- 33从传统算法到深度学习:目标检测入门实战 --图像金字塔
Jachin111
图像金字塔的作用及实现图像金字塔简单来说就是用多个不同的尺寸来表示一张图片。如下图,最左边的图片是原始图片,然后从左向右图片的尺寸依次缩小直到图片的尺寸达到一个阈值,这个阈值就是多次缩小图片的最小尺寸,不会有比这更小尺寸的图片了,像这种图片的尺寸逐步递增或递减的多张图层就是图像金字塔,每张不同尺寸的图片都称为图像金字塔的一层。图像金字塔的目的就是寻找图片中出现的不同尺寸的目标(物体、动物等)。im
- 34从传统算法到深度学习:目标检测入门实战 --方向梯度直方图
Jachin111
什么是方向梯度直方图在前面的实验1、实验2中,我们了解到传统的目标检测流程可分为三个步骤,第一步是使用滑动窗口和图像金字塔从图片中选择一些区域。第二步是将选择出来的区域转化为人工设计的特征,可称为特征提取。第三步是将这些特征输入分类器进行分类。方向梯度直方图(HistogramofOrientedGradients)以下简称HOG,就是一种人工设计的特征,用来简化图像表述的特征描述符。下图中左边的
- 1.5C语言 双曲正弦函数(*) 优化麦克劳林公式
lanssssss
算法
一.传统算法#include#includeintjc(intx);intmain(){doublex,eps,y=0.0;scanf("%lf%lf",&x,&eps);intde=1,i=1;doubleitem=1.0;while(fabs(item)>=eps){item=pow(x,i)/jc(de);i+=2;y+=item;}printf("%.6f\n",y);}intjc(int
- 个人相关工作介绍
Ada's
计算机科学技术及软件工程应用系统科学神经科学认知科学
摘要部分此开源项目主要是我在自己工作和研究学习中针对以下问题总结笔记不足之处欢迎通过邮件QAS和OKR方式沟通互相学习。[1]低质量、多分辨率、多尺度遥感、医学、文字图像应用型研究[2]大数据、文本、语音、图像工程化应用型研究[3]传统算法+数据结构的基础研究[4]深度学习head、neck、loss、优化、并行方面应用研究[5]算法设计与芯片架构及操作系统可重组方案优化理论研究简介部分知名方向性
- 上位机图像处理和嵌入式模块(开篇)
嵌入式-老费
上位机图像处理和嵌入式模块图像处理人工智能
【声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途。联系信箱:
[email protected]】图像处理是现实生活当中很实用的一门技术。工业上一般采用的是机器视觉,以传统算法和光源控制为主,部分采用了深度学习技术。而生活当中,则主要以二维码识别、人脸识别、车牌识别和ocr识别为主,这中间深度学习与AI扮演了很重要的角色。过去,市场上的商业收费软件,主要还是以传统设备厂商提供的上位机软件为主,那这一
- 50岁,人生重新出发
珠峰_在远方
昨天,一位老同学老朋友过生日。准确地计算,应该是满49岁,迈向50岁。明年此时就是50整了。按中国传统算法,现在应该算50岁了,应该过50岁的生日。50岁,年过半百,是人生的一个里程碑。古语说:五十知天命。50岁生日,我想很多人心里会有抵触。曾经,50岁在我们眼里是一个多么苍老的感觉,可是现在感觉人生还没有怎么过,一不留神,自己也到了这个年龄。过生日通常是一件欢乐的事情,家人或者同学朋友在一起,杯
- 1月下半笔记(个人向)
cqbzcsq
总结机器学习其他算法笔记PythonLinux生物信息Anaconda
最近才开始看d2l(这种东西早该在两年前看的,拖到现在了)为了做项目还得学一手OpenGL(被windows安装GLFW逼疯了)1.15打完ICPCECfinal回来,也许可以出一篇博客写下简单的题解。对蛋白质相似空间子结构搜索的算法有了一些思路,简单分为传统算法和目标检测算法1.16想到要对蛋白质可视化,然后去找可以用于三维绘图的库,找到了OpenGL,在wsl里面装了一个,发现挺方便,准备开始
- 32从传统算法到深度学习:目标检测入门实战 --目标检测简介及滑动窗口
Jachin111
