KMP算法

先来一波代码 : 

#include 
#include 
#include 
using namespace std ;
const int MAX = 1005 ;
typedef long long LL ;
int next[MAX] ; // next数组
void getNext(char *p){
	int plen = strlen(p) ;
	next[0] = -1 ;
	int k = -1 ;
	int j = 0 ;
	while(j>s >> p ;
	int pos = kmp(s,p) ;
	cout<

 

转自 https://www.cnblogs.com/yjiyjige/p/3263858.html

什么是KMP算法:

KMP是三位大牛:D.E.Knuth、J.H.Morris和V.R.Pratt同时发现的。其中第一位就是《计算机程序设计艺术》的作者!!

KMP算法要解决的问题就是在字符串(也叫主串)中的模式(pattern)定位问题。说简单点就是我们平时常说的关键字搜索。模式串就是关键字(接下来称它为P),如果它在一个主串(接下来称为T)中出现,就返回它的具体位置,否则返回-1(常用手段)。

 KMP算法_第1张图片

首先,对于这个问题有一个很单纯的想法:从左到右一个个匹配,如果这个过程中有某个字符不匹配,就跳回去,将模式串向右移动一位。这有什么难的?

我们可以这样初始化:

 KMP算法_第2张图片

之后我们只需要比较i指针指向的字符和j指针指向的字符是否一致。如果一致就都向后移动,如果不一致,如下图:

KMP算法_第3张图片

 

A和E不相等,那就把i指针移回第1位(假设下标从0开始),j移动到模式串的第0位,然后又重新开始这个步骤:

 KMP算法_第4张图片

基于这个想法我们可以得到以下的程序:

// 暴力破解
int index(char *s ,char *t)
{
	int lens = strlen(s) ;
	int lent = strlen(t) ;
	int  i = 0 , j = 0 ;
	while(i

 

上面的程序是没有问题的,但不够好!(想起我高中时候数字老师的一句话:我不能说你错,只能说你不对~~~)

如果是人为来寻找的话,肯定不会再把i移动回第1位,因为主串匹配失败的位置前面除了第一个A之外再也没有A,我们为什么能知道主串前面只有一个A?因为我们已经知道前面三个字符都是匹配的!(这很重要)。移动过去肯定也是不匹配的!有一个想法,i可以不动,我们只需要移动j即可,如下图:

 KMP算法_第5张图片

上面的这种情况还是比较理想的情况,我们最多也就多比较了再次。但假如是在主串“SSSSSSSSSSSSSA”中查找“SSSSB”,比较到最后一个才知道不匹配,然后i回溯,这个的效率是显然是最低的。

 

大牛们是无法忍受“暴力破解”这种低效的手段的,于是他们三个研究出了KMP算法。其思想就如同我们上边所看到的一样:“利用已经部分匹配这个有效信息,保持i指针不回溯,通过修改j指针,让模式串尽量地移动到有效的位置。”

 

所以,整个KMP的重点就在于当某一个字符与主串不匹配时,我们应该知道j指针要移动到哪

 

接下来我们自己来发现j的移动规律:

 KMP算法_第6张图片

如图:C和D不匹配了,我们要把j移动到哪?显然是第1位。为什么?因为前面有一个A相同啊:

 KMP算法_第7张图片

如下图也是一样的情况:

 KMP算法_第8张图片

可以把j指针移动到第2位,因为前面有两个字母是一样的:

 KMP算法_第9张图片

至此我们可以大概看出一点端倪,当匹配失败时,j要移动的下一个位置k。存在着这样的性质:最前面的k个字符和j之前的最后k个字符是一样的

如果用数学公式来表示是这样的

P[0 ~ k-1] == P[j-k ~ j-1]

这个相当重要,如果觉得不好记的话,可以通过下图来理解:

 KMP算法_第10张图片

弄明白了这个就应该可能明白为什么可以直接将j移动到k位置了。

因为:

当T[i] != P[j]时

有T[i-j ~ i-1] == P[0 ~ j-1]

由P[0 ~ k-1] == P[j-k ~ j-1]

必然:T[i-k ~ i-1] == P[0 ~ k-1]

公式很无聊,能看明白就行了,不需要记住。

这一段只是为了证明我们为什么可以直接将j移动到k而无须再比较前面的k个字符。

 

好,接下来就是重点了,怎么求这个(这些)k呢?因为在P的每一个位置都可能发生不匹配,也就是说我们要计算每一个位置j对应的k,所以用一个数组next来保存,next[j] = k,表示当T[i] != P[j]时,j指针的下一个位置。

 

很多教材或博文在这个地方都是讲得比较含糊或是根本就一笔带过,甚至就是贴一段代码上来,为什么是这样求?怎么可以这样求?根本就没有说清楚。而这里恰恰是整个算法最关键的地方。

void GetNext(char *p, int *next)// 模式串
{
	int plen = strlen(p) ;
	next[0] = -1 ;
	int k = -1 ;
	int j = 0 ;
	while(j< plen-1)
	{
		// p[k]表示前缀 , p[j]表示后缀 ;
		if(k==-1 || p[j] == p[k])
		{
			k++;
			j++;
			next[j] =  k ;
		}
		else
		{
			k = next[k] ;
		}
		
		//cout<<"k :"<

这个版本的求next数组的算法应该是流传最广泛的,代码是很简洁。可是真的很让人摸不到头脑,它这样计算的依据到底是什么?

