《神经网络与深度学习》读后感

这本书的目的，在书中都已经表达出来了，是为了让读者更好地去深刻理解神经⽹络和深度学习  ，⽽不  是像  ⼀  张冗  ⻓  的洗  ⾐单⼀  样模糊地列出⼀  堆想法  。  如果你很好理解了核 ⼼理念，你就可以很快地理解其他新的推论。而我们可以说它是源于生物，而一种被称为“感知器”的⼈⼯  神经元。感知器在  20  世纪五、六⼗年代由科学家  FrankRosenblatt  发明在神经⽹络中，代价函数  C  是⼀个关于所有权重和偏置的多元函数，因此在某种意义上来说，就是在⼀个⾼维空间定义了⼀个平⾯。 

        甚至可以说计算机的编码原理是来自于人，跟人类一样，不过人类是通过五感进行输入然后由神经元进行传导，送至大脑进行分析，然后得出结论！而计算机是通过特定的代码来进行，输出后达到想要得到的结果！而神经网络的未来作者也仅仅是乐观的认为，没有一个真正的判断！

          最后，通过这本书我了解了神经⽹络，⼀种美妙的受⽣物学启发的编程范式，可以让计算机从观测数据中进⾏学习•深度学习，⼀个强有⼒的⽤于神经⽹络学习的众多技术的集合，我学会了如何用神经⽹络和深度学习来解决复杂模式识别问题。