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PSP表格
| PSP2.1 | Personal SoftwareProcess Stages | 预估耗时（分钟） | 实际耗时（分钟） |
|---|---|---|---|
| Planning | 计划 | 50 | 60 |
| Estimate | 估计这个任务需要多少时间 | 30 | 20 |
| Development | 开发 | 960 | 1080 |
| Analysis | 需求分析 (包括学习新技术) | 180 | 210 |
| Design Spec | 生成设计文档 | 20 | 20 |
| Design Review | 设计复审 | 10 | 15 |
| Coding Standard | 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) | 30 | 40 |
| Design | 具体设计 | 30 | 40 |
| Coding | 具体编码 | 180 | 160 |
| Code Review | 代码复审 | 10 | 5 |
| Test | 测试（自我测试，修改代码，提交修改） | 30 | 25 |
| Reporting | 报告 | 10 | 10 |
| Test Repor | 测试报告 | 15 | 10 |
| Size Measurement | 计算工作量 | 5 | 15 |
| Postmortem & Process Improvement Plan | 事后总结, 并提出过程改进计划 | 10 | 15 |
| 合计 | 1570 | 1725 |
解题思路
想法1.0：拿到题目第一想法是暴力打表模拟，然后去百度找省市地址表，然后县级以后就无能为力了（是真的多），除非下一个地址包去层次遍历用find（）匹配，找到子串就删除掉已经匹配到的子串，然后发现找不到可用的包，而且不切割分词的话查找很难做到，发现问题在于切割分词匹配，通过百度知道了正则表达式匹配能满足需求。
想法2.0：用正则表达式匹配，分别由关键字得到各级地址，比如由‘省’来匹配省份。但是又有新问题出现，有些地址缺省了关键字，比如‘福建福州’就缺了省和市导致无法定位。第一想法是正则匹配前预处理补全关键字，结合题目缺省关键字的只会是省或市，于是又想到省市地址表遍历对比，再判断若是缺省就补齐。
想法3.0：听同学说到可以用api，然后就去了解了一下高德地图的web服务api，阅读了开发手册，发现很好用！！！比想法2.0好写多了，于是就用了这个。
计算模块接口的设计与实现过程
设计实现过程
姓名和手机号码还是用正则匹配，然后剔除成纯地址信息，通过url上传地址信息，得到返回的一个包，再用包里的地理编码（坐标点）再URL上传，逆地理编码处理返回精准的地址。用这种方法优点是可以补齐某一级地址缺失；缺点是可能定位到邻近地址，所以最后两级地址还是用正则匹配比较精准。
关键代码
str3 = str2[0:pos[0]] + str2[pos[1]:] #剔除手机号码，得到仅包含地址信息的str3
url = "https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?key=6a6615350026e24aa1c159785e70a709" #使用高德API
urlweb = url + "&address=" + str3 #urlweb为完整API请求链接
webdata = requests.get(urlweb).text #webdata为网站返回数据包
content = json.loads(webdata) #转换为json格式
positon = content["geocodes"][0]["location"] #geocodes为地理编码信息列表，location为坐标点，两者用于逆地理编码
rurl = "https://restapi.amap.com/v3/geocode/regeo?output=JSON&key=6a6615350026e24aa1c159785e70a709&radius=100&extensions=base" #逆地理编码查询
rurlweb = rurl + "&location=" + positon #逆地理编码API
respond = requests.get(rurlweb).text #返回详细地理信息
respond = json.loads(respond) #格式转化计算模块接口部分的性能改进
性能分析图
消耗最大的函数就是通过api的url调用
url = "https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?key=6a6615350026e24aa1c159785e70a709" #使用高德API
...
rurl = "https://restapi.amap.com/v3/geocode/regeo?output=JSON&key=6a6615350026e24aa1c159785e70a709&radius=100&extensions=base" #逆地理编码查询计算模块部分单元测试展示
编写单元测试，需要引入Python自带的unittest模块，编写mydict_test.py如下：
import unittest
from mydict import Dict
class TestDict(unittest.TestCase):
def test_init(self):
d = Dict(a=1, b='test')
self.assertEqual(d.a, 1)
self.assertEqual(d.b, 'test')
self.assertTrue(isinstance(d, dict))
def test_key(self):
d = Dict()
d['key'] = 'value'
self.assertEqual(d.key, 'value')
def test_attr(self):
d = Dict()
d.key = 'value'
self.assertTrue('key' in d)
self.assertEqual(d['key'], 'value')
def test_keyerror(self):
d = Dict()
with self.assertRaises(KeyError):
value = d['empty']
def test_attrerror(self):
d = Dict()
with self.assertRaises(AttributeError):
value = d.empty计算模块部分异常处理说明
1.由于c/c++的编程习惯在使用python的if、while、for的后面老是忘记加“：”。
2.由于使用了null地址导致了程序崩溃，在使用值可能为null的对象时要先加判断，不为null次才能使用它的函数方法，不然会导致程序崩溃。