目标检测简介目标检测是计算机视觉中一个重要的研究方向。人眼可以轻松、准确地识别出图片中的物体是什么、这个物体在图片中的哪个位置。例如,当我们看到下图左边的图片时,我们可以轻松的识别出图片中的动物是猫和狗,并且知道它们在图片中所处的位置。但是对于计算机来说,在以数字形式表示的图片中寻找目标物体,并判断这个物体是什么,这是一件困难的事情。目标检测的目的就是使计算机能够识别图片中的目标(物体、动物等)是
- 考试面试轻松应对:技术人的备考宝库 | 开源专题 No.58
开源服务指南
开源专题面试开源职场和发展
yangshun/tech-interview-handbookStars:97.9kLicense:MIT这个项目是一个技术面试手册,提供了免费和精选的技术面试准备材料。它包括最佳实践问题、编码面试的常见问题、如何准备编程面试以及算法小抄等内容。该项目的核心优势和主要功能有:提供针对忙碌工程师量身定制的高质量技术面试准备资料包含各种领域特定和非技术性问题,并不仅限于传统算法题目提供适用于软件工程
- 使用MistNet在COCO128数据集上协作训练Yolo-v5
星星失眠️
联邦学习YOLOpython人工智能
本案例介绍如何在MNIST手写数字分类场景中,使用名为MistNet的聚合算法训练联邦学习作业。数据分散在不同的地方(如边缘节点、摄像头等),由于数据隐私和带宽的原因,无法在服务器上聚合。因此,我们不能将所有数据都用于训练。在某些情况下,边缘节点的计算资源有限,甚至没有训练能力。边缘无法从训练过程中获取更新的权重。因此,传统算法(例如,联合平均算法)通常聚合由不同边缘客户端训练的更新权重,在这种情
- 单应性Homography估计:从传统算法到深度学习
baidu_huihui
单应性Homography估计机器人SLAM传统算法到深度学习
目录收起一图像变换与平面坐标系的关系二平面坐标系与齐次坐标系三单应性变换四关于OpenCV中的相关API五深度学习在单应性方向的进展单应性原理被广泛应用于图像配准,全景拼接,机器人定位SLAM,AR增强现实等领域。这篇文章从基础图像坐标知识系为起点,讲解图像变换与坐标系的关系,介绍单应性矩阵计算方法,并分析深度学习在单应性方向的进展。本文为入门级文章,希望能够帮助读者快速了解相关内容。单应性估计在
- GPU池化在AI OCR场景的应用
virtaitech
OrionX深度学习计算机视觉人工智能gpu
一、AIOCR的历史及概念OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别)是指采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。2012年AlexNet在ImageNet竞赛夺冠以来,深度学习方法开始在图像视频领域大幅超越传统算法,基于CV(计算机视觉)和NLP(自然语言处理)卷
- 36从传统算法到深度学习:目标检测入门实战 --行人检测
Jachin111
行人检测基本流程在实验1到实验3中我们分别学习了滑动窗口、图像金字塔、方向梯度直方图。本节实验我们将结合这些方法来构建一个传统的行人检测算法。简单来说行人检测就是在提供的图像中,我们想要计算机分辨出哪些是人并且用矩形框标记出人出现在图片中的哪些位置。下图左上角图片中有一个人,如果我们想要用传统的目标检测方法检测到这个人的话,一般分为下面几个步骤。使用图像金字塔将图片按一定缩放比例生成不同尺寸图片(
- 社交网络分析4(下):社交网络链路预测分析、LightGBM框架、LLSLP方法(LightGBM 堆叠链路预测)、堆叠泛化 、社交网络链路预测分析的挑战
是Yu欸
#社交网络分析科研笔记与实践数据挖掘回归数据挖掘人工智能机器学习笔记算法网络安全
社交网络分析4写在最前面LightGBMLightGBM简介GBDT的核心概念和应用LightGBM的特点LightGBM与GBDT的比较LightGBM的原理与技术GBDT的传统算法LightGBM的创新算法GOSS(Gradient-basedOne-SideSampling)算法解析概念和工作原理算法的逻辑基础GOSS算法的创新与优势ExclusiveFeatureBundling(EFB)
- 深入探讨人工智能目标检测:算法、应用与未来趋势
鳗小鱼
资源分享(resource)人工智能人工智能目标检测算法神经网络深度学习知识图谱生成对抗网络
