Docker和ELK搭建日志平台

Elasticsearch, Logstash 和 Kibana 简称ELK,是日志平台。
用途:Bug定位,历史统计。
自从有了Dokcer 什么都想往里面放来着。

1. 规划

从N台应用服务器上收集localhost_access的日志,通过Logstash做数据加工处理(filter),使用Elasticsearch保存数据建立索引,最后通过Kibana 图形界面-来使用日志信息。
Docker和ELK搭建日志平台_第1张图片
ELK.jpg

2. 基础镜像

因ELK的启动需要用到jdk,不想每个docker都重复配置jdk,提前准备elk的基础镜像

  • 准备工作 下载jdk1.8
  • 编写dockerfile
FROM centos:latest
MAINTAINER chances-lixr
VOLUME [ "/opt/product/data/" ]
RUN  /bin/cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
RUN /bin/echo -e "ZONE="Asia/Shanghai"\nUTC=false\nRTC=false" > /etc/sysconfig/clock
RUN mkdir /opt/product/tools/
ADD ./tools /opt/product/tools/
ENV JAVA_HOME /opt/product/tools/jdk1.8.0_51
CMD ["/usr/sbin/init"]
  • docker build -t elkbase:v1.0 ./
    得到一个ELK的基础镜像。

3. Elasticsearch 配置

ELK的官方网站 https://www.elastic.co

  • 下载Elasticsearch tar包
  • 编写dockerfile
FROM elkbase:v1.0
MAINTAINER chances-lixr
VOLUME [ "/opt/product/data/" ]
ADD ./elk /opt/product/
RUN useradd elk && chown -R elk:elk /opt/product/elasticsearch-5.1.2
ADD all.sh /root/
RUN chmod +x /root/all.sh
EXPOSE 9200
EXPOSE 9300
ENTRYPOINT ["/root/all.sh"]
CMD ["/usr/sbin/init"]
  • 编写启动运行脚本
#!/bin/bash
echo "* soft nofile 65536" > /etc/security/limits.conf 
echo "* hard nofile 131072" > /etc/security/limits.conf
echo "* soft nproc 2048" > /etc/security/limits.conf
echo "* hard nproc 4096" > /etc/security/limits.conf
echo "vm.max_map_count=655360" > /etc/sysctl.conf 
sysctl -p
cd /opt/product/elasticsearch-5.1.2/config/
rm -rf elasticsearch.yml
cp /opt/product/data/elk/elasticsearch.yml .
chown -R elk:elk /opt/product/elasticsearch-5.1.2
chown -R elk:elk /opt/product/data/elk/elasticsearchdata
su - elk <
  • docker build -f elasticsearch:v1.0 ./

  • elasticsearch的配置
    在/opt/product/data目录下
    建立elk目录,并拷贝elasticsearch.yml文件到该目录
    设置
    path.data: /opt/product/data/elk/elasticsearchdata
    network.host: 0.0.0.0
    在/opt/product/data目录创建elasticsearchdata 目录

  • 启动

docker run --privileged --restart=always -d -ti -v /opt/product/data:/opt/product/data -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:v1.0 /bin/bash
  • 访问
    http://ip:9200/kimchy/tweet/1?pretty%27%20-d
    看到有json串返回即可

4. Logstash 配置

  • 下载Logstash tar包
  • 编写dockerfile
FROM elkbase:v1.0
MAINTAINER chances-lixr
VOLUME [ "/opt/product/data/" ]
ADD ./elk /opt/product/
ADD all.sh /root/
RUN chmod +x /root/all.sh
EXPOSE 5044
EXPOSE 4560
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["/root/all.sh"]
CMD ["/usr/sbin/init"]
  • 编写启动运行脚本
#!/bin/bash
export JAVA_HOME=/opt/product/tools/jdk1.8.0_51
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Dfile.encoding=UTF8  -Duser.timezone=GMT+08"
cd /opt/product/logstash-5.1.2/config/
rm -rf logstash.yml
cp /opt/product/data/elk/logstash.yml logstash.yml
/opt/product/logstash-5.1.2/bin/logstash -f /opt/product/data/elk/logstash.conf
  • docker build -f logstash:v1.0 ./
  • 配置logstash
    在/opt/product/data/elk目录下创建logstash.conf
input {     
   beats {
    port => "5044"
   }
}
output {
   elasticsearch {
       hosts => ["elasticsearch的ip:9200"]
       index => "logstash-tomcat-accesslog-%{+YYYY.MM.dd}"
    }       
}

logstash.yml

将logstash本身的logstash.yml 拷贝到/opt/product/data/elk目录下
在/opt/product/data/elk目录下建立 logstashdata目录

