在.NET项目中使用PostSharp，使用CacheManager实现多种缓存框架的处理

在前面几篇随笔中，介绍了PostSharp的使用，以及整合MemoryCache,《在.NET项目中使用PostSharp，实现AOP面向切面编程处理》、《在.NET项目中使用PostSharp，使用MemoryCache实现缓存的处理》参数了对PostSharp的使用，并介绍了MemoryCache的缓存使用，但是缓存框架的世界里面，有很多成熟的缓存框架，如MemoryCache、Redis、Memcached、Couchbase、System.Web.Caching等，这时候我们如果有一个大内总管或者一个吸星大法的武功，把它们融合起来，那么就真的是非常完美的一件事情，这个就是我们CacheManager缓存框架了，这样的灵活性缓存框架并结合了PostSharp横切面对常规代码的简化功能，简直就是好鞍配好马、宝剑赠英雄，整合起来处理缓存真的是如虎添翼。

1、CacheManager缓存框架的回顾

关于这个缓存框架，我在随笔《.NET缓存框架CacheManager在混合式开发框架中的应用（1）-CacheManager的介绍和使用》中进行了介绍，读者可以从中了解一下CacheManager缓存框架究竟是一个什么样的东西。

CacheManager是一个以C#语言开发的开源.Net缓存框架抽象层。它不是具体的缓存实现，但它支持多种缓存提供者（如Redis、Memcached等）并提供很多高级特性。
CacheManager 主要的目的使开发者更容易处理各种复杂的缓存场景，使用CacheManager可以实现多层的缓存，让进程内缓存在分布式缓存之前，且仅需几行代码来处理。
CacheManager 不仅仅是一个接口去统一不同缓存提供者的编程模型，它使我们在一个项目里面改变缓存策略变得非常容易，同时也提供更多的特性：如缓存同步、并发更新、序列号、事件处理、性能计算等等，开发人员可以在需要的时候选择这些特性。

CacheManager缓存框架支持Winform和Web等应用开发，以及支持多种流行的缓存实现，如MemoryCache、Redis、Memcached、Couchbase、System.Web.Caching等。

纵观整个缓存框架，它的特定很明显，在支持多种缓存实现外，本身主要是以内存缓存（进程内）为主，其他分布式缓存为辅的多层缓存架构方式，以达到快速命中和处理的机制，它们内部有相关的消息处理，使得即使是分布式缓存，也能够及时实现并发同步的缓存处理。

CacheManager缓存框架在配置方面，支持代码方式的配置、XML配置，以及JSON格式的配置处理，非常方便。

CacheManager缓存框架默认对缓存数据的序列化是采用二进制方式，同时也支持多种自定义序列化的方式，如基于JOSN.NET的JSON序列化或者自定义序列化方式。

CacheManager缓存框架可以对缓存记录的增加、删除、更新等相关事件进行记录。

CacheManager缓存框架的缓存数据是强类型的，可以支持各种常规类型的处理，如Int、String、List类型等各种基础类型，以及可序列号的各种对象及列表对象。

CacheManager缓存框架支持多层的缓存实现，内部良好的机制可以高效、及时的同步好各层缓存的数据。

CacheManager缓存框架支持对各种操作的日志记录。

CacheManager缓存框架在分布式缓存实现中支持对更新的锁定和事务处理，让缓存保持更好的同步处理，内部机制实现版本冲突处理。

CacheManager缓存框架支持两种缓存过期的处理，如绝对时间的过期处理，以及固定时段的过期处理，是我们处理缓存过期更加方便。

....

很多特性基本上覆盖了缓存的常规特性，而且提供的接口基本上也是我们所经常用的Add、Put、Update、Remove等接口，使用起来也非常方便。

CacheManager的GitHub源码地址为：https://github.com/MichaCo/CacheManager，如果需要具体的Demo及说明，可以访问其官网：http://cachemanager.net/。

 

一般来说，对于单机版本的应用场景，基本上是无需引入这种缓存框架的，因为客户端的并发量很少，而且数据请求也是寥寥可数的，性能方便不会有任何问题。

如果对于分布式的应用系统，如我在很多随笔中介绍到我的《混合式开发框架》、《Web开发框架》，由于数据请求是并发量随着用户增长而增长的，特别对于一些互联网的应用系统，极端情况下某个时间点一下可能就会达到了整个应用并发的峰值。那么这种分布式的系统架构，引入数据缓存来降低IO的并发数，把耗时请求转换为内存的高速请求，可以极大程度的降低系统宕机的风险。

我们以基于常规的Web API层来构建应用框架为例，整个数据缓存层，应该是在Web API层之下、业务实现层之上的一个层，如下所示。

 