导言人工智能目标检测是计算机视觉领域的重要任务之一,旨在使计算机系统能够自动识别并定位图像或视频中的特定目标。本文将深入研究人工智能目标检测的算法原理、广泛应用以及未来发展趋势。1.目标检测算法传统算法:基于手工设计特征和分类器的方法,如Haar级联、HOG+SVM等。深度学习算法:基于深度神经网络,如RCNN系列、YOLO系列、SSD等。2.应用领域及典型案例自动驾驶:目标检测在自动驾驶中起到关
- Python-编写点云处理软件(十五)交互式点云地面点提取
Auto工程师
Python编写点云处理软件python点云处理点云处理软件点云提取pyqt地面点提取vtk
目录0简述1CSF算法原理2具体步骤3点云处理软件实现4效果展示0简述本篇在点云处理软件中实现点云地面点提取功能,通过窗口输入提取参数完成选中的点云对象提取地面点的功能。对于点云地面点滤波,众多传统算法滤波效果容易受到地形特征的影响(通常在复杂场景及陡峭地形区域滤波效果较差)且常常需要用户对数据有较为丰富的先验知识来进行设置滤波器中的各种参数,“布料”滤波算法(CSF)很好的解决了这一问题。1CS
- 十年OpenCV开发以后发布的作品 - OpenCV实验大师
gloomyfish
opencv人工智能计算机视觉
OpenCV介绍OpenCV是知名的计算机视觉框架,支持数十个不同的视觉处理模块,提供了超过2000多个传统算法,其核心功能支持图像处理、图像分析、特征提取、对象检测、深度学习模型推理等。当前支持C++、Python、JS、C#等多种语言SDK,支持Win、Ubuntu等多种操作系统。OpenCV教学与开发痛点在生物医学、机器视觉等领域应用场景中,基于OpenCV完成项目面临着项目风险早期无法识别
- 传统算法:使用pygame实现Dijkstra 算法
源代码杀手
传统算法pygame算法python
代码需要考虑两个主要部分:Dijkstra算法和Pygame图形绘制。Dijkstra算法部分图的表示:使用字典nodes表示节点的位置,字典edges表示节点之间的边及其权重。Dijkstra算法实现:dijkstra函数使用Dijkstra算法来计算从指定起点到所有其他节点的最短路径。它维护一个优先队列,不断更新节点的最短距离,并在每次更新后通过draw_graph()函数绘制当前图形状态。P
- 40从传统算法到深度学习:目标检测入门实战 --深度学习在目标检测中的应用:R-CNN
Jachin111
R-CNN在传统的目标检测方法中,我们使用滑动窗口标记目标的位置、使用人工设计的特征和机器学习算法进行分类,此类方法虽然可以基本达到实时性的要求但是其缺点也比较明显。首先滑动窗口采用穷举的策略来找到目标,这种方法的缺陷是如果步长和窗口尺寸设置太小会导致时间复杂度过高,在检测过程中会出现过多的冗余窗口,如果窗口的尺寸和步长设置过大就会导致检测不到目标,同时人工设计的特征面对复杂的环境和遮挡不能表现较
- 左神算法课笔记异或运算
天穹南都
笔记c++
异或性质异或运算性质:1.N^0=N2.N^N=0满足交换律结合律3.a^b=b^a4.(a^b)^c=a^b^c简证:异或运算与运算顺序无关只要是偶数个1就为0奇数个1则为1。题目1.位运算来交换用位运算来交换效率比传统算法更高#includeintmain(){inta=16;intb=603;a=a^b;b=a^b;a=a^b;std::cout&arr){inteor=0;for(inti
- OCR原理解析
小小晓晓阳
图像识别ocr机器学习深度学习计算机视觉
目录1.概述2.应用场景3.发展历史4.基于传统算法的OCR技术原理4.1图像预处理4.1.1灰度化4.1.2二值化4.1.3去噪4.1.4倾斜检测与校正4.1.4.2轮廓矫正4.1.5透视矫正4.2版面分析4.2.1连通域检测文本4.2.2MSER检测文本4.3字符切割4.3.1连通域轮廓切割4.3.2垂直投影切割4.4字符识别4.4.1识别原理4.5版面恢复4.6后处理4.7传统OCR局限性5
- 基于A*的网格地图最短路径问题求解
嘿嘻哈呀
智能优化算法最短路问题路径规划Astar算法Python优先队列
基于A*的网格地图最短路径问题求解一、A*算法介绍、原理及步骤二、Dijkstra算法和A*的区别三、A*算法应用场景四、启发函数五、距离六、基于A*的网格地图最短路径问题求解实例分析完整代码七、A*算法的改进思路一、A*算法介绍、原理及步骤A*搜索算法(Astaralgorithm)是用于寻路和图遍历的最佳和流行的技术之一。A*搜索算法,不像其他传统算法,它有“大脑”,是一个真正的智能算法将它与
