实验的变量与设计(四)

(四)真实验设计

1单因素完全随机两等组设计

(1)单因素完全随机等组前测后测设计

统计方法1: 两组前测后测差值分数的平均数进行t检验(参)或曼——惠特尼U检验或中位数检验(非参数检验)

统计方法2: 采用单因素方差分析的方法进行数据分析。可进行单因素协方差分析的后续检验。

优点: 第一，随机选取及分配，可以控制选择及与成熟的交互作用的影响。第二，使用了控制组，使用了控制组，从而可以控制历史和成熟，测验、仪器等影响。

缺点: 前测，对后测产生的敏感和厌烦，前测的反作用效应对后测的影响。

(2)四组设计所罗门

统计方法: (有无前测)乘2(有无处理)的方差分析方法。

优点: 具有随机两组前测后测设计和仅后测的设计优点外，还具有考察测验，历史和成熟三种效应的方便。

缺点: 不太容易做到随机选取足够的同质，对人力和物力的要求显然较高。

2多因素完全随机设计

(1)2×2因素设计

统计方法: 可采用两因素方差分析。

优点: 可探讨不同因素间的交互作用；同时考察多个因素对因变量的影响，可以节省人力财力和时间，具有明显的经济性。

3随机区组设计

(1)单因素随机区组设计

统计方法: 多因素方差分析，实验处理效应是研究者关注的中心，区组因素则作为无关变量加以控制。

优点: 第一，可控制个体差异或环境因素对实验效果的影响(即区组效应)。第二，可用于含任何处理水平数量的实验，且区组的数量也不受限制，因而有较大的灵活性。

缺点: 第一，如果实验设计含有很多处理水平，可能会在寻找同质被试以形成同质组时遇到困难。第二，随机区组设计爱完全随机设计有更多的限定，如自变量与无关变量之间没有交互作用。

(2)多因素随机区组设计