  • 启动logstash
docker run  --restart=always -d -ti -v /opt/product/data:/opt/product/data -p 5044:5044 -p 4560:4560 -p 18080:8080 logstash:v1.0 /bin/bash

5. kibana 配置

  • 下载kibana
  • 编写dockerfile
FROM elkbase:v1.0
MAINTAINER chances-lixr
VOLUME [ "/opt/product/data/" ]
ADD ./elk /opt/product/
ADD all.sh /root/
RUN chmod +x /root/all.sh
EXPOSE 5601
ENTRYPOINT ["/root/all.sh"]
CMD ["/usr/sbin/init"]
  • 编写运行文件
#!/bin/bash 
export JAVA_HOME=/opt/product/tools/jdk1.8.0_51
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
cd /opt/product/kibana-5.1.2/config/
rm -rf kibana.yml
ln -s /opt/product/data/elk/kibana.yml . 
cd /opt/product/kibana-5.1.2/
rm -rf data
ln -s  /opt/product/data/elk/kibanadata /opt/product/kibana-5.1.2/data
/opt/product/kibana-5.1.2/bin/kibana 
  • docker build -t kibana:v1.0 ./
  • 配置
    在/opt/product/data/elk目录下建立kibana.yml
server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0"
elasticsearch.url: "http://ip:9200"
  • 启动
docker run  --restart=always -d -ti -v /opt/product/data:/opt/product/data -p 5601:5601  kibana:v1.0 /bin/bash
  • 访问
    http://ip:5601/

6. FileBeat配置

  • 下载Filebeat
  • 编写dockerfile
FROM elkbase:v1.0
MAINTAINER chances-lixr
VOLUME [ "/opt/product/data/" ]
ADD ./elk /opt/product/
ADD all.sh /root/
RUN chmod +x /root/all.sh
ENTRYPOINT ["/root/all.sh"]
CMD ["/usr/sbin/init"]
  • 编写运行脚本
#!/bin/bash
export JAVA_HOME=/opt/product/tools/jdk1.8.0_51
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
cd /opt/product/filebeat-5.1.2/
rm -rf filebeat.yml
ln -s /opt/product/data/elk/filebeat.yml . 
rm -rf data 
ln -s /opt/product/data/elk/filebeatdata /opt/product/filebeat-5.1.2/data
/opt/product/filebeat-5.1.2/filebeat -e -c filebeat.yml
  • docker build -t filebeat:v1.0 ./
  • 配置filebeat
    在/opt/product/data/elk目录下 创建
    filebeat.yml
filebeat.prospectors:
  - input_type: log
    document_type: tomcataccess
  paths:
     - /opt/product/data/logs/tomcat/localhost_access_log*.txt
     - /opt/product/data/epg2logs/tomcat/localhost_access_log*.txt
output.logstash:
  # The Logstash hosts
  hosts: ["ip:5044"]

在/opt/product/data/elk 目录下创建filebeatdata

  • 启动filebeat
    filebeat.yml
docker run -d -ti -v /opt/product/data:/opt/product/data  filebeat:v1.0 /bin/bash

7. UI界面

  • 访问http://ip:5601/
  • 配置Configure an index pattern
    因当前是filebeat收集日志,Index name or pattern 为logstash-*
  • 界面展示


    Docker和ELK搭建日志平台_第2张图片
    Paste_Image.png

8. 遇到错误

  • 使用rpm安装logstash时遇到如下错误,改成tar.gz解压缩则是正常的。
    error: unpacking of archive failed on file /usr/share/logstash/vendor/bundle/jruby/1.9/gems/logstash-filter-geoip-4.0.4-java/vendor/GeoLite2-City.mmdb;58776068: cpio: read failed - No such file or directory

  • 在docker中启动elasticsearch后,容器内可访问,但用ip:port无法访问。
    ERROR: bootstrap checks failed
    max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

  • 在使用IP:PORT无法访问时 需要将
    server.host: "localhost" 改成server.host: 0.0.0.0

你可能感兴趣的:(Docker和ELK搭建日志平台)