对于现在的计算机编程语言来说，语言和库已经形成了两大体系。只学一门语言可以实现自己想要的功能，也可以写出各式各样的程序，但是，不得已需要提一句，对于现在技术的发展速度来说，开发的效率变得尤为重要。而仅仅会一门编程语言，在现阶段其实已经成为了一件无意义的事。那么拿语言和数据结构来举例，他们俩已经是两个独立的体系了，而数据结构对于开发而言，基本的代码实现都是差不多的。那么，开发不同的系统，意味着会有巨大的重复过程要做，而这类重复过程其实也就是不断的*** 造 轮 子 ***的过程。先抛开，自己制造的轮子的开发效率问题不谈，那么自己制造的轮子，也不一定有在市场上购买的轮子质量过硬。那么，在很多时候，自造轮子，其实是一件得不偿失的事，因此：
*** 1.开发效率变慢 2. 且质量不一定是最好的 ***
那么语言学中，重要的一点就是库的学习。那么，现在来说，每种语言，在各自的特定领域都会有特定的库来实现想要的功能。比如Python的爬虫领域就有requests库等，深度学习算法领域常用到Caffe、Tensorflow库等等。这些呢其实已经是一些专用的库，可以实现一些特定需求中的特定功能，而无需自己从0开始写。而这些库其实是一些功能库，但再往底层查看，***程序最根本的目的是为了操作一些数据 *。而这限额护具的组织方式其实是一件十分重要的是，记得我在前面说过关于一个 钥匙和箱子的故事 **，这里面详细说明了，当数据量足够大的时候，出现的一些问题，其实也就是数据结构的问题，而数据结构其实多于每个程序来说都是必须要面对的。那么每个语言非常重要的是要有一套面向底层数据的库，而在c++中就是标准库（c++ Standard Library）。
引用下面图片中这本书的一句话：
不会使用标准库的C++程序员算不上是一个有开发效率的程序员
那么说了这么多，今天的主要目的就是初步的来看看标准库的那些事。
C++标准库的体系结构
C++标准库的设计思想
- C++标准库，主要使用的是泛型编程（Generic Programming）的思想，而不是采用了面向对象的的主要思想。
C++ Standard Library Vs. Standard Template Library
- 标准库中包含STL
- STL主要由六大部件组成（后续详谈）
程序中标准库的引用
- C++标准库的header files不包括扩展名（.h），例如
#include - 新式的C header files不带扩展名，前面需要添加c，例如
#include - C语言中引入的方式依然可以用，例如
#include
C++标准库的命名空间
- C++标准库的命名空间全部是
std - 如果使用C语言中的库，不封装在
std的命名空间中 - 打开方式
- 统一打开
using namespace std; - 逐条打开
using std::cout; using std::cin;
- 统一打开
C++标准库的资料库
- Cplusplus
- CppReference
- gcc
STL的六大部件
组建之间的关系
- 操作容器中的数据的算法是独立存在的
- 容器和算法之间的桥梁是迭代器（一种泛化的指针）
- 分配器负责给容器分配、释放内存空间
- 仿函数，模仿函数一样的对象
- 适配器，实现一些转换
//六大部件的使用
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
int main()
{
int ia[6] = {27, 210, 12, 47, 109, 83};
vector> vi(ia, ia+6);
//vector:Container
//allocator：Allocator，不写使用默认的
cout << count_if(vi.begin(), vi.end(), not1(bind2nd(less(), 40)));
// count_if(...): Algorithm
// not1(...): Function adapter(gegator)
// bind2nd(....): function adapter(binder)
// less: function object
return 0;
}
- 关于算法的复杂度
- 时间复杂度
1.可见随着元素数量增加，对算法要求越高，否则算法不合理会导致得不到结果
2.对于同样的元素数量，不同的算法之间的差别也比较大
3.在数据量很小的情况下，复杂度体现不出太大的差别
当发现算法的时间复杂的大于O(n^2)时，应劲量降低时间复杂度
- 关于复杂度的问题，属于基本的数据结构话题，可以参见文章
算法复杂度分析
图片来自该博客，如果侵权，联系我删除】
容器（Container）
- 容器的分类
- 顺序容器
- array（C++11）
- 底层数据结构：数组
array内存图 - 创建时，需要制定大小
array - 可以使用
a[x]来为元素赋值 - 常用函数
-
a.size()：返回数组大小 -
a.front()：返回第一个元素 -
a.back()：返回最末位的元素 -
a.data()：返回起点的地址
-
- 排序
- 使用
cstdlib中的qsort
- 使用
- 底层数据结构：数组
- array（C++11）
- 顺序容器
void qsort (void* base, size_t num, size_t size,
int (compar)(const void,const void*));
- 查找
- 使用`algorithm`中的find
```
template
InputIterator std::find (InputIterator first, InputIterator last, const T& val);
```
- 使用`cstdlib`中的`bsearch`(需要先排序)
void* bsearch (const void* key, const void* base,
size_t num, size_t size,
int (compar)(const void,const void*));
