读书周计划-第一周

1.《互联网广告算法与系统实践》一本适合广告行业新人的书籍，我个人感觉更像是计算广告学的简化版，科普性质更浓一些，主要围绕在线广告的一些基本思路，特别是在实际工程上的应用方案上，这本书介绍的还是很清晰明了的。对于研究算法的同学而言，这本书介绍的还不够深入，但是对于产品经理而言，是个补齐广告算法思路的不错选择。想做广告的产品狗建议一读。

2.《创京东》京东每年有40%的仓库在搬家。2014年的年报显示，京东的净收入是1150亿元，同比增长66%，苏宁是1091亿元，同比增长3.63%，这是京东首次超过苏宁。过去30年，中国利用人口红利，资本投资和开放市场三大动力来推动中国经济增长，造就了制造业、外贸出口和房地产等行业的黄金年代，但是人口红利消失，海外市场需求萎缩，资本投资回报率降低，旧有的动力衰竭。中国经济的转型，在于创新，在于通过股权融资这一创新最重要的动力去推动创业者用新技术、新模式进行商业变革。京东三次转型。一次是从2004年起开始做电商。第二次是从3C产品转为一站式消费平台，第三次是决定自建仓配一体的物流配送平台。零售的本质是，如何理解消费者，把消费者需要的商品送到消费者手里。任何一个零售企业做的事情，不外乎是两块，节省成本，提高效率。中国国情下，一个创业公司的成功就是创始人本人的成功。对人的管理要从人的本质需求出发，蓝领就跟他去谈老婆孩子热炕头，白领就去跟他谈产业情怀旅游。公司管理要情怀和规则并重，公司制度健全，老板有人情味，这样的公司才能留住人。

3.《Java编程思想》：1.内容很全面，但又非一本Java字典，没有Java基础的也可以顺利的看下来，大概1周即可看完。2.有充足的实例，配合着概念讲解，看完后能很好地掌握Java基础。3.在跟着练习实例的时候可以顺带看看JDK源码，看看大师是怎么实现各个类的，能提高不少。4.下一步计划涉猎框架。

4.《数学之美》前六章，非常棒，解开我一些疑惑。因为现在实习的公司主要就是在做各种个性化推荐相关的事情，自然语言处理，数据挖掘，人工智能之类。我很感兴趣，刚好这本书就是在讲相关基础知识。非常棒～吴军真是文理兼修的典范，他的浪潮之巅读了好几遍～文明之光也买来，只是还没来得及读。

5.《从0到1》因为看之前对它的期待比较大，看完之后有点略失望。中间讲垄断的那块还挺有意思的，后面的内容比较无聊，不过看在作者这么牛逼的份上，见识一下他身经百战的智慧和经验精华也是不错的。而且无论创业与否，思维模式都是可以借鉴的。

6.《哲学家都干了些什么》早期哲学发展与宗教的发展紧密交织，另外，「欧式几何」对哲学造成极大的影响。『希腊』 →  『荷兰』另外，后来哲学迎来康德的「纯粹理性批判」小高潮，再到形而上学的最后的高峰黑格尔。补充一句，他是唯心主义者，强调真理是整个世界变化的过程。同一阶段，与注重理性思考以及逻辑辩证的形而上学的不同是，叔本华的悲观主义，以及他的生命意志，还有尼采的权力意志，都给哲学带来非理性思考的启发。『德国』到了中期，科学的发展逐渐对哲学造成极大的影响，尤其是进化论，因为早期哲学一般都不否认上帝的存在，哲学家一般也是宗教的信徒。其中科学对哲学中的机械论与决定论有很大的推动运动。另外马克思的辩证唯物主义也是此时的产物，关于物质与意识的关系。。。高中讲n遍不复述了。。。他的重点在于他的历史观。再后来，逻辑实证主义与实用主义齐头并进，逻辑实证的巅峰是维特根斯坦的 《逻辑哲学论 》，而实用主义则在 『美国』 得到发展。相对论以及非欧几何的证实，推翻了牛顿力学与欧式几何，大大打击了康德的先验论的观点，真理是否存在再次受到怀疑。现代哲学再没出现黑格尔这样的哲学家，另外形而上学被普遍否定，传统哲学理论无法自洽，客观真理被否定后开始接受主观真理的说法。--- 怀疑是哲学的核心精神。

7.《每天懂一点色彩心理学》可能是受最近做的事情影响(前端设计型工作内容)，找个点儿比较杂的书看看，这本书大概介绍了色彩的一些基本知识，个人觉得非专业设计人员来说通过这本书来普及色彩知识足够了，不论在工作还是生活方便都是比较实用的，能更好的提升审美能力，同时还能用于生活色彩搭(zhuang)配（bi）。全书大概分了三个部分(虽然全书一共五章)，【第一部分】色彩基本理论+色彩扫盲知识。【第二部分】透过色彩对于心里学或者心里活动的相关内容介绍。【第三部分】对于前两部分知识的应用实例介绍和总结（这一部分我觉得比较有意思），但是这一部分有一些比较扯的就是一些恋爱啊减肥啊balabala的个人觉得没什么卵用所以看的时候可以跳过这些(基本上都在第五章)。算工具书+知识普及型的书了，有空翻翻觉得也还好。

