算法设计与分析——整数划分(递归)

参考https://www.cnblogs.com/jinhong123/p/7909689.html

 

n=m1+m2+...+mi; (其中mi为正整数,并且1 <= mi <= n),则{m1,m2,...,mi}为n的一个划分。

如果{m1,m2,...,mi}中的最大值不超过m,即max(m1,m2,...,mi)<=m,则称它属于n的一个m划分。这里我们记n的m划分的个数为q(n,m);

当n=6时我们可以获得以下这几种划分(注意,例子中m>=6)

算法设计与分析——整数划分(递归)_第1张图片

 

根据n和m的关系,考虑以下几种情况: 

1. 当n=1时,不论m的值为多少(m>0),只有一种划分即{1}。因此 q(1,m) =1
2. 当m=1时,不论n的值为多少,只有一种划分即n个1,{1,1,1,...,1}。 因此 q(n,1) =1;
3. 当n=m时,根据划分中是否包含n,可以分为两种情况: 
    (1) 划分中包含n的情况,只有一个即{n}; 
    (2) 划分中不包含n的情况,这时划分中最大的数字也一定比n小,即n的所有(n-1)划分。因此 q(n,n) =1 + q(n,n-1)
4. 当nq(n,m)=q(n,n),m>=n
5. 但n>m时,根据划分中是否包含最大值m,可以分为两种情况: 
    (1) 划分中包含m的情况,即{m, {x1,x2,...xi}}, 其中{x1,x2,... xi} 的和为n-m,可能再次出现m,因此是(n-m)的m划分,因此这种划分个数为q(n-m, m)。
    (2) 划分中不包含m的情况,则划分中所有值都比m小,即n的(m-1)划分,个数为f(n,m-1)。因此 q(n, m) = q(n-m, m)+q(n,m-1)

 

综合以上情况,我们可以看出,上面的结论具有递归定义特征,其中(1)和(2)属于回归条件,(3)和(4)属于特殊情况,将会转换为情况(5)。而情况(5)为通用情况,属于递推的方法,其本质主要是通过减小m以达到回归条件,从而解决问题。其递推表达式如下:

 

 算法设计与分析——整数划分(递归)_第2张图片

 

public static int q(int n,int m)
    {
       if((n==1)||(m==1))
       {
           return 1;
       }
       else if(n<m)
       {
           return q(n,n);
       }
       else if(n==m)
       {
           return q(n,m-1)+1;
       }
       else
       {
           return q(n,m-1)+q(n-m,m);
       }
       
    }

 

你可能感兴趣的:(算法设计与分析——整数划分(递归))