- 传统算法:使用Pygame实现SVM(支持向量机)算法
源代码杀手
传统算法算法
使用Pygame演示了支持向量机(SVM)在二维数据上的分类过程。以下是代码的主要步骤和原理解释:1、初始化和基本设置Pygame初始化:通过pygame.init()初始化Pygame。定义颜色和屏幕大小:定义了一些颜色常量(WHITE,BLACK,RED,BLUE)和屏幕的宽度和高度。创建Pygame窗口:使用pygame.display.set_mode创建窗口,设置窗口标题。2、生成随机数
- 传统算法:使用 Pygame 实现选择排序
源代码杀手
传统算法pygame算法python
使用Pygame模块实现了选择排序的动画演示。首先,它生成一个包含随机整数的数组,并通过Pygame在屏幕上绘制这个数组的条形图。接着,通过选择排序算法对数组进行排序,动画效果可视化每一步的排序过程。在排序的过程中,程序找到未排序部分的最小元素,并将其与未排序部分的第一个元素交换位置,同时在屏幕上的条形图也相应地进行交换,形成了选择排序的动画效果。整个排序过程通过适度的延迟,以每个步骤产生动画效果
- 传统算法:使用 Pygame 实现归并排序
源代码杀手
传统算法pygame算法python
使用Pygame模块实现了归并排序的动画演示。首先,它生成一个包含随机整数的数组,并通过Pygame在屏幕上绘制这个数组的条形图。接着,通过归并排序算法对数组进行排序,动画效果可视化每一步的排序过程。在排序的过程中,程序将数组递归地分成两半,分别进行排序,然后再将两个有序的子数组合并成一个有序的数组。动画效果通过适度的延迟呈现,形成归并排序的动画效果。整个排序过程通过适度的延迟,以每个步骤产生动画
- 传统算法:使用 Pygame 实现广度优先搜索(BFS)
源代码杀手
传统算法pygame算法宽度优先
使用Pygame模块实现了广度优先搜索(BFS)的动画演示。首先,通过邻接矩阵表示了一个图的结构,其中每个节点表示一个字符,每个字符的邻居表示与之相邻的节点。然后,通过广度优先搜索算法按层级顺序访问节点,过程中通过动画效果可视化每一步的变化。每次访问一个节点,该节点变为绿色,与其相邻的边变为黑色,形成广度优先搜索的动画效果。算法使用队列来维护当前层级的节点,并逐步向下一层级扩展。这个演示通过适度的
- 传统算法: Pygame 实现深度优先搜索(DFS)
源代码杀手
传统算法pygame算法深度优先
使用Pygame模块实现了深度优先搜索(DFS)的动画演示。首先,它通过邻接矩阵表示了一个图的结构,其中每个节点表示一个字符,每个字符的邻居表示与之相邻的节点。然后,通过深度优先搜索算法递归地访问所有节点,过程中通过动画效果可视化每一步的变化。每次访问一个节点,该节点变为绿色,与其相邻的边变为黑色,形成深度优先搜索的动画效果。这个演示通过适度的延迟和颜色变化,直观展示了深度优先搜索在图上的遍历过程
- 传统算法:使用 Pygame 实现二分查找
源代码杀手
传统算法pygame算法python
使用Pygame模块实现了二分查找的动画演示。首先,它生成一个有序数组,并通过Pygame在屏幕上绘制这个数组的条形图。接着,通过二分查找算法对有序数组进行查找,动画效果可视化每一步的变化。在查找的过程中,程序通过比较目标值和数组中间元素,逐步缩小搜索范围,高亮显示当前搜索范围的起始和结束位置。如果找到目标值,将相应的元素高亮显示,并在屏幕上显示“TargetFound!”的文本。如果遍历完整个搜
- 传统算法:使用 Pygame 实现K-Means 聚类算法
源代码杀手
传统算法pygame算法kmeans
使用Pygame模块演示了K-Means聚类算法的基本原理。让我逐步解释它的实现:初始化和基本设置Pygame初始化:通过pygame.init()初始化Pygame。定义颜色和屏幕大小:定义了一些颜色常量(WHITE,BLACK,RED,GREEN,BLUE)和屏幕的宽度和高度。创建Pygame窗口:使用pygame.display.set_mode创建窗口,设置窗口标题。生成随机数据点和初始聚
- 【论文笔记】OCR
zoroooooo
论文计划&&LaneDetection深度学习人工智能