- vector
- 底层数据结构：***动态数组***
- 仅能够向后增长，成长过程相对较慢[ 因为，需要在空间中找到新位置，再将元素搬移过去 ]
- 两倍扩充，容易浪费空间
- 常用函数
- `push_back()`：添加元素
- `size()`：获取元素数量
- `front()`：获取前端元素
- `back()`：获取后方元素
- `data()`：获取起始点的地址
- `capacity()` ：获取容器大小
- 查找
- 使用`algorithm`中的find
```
template
InputIterator std::find (InputIterator first, InputIterator last, const T& val);
```
- 使用`cstdlib`中的`bsearch`(需要先排序)
void* bsearch (const void* key, const void* base,
size_t num, size_t size,
int (compar)(const void,const void*));
- 排序
- 使用`cstdlib`中的`qsort`
```
void qsort (void* base, size_t num, size_t size,
int (*compar)(const void*,const void*));
- deque
- 底层数据结构：***数组们的数组***
- 双向开口，可进可出的容器
- 每一个空间都指向一个buffer，buffer中的元素有顺序
-
常用函数
push_back()：添加元素size()：获取元素数量max_size()：最大容量back()：获取后方元素-
list
- 底层数据结构：双向循环链表
list内存图
- 底层数据结构：双向循环链表
每次扩充一个节点
查找速度比较慢
-
常用函数
-
push_back()：添加元素 -
size()：获取元素数量 -
max_size()：最大容量 -
front()：获取前端元素 -
back()：获取后方元素 -
sort()：自带排序（不是algorithm中的）
-
-
forward-list
- 底层数据结构：单向列表
forward-list
- 底层数据结构：单向列表
-
常用函数
-
push_front()：添加元素 -
max_size()：最大容量 -
front()：获取前端元素 -
sort()：自带排序（不是algorithm中的）
-
-
slist（非标准的，gnu实现的）
- 底层数据结构：单向链表
- 头文件在ext\slist中，
#include
slist的内存图 - 使用和forward-list相同
-
stack（可理解为容器的adapter）
- 底层数据结构：deque
-
先进后出
stack结构图 - 常用函数
-
size()：元素数量 -
pop()：弹出栈顶元素 -
push()：添加元素 - 没有iterator的操作
-
queue（可理解为容器的adapter）
- 底层数据结构：deque
-
先进先出
queue的结构图 - 常用函数
-
size()：元素数量 -
front()：队首元素 -
back()：队尾元素 -
push()：添加元素 -
pop()：取出元素 - 没有iterator的操作
-
-
prority_queue
- 底层数据结构：vector
- 适配器，它可以将任意类型的序列容器转换为一个优先级队列，一般使用vector作为底层存储方式。
- 只能访问第一个元素，不能遍历整个priority_queue。
- 第一个元素始终是优先级最高的一个元素。
-
关联容器
-
set
set的内存图- 键和值实际为同一个
- 底层实现为：红黑树
- 元素插入后，会放在对应的位置，不能手动操作
- 插入慢，查找快
- set中不能有重复的元素
- 常用函数
-
size()：元素数量 -
max_size()：最大空间 -
insert()：添加元素 -
find()：查找元素
-
-
multiset
- 和set基本相同，却别在于可以有重复元素
-
map
- 底层实现为：红黑树
map的内存图 - 存入的为键值对
（pair - key不重复，所以可以使用
iMap[key]来查询元素 - 常用函数
-
size()：元素数量 -
max_size()：最大空间 -
insert()：添加元素 -
find()：查找元素
-
- 底层实现为：红黑树
-
multimap
- 和map基本相同，却别在于可以有重复元素
- 因为key可以重复，所以不可以使用
iMap[key]来查询元素
-
unordered_map(C++11)
- 底层实现为：Hash Table
-
GNU以前提供的为：hash_map
unordered_map的内存图
hash表示意图
-
常用函数
-size()：元素数量
-max_size()：最大空间
-insert()：添加元素
-find()：查找元素
-bucket_count()：篮子的数量（篮子：hash 表中的格子有多少）
-load_factor()：载重因子
-max_load_factor()：最大载重因子
-max_bucket_count()：最大的篮子的数量-
unordered_multimap(C++11)
- 和unordered_map相同，除了可以存放key相同的元素意外
- GNU以前提供的为：hash_multimap
- 和unordered_map相同，除了可以存放key相同的元素意外
-
unordered_set(C++11)
底层实现为：Hash Table
-
GNU以前提供的为：hash_set
unordered_set的内存图 -
unordered_multiset(C++11)
- 和unordered_set相同，除了可以存放相同的元素意外
- GNU以前提供的为：hash_multiset
-
常用函数
-
size()：元素数量 -
max_size()：最大空间 -
