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萧鼎
python基础到进阶教程opencv人工智能计算机视觉
利用OpenCV进行棋盘检测与透视变换1.引言在计算机视觉领域,棋盘检测与透视变换是一个常见的任务,广泛应用于摄像机标定、文档扫描、增强现实(AR)等场景。本篇文章将详细介绍如何使用OpenCV进行棋盘检测,并通过透视变换将棋盘区域转换为一个标准的矩形图像。我们将基于一段Python代码进行分析,代码的主要任务包括:读取图像并进行预处理(灰度转换、自适应直方图均衡化、去噪)检测边缘并提取棋盘区域计
- 2024数学建模美赛B题参考思路+代码+论文
2024数学建模
数学建模2024代码美赛论文B题
2024年思路持续更新中,所有题目,会第一时间发布到专栏内!!!摘要:在气象观测、高速公路行驶、航班制定等场景中能见度一直都是不可或缺的指标之一。影响能见度的主要因素之一是雾。在此背景下,本文主要研究了在大雾情况下能见度主要影响因素和诸多估计方法,对给定数据进行了细致处理,并综合运用主成分分析、多元回归分析、预训练模型图像特征提取、随机森林深度学习算法、LSTM神经网络、摄像机标定算法等统计与算法
- 【笔记】摄像机标定和3D重构
惘栀箱
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目录一、摄像机标定1.设置2.标定3.畸变矫正4.反向投影差三、对极几何四、深度地图一、摄像机标定单孔摄像机(照相机)会给图像带来很多畸变,畸变主要有“径向畸变”和“切向畸变”。如下图所示,用红色直线将棋盘的两个边标注出来,棋盘的边界与红线并不重合,我们认为应该是直线的棋盘边界也凸出来了。所以,我们需要一些图案来进行摄像机标定。OpenCV官方提供了一些棋盘图像,在理论学习时我们可以使用它们,在实
- Learning hand-eye coordinationfor robotic grasping with deep learning and large-scale data collecti
cocapop
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题目:基于深度学习的机器人抓取手眼协调学习和大规模数据采集摘要:我们描述了一种基于学习的手眼协调方法,用于机器人从单目图像抓取。为了学习手眼协调抓取,我们训练了一个大型卷积神经网络来预测抓取器的任务空间运动成功抓取的概率,只使用单目摄像机图像,独立于摄像机标定或当前机器人姿态。这就需要网络去观察抓爪与场景中物体之间的空间关系,从而学习手眼协调然后利用该网络对夹持器进行实时伺服控制,实现成功的抓取。
- opencv-python中常用的函数及使用方法
图灵追慕者
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OpenCV是一个开源计算机视觉库,提供了许多函数和工具,可以用于图像和视频处理、物体识别和跟踪、摄像机标定等任务。以下是一些常用的OpenCV函数及其使用方法的介绍:1.图像读取和显示:cv2.imread():用于读取图像文件。cv2.imshow():用于显示图像。cv2.waitKey():等待键盘输入。2.图像处理:cv2.cvtColor():用于颜色空间转换。cv2.resize()
- 使用棋盘格来进行摄像机标定
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使用棋盘格来进行摄像机标定¶这节教程的目标是学习怎样通过一系列棋盘照片进行摄像机标定.测试数据:使用在你data或者chess文件夹下的照片.编译带有例子的OpenCV,在cmake的配置中把BUILD_EXAMPLES项设置为ON.打开bin文件夹并使用imagelist_creator来创建一个包含你的照片列表的XML/YAML文件.然后,运行calibration例子来获取摄像机参数.使用方
- 【三维重建】摄像机标定(张正友相机标定法)
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摄像机标定的目的是为了求解摄像机的内、外参数求解投影矩阵M通过建立特殊的场景,我们能过得到多对世界坐标和对应图像坐标根据摄像机几何可知:,M是一个3*4的矩阵,令通过一对点可以得到两个方程组,M中一共有11个位置量,因此至少需要6对点,通过最小二乘法求解可以得到。需要注意的是在求解这个齐次方程组中,是方程组的解,对于任意,也是方程组的解,所以我们加了一个约束,使得,因此,我们求解出来的值和实际值的
- 综述 | 相机标定方法
