- Python基础知识进阶之正则表达式_头歌python正则表达式进阶
前端陈萨龙
程序员python学习面试
最后硬核资料:关注即可领取PPT模板、简历模板、行业经典书籍PDF。技术互助:技术群大佬指点迷津,你的问题可能不是问题,求资源在群里喊一声。面试题库:由技术群里的小伙伴们共同投稿,热乎的大厂面试真题,持续更新中。知识体系:含编程语言、算法、大数据生态圈组件(Mysql、Hive、Spark、Flink)、数据仓库、Python、前端等等。网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是
- 2024年最全使用Python求解方程_python解方程(1),字节面试官迟到
2401_84569545
程序员python学习面试
最后硬核资料:关注即可领取PPT模板、简历模板、行业经典书籍PDF。技术互助:技术群大佬指点迷津,你的问题可能不是问题,求资源在群里喊一声。面试题库:由技术群里的小伙伴们共同投稿,热乎的大厂面试真题,持续更新中。知识体系:含编程语言、算法、大数据生态圈组件(Mysql、Hive、Spark、Flink)、数据仓库、Python、前端等等。网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是
- Spark概念知识笔记
kuntoria
最近总结了个人的各项能力,发现在大数据这方面几乎没有涉及,因此想补充这方面的知识,丰富自己的知识体系,大数据生态主要包含:Hadoop和Spark两个部分,Spark作用相当于MapReduceMapReduce和Spark对比如下磁盘由于其物理特性现在,速度提升非常困难,远远跟不上CPU和内存的发展速度。近几十年来,内存的发展一直遵循摩尔定律,价格在下降,内存在增加。现在主流的服务器,几百GB或
- Azkaban:强大的开源工作流调度系统
Hello.Reader
其他大数据开源大数据
一、概述在大数据生态系统中,随着数据量的爆炸式增长和任务复杂度的提升,管理和调度大规模的批处理任务成为了一项艰巨的挑战。Azkaban是LinkedIn开发的一款开源工作流调度系统,专为管理和调度大规模的Hadoop作业设计。它提供了一种简单且有效的方式来定义、调度和监控复杂的工作流,确保批处理任务按预期顺序执行。在本文中,我们将深入探讨Azkaban的架构、功能和使用方法,帮助您更好地理解和应用
- 大数据生态圈里的一致性算法
宇宙湾
大数据生态圈中,保证一致性的方式举不胜举Hadoop用Zookeeper(Zab,Paxos+事务顺序)ElasticSearch用Hash路由算法(非一致性Hash)Cassandra用Gossip闲话算法Redis用Raft选举算法他们各有什么区别,为什么会如此选型?Paxos选举算法Paxos是最先解决拜占庭将军问题的算法,利用过半选举的机制,保证了集群数据副本的一致性(微服务中服务注册与发
- 关于Apache Hive 和 Apache Iceberg
[听得时光枕水眠]
apachehivehadoop
ApacheHive和ApacheIceberg都是大数据生态系统中的重要工具,但它们解决的问题和扮演的角色有所不同。我们可以用大白话来比喻它们之间的关系:ApacheHive可以想象成一个“数据仓库超市”,它的货架上摆满了各种商品(数据),并且提供了一个购物车(HiveQL,一种类SQL语言),让你可以方便地从这些商品中挑选你想要的,进行购买(查询)。Hive主要负责将Hadoop的数据组织成表
- 消息队列服务Kafka揭秘:痛点、优势以及适用场景
云栖社区v
摘要:消息队列Kafka是一个分布式的、高吞吐量、高可扩展性消息队列服务,广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等,是大数据生态中不可或缺的产品之一,阿里云提供全托管服务,用户无需部署运维,更专业、更可靠、更安全。本文就将带你走进消息队列Kafka。以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。视频分享http://click.aliyun.com/m/1000012118/PPT
- 湖仓新范式的造浪者 | StarRocks 2023 年度总结(文末福利)
StarRocks_labs
程序人生
新年期望征集社区的进步离不开大家的支持,新的一年我们也期望能与更多的小伙伴们大步前行、共同成长。最后,欢迎来StarRocks论坛写下你对社区2024年的期望,我们还有好礼相赠。大胆的留下你的想法,万一实现了呢!任意选择以下一个或多个问题回答就能成功参加抽奖,2/19开奖:你最希望社区推出什么feature?你最希望社区跟哪个大数据生态组件结合?你最希望社区提供怎样的内容?你希望社区提供什么活动?
