传统算法

深度学习特征提取魔改版太强了！发文香饽饽！

再加上近几年深度学习兴起，用深度学习做特征提取逐渐成了主流，比传统算法无论是性能、准确性还是效率都更胜一筹。
深度之眼·2024-09-08 17:03

33从传统算法到深度学习：目标检测入门实战 --图像金字塔

图像金字塔的作用及实现图像金字塔简单来说就是用多个不同的尺寸来表示一张图片。如下图，最左边的图片是原始图片，然后从左向右图片的尺寸依次缩小直到图片的尺寸达到一个阈值，这个阈值就是多次缩小图片的最小尺寸，不会有比这更小尺寸的图片了，像这种图片的尺寸逐步递增或递减的多张图层就是图像金字塔，每张不同尺寸的图片都称为图像金字塔的一层。图像金字塔的目的就是寻找图片中出现的不同尺寸的目标（物体、动物等）。im
Jachin111·2024-02-20 13:58

34从传统算法到深度学习：目标检测入门实战 --方向梯度直方图

什么是方向梯度直方图在前面的实验1、实验2中，我们了解到传统的目标检测流程可分为三个步骤，第一步是使用滑动窗口和图像金字塔从图片中选择一些区域。第二步是将选择出来的区域转化为人工设计的特征，可称为特征提取。第三步是将这些特征输入分类器进行分类。方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradients）以下简称HOG，就是一种人工设计的特征，用来简化图像表述的特征描述符。下图中左边的
Jachin111·2024-02-12 15:37

1.5C语言 双曲正弦函数(*) 优化麦克劳林公式

一.传统算法#include#includeintjc(intx);intmain(){doublex,eps,y=0.0;scanf("%lf%lf",&x,&eps);intde=1,i=1;doubleitem
lanssssss·2024-02-11 19:19

个人相关工作介绍

[1]低质量、多分辨率、多尺度遥感、医学、文字图像应用型研究[2]大数据、文本、语音、图像工程化应用型研究[3]传统算法+数据结构的基础研究[4]深度学习head、neck、loss、优化、并行方面应用研究
Ada's·2024-01-23 10:06

上位机图像处理和嵌入式模块（开篇）

工业上一般采用的是机器视觉，以传统算法和光源控制为主，部分采用了深度学习技术。而生活当中，则主要以二维码识别、人脸识别、车牌识别和ocr识别为主，这中间深度学习与AI扮演了很重要的角色。
嵌入式-老费·2024-01-21 22:31

50岁，人生重新出发

按中国传统算法，现在应该算50岁了，应该过50岁的生日。50岁，年过半百，是人生的一个里程碑。古语说：五十知天命。50岁生日，我想很多人心里会有抵触。
珠峰_在远方·2024-01-20 06:10

1月下半笔记（个人向）

对蛋白质相似空间子结构搜索的算法有了一些思路，简单分为传统算法和目标检测算法1.16想到要对蛋白质可视化，然后去找可以用于三维绘图的库，找到了OpenGL，在wsl里面装了一个，发现挺方便，准备开始
cqbzcsq·2024-01-19 21:45

32从传统算法到深度学习：目标检测入门实战 --目标检测简介及滑动窗口

目标检测简介目标检测是计算机视觉中一个重要的研究方向。人眼可以轻松、准确地识别出图片中的物体是什么、这个物体在图片中的哪个位置。例如，当我们看到下图左边的图片时，我们可以轻松的识别出图片中的动物是猫和狗，并且知道它们在图片中所处的位置。但是对于计算机来说，在以数字形式表示的图片中寻找目标物体，并判断这个物体是什么，这是一件困难的事情。目标检测的目的就是使计算机能够识别图片中的目标（物体、动物等）是
Jachin111·2024-01-18 22:23

考试面试轻松应对：技术人的备考宝库 | 开源专题 No.58

该项目的核心优势和主要功能有：提供针对忙碌工程师量身定制的高质量技术面试准备资料包含各种领域特定和非技术性问题，并不仅限于传统算法题目提供适用于软件工程
开源服务指南·2024-01-14 05:38