好,先把这个放一边,我们自己来推导思路,现在要始终记住一点,next[j]的值(也就是k)表示,当P[j] != T[i]时,j指针的下一步移动位置

先来看第一个:当j为0时,如果这时候不匹配,怎么办?

 KMP算法_第11张图片

像上图这种情况,j已经在最左边了,不可能再移动了,这时候要应该是i指针后移。所以在代码中才会有next[0] = -1;这个初始化。

如果是当j为1的时候呢?

 KMP算法_第12张图片

显然,j指针一定是后移到0位置的。因为它前面也就只有这一个位置了~~~

 

下面这个是最重要的,请看如下图:

 KMP算法_第13张图片 KMP算法_第14张图片

 

请仔细对比这两个图。

我们发现一个规律:

当P[k] == P[j]时,

有next[j+1] == next[j] + 1

其实这个是可以证明的:

因为在P[j]之前已经有P[0 ~ k-1] == p[j-k ~ j-1]。(next[j] == k)

这时候现有P[k] == P[j],我们是不是可以得到P[0 ~ k-1] + P[k] == p[j-k ~ j-1] + P[j]。

即:P[0 ~ k] == P[j-k ~ j],即next[j+1] == k + 1 == next[j] + 1。

这里的公式不是很好懂,还是看图会容易理解些。

 

那如果P[k] != P[j]呢?比如下图所示:

KMP算法_第15张图片

像这种情况,如果你从代码上看应该是这一句:k = next[k];为什么是这样子?你看下面应该就明白了。

 KMP算法_第16张图片

现在你应该知道为什么要k = next[k]了吧!像上边的例子,我们已经不可能找到[ A,B,A,B ]这个最长的后缀串了,但我们还是可能找到[ A,B ]、[ B ]这样的前缀串的。所以这个过程像不像在定位[ A,B,A,C ]这个串,当C和主串不一样了(也就是k位置不一样了),那当然是把指针移动到next[k]啦。

 

有了next数组之后就一切好办了,我们可以动手写KMP算法了:

int Kmp(char* s, char* p)
{
	int next[MAX] ;
	int i = 0;
	int j = 0;
	GetNextval(p,next);
	int sLen = strlen(s);
	int pLen = strlen(p);
	while (i < sLen && j < pLen)
	{
	    //①如果j = -1,或者当前字符匹配成功(即S[i] == P[j]),都令i++,j++
	    if (j == -1 || s[i] == p[j])
		{
	        	i++;
	            j++;
        }
		else
	    {
	            //②如果j != -1,且当前字符匹配失败(即S[i] != P[j]),则令 i 不变,j = next[j]
	            //next[j]即为j所对应的next值
	            j = next[j];
	    }
	}
	if (j == pLen)
	    return i - j;  //返回p在S中的位置
	else
	    return -1;
}

 

和暴力破解相比,就改动了4个地方。其中最主要的一点就是,i不需要回溯了。

 

最后,来看一下上边的算法存在的缺陷。来看第一个例子:

KMP算法_第17张图片

显然,当我们上边的算法得到的next数组应该是[ -1,0,0,1 ]

所以下一步我们应该是把j移动到第1个元素咯:

 KMP算法_第18张图片

不难发现,这一步是完全没有意义的。因为后面的B已经不匹配了,那前面的B也一定是不匹配的,同样的情况其实还发生在第2个元素A上。

显然,发生问题的原因在于P[j] == P[next[j]]

所以我们也只需要添加一个判断条件即可:

void GetNextval(char* p, int next[])
{
	int pLen = strlen(p);
	next[0] = -1;
	int k = -1;
	int j = 0;
	while (j < pLen )
	{
	        //p[k]表示前缀,p[j]表示后缀
	    if (k == -1 || p[j] == p[k])
	    {
	        j++;
	        k++;
	            //较之前next数组求法,改动在下面4行
	        if (p[j] != p[k])
	            next[j] = k;   //之前只有这一行
	        else
	                //因为不能出现p[j] = p[ next[j ]],所以当出现时需要继续递归,k = next[k] = next[next[k]]
	            next[j] = next[k];
	    }
	    else
	    {
	        k = next[k];
	        
	    }
	}
	
}

 

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