- [AIGC大数据基础] Flink: 大数据流处理的未来
程序员三木
大后端AI大数据AIGCflink
Flink是一个分布式流处理引擎,它被广泛应用于大数据领域,具有高效、可扩展和容错的特性。它是由Apache软件基金会开发和维护的开源项目,并且在业界中受到了广泛认可和使用。文章目录什么是FlinkFlink的特点真正的流处理高性能和低延迟弹性扩展性丰富的API和库大数据生态系统整合Flink的应用场景总结什么是FlinkFlink建立在事件驱动的基础之上,可以处理高吞吐量和低延迟的数据流。与批处
- flink结合Yarn进行部署
201001070
Flinkflink大数据
1.什么是Yarn模式部署Flink独立(Standalone)模式由Flink自身提供资源,无需其他框架,这种方式降低了和其他第三方资源框架的耦合性,独立性非常强。但我们知道,Flink是大数据计算框架,不是资源调度框架,这并不是它的强项;所以还是应该让专业的框架做专业的事,和其他资源调度框架集成更靠谱。而在目前大数据生态中,国内应用最为广泛的资源管理平台就是YARN了。本文主要介绍在强大的YA
- Hadoop的未来发展趋势与挑战分析
乌龙饼干
hadoop大数据分布式
Hadoop的未来发展趋势与挑战分析Hadoop,作为大数据领域的老牌开源框架,已经历了十多年的风风雨雨。在这个过程中,Hadoop不断地迭代和演化,逐步从一个简单的批处理系统发展成为了一个完整的大数据生态系统。然而,随着技术的不断进步和业务需求的日益复杂,Hadoop也面临着新的挑战和机遇。本文将对Hadoop的未来发展趋势和挑战进行分析,并通过示例代码展示一些前沿技术。一、未来发展趋势实时性增
- Hadoop大数据生态系统及常用组件简介
669生活
大数据编程语言人工智能大数据程序员编程语言hadoop
经过多年信息化建设,我们已经进入一个神奇的“大数据”时代,无论是在通讯社交过程中使用的微信、QQ、电话、短信,还是吃喝玩乐时的用到的团购、电商、移动支付,都不断产生海量信息数据,数据和我们的工作生活密不可分、须臾难离。什么是大数据什么是大数据,多大算大,100G算大么?如果是用来存储1080P的高清电影,也就是几部影片的容量。但是如果100G都是文本数据,比如我们的后端kafka里的数据,抽取一条
- Flink 内容分享(十八):基于Flink+Iceberg构建企业数据湖实战
之乎者也·
Flink内容分享大数据(Hadoop)内容分享flink大数据
目录前言ApacheIceberg的优势ApacheIceberg经典业务场景应用ApacheIceberg的准备工作创建和使用CatalogIcebergDDL命令IcebergSQL查询IcebergSQL写入使用DataStream读取使用DataStream写入前言随着大数据存储和处理需求的多样化,如何构建一个统一的数据湖存储,并在其上进行多种形式的数据分析成了企业构建大数据生态的一个重要
- 极速开发扩充 Apache DolphinScheduler Task 类型 | 实用教程
DolphinScheduler社区
java大数据springspringbootflink
点击蓝字关注我们背景简介目前在大数据生态中,调度系统是不可或缺的一个重要组件。ApacheDolphinScheduler作为一个顶级的Apache项目,其稳定性和易用性也可以说是名列前茅的。而对于一个调度系统来说,能够支持的可调度的任务类型同样是一个非常重要的因素,在调度、分布式、高可用、易用性解决了的情况下,随着业务的发展或者各种需求使用到的组件增多,用户自然而然会希望能够快速、方便、简洁地对
- 大数据技术之Hadoop入门一
在远方的你等我
1.从Hadoop框架讨论大数据生态名字起源该项目的创建者,DougCutting解释Hadoop的得名:“这个名字是我孩子给一个棕黄色的大象玩具命名的项目起源Hadoop由ApacheSoftwareFoundation公司于2005年秋天作为Lucene的子项目Nutch的一部分正式引入。它受到最先由GoogleLab开发的Map/Reduce和GoogleFileSystem(GFS)的启发
- 大数据生态系统和组件
数据产品经理