github.com/murtazahassan/Learn-OpenCV-in-3-hourshttps://www.cnblogs.com/skyfsm/p/8029668.html《转载OCR技术系列》https://www.cnblogs.com/wujianming-110117/p/12600905.html《字符识别OCR原理及应用实现》01基于传统算法的OCR技术传统的OCR技术通
- 解线性方程组
qiuwanchi
package gaodai.matrix;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Sc
- 在mysql内部存储代码
annan211
性能mysql存储过程触发器
在mysql内部存储代码
在mysql内部存储代码,既有优点也有缺点,而且有人倡导有人反对。
先看优点:
1 她在服务器内部执行,离数据最近,另外在服务器上执行还可以节省带宽和网络延迟。
2 这是一种代码重用。可以方便的统一业务规则,保证某些行为的一致性,所以也可以提供一定的安全性。
3 可以简化代码的维护和版本更新。
4 可以帮助提升安全,比如提供更细
- Android使用Asynchronous Http Client完成登录保存cookie的问题
hotsunshine
android
Asynchronous Http Client是android中非常好的异步请求工具
除了异步之外还有很多封装比如json的处理,cookie的处理
引用
Persistent Cookie Storage with PersistentCookieStore
This library also includes a PersistentCookieStore whi
- java面试题
Array_06
java面试
java面试题
第一,谈谈final, finally, finalize的区别。
final-修饰符(关键字)如果一个类被声明为final,意味着它不能再派生出新的子类,不能作为父类被继承。因此一个类不能既被声明为 abstract的,又被声明为final的。将变量或方法声明为final,可以保证它们在使用中不被改变。被声明为final的变量必须在声明时给定初值,而在以后的引用中只能
- 网站加速
oloz
网站加速
前序:本人菜鸟,此文研究总结来源于互联网上的资料,大牛请勿喷!本人虚心学习,多指教.
1、减小网页体积的大小,尽量采用div+css模式,尽量避免复杂的页面结构,能简约就简约。
2、采用Gzip对网页进行压缩;
GZIP最早由Jean-loup Gailly和Mark Adler创建,用于UNⅨ系统的文件压缩。我们在Linux中经常会用到后缀为.gz
- 正确书写单例模式
随意而生
java 设计模式 单例
单例模式算是设计模式中最容易理解,也是最容易手写代码的模式了吧。但是其中的坑却不少,所以也常作为面试题来考。本文主要对几种单例写法的整理,并分析其优缺点。很多都是一些老生常谈的问题,但如果你不知道如何创建一个线程安全的单例,不知道什么是双检锁,那这篇文章可能会帮助到你。
懒汉式,线程不安全
当被问到要实现一个单例模式时,很多人的第一反应是写出如下的代码,包括教科书上也是这样
- 单例模式
香水浓
java
懒汉 调用getInstance方法时实例化
public class Singleton {
private static Singleton instance;
private Singleton() {}
public static synchronized Singleton getInstance() {
if(null == ins
- 安装Apache问题:系统找不到指定的文件 No installed service named "Apache2"
AdyZhang
apachehttp server
安装Apache问题:系统找不到指定的文件 No installed service named "Apache2"
每次到这一步都很小心防它的端口冲突问题,结果,特意留出来的80端口就是不能用,烦。
解决方法确保几处:
1、停止IIS启动
2、把端口80改成其它 (譬如90,800,,,什么数字都好)
3、防火墙(关掉试试)
在运行处输入 cmd 回车,转到apa
- 如何在android 文件选择器中选择多个图片或者视频?
