SQL必知必会实践--mysql

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mysql安装

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https://www.mysql.com/downloads/

 

终端执行命令

 

（可参考本笔记MySQL环境搭建-mysql 8.0.13 解压版安装配置方法图文教程）

 

mysql 教学demo --命令行输指令创建表

http://www.forta.com/books/0672336073/

 

数据库tysql关系图

 

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概念

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数据库：保存有组织数据的容器

数据库软件：也作DBMS，数据库是通过DBMS来创建和操纵的容器。

表table：某种特定类型的结构化清单。数据库中的每个表都有唯一的名字来标识自己，称之为表名。

模式schema：用来描述关于数据库和表的布局及特性的信息。

表的列column：表中的一个字段，所有表都是由一个或多个列组成的。

行row：表中的一条记录。record

主键primary key：一列或几列，其值能够唯一标识表中的每一行。不能重用，不允许修改和更新，即使某行从表中删除，他的主键也不能赋给以后的新行。

数据类型datatype：所允许的数据的类型，每个表列都有相应的数据类型，它限制该列中存储的数据。

 

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ch2 检索数据

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查询

 

SELECT 列1， 列2 FROM 表；

 

一般习惯：关键是大写，列名和表名使用小写。

所有空格都被忽略。即SQL可以写一行也可以多行。不区分大小写，不论关键字还是表名列名。

 

SELECT DISTINCT vend_id FROM Products; --仅显示不同项，DISTINICT必须放在列名的前面,否则无效（不会报错，仅DISTINICT不生效，SELECT正常执行）

SELECT DISTINCT vend_id FROM Products LIMIT 2; --限制仅输出查询的两行，不同数据库软件对于指令略有不同

SELECT prod_id FROM Products LIMIT 3 OFFSET 1;--从OFFSET开始查询最多3行，OFFSET为起点坐标（从0开始计数）

 

注释

 

-- 注释内容 两个连字符和注释之间有至少一个空格符，否则语法错误

#注释内容，没有空格要求

/*注释内容*/ 可以进行多行注释，没有空格要求

 

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ch3  排序检索数据

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SELECT prod_name FROM Products ORDER BY prod_price; -- 按物品价格排序，默认从低到高，必须是SELECT中最后一条语句，否则报错。

 

SELECT prod_name,prod_price FROM Products ORDER BY prod_price,prod_name; --先按价钱再按名称排列（分两次排列）

 

SELECT vend_id,prod_name,prod_price FROM Products ORDER BY 3,1 DESC;  --先按第3列再按第1列排序（从0开始算，一般调试使用）

 

SELECT prod_name,prod_price FROM Products ORDER BY prod_price DESC,prod_name DESC; --降序排序，不同列名需要分别添加DESC才有效果。

 

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ch4  过滤数据

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SELECT prod_name,prod_price FROM Products WHERE prod_price = 9.49; --匹配价格为9.49的产品

 

WHERE子句操作符

常用的比较操作符

不等于 <> 或者 ！=

不大于 !>

在指定的两个值之间 BETWEEN

是NULL值 IS NULL

NULL 它与字段包含0、空字符串或仅仅包含空格不同

 

eg.  SELECT prod_name,prod_price,vend_id FROM Products WHERE vend_id != 'BRS01';

 

 

SELECT cust_name,cust_email FROM Customers WHERE cust_email IS NULL;--筛选NULL值

 

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ch5  高级数据过滤

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SELECT prod_name,prod_price,vend_id FROM Products WHERE vend_id = 'DLL01' AND prod_price = 3.49;

 

OR操作符

当OR WHERE子句的第一个条件得到满足时，就不再计算第二个条件了（原文这样写，不太明白）

感觉取的是两个条件的并集。打印如下

 

优先级 AND > OR

 

IN操作符：

优点：

清楚直观。

求值顺序便于管理，相对于AND OR来说。

执行效率比OR高。

最重要的是能够包含其他SELECT语句。

 

NOT操作符，条件取反操作。

MariaDB 支持使用NOT否定IN、BETWEEN和EXISTS子句。大多数DBMS允许使用NOT否定任何条件。

SELECT prod_name,vend_id FROM Products WHERE vend_id NOT IN ('DLL01', 'BR01') ORDER BY prod_name;

 

 