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点击上方“AI算法与图像处理”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达转载自:计算机视觉life在图像测量过程以及机器视觉应用中,为确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系,必须建立相机成像的几何模型,这些几何模型参数就是相机参数。在大多数条件下这些参数(内参、外参、畸变参数)必须通过实验与计算才能得到,这个求解参数的过程就称之为相机标定(或摄像机标定)。无论是在
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计算机视觉几何学人工智能
一:原理简介相机标定原理:在图像测量过程以及机器视觉应用中,为确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系,必须建立相机成像的几何模型,这些几何模型参数就是相机参数。在大多数条件下这些参数必须通过实验与计算才能得到,这个求解参数的过程就称之为相机标定(或摄像机标定)。两类参数:同步标定内部参数和外部参数,一般包括两种策略s:1.光学标定:利用已知的几何信息(如定长棋盘格)实现
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相机参数标定相机参数相机模型及参数求解实验实现实验结果实验总结相机参数相机内参数是与相机自身特性相关的参数,比如相机的焦距、像素大小等;相机外参数是在世界坐标系中的参数,比如相机的位置、旋转方向等。相机标定(或摄像机标定):一句话就是世界坐标到像素坐标的映射,当然这个世界坐标是我们人为去定义的,标定就是已知标定控制点的世界坐标和像素坐标我们去解算这个映射关系,一旦这个关系解算出来了我们就可以由点的
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作者:KaustubhSadekar 翻译:顾伟嵩校对:张玲本文约3000字,建议阅读6分钟本文我们将学习如何创建一个定制的低成本立体摄像机。标签:3D计算机视觉,摄像机标定,经典计算机视觉,入门指南,OAK在本文中,我们将学习如何创建一个定制的低成本立体摄像机(使用一对网络摄像头),并使用它通过用OpenCV捕捉3D视频。我们提供Python和C++的代码。一个3D视频的示例。(来源链接:htt
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在MATLAB进行双目摄像机标定时,通常会获得相机的内参,其中包括像素单位的焦距(focallength)以及物理单位的基线长度(baseline)。对于应用中的深度估计和测量,基线长度的物理单位非常重要,因为它直接影响到深度信息的准确性。有时候,您可能只能获取像素单位的焦距和棋盘格格子的物理宽度,但您希望获得基线的物理长度。本文将解释如何通过已知的信息来获取基线的物理长度。在双目摄像机标定中,相
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本文目的在于记录如何使用MATLAB作摄像机标定,并经过opencv进行校订后的显示。ios首先关于校订的基本知识经过OpenCV官网的介绍便可简单了解:ide对于摄像机咱们所关心的主要参数为摄像机内参,以及几个畸变系数。上面的链接中后半部分也给了如何标定,然而OpenCV自带的标定程序稍显繁琐。于是在本文中我主推使用MATLAB的工具箱。下面让咱们开始标定过程。spa标定板方法二:逼格满满(MA
- Computer Vision_33_SIFT:TILDE: A Temporally Invariant Learned DEtector——2014
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此部分是计算机视觉部分,主要侧重在底层特征提取,视频分析,跟踪,目标检测和识别方面等方面。对于自己不太熟悉的领域比如摄像机标定和立体视觉,仅仅列出上google上引用次数比较多的文献。有一些刚刚出版的文章,个人非常喜欢,也列出来了。33.SIFT关于SIFT,实在不需要介绍太多,一万多次的引用已经说明问题了。SURF和PCA-SIFT也是属于这个系列。后面列出了几篇跟SIFT有关的问题。[1999
- 双目视觉标定MATLAB
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matlabmatlab数码相机开发语言
双目标定双目摄像机需要标定的参数:摄像机内参数矩阵,畸变系数,两相机之间的旋转矩阵R和平移矩阵T(其中摄像机内参数矩阵和畸变系数矩阵可以通过单目标定的方法标定出来)。双目摄像机标定和单目摄像机标定最主要的区别就是双目摄像机需要标定出左右摄像机坐标系之间的相对关系。我们用旋转矩阵R和平移矩阵T来描述左右两个摄像机坐标系的相对关系,具体为:在左相机上建立世界坐标系。假设空间中有一点P,其在世界坐标系下
- 单目视觉标定原理
找回太阳
单目视觉标定原理http://www.cnblogs.com/polly333/p/4994408.html在计算机视觉中,通过相机标定能够获取一定的参数,其原理是基于三大坐标系之间的转换和摄像机的畸变参数矩阵。在实验中经常用张正友标定发,进行摄像机标定,获取到内参数矩阵和外参数矩阵以及畸变参数矩阵。在应用中要区分三者作用。这也是在程序中函数输入量。一、三大坐标系在计算机视觉中,利用图像中目标的二
- 《计算机视觉中的多视图几何》笔记(7)
YuhsiHu
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7ComputationoftheCameraMatrixPPP这章讲的是摄像机参数估计。摄像机标定,本质上就是求摄像机矩阵PPP,当我们知道足够多的X↔xX\leftrightarrowxX↔x,我们该如何计算PPP?如果知道3D和2D点的对应,那么内参和外参可以由基本的线性方程求解问题算出。遇到超定解时的解决办法也跟前面讲的第4章射影变换的情况非常类似。值得注意的是,第4章求的是3×33\ti
- OpenCV基础(28)使用OpenCV进行摄像机标定Python和C++
求则得之,舍则失之
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摄像头是机器人、监控、太空探索、社交媒体、工业自动化甚至娱乐业等多个领域不可或缺的一部分。对于许多应用,必须了解相机的参数才能有效地将其用作视觉传感器。在这篇文章中,您将了解相机校准所涉及的步骤及其意义。我们还共享C++和Python代码以及棋盘图案的示例图像。1.什么是相机标定估计相机参数的过程称为相机标定。这意味着我们拥有确定现实世界中的3D点与其在该校准相机捕获的图像中对应的2D投影(像素)
- 计算机视觉之三维重建(二)(摄像机标定)
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三维重建计算机视觉人工智能
标定示意图标定目标P′=MPw=K[RT]PwP^{'}=MP_w=K[R\spaceT]P_wP′=MPw=K[RT]Pw其中KKK为内参数,[RT][R\spaceT][RT]为外参数。该式子需要使用至少六对内外点对进行求解内外参数(11个未知参数)。其中R3×3,T3×1R_{3\times3},T_{3\times1}R3×3,T3×1.标定求解使用齐次线性方程组方程数量大于未知参数数量,
- 摄像机标定(附源码)
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今天介绍图和标定camera。首先是用到的opencv函数。后面附上源码。FindChessboardCorners寻找棋盘图的内角点位置intcvFindChessboardCorners(constvoid*image,CvSizepattern_size,CvPoint2D32f*corners,int*corner_count=NULL,intflags=CV_CALIB_CB_ADAPT
- 三维坐标系的旋转矩阵
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转载自;http://blog.chinaunix.net/uid-25296429-id-5133776.html为了方便自己记忆,记录一下三维坐标旋转矩阵的推导过程。坐标的旋转变换在很多地方都会用到,比如机器视觉中的摄像机标定、图像处理中的图像旋转、游戏编程等。任何维的旋转可以表述为向量与合适尺寸的方阵的乘积。最终一个旋转等价于在另一个不同坐标系下对点位置的重新表述。坐标系旋转角度θ则等同于将
- 三维坐标旋转矩阵
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图像基础旋转矩阵
转自:https://blog.csdn.net/qiuqchen/article/details/21980731为了方便自己记忆,记录一下三维坐标旋转矩阵的推导过程。坐标的旋转变换在很多地方都会用到,比如机器视觉中的摄像机标定、图像处理中的图像旋转、游戏编程等。任何维的旋转可以表述为向量与合适尺寸的方阵的乘积。最终一个旋转等价于在另一个不同坐标系下对点位置的重新表述。坐标系旋转角度θ则等同于将
- 机器视觉(十二):二维条码识别
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目录:机器视觉(一):概述机器视觉(二):机器视觉硬件技术机器视觉(三):摄像机标定技术机器视觉(四):空域图像增强机器视觉(五):机器视觉与世界杯机器视觉(六):频域图像增强机器视觉(七):图像分割机器视觉(八):图像特征提取机器视觉(九):图像配准机器视觉(十):印刷体字符识别机器视觉(十一):一维条码识别机器视觉(十二):二维条码识别以下为正文一维条码的使用,必须依赖于后台的数据库,在没有数
- 文献拜读:基于凸优化的大规模三维重建场景纹理映射
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自动驾驶与三维重建文献拜读计算机视觉3d人工智能
论文:Efficientconvexoptimization-basedtexturemappingforlarge-scale3Dscenereconstruction必要性在给定的多个视图上创建的几何模型,如三维点云和三维三角网格,不足以实现高视觉真实性。为了获得如照片逼真的3D模型,还需要从多个视图中恢复纹理挑战如何为大规模3D场景创建具有高视觉质量的纹理仍然是一个挑战:由于摄像机标定和几何
- 摄像机标定(Camera calibration)笔记
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transformationorthogonaleigenvaluealgorithmtranslationmatlab
一作用建立3D到2D的映射关系,一旦标定后,对于一个摄像机内部参数K(光心焦距变形参数等,简化的情况是只有f错切=0,变比=1,光心位置简单假设为图像中心),参数已知,那么根据2D投影,就可以估计出Rt;空间3D点所在的线就确定了,根据多视图(多视图可以是运动图像)可以重建3D。如果场景已知,则可以把场景中的虚拟物体投影到2D图像平面(DLT,只要知道M即可)。或者根据世界坐标与摄像机坐标的相对关
- 摄像机标定初探
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人工智能matlab
解决问题在图像测量过程以及机器视觉应用中,利用摄像机所拍摄到的图像来还原空间中的物体。基本思路假设摄像机所拍摄到的图像与三维空间中的物体之间存在以下一种简单的线性关系:[像]=M[物],这里,矩阵M可以看成是摄像机成像的几何模型。M中的参数就是摄像机参数。通常,这些参数是要通过实验与计算来得到的。这个求解参数的过程就称为摄像机标定。张正友平面标定方法算法原理算法描述1、打印一张模板并贴在一个平面上
- opencv相机标定_机器视觉相机内参数和外参数
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opencv相机标定
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- 计算机视觉之三维重建——第二章:摄像机标定《深入浅出sfm和SLAM核心算法 (鲁鹏)》
Nick Blog
3D视觉算法计算机视觉人工智能slam相机标定
文章目录第二章:摄像机标定1.针孔模型&透镜摄像机标定问题1.1摄像机标定(1)标定目标(2)标定装置1.2投影矩阵M求解(1)标定方程(2)投影矩阵M求解1.2提取摄像机内参数(1)提取ρ(2)提取u0,v0(3)提取θ(4)提取α,β1.3提取摄像机外参数(1)提取r3(2)提取r1(3)提取r2(4)提取T1.4摄像机标定结果2.径向畸变摄像机标定2.1径向畸变摄像机模型2.2径向畸变投影矩
- OpenCV摄像机标定例程笔记
TonyLand001
摄像机标定C++
摄像机该怎么标定,OpenCV告诉你,500行代码统统搞定。下面直接上代码,注释全在代码中,吧啦吧啦。。。适用范围:摄像机在拍摄过程中焦距不变标定数据源:拍摄对象为标定板的----多张无序照片or单个视频or摄像头实时输入标定板类型:棋盘格or圆形阵列or环形阵列调试环境:opencv2.4.6+VS2010大致流程:1.读取配置文件2.循环开始:获取一张照片,如果照片已足够则进行标定,保存标定结
- Computer Vision_18_Image Stitching: Image Alignment and Stitching——2006
AllisWell_WP
此部分是计算机视觉部分,主要侧重在底层特征提取,视频分析,跟踪,目标检测和识别方面等方面。对于自己不太熟悉的领域比如摄像机标定和立体视觉,仅仅列出上google上引用次数比较多的文献。有一些刚刚出版的文章,个人非常喜欢,也列出来了。18.ImageStitching图像拼接,另一个相关的词是Panoramic。在ComputerVision:AlgorithmsandApplications一书中
- ViewController添加button按钮解析。(翻译)
张亚雄
c
<div class="it610-blog-content-contain" style="font-size: 14px"></div>// ViewController.m
// Reservation software
//
// Created by 张亚雄 on 15/6/2.
- mongoDB 简单的增删改查
开窍的石头
mongodb
在上一篇文章中我们已经讲了mongodb怎么安装和数据库/表的创建。在这里我们讲mongoDB的数据库操作
在mongo中对于不存在的表当你用db.表名 他会自动统计
下边用到的user是表明,db代表的是数据库
添加(insert):
- log4j配置
0624chenhong
log4j
1) 新建java项目
2) 导入jar包,项目右击,properties—java build path—libraries—Add External jar,加入log4j.jar包。
3) 新建一个类com.hand.Log4jTest
package com.hand;
import org.apache.log4j.Logger;
public class
- 多点触摸(图片缩放为例)
不懂事的小屁孩
多点触摸
多点触摸的事件跟单点是大同小异的,上个图片缩放的代码,供大家参考一下
import android.app.Activity;
import android.os.Bundle;
import android.view.MotionEvent;
import android.view.View;
import android.view.View.OnTouchListener
- 有关浏览器窗口宽度高度几个值的解析
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
1 元素的 offsetWidth 包括border padding content 整体的宽度。
clientWidth 只包括内容区 padding 不包括border。
clientLeft = offsetWidth -clientWidth 即这个元素border的值
offsetLeft 若无已定位的包裹元素
- 数据库产品巡礼:IBM DB2概览
蓝儿唯美
db2
IBM DB2是一个支持了NoSQL功能的关系数据库管理系统,其包含了对XML,图像存储和Java脚本对象表示(JSON)的支持。DB2可被各种类型的企 业使用,它提供了一个数据平台,同时支持事务和分析操作,通过提供持续的数据流来保持事务工作流和分析操作的高效性。 DB2支持的操作系统
DB2可应用于以下三个主要的平台:
工作站,DB2可在Linus、Unix、Windo
- java笔记5
a-john
java
控制执行流程:
1,true和false
利用条件表达式的真或假来决定执行路径。例:(a==b)。它利用条件操作符“==”来判断a值是否等于b值,返回true或false。java不允许我们将一个数字作为布尔值使用,虽然这在C和C++里是允许的。如果想在布尔测试中使用一个非布尔值,那么首先必须用一个条件表达式将其转化成布尔值,例如if(a!=0)。
2,if-els
- Web开发常用手册汇总
aijuans
PHP
一门技术,如果没有好的参考手册指导,很难普及大众。这其实就是为什么很多技术,非常好,却得不到普遍运用的原因。
正如我们学习一门技术,过程大概是这个样子:
①我们日常工作中,遇到了问题,困难。寻找解决方案,即寻找新的技术;
②为什么要学习这门技术?这门技术是不是很好的解决了我们遇到的难题,困惑。这个问题,非常重要,我们不是为了学习技术而学习技术,而是为了更好的处理我们遇到的问题,才需要学习新的
- 今天帮助人解决的一个sql问题
asialee
sql
今天有个人问了一个问题,如下:
type AD value
A  
- 意图对象传递数据
百合不是茶
android意图IntentBundle对象数据的传递
学习意图将数据传递给目标活动; 初学者需要好好研究的
1,将下面的代码添加到main.xml中
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http:/
- oracle查询锁表解锁语句
bijian1013
oracleobjectsessionkill
一.查询锁定的表
如下语句,都可以查询锁定的表
语句一:
select a.sid,
a.serial#,
p.spid,
c.object_name,
b.session_id,
b.oracle_username,
b.os_user_name
from v$process p, v$s
- mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 二进制文件[tar.gz]
征客丶
mysqlosx
场景:在 mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 的二进制文件。
环境:mac osx 10.10、mysql 5.6 的二进制文件
步骤:[所有目录请从根“/”目录开始取,以免层级弄错导致找不到目录]
1、下载 mysql 5.6 的二进制文件,下载目录下面称之为 mysql5.6SourceDir;
下载地址:http://dev.mysql.com/downl
- 分布式系统与框架
bit1129
分布式
RPC框架 Dubbo
什么是Dubbo
Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。其核心部分包含: 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。 集群容错: 提供基于接
- 那些令人蛋痛的专业术语
白糖_
springWebSSOIOC
spring
【控制反转(IOC)/依赖注入(DI)】:
由容器控制程序之间的关系,而非传统实现中,由程序代码直接操控。这也就是所谓“控制反转”的概念所在:控制权由应用代码中转到了外部容器,控制权的转移,是所谓反转。
简单的说:对象的创建又容器(比如spring容器)来执行,程序里不直接new对象。
Web
【单点登录(SSO)】:SSO的定义是在多个应用系统中,用户
- 《给大忙人看的java8》摘抄
braveCS
java8
函数式接口:只包含一个抽象方法的接口
lambda表达式:是一段可以传递的代码
你最好将一个lambda表达式想象成一个函数,而不是一个对象,并记住它可以被转换为一个函数式接口。
事实上,函数式接口的转换是你在Java中使用lambda表达式能做的唯一一件事。
方法引用:又是要传递给其他代码的操作已经有实现的方法了,这时可以使
- 编程之美-计算字符串的相似度
bylijinnan
java算法编程之美
public class StringDistance {
/**
* 编程之美 计算字符串的相似度
* 我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同,具体的操作方法为:
* 1.修改一个字符(如把“a”替换为“b”);
* 2.增加一个字符(如把“abdd”变为“aebdd”);
* 3.删除一个字符(如把“travelling”变为“trav
- 上传、下载压缩图片
chengxuyuancsdn
下载
/**
*
* @param uploadImage --本地路径(tomacat路径)
* @param serverDir --服务器路径
* @param imageType --文件或图片类型
* 此方法可以上传文件或图片.txt,.jpg,.gif等
*/
public void upload(String uploadImage,Str
- bellman-ford(贝尔曼-福特)算法
comsci
算法F#
Bellman-Ford算法(根据发明者 Richard Bellman 和 Lester Ford 命名)是求解单源最短路径问题的一种算法。单源点的最短路径问题是指:给定一个加权有向图G和源点s,对于图G中的任意一点v,求从s到v的最短路径。有时候这种算法也被称为 Moore-Bellman-Ford 算法,因为 Edward F. Moore zu 也为这个算法的发展做出了贡献。
与迪科
- oracle ASM中ASM_POWER_LIMIT参数
daizj
ASMoracleASM_POWER_LIMIT磁盘平衡
ASM_POWER_LIMIT
该初始化参数用于指定ASM例程平衡磁盘所用的最大权值,其数值范围为0~11,默认值为1。该初始化参数是动态参数,可以使用ALTER SESSION或ALTER SYSTEM命令进行修改。示例如下:
SQL>ALTER SESSION SET Asm_power_limit=2;
- 高级排序:快速排序
dieslrae
快速排序
public void quickSort(int[] array){
this.quickSort(array, 0, array.length - 1);
}
public void quickSort(int[] array,int left,int right){
if(right - left <= 0
- C语言学习六指针_何谓变量的地址 一个指针变量到底占几个字节
dcj3sjt126com
C语言
# include <stdio.h>
int main(void)
{
/*
1、一个变量的地址只用第一个字节表示
2、虽然他只使用了第一个字节表示,但是他本身指针变量类型就可以确定出他指向的指针变量占几个字节了
3、他都只存了第一个字节地址,为什么只需要存一个字节的地址,却占了4个字节,虽然只有一个字节,
但是这些字节比较多,所以编号就比较大,
- phpize使用方法
dcj3sjt126com
PHP
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpize可以建立php的外挂模块,下面介绍一个它的使用方法,需要的朋友可以参考下
安装(fastcgi模式)的时候,常常有这样一句命令:
代码如下:
/usr/local/webserver/php/bin/phpize
一、phpize是干嘛的?
phpize是什么?
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpi
- Java虚拟机学习 - 对象引用强度
shuizhaosi888
JAVA虚拟机
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无论是通过计数算法判断对象的引用数量,还是通过根搜索算法判断对象引用链是否可达,判定对象是否存活都与“引用”相关。
引用主要分为 :强引用(Strong Reference)、软引用(Soft Reference)、弱引用(Wea
- .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)下载地址
happyqing
.net下载framework
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)
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Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1 是一个累积更新,包含很多基于 .NET Framewo
- JAVA定时器的使用
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javatimer线程定时器
1、在应用开发中,经常需要一些周期性的操作,比如每5分钟执行某一操作等。
对于这样的操作最方便、高效的实现方式就是使用java.util.Timer工具类。
privatejava.util.Timer timer;
timer = newTimer(true);
timer.schedule(
newjava.util.TimerTask() { public void run()
- Webbench
流浪鱼
webbench
首页下载地址 http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html
Webbench是知名的网站压力测试工具,它是由Lionbridge公司(http://www.lionbridge.com)开发。
Webbench能测试处在相同硬件上,不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容:每秒钟相
- 第11章 动画效果(中)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- windows下制作bat启动脚本.
sanyecao2314
javacmd脚本bat
java -classpath C:\dwjj\commons-dbcp.jar;C:\dwjj\commons-pool.jar;C:\dwjj\log4j-1.2.16.jar;C:\dwjj\poi-3.9-20121203.jar;C:\dwjj\sqljdbc4.jar;C:\dwjj\voucherimp.jar com.citsamex.core.startup.MainStart
- Java进行RSA加解密的例子
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加密是保证数据安全的手段之一。加密是将纯文本数据转换为难以理解的密文;解密是将密文转换回纯文本。 数据的加解密属于密码学的范畴。通常,加密和解密都需要使用一些秘密信息,这些秘密信息叫做密钥,将纯文本转为密文或者转回的时候都要用到这些密钥。 对称加密指的是发送者和接收者共用同一个密钥的加解密方法。 非对称加密(又称公钥加密)指的是需要一个私有密钥一个公开密钥,两个不同的密钥的
- Android_ViewStub
阿尔萨斯
ViewStub
public final class ViewStub extends View
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类摘要: ViewStub 是一个隐藏的,不占用内存空间的视图对象,它可以在运行时延迟加载布局资源文件。当 ViewSt