8.《大衰退》讲述的是日本在20世纪末到21世纪初遭遇的经济萎缩，实质是资产负债表的衰退。一直以来传统经济学都利润最大化作为企业目标，但是在某些特定条件下，企业目标会发生改变，这是传统经济学所不认同的，然而事实就是这样，在日本遭遇的衰退告诫我们――企业在资产价值大幅下降导致的通缩漩涡中会选择负债最小化的目标，选择偿债而不是投资。此时，传统经济学的货币政策失效，实行宽松财政政策，不适合财政改革。本质是借贷方丧失需求，然而传统理论一般都建立在借贷方仍有需求的前提下，这对传统经济学是一大补充。

9.电子商务创世纪（1997-2012中国电子商务“互联网”发展编年史）（1）以史为鉴知兴替 对过往十几年互联网在中国的逐步发展有所了解 结合国情、经济而逐步进化尽力去摸清互联网发展的脉络、规律 对泡沫和未来形成自己的判断（2）感觉自己是圈里人了 了解到各个公司、大佬的发迹史 八卦然并卵 对于企业成长经历、文化成因的了解蛮重要的（3）讲了很多公司由盛转衰的历程 8848 PPG 凡客 高朋网...  从1-0 失败的经验也很值得借鉴和浪潮之巅硅谷之火描述外国IT商战史 思路蛮像 。

10.《引爆点》第1~3章：1.潮流（如时尚潮流、文化潮流）并不像常人所想的由大众的喜好所引发，而是由某些在这个领域的关键人物引发。eg：暇步士鞋的流行、梅病的流行（某个美国飞行员自称有2000+的同性性伴侣）2.引发潮流的关键人物的三种特征：联系员、内行、推销员联系员：拥有常人难以企及的人脉关系（“六度人脉”理论中人脉的核心人物）内行：在行业内能够让人信服推销员：热衷于并且有能力把想法推销给其他人的人3.引发潮流的信息的附着力潮流总是像水波一样辐射扩散开来，而不是像闪电一闪而逝，那么是什么力量使得某种信息能够持续扩散出去而不至于一闪而逝呢。信息的附着力，每年春季的大规模流感，流感病毒能够寄生并且能够变异和传染，寄生在宿主身上并且传播出去的能力就是附着力。（今年过节不收礼，收礼只收脑白金。洗脑式的广告，脑白金这个品牌附着在了送礼这个动词上）。

11.《大数据时代》1、大数据的时代性：现代社会已经不是一个过分依赖直觉与情感的时代。如果说过去的小数据时代因为技术的缺乏，信息采集能力的低下，人们更多追求的是样本选择的精确性以及测量方法的高精度（精确性），那么大数据时代追求的则是更为包容的态度（混杂性）。大数据可以让我们跳出对样本误差的不自信，因为总体即样本。同时，它带来了更多的附加值，更多的细节，更多的可能。虽然如今我们依然处于大数据时代的早期，思维和技能会更有价值，但最终，大部分价值还是得从数据本身挖掘。2、大数据的特点与价值：（1）说到大数据不得不提”数据化“这一概念，因为它是大数据的必经之路。数据化是对各种事物的量化，把过去不可计量，存储，共享的东西都转变为了数据（人的位置，引擎启动、熄灭的次数）。正是这种量化精神使得大数据时代的到来成为可能。（2）大数据最重要的一点是让人们从探求因果关系中解放出来，进行相关关系的挖掘，因此建立在相关关系分析法上的预测是大数据的核心。它可以告诉你将会发生什么，而你不必去纠结为何发生。3、大数据的应用：（1）随着数据正逐步成为企业的一种基础资源，它正加速着企业的转型。不同于物质性的东西，数据的价值不会随着使用而耗损，相反，能够更加完善数据模型。因此大数据在某种程度上可以加速企业的优胜劣汰，它将成为企业的重要竞争力。例如一个全新的电商网站很难与一个已具备庞大数据库并由此知道什么对消费者最好的对手相抗衡。（2）网络数据量的日益增大也在改变着一些传统模式。例如Instagram采用了混论却更灵活的标签机制来代替清楚的预先分类，因为在大数据环境下有限的分类将会严重影响人们寻求相关内容的便捷性。例如房地产网站将房产信息和价格添加在地图上进行数据重组。当然，大数据的应用也存在一些限制，例如在可以利用大数据进行搜索比价的领域必须满足产品差异化不大的条件（如机票）。此外，任何数据都存在折旧值，对同一个人来说，十年前产生的数据和最近的数据时不一样的。