一、什么是大数据首先,我们来了解一下,什么是大数据?大数据(BigData)是指无法在一定时间内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率、多样化的信息资产。由IBM提出的大数据的五个特征(5V):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)、Veracity(真实性)。
- 大数据——技术生态体系
Imrea
大数据hadoop分布式
随着大数据行业的发展,大数据生态圈中相关的技术也在一直迭代进步,希望能通过本文帮助大家快速构建大数据生态圈的完整知识体系。ApacheHive是一个用于数据查询和分析的数据仓库工具。Hive构建在Hadoop之上,并提供了一种类似SQL的查询语言,被称为HiveQL(HiveQueryLanguage),用于处理和分析大规模数据。Hive的主要功能包括:SQL-Like查询:HiveQL允许用户使
- Flink数据类型&&序列化&&序列化器
@可能
flink
官网:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/zh/dev/types_serialization.html背景:在Java和大数据生态圈中,已有不少序列化工具,比如:1、Java自带的序列化工具、Kryo等。2、一些RPC框架也提供序列化功能,比如:(1)最初用于Hadoop的【ApacheAvro】(2)Facebook开发
- Flink 数据类型和序列化
大笑哈哈哈哈
flinkflink大数据
为Flink量身定制的序列化框架为什么要为Flink量身定制序列化框架?大数据生态中大多数技术组件都是运行在JVM上的,Flink也是运行在JVM上,基于JVM的数据分析引擎都需要将大量的数据存储在内存中,这就不得不面临JVM的一些问题,比如Java对象存储密度较低等。针对这些问题,最常用的方法就是实现一个显式的内存管理,也就是说用自定义的内存池来进行内存的分配回收,接着将序列化后的对象存储到内存
- Flink 数据序列化
程序猿进阶
Flinkflink大数据职场和发展java后端算法开发语言
为Flink量身定制的序列化框架大家都知道现在大数据生态非常火,大多数技术组件都是运行在JVM上的,Flink也是运行在JVM上,基于JVM的数据分析引擎都需要将大量的数据存储在内存中,这就不得不面临JVM的一些问题,比如Java对象存储密度较低等。针对这些问题,最常用的方法就是实现一个显式的内存管理,也就是说用自定义的内存池来进行内存的分配回收,接着将序列化后的对象存储到内存块中。现在Java生
- 【kafka】在linux中安装并简单部署使用
古枫桐
linuxkafkalinux
文章目录简介优势消息模型JMS规范AMQP模型基本概念Topic主题Partition分区偏移量Record消息记录副本Broker消息代理下载本地伪分布式安装配置启动伪分布式集群创建主题消费者生产者简介分布式流处理平台:发布订阅消息队列、具有存储功能、一个流处理框架优势吞吐量好,性能好伸缩性好,支持在线扩展容错性和可靠性(容错性:一个消息存储三份)与大数据生态紧密结合,可无缝对接hadoop、s
- 大数据生态架构:探索未来科技的无限可能。
知识分享小能手
大数据架构数据库大数据sql学习
1、大数据生态圈技术框架大数据生态圈技术是指在大数据领域中,涉及到的技术体系。目前大数据生态圈中的核心技术总结下来分为以下9类:数据采集技术框架数据存储技术框架数据处理技术框架数据分析技术框架数据可视化技术框架数据安全技术框架数据治理技术框架数据应用技术框架数据服务技术框架2、大数据学习路线大数据生态学习路线图可以大体划分为七个阶段:第一阶段是入门知识学习,你需要掌握基础篇的知识体系,这包括了Ja
- 大数据生态中‘Hadoop’、‘Hive’、‘Spark’、‘Mapreduce’、‘HDFS’、‘Yarn’是什么关系
小书生啊
大数据hadoophive
以上都是大数据相关的系统和技术,大数据又属于数据管理系统的范畴数据管理系统无非就两个问题:1.数据怎么存2.数据怎么算再进入信息爆炸时代后,数据的容量越来越大,导致一台服务器存不下,所以要用集群来存储、处理信息,但是管理一台服务器容易,怎么去统一管理集群的信息成了问题。所以用到了Hadoop生态来管理信息。Hadoop生态中HDFS:处理存储,管理信息的分布式存储、提供接口,让用户感觉集群中的信息
