- Ubuntu: 配置OpenCV环境
达柳斯·绍达华·宁
ubuntuopencvlinux
从从Ubuntu系统安装opencv_ubuntu安装opencv-CSDN博客文章浏览阅读2.3k次,点赞4次,收藏14次。开源计算机视觉(OpenCV)是一个主要针对实时计算机视觉的编程函数库。OpenCV的应用领域包括:2D和3D功能工具包、运动估计、面部识别系统、手势识别、人机交互、移动机器人、动作理解、物体识别、分割和识别、实体影像立体视觉:来自两个摄像机的深度感知、运动跟踪、增强现实等
- pyflink 滚动窗口实例
菜鸟社长
菜鸟的大数据进阶之路大数据进阶之路kafkabigdatapythonflink
写在前头:更多大数据相关精彩内容请进我的知识星球,每周定期更新正篇技术路线:模拟kafka生产者发送数据——>flink对kafka数据实时计算处理——>处理后的数据发送到kafka1、模拟客流数据的生产者,参考https://blog.csdn.net/qq_22611181/article/details/1199002502、flink聚合操作原理介绍,参考https://blog.csdn
- Apache Storm:入门了解
布说在见
apachestorm大数据
前言Storm是一个开源的分布式实时计算系统,它能够处理无边界的数据流,类似于Hadoop对于批量数据处理的作用,但是Storm更侧重于实时数据流的处理。以下是关于Storm的一些关键特性及其应用场景的详细介绍:特性实时处理:Storm能够实时处理数据流,而不是像Hadoop那样需要先收集一批数据再进行处理。它可以持续不断地处理数据,这意味着一旦数据到达,就会立即被处理。简单易用:开发者可以用多种
- BMS中内阻补偿的使用
嵌入式学习菌
BMS电池管理系统逆变器工程师单片机嵌入式硬件
在BMS(电池管理系统)中,内阻补偿的使用主要涉及以下几个步骤和方法:1.内阻测量实时监测:通过专用电路或算法实时测量电池的内阻。常用的方法包括脉冲测试法和交流阻抗测试法。计算内阻:基于电流和电压的变化计算内阻,公式通常为:2.电压补偿动态补偿:在充放电过程中,实时计算电池的内阻,并根据内阻的变化动态调整电池的电压读数。补偿公式通常为:V_{actual}=V_{measured}+I\cdotR
- 大数据分析与大数据开发两者的区别是怎样的?
泰迪智能科技01
就业班大数据
大数据主要分为两个就业方向:①大数据开发②大数据分析大数据分析:主要负责现有数据价值提炼与挖掘,包括业务增长点挖掘,产品改进点挖掘,业务分析指标体系构建,业务分析报告出具等大数据开发:主要负责大数据平台与应用开发,包括数据仓库构建,离线计算、实时计算应用开发,大数据应用后端开发,企业数据标准制定等就业岗位薪资(平均月薪如下)大数据的培训目标是什么呢?大数据分析方向:从企业实际数据分析需求出发,满足
- ARMS: 原来实时计算可以这么简单!
