初探Linux运维——Anaconda多环境管理/Jupyter远程连接

Anaconda多环境管理

当我们有一台多人使用的深度学习服务器时，每个人的任务不一样，如果我们用的编程语言/包的版本都有区别，那大家混着用一个环境，就会出现很多头疼的问题。因此，给每个人建立一个独立的编程环境就很重要了。
Anaconda不仅仅是我们安装python最方便的方法，也是多环境管理的利器。这篇文章主要分享关于使用anaconda进行多环境管理的方法。

1.安装anaconda3，并添加到环境变量

下载sh文件，通过bash命令安装：

添加到环境变量中，通过source激活：
在根目录的etc文件夹下有个文件叫profile，在这里可以添加环境变量，并且对所有用户都有效。
我们通过vim去编辑这个文件：

进入之后，按i进入insert模式（编辑模式），在文末添加：

#Anaconda3
export PATH=/home/x1c/anaconda3/bin:$PATH

其中/home/x1c/anaconda3是我的电脑中anaconda安装的位置。
修改完之后，按Esc退出insert模式，进入命令模式，输入:wq回车，即可保存退出。

最后，将刚刚的修改激活：source /etc/profile:

此时，在命令行中直接输入python，可以看到python从linux默认版本变成了anaconda版本：

（注：如果你在重启命令行终端的时候，发现python还是系统默认版本，那么重启电脑应该就可以了。我就是这种情况。）

2.通过conda info --envs 查看当前的环境

3.通过conda create --name创建新环境：

然后会显示类似如下的信息：

安装好之后，会看到这样的提示信息：

告诉你如何激活环境和退出环境，这些命令之后会经常使用，所以建议记下来：

# To activate this environment, use:
# > source activate dlnlp-py37
#
# To deactivate an active environment, use:
# > source deactivate

另外，有时候我们创建新环境的时候，想直接拷贝一份其他的环境，比如anaconda的基本环境，因为里面有很多包，我们不想之后再自己一个个去安装。那么我们就可以在创建环境的时候加上clone，比如我们的基础环境叫base，那么可以使用命令conda create -n dlnlp-py37 --clone base来创建：

4.再通过conda info --envs命令查看是否安装好了新的环境：

发现，果真有了一个新的环境，叫dlnlp-py37.

5.通过source activate 环境名进入创建的新环境

环境激活后，可以看到前面多了一个括号显示你的环境名称。

6.想要退出环境，使用source deactivate命令

可以看到，前面的括号消失了。

7.如果要删除环境，使用conda remove --name your-env-name --all

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至此，我们已经完成了在服务器上多环境的安装。
如果有新同学想使用服务器进行任务开发，那么就让ta直接通过：

• conda create -n [your_env_name] --clone [some_env]创建属于ta的环境
• source activate [your_env_name]激活ta的环境
  然后ta可以个性化地通过pip安装一些包，然后开始自己的任务。
  记住一定要先激活你自己的环境，不然你使用的就是默认的环境！

Jupyter Notebook远程连接

1.设置jupyter notebook密码和其他配置（服务器端）：

会一串密码。

通过jupyter notebook --generate-config
生成notebook的配置文件，通过vim去编辑，在里面添加：

c.NotebookApp.ip='*' #指定那些ip地址可以访问，*就是所有地址
c.NotebookApp.password = u'....' # 刚刚生成的字符串密码
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =8888 #随便指定一个端口

好了，然后退出。使用jupyter notebook命令开启notebook。
此时可看到服务器上显示了一个访问url。

2.本地开启ssh端口映射（本地）
使用ssh username@host -L 1234:127.0.0.1:8888
来讲服务器的8888端口，映射为本地的1234端口。

然后，在本地浏览器上输入http://localhost:1234/，即可进入jupyter界面！输入密码后，即可远程控制服务器上的notebook了！