2、整合PostSharp和CacheManager实现多种缓存框架的处理

由于MemoryCache是在单个机器上进行缓存的处理，而且无法进行序列号，电脑宕机后就会全部丢掉缓存内容，由于这个缺点，我们对《在.NET项目中使用PostSharp，使用MemoryCache实现缓存的处理》基础上进行进一步的调整，整合CacheManager进行使，从而可以利用缓存弹性化处理以及可序列号的特点。

我们在正常情况下，还是需要使用Redis这个强大的分布式缓存的，关于Redis的安装和使用，请参考我的随笔《基于C#的MongoDB数据库开发应用（4）--Redis的安装及使用》。

我们首先定义一个CacheAttribute的Aspect类，用来对缓存的切面处理。

    /// 

    /// 方法实现缓存的标识
    /// 
    [Serializable]
    public class CacheAttribute : MethodInterceptionAspect
    {
        /// 

        /// 缓存的失效时间设置，默认采用30分钟
        /// 
        public int ExpirationPeriod = 30;

        /// 

        /// PostSharp的调用处理，实现数据的缓存处理
        /// 
        public override void OnInvoke(MethodInterceptionArgs args)
        {
            //默认30分钟失效，如果设置过期时间，那么采用设置值
            TimeSpan timeSpan = new TimeSpan(0, 0, ExpirationPeriod, 0);

            var cache = MethodResultCache.GetCache(args.Method, timeSpan);
            var arguments = args.Arguments.ToList();//args.Arguments.Union(new[] {WindowsIdentity.GetCurrent().Name}).ToList();
            var result = cache.GetCachedResult(arguments);
            if (result != null)
            {
                args.ReturnValue = result;
                return;
            }
            else
            {
                base.OnInvoke(args);
                //调用后更新缓存
                cache.CacheCallResult(args.ReturnValue, arguments);
            }
        }
    }

然后就是进一步处理完善类 MethodResultCache来对缓存数据进行处理了。该类负责构造一个CacheManager管理类来对缓存进行处理，如下代码所示。

初始化缓存管理器的代码如下所示，这里利用了MemoryCache作为快速的内存缓存（主缓存），以及Redis作为序列化存储的缓存容器（从缓存），它们有内在机制进行同步处理。

        /// 

        /// 初始化缓存管理器
        /// 
        private void InitCacheManager()
        {
            _cache = CacheFactory.Build("getStartedCache", settings =>
            {
                settings
                .WithSystemRuntimeCacheHandle("handleName")
                .And
                .WithRedisConfiguration("redis", config =>
                {
                    config.WithAllowAdmin()
                        .WithDatabase(0)
                        .WithEndpoint("localhost", 6379);
                })
                .WithMaxRetries(100)
                .WithRetryTimeout(50)
                .WithRedisBackplane("redis")
                .WithRedisCacheHandle("redis", true)
                ;
            });
        }

对缓存结果进行处理的函数如下所示。

        /// 

        /// 缓存结果内容
        /// 
        /// 待加入缓存的结果
        /// 方法的参数集合
        public void CacheCallResult(object result, IEnumerable<object> arguments)
        {
            var key = GetCacheKey(arguments);
            _cache.Remove(key);

            var item = new CacheItem<object>(key, result, ExpirationMode.Sliding, _expirationPeriod);
            _cache.Add(item);
        }

首先就是获取方法参数的键，然后移除对应的缓存，加入新的缓存，并设定缓存的失效时间段即可。

清空缓存的时候，直接调用管理类的Clear方法即可达到目的。

        /// 

        /// 清空方法的缓存
        /// 
        public void ClearCachedResults()
        {
            _cache.Clear();
        } 

这样，我们处理好后，在一个业务调用类里面进行设置缓存标志即可，如下代码所示。

        /// 

        /// 获取用户全部简单对象信息，并放到缓存里面
        /// 
        /// 
        [Cache(ExpirationPeriod = 1)]
        public static List GetSimpleUsers(int userid)
        {
            Thread.Sleep(500);
            //return CallerFactory.Instance.GetSimpleUsers(); 

            //模拟从数据库获取数据
            List list = new List();
            for (int i = 0; i < 10; i++)
            {
                var info = new SimpleUserInfo();
                info.ID = i;
                info.Name = string.Concat("Name:", i);
                info.FullName = string.Concat("姓名:", i);
                list.Add(info);
            }
            return list;
        }

为了测试缓存的处理，以及对Redis的支持情况，我编写了一个简单的案例，功能如下所示。

测试代码如下所示。

        //测试缓存
        private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            Console.WriteLine(" 测试缓存: ");

            //测试反复调用获取数值的耗时
            DateTime start = DateTime.Now;
            var list = CacheService.GetSimpleUsers(1);
            int end = (int)DateTime.Now.Subtract(start).TotalMilliseconds;

