2cfc18adf51b61ca8140561071d20c1d.png
1. 列表和元组基础概念
- 列表是动态的
长度和list的内存大小是不变的； - 元组是静态的：
长度和大小固定，无法进行增加和删除元素；
元组进行增加或删除时，相当于需要创建新的元组；
tup = (1, 2, 3, 4)
new_tup = tup + (5, ) # 创建新的元组 new_tup，并依次填充原元组的值
# new _tup
# (1, 2, 3, 4, 5)
l = [1, 2, 3, 4]
l.append(5) # 添加元素 5 到原列表的末尾
# l
# [1, 2, 3, 4, 5]
- 元组和list都支持负数索引
- 元组和list支持切片操作想
# 注意：切片操作，[ ) : =< ~ <
l = [1, 2, 3, 4]
l[1:3] # 返回列表中索引从 1 到 2 的子列表
# [2, 3]
tup = (1, 2, 3, 4)
tup[1:3] # 返回元组中索引从 1 到 2 的子元组
# (2, 3)
- 支持随意嵌套
- 可通过list()和tuple()函数相互转换
- 内置函数如下：
l = [3, 2, 3, 7, 8, 1]
l.count(3) ###：计算某个item出现的次数
2
l.index(7)###： 返回item第一次出现的索引
3
### list.reverse/list.sort
l.reverse()
l
[1, 8, 7, 3, 2, 3]
l.sort()
l
[1, 2, 3, 3, 7, 8]
tup = (3, 2, 3, 7, 8, 1)
tup.count(3)
2
tup.index(7)
3
list(reversed(tup))
[1, 8, 7, 3, 2, 3]
sorted(tup)
[1, 2, 3, 3, 7, 8]
2. 列表和元组存储方式的差异
测试代码：
l = [1, 2, 3]
a=l.__sizeof__()
print (a) #32
tup = (1, 2, 3)
b=tup.__sizeof__()
print (b) #24
- 列表由于是动态的，它需要额外8个字节：指针（指向对应的元素---4字节）、存储长度（4---字节）；
- 列表是动态的，为了减小每次增加或删除时空间的开销，python每次都会多分配一些；
3. 列表和元组的性能
- 元组比列表更加轻量级；
- 资源缓存：
对于一些静态变量，如果它不被使用并且占用的空间不大时，python会暂时缓存这部分内存。
4. 创建一个列表的方式有两种：list()和[]，这两种的效率有什么区别？
区别主要在于list()是一个function call，Python的function call会创建stack，并且进行一系列参数检查的操作，比较expensive；
反观[]是一个内置的C函数，可以直接被调用，因此效率高。
类似于，C语言中的内联函数于普通函数调用的区别，内联函数。
内联函数类似于宏，如果编译器将这个函数当做内联函数来处理（内联函数只是建议编译器这样处理而已，而非一定），那么这个函数的代码在调用的地方展开，像宏定义一样。
所谓的速度更快是它省去了调用函数的一些开销，比如建立新的栈帧等。虽然这样确实减少了一定的时间开销，但是会造成函数代码的体积增大