np.random.choice

参数意思分别是从 a 中以概率 P，随机选择 3 个,从 0 开始选，取不到 a，最多取到 a-1. p 没有指定的时候相当于是一致的分布

非一致的分布，会以多少的概率提出来，出现 0 点概率为 0.2，出现 1 点概率为 0.1，以此类推，出现 4 点概率为 0.0，没有 5，只有 0-4.

replacement 代表的意思是抽样之后还放不放回去，如果是 False 的话，那么出来的三个数都不一样，如果是 True 的话， 有可能会出现重复的，因为前面的抽的放回去了。

import numpy as np
a = np.random.choice(a=5, size=3, replace=False, p=None)
print(a)
b= np.random.choice(a=5, size=3, replace=False, p=[0.2, 0.1, 0.3, 0.4, 0.0])
print(b)