猫耳呀
摘要:业务实时监控服务(ARMS)是一款阿里云应用性能管理(APM)类监控产品。借助本产品,您可以基于前端、应用、业务自定义等服务,迅速便捷地为企业构建秒级响应的业务监控能力。业务实时监控服务(ARMS)是一款阿里云应用性能管理(APM)类监控产品。借助本产品,您可以基于前端、应用、业务自定义等服务,迅速便捷地为企业构建秒级响应的业务监控能力。其中自定义监控作为该产品的时序计算和存储的基础,整合和
- linux安装单机版spark3.5.0
爱上雪茄
大数据JAVA知识spark大数据分布式
一、spark介绍是一种通用的大数据计算框架,正如传统大数据技术Hadoop的MapReduce、Hive引擎,以及Storm流式实时计算引擎等.Spark主要用于大数据的计算二、spark下载spark3.5.0三、spark环境变量配置exportJAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_391exportJRE_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_391/jr
- EMR StarRocks实战——Mysql数据实时同步到SR
爱吃辣条byte
#StarRocks数仓建设大数据数据仓库
文章摘抄阿里云EMR上的StarRocks实践:《基于实时计算Flink使用CTAS&CDAS功能同步MySQL数据至StarRocks》前言CTAS可以实现单表的结构和数据同步,CDAS可以实现整库同步或者同一库中的多表结构和数据同步。下文主要介绍如何使用Flink平台和E-MapReduceStarRocks,通过CTAS&CDAS功能实现实时数仓中TP(TransactionProcessi
- 5. 详解低门槛搭建个人量化平台- 自定义技术指标
阿岛格
金融量化技术指标tradingview
本章作为专栏–低门槛搭建个人量化平台的补充材料。前面介绍了基于python环境和web服务框架,获取和处理了实时行情数据,并实时存储在自己的数据库中,也基于tradingview框架,建立了一个最基础的图表展现和分析平台。本文继续讲解平台是怎样实现,快速简便地实时计算和显示技术指标的方法。鄙人之前走了不少弯路,以下几种场景实现及安装避坑方法,分别介绍给各位朋友,请借鉴或给予建议。一、最先尝试——t
- 第三章 基础数据和技术指标 | 波动率计算
阿岛格
人工智能.量化投资深度学习神经网络数据挖掘机器学习
三、波动率计算波动率计算历史波动率:自行采用不同算法,包括c2c、parkinson、garmanklass、rsy、yz隐含波动率:自行采用QuantLib/Mibian计算实时隐含波动率波动率VIX(恐慌指数):自行编码模块实时计算VIX指数(分钟/日级别)#计算历史某一天的iVIX#Basedonhttp://www.cboe.com/micro/vix/vixwhite.pdfdefcal
- 阿里云实时计算企业级状态存储引擎 Gemini 技术解读
flink实时计算后端
本文整理自阿里云Flink存储引擎团队李晋忠,兰兆千,梅源关于阿里云实时计算企业级状态存储引擎Gemini的研究,内容主要分为以下五部分:流计算状态访问的痛点企业级状态存储引擎GeminiGemini性能评测&线上表现结语参考一、流计算状态访问的痛点Flink作为有状态的流计算系统,状态存储引擎在其中扮演着重要角色。Flink中状态(State)用来存储计算的中间结果或者历史的事件序列(如图1-1
- 日常节省 30%计算资源:阿里云实时计算 Flink 自动调优实践
Apache Flink
Flink大数据实时计算阿里云flink大数据数据库java
摘要:本文整理自阿里云开发工程师,ApacheFlinkContributor钟旭阳,在FlinkForwardAsia2022生产实践的分享。本篇内容主要分为四个部分:历史背景框架简介案例介绍未来规划点击查看原文视频&演讲PPT一、历史背景批作业在算子实际处理数据时,可以提前感知到要处理的这部分数据有多大。从而可以根据数据量的大小,选择合适的资源处理数据。但流作业是一种long-running的
- Flink 细粒度滑动窗口性能优化
hyunbar
Flink大数据flinkjava数据库
大数据技术AIFlink/Spark/Hadoop/数仓,数据分析、面试,源码解读等干货学习资料118篇原创内容公众号1、概述1.1细粒度滑动的影响当使用细粒度的滑动窗口(窗口长度远远大于滑动步长)时,重叠的窗口过多,一个数据会属于多个窗口,性能会急剧下降。以1分钟的频率实时计算App内各个子模块近24小时的PV和UV。我们需要用粒度为1440/1=1440的滑动窗口来实现它,但是细粒度的滑动窗口
- MapReduce
诺冰1314
大数据haoopMapReducehadoopmapreduce大数据
MapReduce定义mapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发基于hadoop的数据分析应用的核心框架。mapreduce的核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并运行在一个hadoop集群上。MapReduce的优缺点优点:易于编程良好的扩展性高容错性适合tb/pb级以上海量数据的离线处理缺点:不擅长实时计算不擅长流式计算不擅长DAG
- 基于Apache Flink的实时计算引擎Blink在阿里搜索中的应用
weixin_34186950
大数据测试人工智能
阿里巴巴是世界上最大的电子商务零售商。我们在2015年的年销售额总计3940亿美元,超过eBay和亚马逊之和。阿里巴巴搜索(个性化搜索和推荐平台)是客户的关键入口,并承载了大部分在线收入,因此搜索基础架构团队需要不断探索新技术来改进产品。在电子商务网站应用场景中,什么能造就一个强大的搜索引擎?答案就是尽可能的为每个用户提供实时相关和准确的结果。同样一个不容忽视的问题就是阿里巴巴的规模,当前很难找到
- 基于 Apache Flink 的实时计算数据流业务引擎在京东零售的实践和落地
Apache Flink
Flink大数据实时计算flink零售低代码大数据
摘要:本文整理自京东零售-技术研发与数据中心张颖&闫莉刚在ApacheConAsia2022的分享。内容主要包括五个方面:京东零售实时计算的现状实时计算框架场景优化:TopN场景优化:动线分析场景优化:FLINK一站式机器学习点击查看更多技术内容一、京东零售实时计算的现状1.1现状技术门槛高、学习成本大、开发周期长。行业内实时开发能力只有少数人能够掌握的现状;数据开发迭代效率比较低,重复逻辑反复的
- Flink在实时搜索引擎领域的应用
禅与计算机程序设计艺术
flink搜索引擎大数据
1.背景介绍1.背景介绍实时搜索引擎是现代互联网的基石之一,它可以实时提供用户查询的结果,为用户提供了快速、准确的信息获取途径。随着互联网的发展,实时搜索引擎的需求也越来越大,因此,研究和开发高性能、高效的实时搜索引擎成为了一项重要的技术任务。ApacheFlink是一个流处理框架,它可以处理大规模的流数据,并提供了实时计算能力。在实时搜索引擎领域,Flink可以用于实时处理搜索关键词、计算搜索结
- 基于Kafka的实时计算引擎如何选择?
java菜
1.前言目前实时计算的业务场景越来越多,实时计算引擎技术及生态也越来越成熟。以Flink和Spark为首的实时计算引擎,成为实时计算场景的重点考虑对象。那么,今天就来聊一聊基于Kafka的实时计算引擎如何选择?FlinkorSpark?2.为何需要实时计算?根据IBM的统计报告显示,过去两年内,当今世界上90%的数据产生源于新设备、传感器以及技术的出现,数据增长率也会为此加速。而从技术上将,这意味
- Flink SQL实战演练之CDC Connector
Coder小咚
简介:公司实时项目组处理的业务数据以前是由业务团队把数据push到rabbitmq,然后我们通过flink转运到kafka,然后再做实时计算的,由于新业务逻辑变化会较大,导致推送过来的数据偶尔会出现偏差,故项目组决定直接通过binlog的方式对接业务数据,所以最近对cdcconnector相关的知识点进行整理。前言CDC(ChangeDataCapture)即变更数据获取的简称,使用CDC我们可以
- Shiny-R语言轻松开发交互式web应用
生信交流平台
Shiny简介Shiny是RStudio公司开发的新包,有了它,可以用R语言轻松开发交互式web应用。特性只用几行代码就可以构建有用的web应用程序—不需要用JavaScript。Shiny应用程序会自动刷新计算结果,这与电子表格实时计算的效果类似。当用户修改输入时,输出值自动更新,而不需要在浏览器中手动刷新。Shiny用户界面可以用纯R语言构建,如果想更灵活,可以直接用HTML、CSS和Java