            Console.WriteLine(" first: " + end);
            Console.WriteLine(" List: " + list.Count);

            //Second test
            //检查不同的方法参数，对缓存值的影响
            start = DateTime.Now;
            list = CacheService.GetSimpleUsers(2);
            end = (int)DateTime.Now.Subtract(start).TotalMilliseconds;
            Console.WriteLine(" Second: " + end);
            Console.WriteLine(" List2: " + list.Count);
        }
           
        //更新缓存
        private void button2_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            Console.WriteLine(" 更新缓存: ");

            //首先获取对应键的缓存值
            //然后对缓存进行修改
            //最后重新加入缓存
            var key = "CacheManagerAndPostSharp.CacheService.GetSimpleUsers";
            var item = MethodResultCache.GetCache(key);
            var argument = new List<object>(){1};
            var result = item.GetCachedResult(argument);
            Console.WriteLine("OldResult:" + result.ToJson());

            List newList = result as List;
            if(newList != null)
            {
                newList.Add(new SimpleUserInfo() { ID = new Random().Next(), Name = RandomChinese.GetRandomChars(2) });
            }
            item.CacheCallResult(newList, argument);
        }

        //清空缓存
        private void button3_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            Console.WriteLine(" 清空缓存: ");

            //首先获取对应键的缓存值
            var key = "CacheManagerAndPostSharp.CacheService.GetSimpleUsers";
            var item = MethodResultCache.GetCache(key);
            var argument = new List<object>(){1};

            //然后清空方法的所有缓存
            item.ClearCachedResults();

            //最后重新检验缓存值为空
            var result = item.GetCachedResult(argument);
            Console.WriteLine("Result:" + result !=null ? result.ToJson() : "null");
        }

测试运行结果如下所示。

 测试缓存: 
 first: 870
 List: 10
 Second: 502
 List2: 10

 更新缓存: 
OldResult:[
{"ID":0,"HandNo":null,"Name":"Name:0","Password":null,"FullName":"姓名:0","MobilePhone":null,"Email":null,"CurrentLoginUserId":null,"Data1":null,"Data2":null,"Data3":null},
{"ID":1,"HandNo":null,"Name":"Name:1","Password":null,"FullName":"姓名:1","MobilePhone":null,"Email":null,"CurrentLoginUserId":null,"Data1":null,"Data2":null,"Data3":null},
{"ID":2,"HandNo":null,"Name":"Name:2","Password":null,"FullName":"姓名:2","MobilePhone":null,"Email":null,"CurrentLoginUserId":null,"Data1":null,"Data2":null,"Data3":null},
{"ID":3,"HandNo":null,"Name":"Name:3","Password":null,"FullName":"姓名:3","MobilePhone":null,"Email":null,"CurrentLoginUserId":null,"Data1":null,"Data2":null,"Data3":null},
{"ID":4,"HandNo":null,"Name":"Name:4","Password":null,"FullName":"姓名:4","MobilePhone":null,"Email":null,"CurrentLoginUserId":null,"Data1":null,"Data2":null,"Data3":null},
{"ID":5,"HandNo":null,"Name":"Name:5","Password":null,"FullName":"姓名:5","MobilePhone":null,"Email":null,"CurrentLoginUserId":null,"Data1":null,"Data2":null,"Data3":null},
{"ID":6,"HandNo":null,"Name":"Name:6","Password":null,"FullName":"姓名:6","MobilePhone":null,"Email":null,"CurrentLoginUserId":null,"Data1":null,"Data2":null,"Data3":null},
{"ID":7,"HandNo":null,"Name":"Name:7","Password":null,"FullName":"姓名:7","MobilePhone":null,"Email":null,"CurrentLoginUserId":null,"Data1":null,"Data2":null,"Data3":null},
{"ID":8,"HandNo":null,"Name":"Name:8","Password":null,"FullName":"姓名:8","MobilePhone":null,"Email":null,"CurrentLoginUserId":null,"Data1":null,"Data2":null,"Data3":null},
{"ID":9,"HandNo":null,"Name":"Name:9","Password":null,"FullName":"姓名:9","MobilePhone":null,"Email":null,"CurrentLoginUserId":null,"Data1":null,"Data2":null,"Data3":null}]

 测试缓存: 
 first: 0
 List: 11
 Second: 0
 List2: 10
 
 清空缓存: 
null

同时我们看到在Redis里面，有相关的记录如下所示。

结合PostSharp和CacheManager，使得我们在使用缓存方面更具有弹性化，可以根据情况通过配置实现使用不同的缓存处理，但是在代码中使用缓存就是只需要声明一下即可，非常方便简洁了。