TensorFlow自学笔记——环境配置

简介

本来不想在19年上半年接触这个的，但是在计划赶不上变化，就在我闭关学习fpga和arm的时候，事发突然，需要去搞神经网络深度学习相关的项目，无奈，只能先暂停学习计划，重新投入到机器学习这块，激光通讯那块的内容有时间也会更新一下，说多了。先准备TensorFlow的环境配置吧。

Anaconda

这个东西是个好东西，免去了安装Python时乱七八糟的环境配置与库安装，直接在百度搜索Anaconda即可下载

Python37与Python36

现在Anaconda最新版本是Python37的，但是由于Tensorflow并不支持Python37
所以需要将Anaconda配置为Python36才可以安装Tensorflow

调用Anaconda Prompt并输入：

conda create -n py36 python=3.6 anaconda

之后他会自动进行安装与配置（大约5分钟左右，与自己的网速相关）

安装完毕后按照提示输入：

conda activate py36

然后查看版本：

会发现成功变为python3.6了

注意：若想使用Anaconda自带的Spyder时，请使用

Tensorflow安装

安装非常简单

pip install tensorflow

等待一段时间就安装完毕了

简单的测试

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello,tensorf')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

若成功打印则Tensorflow安装成功