使用MistNet在COCO128数据集上协作训练Yolo-v5

因此，传统算法（例如，联合平均算法）通常聚合由不同边缘客户端训练的更新权重，在这种情
星星失眠️·2024-01-12 10:03

单应性Homography估计：从传统算法到深度学习

目录收起一图像变换与平面坐标系的关系二平面坐标系与齐次坐标系三单应性变换四关于OpenCV中的相关API五深度学习在单应性方向的进展单应性原理被广泛应用于图像配准，全景拼接，机器人定位SLAM，AR增强现实等领域。这篇文章从基础图像坐标知识系为起点，讲解图像变换与坐标系的关系，介绍单应性矩阵计算方法，并分析深度学习在单应性方向的进展。本文为入门级文章，希望能够帮助读者快速了解相关内容。单应性估计在
baidu_huihui·2023-12-30 06:32

GPU池化在AI OCR场景的应用

2012年AlexNet在ImageNet竞赛夺冠以来，深度学习方法开始在图像视频领域大幅超越传统算法，基于CV（计算机视觉）和NLP（自然语言处理）卷
virtaitech·2023-12-25 15:38

36从传统算法到深度学习：目标检测入门实战 --行人检测

行人检测基本流程在实验1到实验3中我们分别学习了滑动窗口、图像金字塔、方向梯度直方图。本节实验我们将结合这些方法来构建一个传统的行人检测算法。简单来说行人检测就是在提供的图像中，我们想要计算机分辨出哪些是人并且用矩形框标记出人出现在图片中的哪些位置。下图左上角图片中有一个人，如果我们想要用传统的目标检测方法检测到这个人的话，一般分为下面几个步骤。使用图像金字塔将图片按一定缩放比例生成不同尺寸图片（
Jachin111·2023-12-21 11:39

社交网络分析4（下）：社交网络链路预测分析、LightGBM框架、LLSLP方法（LightGBM 堆叠链路预测）、堆叠泛化 、社交网络链路预测分析的挑战

社交网络分析4写在最前面LightGBMLightGBM简介GBDT的核心概念和应用LightGBM的特点LightGBM与GBDT的比较LightGBM的原理与技术GBDT的传统算法LightGBM的创新算法
是Yu欸·2023-12-19 15:44

深入探讨人工智能目标检测：算法、应用与未来趋势

1.目标检测算法传统算法：基于手工设计特征和分类器的方法，如Haar级联、HOG+SVM等。深度学习算法：基于深度神经网络，如RCNN系列、YOLO系列、SSD等。
鳗小鱼·2023-12-18 10:58

Python-编写点云处理软件（十五）交互式点云地面点提取

对于点云地面点滤波，众多传统算法滤波效果容易受到地形特征的影响（通常在复杂场景及陡峭地形区域滤波效果较差）且常常需要用户对数据有较为丰富的先验知识来进行设置滤波器中的各种参数，“布料”滤波算法（CSF）
Auto工程师·2023-12-17 16:54

十年OpenCV开发以后发布的作品 - OpenCV实验大师

OpenCV介绍OpenCV是知名的计算机视觉框架，支持数十个不同的视觉处理模块，提供了超过2000多个传统算法，其核心功能支持图像处理、图像分析、特征提取、对象检测、深度学习模型推理等。
gloomyfish·2023-12-15 14:28

传统算法：使用pygame实现Dijkstra 算法

代码需要考虑两个主要部分：Dijkstra算法和Pygame图形绘制。Dijkstra算法部分图的表示：使用字典nodes表示节点的位置，字典edges表示节点之间的边及其权重。Dijkstra算法实现：dijkstra函数使用Dijkstra算法来计算从指定起点到所有其他节点的最短路径。它维护一个优先队列，不断更新节点的最短距离，并在每次更新后通过draw_graph()函数绘制当前图形状态。P
源代码杀手·2023-12-06 20:49

40从传统算法到深度学习：目标检测入门实战 --深度学习在目标检测中的应用：R-CNN

R-CNN在传统的目标检测方法中，我们使用滑动窗口标记目标的位置、使用人工设计的特征和机器学习算法进行分类，此类方法虽然可以基本达到实时性的要求但是其缺点也比较明显。首先滑动窗口采用穷举的策略来找到目标，这种方法的缺陷是如果步长和窗口尺寸设置太小会导致时间复杂度过高，在检测过程中会出现过多的冗余窗口，如果窗口的尺寸和步长设置过大就会导致检测不到目标，同时人工设计的特征面对复杂的环境和遮挡不能表现较
Jachin111·2023-12-04 14:38

左神算法课笔记异或运算

题目1.位运算来交换用位运算来交换效率比传统算法更高#includeintmain(){inta=16;intb=603;a=a^b;b=a^b;a=a^b;std::cout&arr){inteor=
天穹南都·2023-12-03 17:15

OCR原理解析

目录1.概述2.应用场景3.发展历史4.基于传统算法的OCR技术原理4.1图像预处理4.1.1灰度化4.1.2二值化4.1.3去噪4.1.4倾斜检测与校正4.1.4.2轮廓矫正4.1.5透视矫正4.2版面分析
小小晓晓阳·2023-12-02 05:47

基于A*的网格地图最短路径问题求解

A*搜索算法，不像其他传统算法，它有“大脑”，是一个真正的智能算法将它与
嘿嘻哈呀·2023-12-02 04:59

传统算法：使用Pygame实现SVM（支持向量机）算法

使用Pygame演示了支持向量机（SVM）在二维数据上的分类过程。以下是代码的主要步骤和原理解释：1、初始化和基本设置Pygame初始化：通过pygame.init()初始化Pygame。定义颜色和屏幕大小：定义了一些颜色常量（WHITE,BLACK,RED,BLUE）和屏幕的宽度和高度。创建Pygame窗口：使用pygame.display.set_mode创建窗口，设置窗口标题。2、生成随机数
源代码杀手·2023-12-02 03:57

传统算法：使用 Pygame 实现选择排序

使用Pygame模块实现了选择排序的动画演示。首先，它生成一个包含随机整数的数组，并通过Pygame在屏幕上绘制这个数组的条形图。接着，通过选择排序算法对数组进行排序，动画效果可视化每一步的排序过程。在排序的过程中，程序找到未排序部分的最小元素，并将其与未排序部分的第一个元素交换位置，同时在屏幕上的条形图也相应地进行交换，形成了选择排序的动画效果。整个排序过程通过适度的延迟，以每个步骤产生动画效果
源代码杀手·2023-12-01 21:13

传统算法：使用 Pygame 实现归并排序

使用Pygame模块实现了归并排序的动画演示。首先，它生成一个包含随机整数的数组，并通过Pygame在屏幕上绘制这个数组的条形图。接着，通过归并排序算法对数组进行排序，动画效果可视化每一步的排序过程。在排序的过程中，程序将数组递归地分成两半，分别进行排序，然后再将两个有序的子数组合并成一个有序的数组。动画效果通过适度的延迟呈现，形成归并排序的动画效果。整个排序过程通过适度的延迟，以每个步骤产生动画
源代码杀手·2023-12-01 13:37

传统算法：使用 Pygame 实现广度优先搜索（BFS）

使用Pygame模块实现了广度优先搜索（BFS）的动画演示。首先，通过邻接矩阵表示了一个图的结构，其中每个节点表示一个字符，每个字符的邻居表示与之相邻的节点。然后，通过广度优先搜索算法按层级顺序访问节点，过程中通过动画效果可视化每一步的变化。每次访问一个节点，该节点变为绿色，与其相邻的边变为黑色，形成广度优先搜索的动画效果。算法使用队列来维护当前层级的节点，并逐步向下一层级扩展。这个演示通过适度的
源代码杀手·2023-12-01 01:40

传统算法： Pygame 实现深度优先搜索（DFS）

使用Pygame模块实现了深度优先搜索（DFS）的动画演示。首先，它通过邻接矩阵表示了一个图的结构，其中每个节点表示一个字符，每个字符的邻居表示与之相邻的节点。然后，通过深度优先搜索算法递归地访问所有节点，过程中通过动画效果可视化每一步的变化。每次访问一个节点，该节点变为绿色，与其相邻的边变为黑色，形成深度优先搜索的动画效果。这个演示通过适度的延迟和颜色变化，直观展示了深度优先搜索在图上的遍历过程
源代码杀手·2023-12-01 01:39