- 实时计算框架 Flink 在教育行业的应用实践
Java架构师CAT
如今,越来越多的业务场景要求OLTP系统能及时得到业务数据计算、分析后的结果,这就需要实时的流式计算如Flink等来保障。例如,在TB级别数据量的数据库中,通过SQL语句或相关API直接对原始数据进行大规模关联、聚合操作,是无法做到在极短的时间内通过接口反馈到前端进行展示的。若想实现大规模数据的“即席查询”,就须用实时计算框架构建实时数仓来实现。本文通过一个教育行业的应用案例,剖析业务系统对实时计
- 6月24日实盘日记,如何实时查看基金收益。
小C说财
基金小技巧:很多网友问我,小师哥,你为啥都能实时预估出购买基金的收益情况,其实,现在有很多相关实时计算收益的工具,大家都可以自己去找下。我是用了一个叫小武计算助手的小程序查询的。打开之后,底部有自行添加基金然后添加相应的编码和份额,就能实时算出你的收益情况。这里特别提醒下,很多人虽然经常买基金,但是还不知道自己的基金份额到底是多少。这里我就以兴全合宜为例,打开支付宝,兴全合宜基金资产详情页,在只有
- 使用Quartz实现定时任务
yongbuyanqi9467
Quartz自动化配置定时任务在业务中,我们经常需要编写定时任务,通过每个周期来定时统计一些聚合类信息,比如银行类业务实现每天日终实现对账、生成统计报表等等,这些非实时计算的任务都可以放在系统非繁忙时段来执行。今天我们来使用Quartz来实现可配置的定时任务,把cron表达式配置到数据库中,这样可以在页面上动态修改。1.引入jar包依赖org.springframework.bootspring-
- Apache Flink
DevDiary
flink大数据
前言最近在学习室内融合定位服务架构,业务架构上,涵盖了数据采集、处理、状态管理、实时计算和告警等多个方面,但有些问题:这套系统中包含了大量的有状态计算,目前是通过自设计内存对象进行管理,并利用Redis进行状态共享。这种方法要求开发者使用Java的并发工具,手动实现状态的持久化和恢复逻辑,这既复杂又容易出错。此外,当应用需要扩展或缩小时,开发者需要手动设计和实现多实例的适配,考虑内存对象的分配和平
- 深入理解Spark的前世今生
闲云野鹤~~~
Spark
文章来源:https://blog.csdn.net/qq_42107047/article/details/80239094感谢大神分享~~~~~一:大数据的概述1.1Spark是什么? Spark,是一种通用的大数据计算框架,正如传统大数据技术Hadoop的MapReduce、Hive引擎,以及Storm流式实时计算引擎等。Spark包含了大数据领域常见的各种计算框架:比如SparkCore用
- 推荐系统的向量检索工具: Annoy & Faiss
我就算饿死也不做程序员
python推荐系统python推荐系统向量检索最邻近搜索
在推荐系统的召回阶段,如YoutubeDNN和DSSM双塔模型,向量的最邻近检索是必不可少的一步。一般的做法不会让模型在线预测召回,而是先离线将向量存储,然后在线上进行向量的最邻近检索,作为模型的召回。例如:离线训练模型后,将item向量存储至某种数据库,然后线上推理时,模型实时计算输出user向量,然后通过Annoy或Faiss进行内积的最邻近检索。这篇文章将介绍两个常用的向量最邻近检索工具:A
- 【项目实战】Flink+InfluxDB+Grafana实现对YARN集群队列资源进行画像
大数据研习社
FlinkflinkFlink实时计算可视化监控InfluxDB
一、Flink实时计算第一章:Flink快速入门1.Flink架构2.Flink应用场景3.FlinkVSSpark4.实时计算技术选型第二章:Flink项目构建与测试1.快速构建Flink项目2.第一个Flink应用案例3.Flink单节点集群安装与测试4.FlinkShell代码测试第三章:FlinkONYARN集群部署1.FlinkONYARN集群架构讲解2.FlinkONYARN集群部署3
- 涤生大数据实战:基于Flink+ODPS历史累计计算项目分析与优化(上)
涤生大数据
数仓建模/数据架构/数据治理大数据flinkodps
