十一. 大数据技术之hadoop（11）

三种操作HDFS的方式

第一种，web控制台的方式，启动HDFS环境，在本地浏览器上输入linuxIP地址：50070可以看到HDFSweb控制界面

第二种：linux命令行的方式

操作命令 ：  hdfs dfs *********，  与linux命令类似

具体参考 http://blog.csdn.net/zhaojw_420/article/details/53161624

管理命令： hdfs dfsadmin ******

管理命令记住两个，hdfs dfsadmin -safemode get查看安全模式状态

hdfs dfsadmin -report 查看HDFS的状态

第三种方式，java API

准备工作， 加入java依赖的jar包

/home/roo/training/hadoop-2.7.3/share/hadoop/common
/home/roo/training/hadoop-2.7.3/share/hadoop/common/lib
/home/roo/training/hadoop-2.7.3/share/hadoop/hdfs
/home/roo/training/hadoop-2.7.3/share/hadoop/hdfs/lib

下的jar包全部加入到java环境，当然也可以使用maven搭建环境

运行程序，查看linux上的目录发现多了一个/folder1的目录，表示用java api成功操作hdfs上的文件，其中要设置HDFS的权限，但HDFS检查权限的功能比较弱（个人认为这是Hadoop目前存在的一个比较大的问题，不够安全）, 在win上设置权限为root, HDFS就认为是root用户，但并不会真正的去检查到底是不是root用户（本质是win上adminstrator用户，只不过改了个名字而已)

当然用java api不仅仅创建目录，只要是命令行能干的事，利用java程序都能实现，参考：

https://github.com/weironggege/Bigdata-HDFS