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计算机视觉 形态学

计算机视觉 形态学_第1张图片
封面

膨胀与腐蚀
图像形态学，图像形态学是图像处理科学的一个独立的分支，处理灰度与二值图像处理的手段，是由数学的集合论等相关理论发展起来的
膨胀(Dilate)
其实 3 x 3 的结构元素/模板
所谓膨胀，我们有一个 3 x 3 矩阵在图片上滑过，所经过的地方如果像素值有最大值，其中心点像素就被替换为最大值。
也被称为最大值滤波


计算机视觉 形态学_第2张图片
膨胀

膨胀的作用

  • 对象大小增加一个像素(3x3)
  • 平滑对象的边缘
  • 减少或填充对象之间的距离

腐蚀


计算机视觉 形态学_第3张图片
腐蚀

就是用 3x3 矩阵的最小值替换中心像素，
腐蚀的作用

  • 对象大小减少 1 个像素(3x3)
  • 平滑对象边缘
  • 减弱或者分割图像之间的半岛型连接
计算机视觉 形态学_第4张图片
Gaussian.png
计算机视觉 形态学_第5张图片
opencv.jpg
计算机视觉 形态学_第6张图片
opencv01.jpg

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