insert()：添加元素 -
find()：查找元素 -
bucket_count()：篮子的数量（篮子：hash 表中的格子有多少） -
load_factor()：载重因子 -
max_load_factor()：最大载重因子 -
max_bucket_count()：最大的篮子的数量
-
-
关于容器特性的总结
容器特性总结
分配器（Allocators）
- 使用容器时，不指定，会自动使用默认的分配器（std::allocator<_Tp>）
以GNU的allocator为例
#include
#include
#include
#include //abort()
#include //snprintf()
#include //find()
#include
#include
#include
#include //內含 std::allocator
//欲使用 std::allocator 以外的 allocator, 得自行 #include
#ifdef __GNUC__
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#endif
namespace jj20
{
//pass A object to function template impl()，
//而 A 本身是個 class template, 帶有 type parameter T,
//那麼有無可能在 impl() 中抓出 T, 創建一個 list> object?
//以下先暫時迴避上述疑問.
void test_list_with_special_allocator()
{
#ifdef __GNUC__
cout << "\ntest_list_with_special_allocator().......... \n";
//不能在 switch case 中宣告，只好下面這樣. //1000000次
list> c1; //3140
list> c2; //3110
list> c3; //3156
list> c4; //4922
list> c5; //3297
list> c6; //4781
int choice;
long value;
cout << "select: "
<< " (1) std::allocator "
<< " (2) malloc_allocator "
<< " (3) new_allocator "
<< " (4) __pool_alloc "
<< " (5) __mt_alloc "
<< " (6) bitmap_allocator ";
cin >> choice;
if ( choice != 0 ) {
cout << "how many elements: ";
cin >> value;
}
char buf[10];
clock_t timeStart = clock();
for(long i=0; i< value; ++i)
{
try {
snprintf(buf, 10, "%d", i);
switch (choice)
{
case 1 : c1.push_back(string(buf));
break;
case 2 : c2.push_back(string(buf));
break;
case 3 : c3.push_back(string(buf));
break;
case 4 : c4.push_back(string(buf));
break;
case 5 : c5.push_back(string(buf));
break;
case 6 : c6.push_back(string(buf));
break;
default:
break;
}
}
catch(exception& p) {
cout << "i=" << i << " " << p.what() << endl;
abort();
}
}
cout << "a lot of push_back(), milli-seconds : " << (clock()-timeStart) << endl;
//test all allocators' allocate() & deallocate();
int* p;
allocator alloc1;
p = alloc1.allocate(1);
alloc1.deallocate(p,1);
__gnu_cxx::malloc_allocator alloc2;
p = alloc2.allocate(1);
alloc2.deallocate(p,1);
__gnu_cxx::new_allocator alloc3;
p = alloc3.allocate(1);
alloc3.deallocate(p,1);
__gnu_cxx::__pool_alloc alloc4;
p = alloc4.allocate(2);
alloc4.deallocate(p,2); //我刻意令參數為 2, 但這有何意義!! 一次要 2 個 ints?
__gnu_cxx::__mt_alloc alloc5;
p = alloc5.allocate(1);
alloc5.deallocate(p,1);
__gnu_cxx::bitmap_allocator alloc6;
p = alloc6.allocate(3);
alloc6.deallocate(p,3); //我刻意令參數為 3, 但這有何意義!! 一次要 3 個 ints?
#endif
}
}
迭代器（Iterators）
- 迭代器的范围：前闭后开区间
Container c;
.....
Container::iterator ite = c.begin();
for(; ite != c.end(); ite++){
......}
算法（Algorithms）、 适配器（Adapters）、（Functors）
参见：
(Boolan) C++ STL与泛型编程——算法、仿函数、Adapter