涤生大数据实战:基于Flink+ODPS历史累计计算项目分析与优化(一)1.前置知识ODPS(OpenDataPlatformandService)是阿里云自研的一体化大数据计算平台和数据仓库产品,在集团内部离线作为离线数据处理和存储的产品。离线计算任务节点叫做Odps节点,存储的离线表叫做Odps表;Flink:实时计算引擎,本文代码开发和测试均基于集团内部实时计算平台,代码细节可能会和Flin
- 大数据用户画像系统架构设计
充电了么
文章目录一、用户画像数据仓库搭建、数据抽取部分二、大数据平台、用户画像集市分层设计、处理三、离线计算部分四、实时计算部分五、Solr/ES搜索引擎部分六、JavaWeb毫秒级实时用户画像接口服务七、用户画像实时展示异步触发获取Web自助后台总结用户画像是一个非常通用普遍使用的系统,从我们的架构图中可以看出,从数据计算时效性上来讲分离线计算和实时计算。离线计算一般是每天晚上全量计算所有用户,或者按需
- 揭秘阿里云Flink智能诊断利器——Fllink Job Advisor
阿里云大数据AI技术
引言阿里云实时计算Flink作为一款专业级别的高性能实时大数据处理系统,它在各种业务场景中都发挥了关键的作用。丰富而复杂的上下游系统让它能够支撑实时数仓、实时风控、实时机器学习等多样化的应用场景。然而,随着系统的复杂性增加,用户在日常使用中往往需要面临诸如复杂的数据开发报错分析、任务运行报错处理、任务运行调优等疑难问题。然而,由于错误日志分析透出和全链路异常诊断能力方面存在一定的不足。这些问题通常
- java短路运算符和逻辑运算符的区别
3213213333332132
java基础
/*
* 逻辑运算符——不论是什么条件都要执行左右两边代码
* 短路运算符——我认为在底层就是利用物理电路的“并联”和“串联”实现的
* 原理很简单,并联电路代表短路或(||),串联电路代表短路与(&&)。
*
* 并联电路两个开关只要有一个开关闭合,电路就会通。
* 类似于短路或(||),只要有其中一个为true(开关闭合)是
- Java异常那些不得不说的事
白糖_
javaexception
一、在finally块中做数据回收操作
比如数据库连接都是很宝贵的,所以最好在finally中关闭连接。
JDBCAgent jdbc = new JDBCAgent();
try{
jdbc.excute("select * from ctp_log");
}catch(SQLException e){
...
}finally{
jdbc.close();
- utf-8与utf-8(无BOM)的区别
dcj3sjt126com
PHP
BOM——Byte Order Mark,就是字节序标记 在UCS 编码中有一个叫做"ZERO WIDTH NO-BREAK SPACE"的字符,它的编码是FEFF。而FFFE在UCS中是不存在的字符,所以不应该出现在实际传输中。UCS规范建议我们在传输字节流前,先传输 字符"ZERO WIDTH NO-BREAK SPACE"。这样如
- JAVA Annotation之定义篇
周凡杨
java注解annotation入门注释
Annotation: 译为注释或注解
An annotation, in the Java computer programming language, is a form of syntactic metadata that can be added to Java source code. Classes, methods, variables, pa
- tomcat的多域名、虚拟主机配置
g21121
tomcat
众所周知apache可以配置多域名和虚拟主机,而且配置起来比较简单,但是项目用到的是tomcat,配来配去总是不成功。查了些资料才总算可以,下面就跟大家分享下经验。
很多朋友搜索的内容基本是告诉我们这么配置:
在Engine标签下增面积Host标签,如下:
<Host name="www.site1.com" appBase="webapps"
- Linux SSH 错误解析(Capistrano 的cap 访问错误 Permission )
510888780
linuxcapistrano
1.ssh -v
[email protected] 出现
Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic,password).