- 大数据生态圈kafka在物联网中的应用测试
小赖同学啊
大数据kafka分布式
背景由物联网项目中使用到了Tbox应用管理车辆,在上报数据的过程中,需要将终端产生的数据通过kafka的producetopiccustomer对数据进行处理后,放置到mysql中。完成数据二进制到json转换工作。Kafka的使用查看kafka的topic./kafka-topics--bootstrap-server10.1.9.84:9092--list查看topic信息./kafka-to
- 降低开放式创新的壁垒 | 赢在 Apache系列之一
开源社
序精英制、慈善机构、纯粹的个人志愿者、至今仍然是一个虚拟组织、拥有超过350个开源项目、有3255个提交者为Apache的项目做出了贡献......Apache的项目支撑了大半个互联网,Hadoop及其周边的软件项目构成了整个的大数据生态、更加不用提运行在无数服务器中的底层程序库了。Apache协议对商业友好,不受任何限制的使用其软件项目。它同样也酝酿了很多的故事,有参与贡献的快乐、有开放的创新精
- Apache Paimon流式湖仓学习交流群成立
大数据流动
apache学习
ApachePaimon是一个流式数据湖平台。致力于构建一个实时、高效的流式数据湖平台。这个项目采用了先进的流式计算技术,使企业能够实时处理和分析大量数据。ApachePaimon的核心优势在于它对于大数据生态系统中流式处理的支持,尤其是在高并发和低延迟方面表现出色。目前业界主流数据湖存储格式项目都是面向Batch场景设计的,在数据更新处理时效性上无法满足StreamingLakehouse的需求
- 大数据生态圈及分布式文件系统HDFS实践-part1
落叶飘雪2014
Hadoop大数据HadoopHDFS
Hadoop入门第一章大数据概述1.1大数据概念“人类正在从IT时代走向DT时代”。大数据(BigData):指的是传统数据处理应用软件不足以处理(存储和计算)它们的大而复杂的数据集。主要解决,海量数据的存储和海量数据的运算问题。1.2大数据特征容量大,种类多,速度快,价值高1、容量(Volume):数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息微博,5亿用户,每天上亿条微博朋友圈,10亿用户,每天
- 昨日黄花Hadoop 方兴未艾云原生——传统大数据平台的云原生化改造
LinkTime_Cloud
大数据分布式编程语言hadoopkubernetes
本文6539字,阅读时间约20分钟以Hadoop为中心的大数据生态系统从2006年开源以来,一直是大部分公司构建大数据平台的选择,但这种传统选择随着人们深入地使用,出现越来越多的问题,比如:数据开发迭代速度不够快,集群资源利用效率过低、新的开发工具集成非常复杂。这些问题已经成为了困扰企业数字化转型加速迭代和升级的主要障碍。另一方面,从2014年开始,以Docker和Kubernetes(K8s)为
- 大数据开发:Hbase集群安装配置入门
成都加米谷大数据
作为Hadoop大数据生态的重要组件,Hbase的学习是非常重要的一块,Hbase作为Hadoop生态原生支持的数据库,基于列式存储,能够承载规模庞大的数据存储需求任务。今天的大数据开发学习分享,我们就主要来讲讲Hbase集群安装配置入门。一、搭建集群环境1、解压文件tar-zxvfhbase-1.3.1-bin.tar.gz2、配置环境变量vim/etc/profileexportHBASE_H
- HDFS详解
liuhanyuu
hdfshadoop大数据
HDFS架构剖析HDFS,HadoopDistributeFileSystem(Hadoop分布式文件系统)的简称,它是Hadoop核心组件之一,是大数据生态圈最底层的分布式存储服务。将计算靠近数据,而不是将数据移动到离计算更近的地方,使得应用的计算更有效率。HDFS遵循主从架构(master/slave)。通常包括一个主节点和多个从节点。主节点为NameNode,从节点为DataNode。在内部
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc