从南京大学到Caltech CS博士，拖延症患者的申请总结！

个人背景

本科：南京大学计算机

GPA：top10%

G&T: T 104 G 155+170+3.5

科研：三段(2段海外科研，机器学习方向)，截止申请前中了顶会三篇，其中一篇共同一作，一篇二作，还有一篇顶会在投(然后就被拒到现在还没中…)

申请方向：机器学习PhD

申请结果

Caltech,Duke,Toronto CS PhD,Cornell ORIE PhD,

CMU MSR/MSCV,Stanford CS MS(PhD面试降录)

决定出国

我大概在大一下的时候就决定自己以后要出国。但虽然决定的很早，其实早期一直并没有为出国做出过很多实质性的努力，而且中途还转了个方向，所以GPA并不是很高。我们学院有大三上有资助可以去杜克大学交换一学期，对英语有要求，所以我在大一下就考出了第一次托福105，虽然之后过期了。

选择世毕盟

我是在大二下升大三的那个暑假接触了世毕盟，选择的理由其实比较简单，因为我身边很多很靠谱很厉害的小伙伴都选择了世毕盟，而我相信他们的选择不会差。刚选择世毕盟的时候我其实挺迷茫的，对留学的整个流程也没有很好的认识，而即将到来的交换对最后的申请又有非常重要的影响。我在世毕盟的培训师姐姐和mentor大神（Stanford CS PhD）在很短的时间内就让我对整个流程有了更加清晰的认识，并一直帮助我做出了合理的规划，也在最后收获了很好的结果。补充一下，世毕盟时常进行的申请课程培训也是干货多多，总是能给我带来很多启发。

科研

对于申请PhD来说，最重要的两项就是推荐信和Paper了。因为很早就下决心想要申请美国的机器学习PhD，所以在大二上刚从物理转到计算机时随即加入了做机器学习的导师的实验室。大二的一年主要在打基础。大三上学期在Duke交换时，在和培训师和mentor讨论后，做了决定把一些必修课放到大四上修，而是选了都和机器学习相关的课程，并做了undergraduate research，加入了一个老师的课题组。

到了大三上交换的末尾，在发现自己的科研背景还有所欠缺之后，我决定大三下继续留在Duke做全职RA（当时跟母校南大包括我们学院也做了很多沟通，很感谢学校和学院的理解，让我可以大三下以RA的身份一直在Duke的实验室做研究），并在那段时间期间加入了另外一个Duke教授的课题组，在两个组里都做出了不错的成绩(有文章发表)，也拿到了两封很不错的推荐信。选择老师，申请加入课题组，申请全职RA(是我们学院首个做全职RA的人)的流程都繁琐而消耗精力，世毕盟的mentor和培训师在这整个流程中都一直陪伴并指导着我的每一步，给予了我很大的帮助，我能够完成这一切也离不开他们的努力。

GT考试

因为对自己的英语能力其实一直还算比较放心，也因为大三一整年都在忙着准备科研背景，并且了解对于PhD申请GT只要过线即可，所以导致我一直没有系统地准备GT的考试。直到大三的暑假和大四上才分别有点惊险地把GT考过线，当然这也意味着了我在GT复习并没有花费多少无用的时间。还是建议大家早点把GRE和托福拿下。

推荐信

对于PhD的申请，推荐信可以说被公认为最重要的因素。我的四封推荐信都来自于我科研的导师以及科研上合作过的人。可以说这些推荐信加上我的publication全方面地体现了我作为一个本科生的科研能力，也是最后我拿到那些录取的最为决定性的因素。

申请季

申请季总体来说是一个很煎熬的过程，近几年机器学习这一方向的申请格外激烈，在申请季的进行途中也总是会传来一些令人焦虑的消息。PS刚开始写的时候完全不知道如何下手，后来我在世毕盟的mentor给了我一个很好的入手思路，我写好初稿后，培训师又帮助我改了好几版，还请GGU Native Expert Team帮忙进行了润色，比起最初版本有了极大的提高。然后包括向导师要推荐信，以及选校和套磁等，都需要花费很多的精力，而大四上我还在忙着考GRE和补之前剩下的课，所以也非常感激世毕盟给予我的很多很多的指导和帮助，让我顺利地渡过了那段日子。一直有世毕盟的培训师和mentor可以一起陪伴这趟申请之旅，使得原先苦涩的经历也变得温柔了许多。

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公众号：世毕盟上海（GGUshanghai）

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