错误
运行状况如下:
OpenSSH_5.3p1, OpenSSL 1.0.1e-fips 11 Feb 2013
debug1: Reading configuratio
- log4j的用法
Harry642
javalog4j
一、前言: log4j 是一个开放源码项目,是广泛使用的以Java编写的日志记录包。由于log4j出色的表现, 当时在log4j完成时,log4j开发组织曾建议sun在jdk1.4中用log4j取代jdk1.4 的日志工具类,但当时jdk1.4已接近完成,所以sun拒绝使用log4j,当在java开发中
- mysql、sqlserver、oracle分页,java分页统一接口实现
aijuans
oraclejave
定义:pageStart 起始页,pageEnd 终止页,pageSize页面容量
oracle分页:
select * from ( select mytable.*,rownum num from (实际传的SQL) where rownum<=pageEnd) where num>=pageStart
sqlServer分页:
 
- Hessian 简单例子
antlove
javaWebservicehessian
hello.hessian.MyCar.java
package hessian.pojo;
import java.io.Serializable;
public class MyCar implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 473690540190845543
- 数据库对象的同义词和序列
百合不是茶
sql序列同义词ORACLE权限
回顾简单的数据库权限等命令;
解锁用户和锁定用户
alter user scott account lock/unlock;
//system下查看系统中的用户
select * dba_users;
//创建用户名和密码
create user wj identified by wj;
identified by
//授予连接权和建表权
grant connect to
- 使用Powermock和mockito测试静态方法
bijian1013
持续集成单元测试mockitoPowermock
实例:
package com.bijian.study;
import static org.junit.Assert.assertEquals;
import java.io.IOException;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import or
- 精通Oracle10编程SQL(6)访问ORACLE
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*访问ORACLE
*/
--检索单行数据
--使用标量变量接收数据
DECLARE
v_ename emp.ename%TYPE;
v_sal emp.sal%TYPE;
BEGIN
select ename,sal into v_ename,v_sal
from emp where empno=&no;
dbms_output.pu
- 【Nginx四】Nginx作为HTTP负载均衡服务器
bit1129
nginx
Nginx的另一个常用的功能是作为负载均衡服务器。一个典型的web应用系统,通过负载均衡服务器,可以使得应用有多台后端服务器来响应客户端的请求。一个应用配置多台后端服务器,可以带来很多好处:
负载均衡的好处
增加可用资源
增加吞吐量
加快响应速度,降低延时
出错的重试验机制
Nginx主要支持三种均衡算法:
round-robin
l
- jquery-validation备忘
白糖_
jquerycssF#Firebug
留点学习jquery validation总结的代码:
function checkForm(){
validator = $("#commentForm").validate({// #formId为需要进行验证的表单ID
errorElement :"span",// 使用"div"标签标记错误, 默认:&
- solr限制admin界面访问(端口限制和http授权限制)
ronin47
限定Ip访问
solr的管理界面可以帮助我们做很多事情,但是把solr程序放到公网之后就要限制对admin的访问了。
可以通过tomcat的http基本授权来做限制,也可以通过iptables防火墙来限制。
我们先看如何通过tomcat配置http授权限制。
第一步: 在tomcat的conf/tomcat-users.xml文件中添加管理用户,比如:
<userusername="ad
- 多线程-用JAVA写一个多线程程序,写四个线程,其中二个对一个变量加1,另外二个对一个变量减1
bylijinnan
java多线程
public class IncDecThread {
private int j=10;
/*
* 题目:用JAVA写一个多线程程序,写四个线程,其中二个对一个变量加1,另外二个对一个变量减1
* 两个问题:
* 1、线程同步--synchronized
* 2、线程之间如何共享同一个j变量--内部类
*/
public static
- 买房历程
cfyme
2015-06-21: 万科未来城,看房子
2015-06-26: 办理贷款手续,贷款73万,贷款利率5.65=5.3675
2015-06-27: 房子首付,签完合同
2015-06-28,央行宣布降息 0.25,就2天的时间差啊,没赶上。
首付,老婆找他的小姐妹接了5万,另外几个朋友借了1-
- [军事与科技]制造大型太空战舰的前奏
comsci
制造
天气热了........空调和电扇要准备好..........
最近,世界形势日趋复杂化,战争的阴影开始覆盖全世界..........
所以,我们不得不关
- dateformat
dai_lm
DateFormat
"Symbol Meaning Presentation Ex."
"------ ------- ------------ ----"
"G era designator (Text) AD"
"y year
- Hadoop如何实现关联计算
datamachine
mapreducehadoop关联计算
选择Hadoop,低成本和高扩展性是主要原因,但但它的开发效率实在无法让人满意。
以关联计算为例。
假设:HDFS上有2个文件,分别是客户信息和订单信息,customerID是它们之间的关联字段。如何进行关联计算,以便将客户名称添加到订单列表中?
