大数据开发零基础需要学习什么内容？（1）Java、大数据基础

大数据给很多人的感觉是，专业性强，操作繁琐，属于“高大上”的技术。大数据人才供不应求，有一些人则看到了大数据带来的机遇，想通过专业的培训来学习大数据，那么大数据从0开始需要学习些什么内容呢？

一、0基础学习大数据需要Java基础

Java：开发需求最多的编程语言之一，可以从事网站开发、桌面程序设计、游戏开发、安卓后台开发、全栈开发等。它可以说是大数据最基础的编程语言，一是大数据的本质是海量数据的计算，查询与存储，后台开发很容易接触到大数据量存取的应用场景；二是Java天然的优势，大数据的组件很多是用Java开发的。

零基础小白想学习大数据，需要从Java基础开始学起，可以把Java语言作为第一个入门语言。一般来说，学会JavaSE就可以了，但能掌握JavaEE的话会更好。

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JavaSE：变量、循环、if等等；面向对象；I/O输入和输出（HDFS会用到）；反射、泛型，MR查询；JDBC：操作关系型数据库（RDBMS）（HIVE会用到）。

 

二、大数据需要学习Linux系统管理、Shell编程设计、Maven

Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。Shell是一个用C语言编写的程序，它是用户使用Linux的桥梁；Shell既是一种命令语言，又是一种程序设计语言。Shell是一个命令解释器，解释执行用户所输入的命令和程序。Maven是一个项目管理工具，可以通过一小段描述信息来管理项目的构建，报告和文档的项目管理。

大数据技术往往运行在Linux环境下，大数据的分布式集群（Hadoop，Spark）都是搭建在多台Linux系统上，对集群的执行命令都是在Linux终端窗口输入......想从事大数据相关工作，需要掌握Linux系统操作方法和相关命令。

Linux：Linux安装、CentOS、目录结构（文件类型、权限、用户命令）、Linux命令、基本操作-SQL基础：Select（重点）insertupdatedelete（Hive、SparkSQL会用到）等；大数据的终极目标：使用SQL分析大数据。

Shell：变量、if条件判断语句、shell函数、Case条件语句、while循环和until型循环、for循环和select循环、条件与循环控制及状态返回值、shell数组等。

Maven：Maven大数据自动化构建、部署工具，包括安装部署与配置、Maven仓库、MavenPOM等。