数据结构与算法

平衡二叉树

一棵AVL树满足以下的条件:
1.它的左子树和右子树都是AVL树
2.左子树和右子树的高度差不能超过1

哈夫曼树

KMP算法描述

B+树和B树的区别

如图所示，区别有以下两点：

1. B+树中只有叶子节点会带有指向记录的指针（ROWID），而B树则所有节点都带有，在内部节点出现的索引项不会再出现在叶子节点中。
2. B+树中所有叶子节点都是通过指针连接在一起，而B树不会。
   B+树的优点：
3. 非叶子节点不会带上ROWID，这样，一个块中可以容纳更多的索引项，一是可以降低树的高度。二是一个内部节点可以定位更多的叶子节点。
4. 叶子节点之间通过指针来连接，范围扫描将十分简单，而对于B树来说，则需要在叶子节点和内部节点不停的往返移动。

B树的优点：
对于在内部节点的数据，可直接得到，不必根据叶子节点来定位。

插入节点怎么分裂

二分查找，递归和非递归

红黑树的实现， TreeSet 的实现

红黑树简单说了一下它的特性、性能和优缺点

 1、每个节点不是红色就是黑色。
 2、根节点为黑色。
 3、如果节点为红色，其子节点必须为黑色。
 4、任意一个节点到到NULL（树尾端）的任何路径，所含之黑色节点数必须相同。

红黑树并不追求“完全平衡”——它只要求部分地达到平衡要求，降低了对旋转的要求，从而提高了性能。
红黑树能够以O(log2 n) 的时间复杂度进行搜索、插入、删除操作。此外，由于它的设计，任何不平衡都会在三次旋转之内解决。

红黑树和平衡二叉树区别

排序的种类、稳定性、时间复杂度，适用场景

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