aijuans
android
我的android app有这样的需求,在进行照片和视频上传的时候,需要一次性的从照片/视频库选择多条进行上传
但是android原生态的sdk中,只能一个一个的进行选择和上传。
我想知道是否有其他的android上传库可以解决这个问题,提供一个多选的功能,可以使checkbox之类的,一次选择多个 处理方法
官方的图片选择器(但是不支持所有版本的androi,只支持API Level
- mysql中查询生日提醒的日期相关的sql
baalwolf
mysql
SELECT sysid,user_name,birthday,listid,userhead_50,CONCAT(YEAR(CURDATE()),DATE_FORMAT(birthday,'-%m-%d')),CURDATE(), dayofyear( CONCAT(YEAR(CURDATE()),DATE_FORMAT(birthday,'-%m-%d')))-dayofyear(
- MongoDB索引文件破坏后导致查询错误的问题
BigBird2012
mongodb
问题描述:
MongoDB在非正常情况下关闭时,可能会导致索引文件破坏,造成数据在更新时没有反映到索引上。
解决方案:
使用脚本,重建MongoDB所有表的索引。
var names = db.getCollectionNames();
for( var i in names ){
var name = names[i];
print(name);
- Javascript Promise
bijian1013
JavaScriptPromise
Parse JavaScript SDK现在提供了支持大多数异步方法的兼容jquery的Promises模式,那么这意味着什么呢,读完下文你就了解了。
一.认识Promises
“Promises”代表着在javascript程序里下一个伟大的范式,但是理解他们为什么如此伟大不是件简
- [Zookeeper学习笔记九]Zookeeper源代码分析之Zookeeper构造过程
bit1129
zookeeper
Zookeeper重载了几个构造函数,其中构造者可以提供参数最多,可定制性最多的构造函数是
public ZooKeeper(String connectString, int sessionTimeout, Watcher watcher, long sessionId, byte[] sessionPasswd, boolea
- 【Java命令三】jstack
bit1129
jstack
jstack是用于获得当前运行的Java程序所有的线程的运行情况(thread dump),不同于jmap用于获得memory dump
[hadoop@hadoop sbin]$ jstack
Usage:
jstack [-l] <pid>
(to connect to running process)
jstack -F
- jboss 5.1启停脚本 动静分离部署
ronin47
以前启动jboss,往各种xml配置文件,现只要运行一句脚本即可。start nohup sh /**/run.sh -c servicename -b ip -g clustername -u broatcast jboss.messaging.ServerPeerID=int -Djboss.service.binding.set=p
- UI之如何打磨设计能力?
brotherlamp
UIui教程ui自学ui资料ui视频
在越来越拥挤的初创企业世界里,视觉设计的重要性往往可以与杀手级用户体验比肩。在许多情况下,尤其对于 Web 初创企业而言,这两者都是不可或缺的。前不久我们在《右脑革命:别学编程了,学艺术吧》中也曾发出过重视设计的呼吁。如何才能提高初创企业的设计能力呢?以下是 9 位创始人的体会。
1.找到自己的方式
如果你是设计师,要想提高技能可以去设计博客和展示好设计的网站如D-lists或
- 三色旗算法
bylijinnan
java算法
import java.util.Arrays;
/**
问题:
假设有一条绳子,上面有红、白、蓝三种颜色的旗子,起初绳子上的旗子颜色并没有顺序,
您希望将之分类,并排列为蓝、白、红的顺序,要如何移动次数才会最少,注意您只能在绳
子上进行这个动作,而且一次只能调换两个旗子。
网上的解法大多类似:
在一条绳子上移动,在程式中也就意味只能使用一个阵列,而不使用其它的阵列来
- 警告:No configuration found for the specified action: \'s
chiangfai
configuration
1.index.jsp页面form标签未指定namespace属性。
<!--index.jsp代码-->
<%@taglib prefix="s" uri="/struts-tags"%>
...
