"
	registry-center-ref="regCenter" cron="0/30 * * * * ?"
	sharding-total-count="6" sharding-item-parameters="0=A,1=B,2=C,3=D,4=E,5=F"
	failover="true" overwrite="true" />

• id用于给该任务命名。
• class用于指定需要应用的SimpleJob实现类。
• registry-center-ref用于指定需要使用的注册中心。
• cron用于指定定时调度的规则，应用cron表达式的语法。
• sharding-total-count用于指定总的分片数。
• sharding-item-parameters用于指定每片对应的参数，该参数可以通过ShardingContext的getShardingParameter()获取。
• failover用于指定是否需要开启失效转移。只有在monitorExecution为true的情况下才有效，可以通过来指定，不过该属性值默认也是true。
• overwrite用于指定该配置是否需要用来覆盖注册中心的配置。修改了配置后一定要记得指定该属性值为true，否则还是使用的注册中心的旧的配置。

使用上面的配置后，在Spring容器启动后，我们的作业就会每30秒调度一次了。如果只有一台机器，那么上面的6片都会落到同一台机器上，一共会发起6次调度。如果有两台机器就是每台会得到三个分片，以此类推。当机器数量超出了分片数后，有的机器就会得不到分片，就没有调度的机会，除非有机器宕机了，触发了重新分片。

需要注意的是节点必须是在不同的机器上运行才行，一台机器上启动多个JVM是不会被认为是多个节点的，因为elastic-job是以客户端的IP地址来识别一个节点的。

完整配置如下：

xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 
	xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
	xmlns:reg="http://www.dangdang.com/schema/ddframe/reg"
	xmlns:job="http://www.dangdang.com/schema/ddframe/job"
	xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
                        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
                        http://www.springframework.org/schema/context
					    http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
                        http://www.dangdang.com/schema/ddframe/reg
                        http://www.dangdang.com/schema/ddframe/reg/reg.xsd
                        http://www.dangdang.com/schema/ddframe/job
                        http://www.dangdang.com/schema/ddframe/job/job.xsd
                        ">

	<description>
		官方文档：http://elasticjob.io/index.html
	description>
	
	
	
	<reg:zookeeper id="regCenter" server-lists="localhost:2181"
		namespace="dd-job" base-sleep-time-milliseconds="1000"
		max-sleep-time-milliseconds="3000" max-retries="3" />

	

	
	

	
	
	<job:simple id="myElasticJob" class="com.elim.learn.elastic.job.MyElasticJob"
		registry-center-ref="regCenter" cron="0/30 * * * * ?"
		sharding-total-count="6" sharding-item-parameters="0=A,1=B,2=C,3=D,4=E,5=F"
		failover="true" overwrite="true" />

beans>

如果你的job已经定义为了Spring的一个bean，那么在定义时也可以不指定class，而是指定job-ref属性关联job对应的bean，如：

<bean id="simpleJob" class="com.elim.learn.elastic.job.MyElasticJob"/>
<job:simple id="myElasticJob" job-ref="simpleJob"
	registry-center-ref="regCenter" cron="0/30 * * * * ?"
	sharding-total-count="6" sharding-item-parameters="0=A,1=B,2=C,3=D,4=E,5=F"
	failover="true" overwrite="true" />

这里的bean需要定义在的前面，否则会提示找不到对应的bean定义。

（本文由Elim写于2017年10月1日）