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ch6  用通配符进行过滤

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LIKE操作符--匹配搜索、复杂过滤

 

LIKE ‘%’表示任何字符出现任意次数。有些DBMS使用*表示。

%可以匹配任何字符，但有一个例外，就是NULL。

 

LIKE ‘_’ 表示只匹配单个字符。

 

方括号[] 通配符 用来指定一个字符集合。它必须匹配指定位置的一个字符。（不生效，暂时未扎到原因）

 

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ch7 创建计算字段

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字段（filed）：基本上与列（column）意思相同。

TRIM,RTRIM,LTRIM函数在MYSQL中无效。

下面返回元素的一个列即为计算字段。连接字符串用函数CONCAT

用AS方便命名返回后 的列名（计算字段）

执行计算命令

如何测试计算，直接用SELECT

 

 

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ch8 使用函数处理数据

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#找发音相似的客户

SELECT cust_name,cust_contact FROM Customers WHERE SOUNDEX(cust_contact)= SOUNDEX('Michael Green');

 

SELECT order_num,order_date FROM Orders WHERE YEAR(order_date) = 2012;--筛选年份为2012的订单号

 

数字处理函数

 

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ch9 汇总数据

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聚集函数：对某些行运行的函数，计算并返回一个值。

基本的一些聚集函数，计算平均值，计数，最大值，最小值，求和。

COUNT（*） 对所有行计数，包括NULL行。如果指定列名，则会忽略NULL行。

聚集函数用来汇总数据，这些函数很高效，返回结果比在客户端应用程序中计算要快的多。

指定不同价格求平均

 

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ch10 分组数据

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按给定的分组返回对应组的计算字段。

 

GROUP BY子句使用注意：

a 支持嵌套，数据将在最后指定的分组上进行汇总。（建立分组时，指定的所有列都一起计算）

b 子句接收的每一列必须是检索列或是有效的表达式，不能是聚集函数。如果SELECT中使用表达式，则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。

c 不允许GROUP BY列带有长度可变的数据类型（如文本或备注型字段）

d 如果分组中包含NULL值的行，则NULL作为一个分组返回。若列中有多个NULL值的行，它们将分为一组。

e GROUP BY 必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。

 

WHERE过滤行，而HAVING过滤分组。（匹配）HAVING支持所有的WHERE操作符。

WHERE在数据分组前对数据进行过滤，而HAVING在数据分组后对数据进行过滤。

 

 

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ch11 子查询

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查询（query）任何SQL语句都是查询。但此术语一般指SELECT语句。

子查询（subquery）：SQL允许创建子查询，即嵌套在其他查询语句中的查询。查询嵌套

 

查询产品id为'RGAN01'的所有订单用户

 

注意：

a 作为子查询的SELECT语句只能查询单个列。否则报错。

b 子查询和性能：使用子查询并不总是执行这类数据检索的最有效方法。

 

作为计算字段使用子查询--显示Customers表中每个顾客的订单总数：（注 红色部分需要两张表都在from后面才能使用，否则只能找到其中一张表）

 

 

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ch12 联结表 --join

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思考：如果数据存储在多个表中，怎样用一条SELECT语句就检索出来呢？

 

联结是一种机制，用来在一条SELECT语句中关联表，因此称为联结。

 

关系表：

关系表的设计就是要把信息分解成多个表，一类数据一个表。各表通过某些共同的值互相关联，所以也叫关系数据库。

将数据分解为多个表能够更有效地存储，更方便地处理。

 

创建联结：指定要联结的所有表以及关联他它们的方式即可。

 

笛卡尔积：没有联结条件（上面的where），则返回的是第一张表A和第二张表B的每一行匹配（AXB），我们称之为笛卡尔积。

注：笛卡尔积不是我们想要的，这里返回的数据每个供应商都匹配了每个产品，包括供应商根本没有的产品。要保证所有联结都有正确的where语句，否则DBMS将返回比你想要的数据多得多的数据。

 

叉联结：有时返回笛卡尔积的联结，也称叉联结（cross join）--暂时未涉及

 

内联结：目前为止使用的联结为等值联结，它是基于两个表之间的相等测试。这种联结也称为内联结。稍微不同的语法：

select T1col, T2col 

form T1 join T2

on T1.id = T2.id