&nbs
- 用户模型中修改用户信息时,密码是如何处理的
dcj3sjt126com
yii
当我添加或修改用户记录的时候对于处理确认密码我遇到了一些麻烦,所有我想分享一下我是怎么处理的。
场景是使用的基本的那些(系统自带),你需要有一个数据表(user)并且表中有一个密码字段(password),它使用 sha1、md5或其他加密方式加密用户密码。
面是它的工作流程: 当创建用户的时候密码需要加密并且保存,但当修改用户记录时如果使用同样的场景我们最终就会把用户加密过的密码再次加密,这
- 中文 iOS/Mac 开发博客列表
dcj3sjt126com
Blog
本博客列表会不断更新维护,如果有推荐的博客,请到此处提交博客信息。
本博客列表涉及的文章内容支持 定制化Google搜索,特别感谢 JeOam 提供并帮助更新。
本博客列表也提供同步更新的OPML文件(下载OPML文件),可供导入到例如feedly等第三方定阅工具中,特别感谢 lcepy 提供自动转换脚本。这里有导入教程。
- js去除空格,去除左右两端的空格
蕃薯耀
去除左右两端的空格js去掉所有空格js去除空格
js去除空格,去除左右两端的空格
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>&g
- SpringMVC4零配置--web.xml
hanqunfeng
springmvc4
servlet3.0+规范后,允许servlet,filter,listener不必声明在web.xml中,而是以硬编码的方式存在,实现容器的零配置。
ServletContainerInitializer:启动容器时负责加载相关配置
package javax.servlet;
import java.util.Set;
public interface ServletContainer
- 《开源框架那些事儿21》:巧借力与借巧力
j2eetop
框架UI
同样做前端UI,为什么有人花了一点力气,就可以做好?而有的人费尽全力,仍然错误百出?我们可以先看看几个故事。
故事1:巧借力,乌鸦也可以吃核桃
有一个盛产核桃的村子,每年秋末冬初,成群的乌鸦总会来到这里,到果园里捡拾那些被果农们遗落的核桃。
核桃仁虽然美味,但是外壳那么坚硬,乌鸦怎么才能吃到呢?原来乌鸦先把核桃叼起,然后飞到高高的树枝上,再将核桃摔下去,核桃落到坚硬的地面上,被撞破了,于是,
- JQuery EasyUI 验证扩展
可怜的猫
jqueryeasyui验证
最近项目中用到了前端框架-- EasyUI,在做校验的时候会涉及到很多需要自定义的内容,现把常用的验证方式总结出来,留待后用。
以下内容只需要在公用js中添加即可。
使用类似于如下:
<input class="easyui-textbox" name="mobile" id="mobile&
- 架构师之httpurlconnection----------读取和发送(流读取效率通用类)
nannan408
1.前言.
如题.
2.代码.
/*
* Copyright (c) 2015, S.F. Express Inc. All rights reserved.
*/
package com.test.test.test.send;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream
- Jquery性能优化
r361251
JavaScriptjquery
一、注意定义jQuery变量的时候添加var关键字
这个不仅仅是jQuery,所有javascript开发过程中,都需要注意,请一定不要定义成如下:
$loading = $('#loading'); //这个是全局定义,不知道哪里位置倒霉引用了相同的变量名,就会郁闷至死的
二、请使用一个var来定义变量
如果你使用多个变量的话,请如下方式定义:
. 代码如下:
var page
- 在eclipse项目中使用maven管理依赖
tjj006
eclipsemaven
概览:
如何导入maven项目至eclipse中
建立自有Maven Java类库服务器
建立符合maven代码库标准的自定义类库
Maven在管理Java类库方面有巨大的优势,像白衣所说就是非常“环保”。
我们平时用IDE开发都是把所需要的类库一股脑的全丢到项目目录下,然后全部添加到ide的构建路径中,如果用了SVN/CVS,这样会很容易就 把
- 中国天气网省市级联页面
x125858805
级联
1、页面及级联js
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%>
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN">
&l