传统算法：使用 Pygame 实现二分查找

使用Pygame模块实现了二分查找的动画演示。首先，它生成一个有序数组，并通过Pygame在屏幕上绘制这个数组的条形图。接着，通过二分查找算法对有序数组进行查找，动画效果可视化每一步的变化。在查找的过程中，程序通过比较目标值和数组中间元素，逐步缩小搜索范围，高亮显示当前搜索范围的起始和结束位置。如果找到目标值，将相应的元素高亮显示，并在屏幕上显示“TargetFound!”的文本。如果遍历完整个搜
源代码杀手·2023-12-01 01:09

传统算法：使用 Pygame 实现K-Means 聚类算法

使用Pygame模块演示了K-Means聚类算法的基本原理。让我逐步解释它的实现：初始化和基本设置Pygame初始化：通过pygame.init()初始化Pygame。定义颜色和屏幕大小：定义了一些颜色常量（WHITE,BLACK,RED,GREEN,BLUE）和屏幕的宽度和高度。创建Pygame窗口：使用pygame.display.set_mode创建窗口，设置窗口标题。生成随机数据点和初始聚
源代码杀手·2023-12-01 01:07

【论文笔记】OCR

8029668.html《转载OCR技术系列》https://www.cnblogs.com/wujianming-110117/p/12600905.html《字符识别OCR原理及应用实现》01基于传统算法的
zoroooooo·2023-11-19 08:43

【数据结构】直接选择排序（你知道最不常用的排序算法有哪些吗？）

如果文章有啥瑕疵希望大佬指点一二如果文章对你有帮助的话欢迎评论点赞收藏加关注目录一、基本思想二、传统算法思路三、传统代码实现四、优化版本思路五、优化版本代码实现六、特性总结一、基本思想基本思想：每一次从原数组的元素中选出一个最大
Weraphael·2023-11-16 01:40

传统算法

机器学习面试题汇总与解析——传统算法本章讲解知识点前言傅里叶变换边缘检测算法牛顿法插值算法SIFTSURF本专栏适合于Python已经入门的学生或人士，有一定的编程基础。
华为云计算搬砖工·2023-11-14 18:09

多目标优化框架

随着模型越来越复杂，优化目标越来越多，传统算法都慢慢地无法胜任复杂优化任务，更为智能的优化方法也就应运而生了。
饮马瀚海呐·2023-11-14 07:08

环境感知算法——2.CenterNet基于KITTI数据集训练

CenterNet在准确率上比传统算法更好。相对于传统算法，CenterNet有更快的速度，因为其采用端到端模型，没有二阶段修正，因此可以更快地进行目标检测。其AP精度相较YOLO与
Augenstern-YaoYao·2023-11-13 14:05

直线检测——对比M-LSD直线检测（基于深度学习）与霍夫曼直线检测

前言1.直线检测在好多实现应用中能用到到，比如文档扫描，辅助驾驶中的车道线检测，传统的算法用的最多应该属于霍夫曼直线检测，但传统算法都有一个痛苦的调参过程和只能对优化过的使用场景有较好的结果，换个场景可能就要重新调参
知来者逆·2023-11-12 08:44

基于深度学习和传统算法的人体姿态估计，技术细节都讲清楚了

计算机视觉的一大研究热点是人体姿态估计，还有很多问题急需解决，比如遮挡，交互等等。在最近的CVPR2020里边也有很多这方面的工作。本文站长主要是想谈谈基于深度学习的实时多人姿态估计。人体姿态估计要干嘛？关于人类活动规律的研究，必定是计算机视觉领域首要关注的内容。其中，人体姿态估计便是计算机视觉领域现有的热点问题，其主要任务是让机器自动地检测场景中的人“在哪里”和理解人在“干什么”。随着信息化时代
maopig·2023-11-11 16:30

显著图（Saliency map）

这里写目录标题概念应用算法传统算法静态显著性算法：对数光谱（SpectralResidual）：静态显著性算法：细粒方法（FineGrained）：人工智能算法基于眼动仪预测显著性区域方法积分梯度方法对比学习概念在计算机视觉中
KingsMan666·2023-11-11 02:20