<s:form action="submit" method="post"&g
- redis -- hash_max_zipmap_entries设置过大有问题
chenchao051
redishash
使用redis时为了使用hash追求更高的内存使用率,我们一般都用hash结构,并且有时候会把hash_max_zipmap_entries这个值设置的很大,很多资料也推荐设置到1000,默认设置为了512,但是这里有个坑
#define ZIPMAP_BIGLEN 254
#define ZIPMAP_END 255
/* Return th
- select into outfile access deny问题
daizj
mysqltxt导出数据到文件
本文转自:http://hatemysql.com/2010/06/29/select-into-outfile-access-deny%E9%97%AE%E9%A2%98/
为应用建立了rnd的帐号,专门为他们查询线上数据库用的,当然,只有他们上了生产网络以后才能连上数据库,安全方面我们还是很注意的,呵呵。
授权的语句如下:
grant select on armory.* to rn
- phpexcel导出excel表简单入门示例
dcj3sjt126com
PHPExcelphpexcel
<?php
error_reporting(E_ALL);
ini_set('display_errors', TRUE);
ini_set('display_startup_errors', TRUE);
if (PHP_SAPI == 'cli')
die('This example should only be run from a Web Brows
- 美国电影超短200句
dcj3sjt126com
电影
1. I see. 我明白了。2. I quit! 我不干了!3. Let go! 放手!4. Me too. 我也是。5. My god! 天哪!6. No way! 不行!7. Come on. 来吧(赶快)8. Hold on. 等一等。9. I agree。 我同意。10. Not bad. 还不错。11. Not yet. 还没。12. See you. 再见。13. Shut up!
- Java访问远程服务
dyy_gusi
httpclientwebservicegetpost
随着webService的崛起,我们开始中会越来越多的使用到访问远程webService服务。当然对于不同的webService框架一般都有自己的client包供使用,但是如果使用webService框架自己的client包,那么必然需要在自己的代码中引入它的包,如果同时调运了多个不同框架的webService,那么就需要同时引入多个不同的clien
- Maven的settings.xml配置
geeksun
settings.xml
settings.xml是Maven的配置文件,下面解释一下其中的配置含义:
settings.xml存在于两个地方:
1.安装的地方:$M2_HOME/conf/settings.xml
2.用户的目录:${user.home}/.m2/settings.xml
前者又被叫做全局配置,后者被称为用户配置。如果两者都存在,它们的内容将被合并,并且用户范围的settings.xml优先。
- ubuntu的init与系统服务设置
hongtoushizi
ubuntu
转载自:
http://iysm.net/?p=178 init
Init是位于/sbin/init的一个程序,它是在linux下,在系统启动过程中,初始化所有的设备驱动程序和数据结构等之后,由内核启动的一个用户级程序,并由此init程序进而完成系统的启动过程。
ubuntu与传统的linux略有不同,使用upstart完成系统的启动,但表面上仍维持init程序的形式。
运行
- 跟我学Nginx+Lua开发目录贴
jinnianshilongnian
nginxlua
使用Nginx+Lua开发近一年的时间,学习和实践了一些Nginx+Lua开发的架构,为了让更多人使用Nginx+Lua架构开发,利用春节期间总结了一份基本的学习教程,希望对大家有用。也欢迎谈探讨学习一些经验。
目录
第一章 安装Nginx+Lua开发环境
第二章 Nginx+Lua开发入门
第三章 Redis/SSDB+Twemproxy安装与使用
第四章 L
- php位运算符注意事项
home198979
位运算PHP&
$a = $b = $c = 0;
$a & $b = 1;
$b | $c = 1
问a,b,c最终为多少?
当看到这题时,我犯了一个低级错误,误 以为位运算符会改变变量的值。所以得出结果是1 1 0
但是位运算符是不会改变变量的值的,例如:
$a=1;$b=2;
$a&$b;
这样a,b的值不会有任何改变
- Linux shell数组建立和使用技巧
pda158
linux
1.数组定义 [chengmo@centos5 ~]$ a=(1 2 3 4 5) [chengmo@centos5 ~]$ echo $a 1 一对括号表示是数组,数组元素用“空格”符号分割开。
2.数组读取与赋值 得到长度: [chengmo@centos5 ~]$ echo ${#a[@]} 5 用${#数组名[@或
- hotspot源码(JDK7)
ol_beta
javaHotSpotjvm
源码结构图,方便理解:
├─agent Serviceab
- Oracle基本事务和ForAll执行批量DML练习
vipbooks
oraclesql
基本事务的使用:
从账户一的余额中转100到账户二的余额中去,如果账户二不存在或账户一中的余额不足100则整笔交易回滚
select * from account;
-- 创建一张账户表
create table account(
-- 账户ID
id number(3) not null,
-- 账户名称
nam