行人检测综述 之 精华提取——图表与挑战

FromHandcraftedtoDeepFeaturesforPedestrianDetection:ASurvey从手工制作到深度特征的行人检测：一项调查调查内容：关于行人检测的传统算法和深度学习算法
Flying Bulldog·2023-11-10 03:06

Python点云处理（十九）点云地面点提取——CSF布料模拟算法

目录0简述1算法原理2具体步骤3实现0简述对于点云地面点滤波，众多传统算法滤波效果容易受到地形特征的影响（通常在复杂场景及陡峭地形区域滤波效果较差）且常常需要用户对数据有较为丰富的先验知识来进行设置滤波器中的各种参数
Auto工程师·2023-11-07 03:01

将图像的锯齿状边缘变得平滑的方法

项目背景使用PaddleSeg192x192模型分割出来的目标有锯齿状边缘，想通过传统算法将这种锯齿状边缘的变得平滑，虽然试了很过方法，但是效果还是不太理想常用的集中方法当使用分割算法（如分水岭分割、阈值分割等
telllong·2023-11-02 03:30

【语义分割】语义分割概念及算法介绍

文章目录一、基本概念二、研究现状2.1传统算法2.2深度学习方法三、数据集及评价指标3.1常用数据集3.2常用指标四、经典模型参考资料一、基本概念语义分割是计算机视觉中很重要的一个方向。
酒酿小圆子～·2023-10-28 05:55

(自适应PSO)外文文献翻译

本质上不具有自适应性，传统算法（如K-means）无法在运行时容纳新到达的数据，无需重新初始化。在这种方法中，我们使用自适应粒子群优化（APSO）算法对流媒体推文进行聚类。
qq_37287755·2023-10-27 14:12

目标检测的方法

1.基于传统的目标检测算法在利用深度学习做物体检测之前，传统算法对于目标检测通常分为3个阶段：区域选取、特征提取和体征分类。2.基于深度学习的目标检测算法目标检测任务可分为两
会的东西有点杂·2023-10-24 13:29

【PyTorch】深度学习实践 1. Overview

目录人工智能概述课程前置知识人工智能问题分类推理类预测类算法分类传统算法与智能算法人工智能领域细分学习系统的发展基于规则的系统经典机器学习算法表示学习方法维度诅咒说明解决方法第一代第二代（深度学习）传统机器学习策略神经网络基础基本原理正向传播和反向传播正向传播反向传播小结人工智能概述课程前置知识线性代数
令夏二十三·2023-10-21 22:59

论文阅读：RAFT: Recurrent All-Pairs Field Transforms for Optical Flow

文章目录1.论文总述2.RAFT结构被传统算法所启发3.RAFT的三个重大创新点4.光流算法需要解决的难点5.传统光流算法简介及缺点6.FastDIS有可能存在的问题7.本文相近work8.Buildingcorrelationvolumes9
贾小树·2023-10-21 18:20

KMP算法解决字符串匹配问题

又碰到字符串匹配的问题，我深深地感到传统算法的效率之底下，因此我搜索了一下，找到了两篇非常好的文章，链接分享如下：1、来自图灵社区的文章http://www.ituring.com.cn/article
iNiegang·2023-10-19 02:45

自动驾驶路径规划学习——（一）入门

，具备智能的环境感知能力，能够自动地分析汽车行驶的安全及危险状态，按照人的意志到达目的地，最终实现替代人来操作的新一代汽车文章目录前言一、无人驾驶工作原理二、路径规划介绍1.概念2.已有算法一览（1）传统算法
真滴吃不胖·2023-10-18 07:21

BBR算法

对比传统的tcp算法传统算法不能区分是拥塞导致的丢包还是错误丢包，降低一半速率，浪费网络带宽传统算法会使得缓冲区膨胀，导致拥塞，进而导致rtt上升。
头铁的伦·2023-10-16 17:24

推荐算法小结

输出：推荐给用户的功能列表（根据得分高低排序）函数：传统算法、机器学习算法（MachineLearning）、深度学习算法（DeepLearning）传统算法：1.基于流行度的推荐算法基于流行度的算法非常简单粗暴
但偏偏雨渐渐丶·2023-10-16 02:05
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